செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி. செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் அடிப்படை முறைகள். மேலாண்மை முடிவெடுக்கும் பிரச்சனைக்கான அறிவியல் அணுகுமுறையாக செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி

அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்ப புரட்சியின் சகாப்தம் என்று சரியாக அழைக்கப்படும் நம் காலத்தில், அறிவியல் அமைப்பு மற்றும் மேலாண்மை சிக்கல்களில் அதிக கவனம் செலுத்துகிறது. இதற்கு பல காரணங்கள் உள்ளன. தொழில்நுட்பத்தின் விரைவான வளர்ச்சி மற்றும் நுட்பம், செயல்பாடுகளின் அளவு மற்றும் அவற்றின் வரம்பின் முன்னோடியில்லாத விரிவாக்கம் சாத்தியமான விளைவுகள், நடைமுறையின் அனைத்து பகுதிகளிலும் தானியங்கி கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளின் (ஏசிஎஸ்) அறிமுகம் - இவை அனைத்தும் அவற்றின் அமைப்பு மற்றும் அமைப்பின் பார்வையில் சிக்கலான நோக்கமுள்ள செயல்முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டிய அவசியத்திற்கு வழிவகுக்கிறது. அறிவியலுக்கு இத்தகைய செயல்முறைகளின் உகந்த (நியாயமான) மேலாண்மைக்கான பரிந்துரைகள் தேவைப்படுகின்றன. எது சரி என்ற காலம் போய்விட்டது பயனுள்ள மேலாண்மை"சோதனை மற்றும் பிழை" முறையைப் பயன்படுத்தி அமைப்பாளர்கள் அதை "தொடுதல் மூலம்" கண்டுபிடித்தனர். இன்று, அத்தகைய நிர்வாகத்தை உருவாக்க அது தேவைப்படுகிறது அறிவியல் அணுகுமுறை- பிழைகளுடன் தொடர்புடைய இழப்புகள் மிக அதிகம்.

நடைமுறையின் தேவைகள் சிறப்பு அறிவியல் முறைகளுக்கு வழிவகுத்துள்ளன, அவை "செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி" என்ற பெயரில் வசதியாக இணைக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த வார்த்தையின் மூலம், நோக்கமுள்ள மனித செயல்பாட்டின் அனைத்து பகுதிகளிலும் முடிவுகளை நியாயப்படுத்த கணித, அளவு முறைகளைப் பயன்படுத்துவதைப் புரிந்துகொள்வோம்.

"முடிவு" என்றால் என்ன என்பதை விளக்குவோம். ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கை அடைய சில நடவடிக்கைகள் எடுக்கப்படட்டும். நிகழ்வை ஒழுங்கமைக்கும் நபர் (அல்லது மக்கள் குழு) எப்போதும் ஒருவித தேர்வு சுதந்திரத்தைக் கொண்டிருக்கிறார்: அவர் அதை ஒரு வழியில் அல்லது வேறு வழியில் ஒழுங்கமைக்கலாம், எடுத்துக்காட்டாக, பயன்படுத்தப்படும் உபகரணங்களின் மாதிரிகளைத் தேர்வுசெய்து, கிடைக்கக்கூடிய நிதியை ஒரு வழியில் விநியோகிக்கவும். அல்லது வேறு, முதலியன. " "முடிவு" என்பது அமைப்பாளருக்கு கிடைக்கக்கூடிய பல சாத்தியக்கூறுகளில் இருந்து தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டதாகும். முடிவுகள் நல்லது மற்றும் கெட்டது, சிந்தனை மற்றும் அவசர, நியாயமான மற்றும் தன்னிச்சையானதாக இருக்கலாம்.

முடிவெடுப்பதற்கான தேவை மனிதகுலத்தைப் போலவே பழமையானது. சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி, ஏற்கனவே வரலாற்றுக்கு முந்தைய காலங்களில், பழமையான மக்கள், ஒரு மாமத்தை வேட்டையாடச் செல்ல, சில முடிவுகளை எடுக்க வேண்டியிருந்தது: எந்த இடத்தில் பதுங்கியிருக்க வேண்டும்? வேட்டையாடுபவர்களை எப்படி ஏற்பாடு செய்வது? அவர்களுக்கு ஆயுதம் கொடுப்பது எப்படி? முதலியன நாங்கள் உங்களுடன் இருக்கிறோம் அன்றாட வாழ்க்கைஅதைக் கண்டுகொள்ளாமல் ஒவ்வொரு அடியிலும் முடிவெடுக்கிறோம். உதாரணமாக, காலையில் வீட்டை விட்டு வேலைக்குச் செல்லும்போது, ​​நாம் பல முடிவுகளை எடுக்க வேண்டும்: எப்படி ஆடை அணிவது? நான் என்னுடன் ஒரு குடையை எடுத்துச் செல்ல வேண்டுமா? தெருவை எங்கே கடப்பது? நான் எந்த வகையான போக்குவரத்தைப் பயன்படுத்த வேண்டும்? முதலியன. ஒரு நிறுவனத்தின் தலைவர் தொடர்ந்து முடிவுகளை எடுக்க வேண்டும்: இருக்கும் பணியாளர்களை எவ்வாறு நிர்வகிப்பது? எந்த வகையான வேலைகளை முதலில் செய்ய வேண்டும்? முதலியன

இதுபோன்ற முடிவுகளை எடுக்கும்போது, ​​​​நாம் "செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியில்" ஈடுபடுகிறோம் என்று அர்த்தமா? இல்லை, அது அர்த்தம் இல்லை. முடிவுகளை நியாயப்படுத்த ஒன்று அல்லது மற்றொரு கணித கருவி பயன்படுத்தப்படும் போது செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி தொடங்குகிறது. தற்போதைக்கு, எந்தவொரு நடைமுறையிலும் முடிவுகள் சிறப்பு கணித கணக்கீடுகள் இல்லாமல், வெறுமனே அனுபவம் மற்றும் பொது அறிவு அடிப்படையில் எடுக்கப்படுகின்றன. உதாரணமாக, தெருவுக்குச் செல்லும்போது எப்படி ஆடை அணிவது, அதை எங்கு கடப்பது என்ற சிக்கலைத் தீர்க்க, கணிதம் தேவையில்லை, எதிர்காலத்தில் அது தேவைப்பட வாய்ப்பில்லை. வாழ்க்கை நடைமுறையின் செயல்பாட்டில், அத்தகைய முடிவுகளின் உகப்பாக்கம் தானாகவே நிகழ்கிறது. சில நேரங்களில் என்றால் முடிவு எடுக்கப்பட்டதுமிகவும் வெற்றிகரமாக இருக்காது, அதனால் என்ன? தவறுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளுங்கள்!

இருப்பினும், மிகவும் பொறுப்பான முடிவுகள் உள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, நிறுவனங்கள், குடியிருப்பு பகுதிகள் போன்றவற்றின் வலையமைப்புடன் ஒரு புதிய நகரத்தில் பொதுப் போக்குவரத்தின் வேலையை ஒழுங்கமைப்போம். பல முடிவுகளை எடுக்க வேண்டியது அவசியம்: எந்த வழிகளில் மற்றும் எது வாகனங்கள்நேரடியா? நீங்கள் எந்த புள்ளிகளில் நிறுத்த வேண்டும்? நாளின் நேரத்தைப் பொறுத்து கார்களின் அதிர்வெண்ணை எவ்வாறு மாற்றுவது? முதலியன

இந்த முடிவுகள் மிகவும் சிக்கலானவை, மிக முக்கியமாக, நிறைய அவற்றைப் பொறுத்தது. அவர்களின் தவறான தேர்வு ஒரு முழு நகரத்தின் வணிக வாழ்க்கையை பாதிக்கும்.

நிச்சயமாக, இந்த விஷயத்தில், ஒரு தீர்வைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது, ​​நீங்கள் உள்ளுணர்வாக செயல்படலாம், அனுபவம் மற்றும் பொது அறிவு (இது பெரும்பாலும் செய்யப்படுகிறது). ஆனால் அவை கணிதக் கணக்கீடுகளால் ஆதரிக்கப்பட்டால் முடிவுகள் மிகவும் நியாயமானதாக இருக்கும். "தொடுதல் மூலம்" சரியான தீர்வுக்கான நீண்ட மற்றும் விலையுயர்ந்த தேடலைத் தவிர்க்க இந்த ஆரம்ப கணக்கீடுகள் உதவும்.

இன்னும் அதிகமாக எடுத்துக் கொள்வோம் பிரகாசமான உதாரணம். மிகப் பெரிய அளவிலான சில நிகழ்வுகளைப் பற்றி பேசலாம் - வட நதிகளின் ஓட்டத்தின் ஒரு பகுதியை வறண்ட மண்டலங்களுக்குத் திருப்புவது பற்றி. ஒரு தன்னிச்சையான, "வலுவான விருப்பமுள்ள" முடிவு இங்கே ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கதா, இது கடுமையான எதிர்மறையான விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும், அல்லது கணித மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி பூர்வாங்க கணக்கீடுகளின் தொடர் அவசியமா? இங்கே இரண்டு கருத்துக்கள் இருக்க முடியாது என்று தோன்றுகிறது - கவனமாக, பலதரப்பு கணக்கீடுகளின் தேவை வெளிப்படையானது.

"ஏழு முறை முயற்சி செய், ஒரு முறை வெட்டி விடு" என்று பழமொழி கூறுகிறது. செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி என்பது துல்லியமாக எதிர்கால முடிவுகளின் ஒரு வகையான கணித "முயற்சி" ஆகும், இது நேரம், முயற்சி மற்றும் பொருள் வளங்களைச் சேமிக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது, மேலும் நீங்கள் இனி "கற்றுக்கொள்ள" முடியாத கடுமையான தவறுகளைத் தவிர்க்கவும் (அது மிகவும் செலவாகும்).

மிகவும் சிக்கலான, விலையுயர்ந்த மற்றும் பெரிய அளவிலான திட்டமிடப்பட்ட நிகழ்வு, அதில் "வலுவான விருப்பமுள்ள" முடிவுகள் குறைவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகின்றன மற்றும் மிகவும் முக்கியமான விஞ்ஞான முறைகள், ஒவ்வொரு முடிவின் விளைவுகளையும் முன்கூட்டியே மதிப்பீடு செய்ய அனுமதிக்கின்றன, ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத விருப்பங்களை நிராகரிக்கின்றன முன்கூட்டியே மற்றும் மிகவும் வெற்றிகரமானவற்றை பரிந்துரைக்கவும்; எங்களிடம் உள்ள தகவல்கள் போதுமானதா என்பதை தீர்மானிக்கவும் சரியான தேர்வுதீர்வுகள், மற்றும் இல்லையென்றால், என்ன கூடுதல் தகவல்களைப் பெற வேண்டும். இதுபோன்ற சந்தர்ப்பங்களில், உங்கள் உள்ளுணர்வை நம்புவது மிகவும் ஆபத்தானது, "அனுபவம் மற்றும் பொது அறிவு." விஞ்ஞான மற்றும் தொழில்நுட்ப புரட்சியின் நமது சகாப்தத்தில், உபகரணங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பம் மிக விரைவாக மாறி வருகின்றன, "அனுபவம்" வெறுமனே குவிக்க நேரம் இல்லை. கூடுதலாக, முதல் முறையாக நடத்தப்பட்ட தனிப்பட்ட நிகழ்வுகளைப் பற்றி நாங்கள் அடிக்கடி பேசுகிறோம். இந்த விஷயத்தில் "அனுபவம்" அமைதியாக இருக்கிறது, மேலும் "பொது அறிவு" கணக்கீடுகளின் அடிப்படையில் இல்லாவிட்டால் எளிதில் ஏமாற்றலாம்: செயல்பாடுகள் ஆராய்ச்சி அத்தகைய கணக்கீடுகளைக் கையாள்கிறது, இது மக்கள் முடிவுகளை எடுப்பதை எளிதாக்குகிறது.

ஏற்கனவே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, இது ஒப்பீட்டளவில் இளம் விஞ்ஞானம் ("இளைஞர்கள்" என்ற கருத்து இருந்தாலும் அறிவியல் உலகம்ஒப்பீட்டளவில்; பல அரிதாகவே வளர்ந்து வரும் அறிவியல்கள் பயன்பாடுகளைக் கண்டறியாமல் "சிதைந்து போகின்றன").

"செயல்பாடு ஆராய்ச்சி" என்ற பெயர் முதன்முதலில் இரண்டாம் உலகப் போரின் போது தோன்றியது, சில நாடுகளின் (அமெரிக்கா, இங்கிலாந்து) ஆயுதப் படைகளில் சிறப்புக் குழுக்கள் உருவாக்கப்பட்டன. அறிவியல் தொழிலாளர்கள்(இயற்பியலாளர்கள், கணிதவியலாளர்கள், பொறியியலாளர்கள்), போர் தளபதிகளுக்கான வரைவு தீர்வுகளைத் தயாரிப்பதே இதன் பணி. இந்த முடிவுகள் முக்கியமாக ஆயுதங்களின் போர் பயன்பாடு மற்றும் பல்வேறு பொருட்களுக்கு இடையே படைகள் மற்றும் வழிமுறைகளின் விநியோகம் பற்றியது. இதே போன்ற பணிகள் (வெவ்வேறு பெயர்களில் இருந்தாலும்) இதற்கு முன்பு, குறிப்பாக, நம் நாட்டில் கையாளப்பட்டுள்ளன. செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி அதன் நோக்கத்தை நடைமுறையின் பல்வேறு பகுதிகளுக்கு விரிவுபடுத்தியது: தொழில், விவசாயம், கட்டுமானம், வர்த்தகம், நுகர்வோர் சேவைகள், போக்குவரத்து, தகவல் தொடர்பு, சுகாதாரம், இயற்கை பாதுகாப்பு, முதலியன இன்று கணித மாதிரிகள் மற்றும் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி முறைகள் பயன்படுத்தப்படாத நடைமுறையின் ஒரு பகுதிக்கு பெயரிடுவது கடினம்.

இந்த அறிவியலின் பிரத்தியேகங்களைப் பற்றி அறிந்து கொள்ள, அதற்கான பல பொதுவான சிக்கல்களைக் கருத்தில் கொள்வோம். இந்த பணிகள், நடைமுறையின் பல்வேறு பகுதிகளிலிருந்து வேண்டுமென்றே எடுக்கப்பட்டவை, சூத்திரத்தின் சில எளிமைப்படுத்தப்பட்ட போதிலும், பொருள் என்ன மற்றும் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் குறிக்கோள்கள் என்ன என்பது பற்றிய ஒரு யோசனையை இன்னும் தருகின்றன.

1. நிறுவன விநியோகத் திட்டம் அறியப்பட்ட வகையான மூலப்பொருட்களை உட்கொள்ளும் பல நிறுவனங்கள் உள்ளன, மேலும் இந்த மூலப்பொருட்களை நிறுவனங்களுக்கு வழங்கக்கூடிய பல மூலப்பொருள் அடிப்படைகள் உள்ளன. தளங்கள் தங்கள் சொந்த கட்டணங்களுடன் சில தகவல்தொடர்பு வழிகளில் (ரயில், நீர், சாலை, காற்று) நிறுவனங்களுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளன. நிறுவனங்களுக்கு மூலப்பொருட்களை வழங்குவதற்கான அத்தகைய திட்டத்தை உருவாக்குவது அவசியம் (எந்த அடிப்படையில், எந்த அளவு மற்றும் எந்த வகையான மூலப்பொருட்கள் வழங்கப்படுகின்றன) இதனால் மூலப்பொருட்களின் தேவைகள் குறைந்தபட்ச போக்குவரத்து செலவுகளுடன் பூர்த்தி செய்யப்படுகின்றன.

2. நெடுஞ்சாலையின் ஒரு பகுதியின் கட்டுமானம். ரயில் பாதையின் ஒரு பகுதி அமைக்கப்பட்டு வருகிறது. எங்களிடம் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவு வளங்கள் உள்ளன: மக்கள், கட்டுமான இயந்திரங்கள், பழுதுபார்க்கும் கடைகள், லாரிகள்முதலியன

கட்டுமானத்தைத் திட்டமிடுவது அவசியம் (அதாவது, வேலையின் வரிசையை ஒதுக்குதல், பாதையின் பிரிவுகளில் வாகனங்கள் மற்றும் மக்களை விநியோகித்தல், பழுதுபார்க்கும் பணியை வழங்குதல்) இதனால் அது குறுகிய காலத்தில் முடிக்கப்படும்.

3. பருவகால பொருட்களின் விற்பனை. ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான பருவகால பொருட்களை விற்க, தற்காலிக நெட்வொர்க் சில்லறை விற்பனை நிலையங்கள். நீங்கள் புத்திசாலித்தனமாக தேர்வு செய்ய வேண்டும்: புள்ளிகளின் எண்ணிக்கை, அவற்றின் இடம், சரக்கு மற்றும் விற்பனையின் அதிகபட்ச பொருளாதார செயல்திறனை உறுதி செய்வதற்காக அவை ஒவ்வொன்றிலும் உள்ள ஊழியர்களின் எண்ணிக்கை.

4. சாலைகளின் பனி பாதுகாப்பு. தூர வடக்கில், பனியால் சாலைகளை மூடும் பனிப்புயல் போக்குவரத்துக்கு கடுமையான தடையாக உள்ளது. போக்குவரத்தில் ஏதேனும் தடங்கல் ஏற்பட்டால் பொருளாதார இழப்பு ஏற்படுகிறது. பல சாத்தியமான பனி பாதுகாப்பு முறைகள் உள்ளன (சாலை சுயவிவரம், பாதுகாப்பு கவசங்கள் போன்றவை), ஒவ்வொன்றும் கட்டுமானம் மற்றும் செயல்பாட்டிற்கு அறியப்பட்ட செலவுகள் தேவைப்படுகின்றன. நிலவும் காற்றின் திசைகள் அறியப்படுகின்றன, மேலும் பனிப்பொழிவுகளின் அதிர்வெண் மற்றும் தீவிரம் பற்றிய தரவு உள்ளது. சறுக்கல்களுடன் தொடர்புடைய இழப்புகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு, பனி பாதுகாப்பின் மிகவும் செலவு குறைந்த வழிமுறையை (எந்த சாலை, எப்படி, எதனுடன்?) உருவாக்குவது அவசியம்.

5. நீர்மூழ்கிக் கப்பல் எதிர்ப்புத் தாக்குதல். ஒரு எதிரி நீர்மூழ்கிக் கப்பல் கடற்படை செயல்பாட்டு அரங்கின் ஒரு குறிப்பிட்ட பகுதியில் அமைந்துள்ளது என்பது அறியப்படுகிறது. நீர்மூழ்கிக் கப்பல் எதிர்ப்பு பாதுகாப்பு விமானங்களின் குழு பணியைப் பெற்றது: படகைத் தேடுவது, கண்டறிவது மற்றும் அழிப்பது. ஒரு நடவடிக்கையை (ரெய்டு) பகுத்தறிவுடன் ஒழுங்கமைக்க வேண்டியது அவசியம்: அதிகபட்ச நம்பிக்கையுடன் போர் பணியை முடிப்பதை உறுதி செய்வதற்காக விமான வழிகள், விமான உயரம் மற்றும் தாக்குதல் முறை ஆகியவற்றைத் தேர்வு செய்யவும்.

6. தயாரிப்புகளின் மாதிரி கட்டுப்பாடு. ஆலை ஒரு குறிப்பிட்ட வகை தயாரிப்புகளை உற்பத்தி செய்கிறது. அவற்றின் உயர் தரத்தை உறுதிப்படுத்த, ஒரு மாதிரி கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு ஏற்பாடு செய்யப்பட்டுள்ளது. குறைந்த கட்டுப்பாட்டு செலவுகளுடன் கொடுக்கப்பட்ட தரத்தை உறுதிசெய்ய, புத்திசாலித்தனமாக கட்டுப்பாட்டை ஒழுங்கமைக்க வேண்டும் (அதாவது, கட்டுப்பாட்டு இடத்தின் அளவு, சோதனைகளின் தொகுப்பு, நிராகரிப்பு விதிகள் போன்றவை.)

7. மருத்துவ பரிசோதனை. சில பகுதிகளில் ஆபத்தான நோயின் வழக்குகள் கண்டுபிடிக்கப்பட்டுள்ளன என்பது அறியப்படுகிறது. நோய்வாய்ப்பட்டவர்களை (அல்லது நோய்த்தொற்றின் கேரியர்கள்) அடையாளம் காண, அப்பகுதியில் வசிப்பவர்களின் மருத்துவ பரிசோதனை ஏற்பாடு செய்யப்பட்டுள்ளது.

பொருள் வளங்கள், உபகரணங்கள், மருத்துவ ஊழியர்கள். ஒரு தேர்வுத் திட்டத்தை உருவாக்குவது அவசியம் (மருத்துவப் பணியிடங்களின் எண்ணிக்கை, அவற்றின் இருப்பிடம், நிபுணர்களின் தேர்வுகளின் வரிசை, சோதனை வகைகள் போன்றவை) முடிந்தால், நோய்வாய்ப்பட்டவர்களின் அதிகபட்ச சதவீதத்தையும் நோய்த்தொற்றின் கேரியர்களையும் அடையாளம் காணும்.

8, நூலக சேவைகள். சந்தாதாரர்களிடமிருந்து பெறப்பட்ட ஒரு பெரிய நூலக சேவைகள் கோரிக்கைகள். நூலகத்தின் சேகரிப்புகளில் அதிக தேவை உள்ள புத்தகங்கள், கோரிக்கைகள் குறைவாகவே பெறப்படும் புத்தகங்கள் மற்றும் இறுதியாக, ஒருபோதும் கோரப்படாத புத்தகங்கள் ஆகியவை அடங்கும். புத்தகங்களை அலமாரிகள் மற்றும் சேமிப்பு வசதிகள் முழுவதும் விநியோகம் செய்வதற்கும், பிற நூலகங்களுக்கு கோரிக்கைகளுக்கான கோரிக்கைகளை அனுப்புவதற்கும் பல வாய்ப்புகள் உள்ளன. சந்தாதாரர்களின் கோரிக்கைகள் அதிகபட்சமாக திருப்தி அடையும் வகையில் நூலக சேவை அமைப்பை உருவாக்குவது அவசியம்.

எடுத்துக்காட்டுகளின் எண்ணிக்கையைப் பெருக்குவது எளிதாக இருக்கும், ஆனால் இவை கற்பனை செய்ய போதுமானது சிறப்பியல்பு அம்சங்கள்செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி சிக்கல்கள். எடுத்துக்காட்டுகள் பரந்த அளவிலான பகுதிகளிலிருந்து வந்தாலும், பொதுவான அம்சங்கள் எளிதில் கண்டறியப்படுகின்றன. அவை ஒவ்வொன்றிலும் ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கைத் தொடரும் ஒருவித நிகழ்வைப் பற்றி பேசுகிறோம். சூழ்நிலையை வகைப்படுத்தும் சில நிபந்தனைகள் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன (குறிப்பாக, நாம் அகற்றக்கூடிய வழிமுறைகள்). இந்த நிலைமைகளுக்குள், திட்டமிடப்பட்ட நிகழ்வு ஏதோவொரு வகையில் மிகவும் இலாபகரமானதாக இருக்கும் வகையில் ஒரு முடிவை எடுக்க வேண்டியது அவசியம்.

இவற்றுக்கு இணங்க பொது அம்சங்கள்இத்தகைய சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான பொதுவான முறைகளும் உருவாக்கப்பட்டு வருகின்றன, அவை ஒன்றாகச் செயல்படும் ஆராய்ச்சிக்கான வழிமுறைத் திட்டம் மற்றும் கருவியை உருவாக்குகின்றன.

ஒரு கவனமுள்ள வாசகர், மேலே உள்ள எடுத்துக்காட்டுகளுடன் பழகும்போது, ​​அவர்கள் அனைவரும் நடைமுறையில் முடிவுகளை உறுதிப்படுத்துவதற்கு கணித முறைகளைப் பயன்படுத்துவதில்லை என்பதைக் கவனித்திருக்கலாம்; சில சந்தர்ப்பங்களில், முடிவெடுப்பது பழைய பாணியில், கண்களால் செய்யப்படுகிறது. இருப்பினும், காலப்போக்கில், ஒரு தீர்வைத் தேர்ந்தெடுக்க கணித முறைகள் பயன்படுத்தப்படும் சிக்கல்களின் விகிதம் தொடர்ந்து வளர்ந்து வருகிறது. நடைமுறையின் அனைத்து பகுதிகளிலும் ACS (தானியங்கி கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள்) அறிமுகப்படுத்தப்படுவதால், இந்த முறைகள் குறிப்பாக முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன.

ஒரு தானியங்கு கட்டுப்பாட்டு அமைப்பை உருவாக்குவது (இது கட்டுப்பாட்டுக்காகப் பயன்படுத்தப்பட்டால், தகவல்களைச் சேகரித்து செயலாக்குவதற்கு மட்டும் அல்ல) கணித மாடலிங் முறைகளைப் பயன்படுத்தி கட்டுப்படுத்தப்பட்ட செயல்முறையின் ஆரம்ப ஆய்வு இல்லாமல் சாத்தியமற்றது. நிகழ்வுகளின் வளர்ந்து வரும் அளவு மற்றும் சிக்கலான தன்மையுடன், முடிவுகளை உறுதிப்படுத்துவதற்கான கணித முறைகள் பெருகிய முறையில் முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன. ஒரு சிறிய விமானநிலையத்தின் செயல்பாட்டை ஒரு அனுபவம் வாய்ந்த கட்டுப்பாட்டாளரால் எளிதாக உறுதிப்படுத்த முடியும்; ஒரு பெரிய விமான நிலையத்தின் செயல்பாட்டிற்கு தெளிவான வழிமுறையின்படி இயங்கும் ஒரு தானியங்கி கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு தேவைப்படுகிறது. அத்தகைய வழிமுறையின் வளர்ச்சி எப்போதும் பூர்வாங்க கணக்கீடுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது, அதாவது, செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி.

5. தளவாட முடிவுகளை எடுப்பதற்கான முறை

5.3 செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி

உற்பத்தி மற்றும் வணிக நடவடிக்கைகளின் செயல்திறன் பெரும்பாலும் பல்வேறு நிலைகளில் உள்ள மேலாளர்களால் தினசரி எடுக்கப்படும் முடிவுகளின் தரத்தால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. இதன் காரணமாக பெரிய மதிப்புதளவாடங்கள் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளை மேம்படுத்துவதற்கான பணியைப் பெறுங்கள், இது செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி மூலம் தீர்க்கப்படலாம். "செயல்பாடுகள் ஆராய்ச்சி" என்ற சொல் முதலில் 1939-1940 இல் பயன்படுத்தத் தொடங்கியது. இராணுவ துறையில். இந்த நேரத்தில், அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்ப புரட்சியின் விளைவாக இராணுவ உபகரணங்கள் மற்றும் அதன் மேலாண்மை அடிப்படையில் மிகவும் சிக்கலானதாகிவிட்டது. எனவே, இரண்டாம் உலகப் போரின் தொடக்கத்தில், அவசரமாக மேற்கொள்ள வேண்டிய அவசியம் ஏற்பட்டதுஅறிவியல் ஆராய்ச்சி பகுதியில்பயனுள்ள பயன்பாடு புதிய இராணுவ உபகரணங்கள், அளவு மதிப்பீடு மற்றும் கட்டளையால் எடுக்கப்பட்ட முடிவுகளை மேம்படுத்துதல். போருக்குப் பிந்தைய காலத்தில், புதிய விஞ்ஞான ஒழுக்கத்தின் வெற்றிகள் அமைதியான துறைகளில் தேவைப்பட்டன: தொழில், தொழில் முனைவோர் மற்றும் வணிக நடவடிக்கைகள்,அரசு நிறுவனங்கள்

, கல்வி நிறுவனங்களில்.இது மனிதனின் நோக்கத்துடன் செயல்படும் அனைத்துப் பகுதிகளிலும் உள்ள சிக்கல்களுக்கான தீர்வுகளை உறுதிப்படுத்தும் கணித அளவு முறைகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான ஒரு முறையாகும். செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி முறைகள் மற்றும் மாதிரிகள் நிறுவனத்தின் இலக்குகளை சிறப்பாகச் சந்திக்கும் தீர்வுகளை வழங்குகின்றன.

அடிப்படை அனுமானம் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி பின்வருமாறு: உகந்த தீர்வு(கட்டுப்பாடு) என்பது அடையக்கூடிய மாறி மதிப்புகளின் தொகுப்பாகும் உகந்தசெயல்பாட்டின் செயல்திறன் அளவுகோலின் (அதிகபட்ச அல்லது குறைந்தபட்ச) மதிப்பு மற்றும் குறிப்பிட்ட கட்டுப்பாடுகள் கவனிக்கப்படுகின்றன. பொருள்தளவாடங்களில் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி என்பது அதன் செயல்பாட்டின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதன் அடிப்படையில் நிர்வாகத்துடன் கூடிய தளவாட அமைப்பில் உகந்த முடிவுகளை எடுக்கும் பணியாகும்.

செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் சிறப்பியல்பு கருத்துக்கள்: மாதிரி, மாறி மாறிகள், கட்டுப்பாடுகள், புறநிலை செயல்பாடு.

5.3.1. மாடலிங் வகைகளின் வகைப்பாடுமாடலிங் - ஒரு மாதிரியை உருவாக்குதல், அதன் பண்புகளை ஆய்வு செய்தல் மற்றும் பெறப்பட்ட தகவலை உருவகப்படுத்தப்பட்ட அமைப்புக்கு மாற்றுவது உட்பட ஒரு உண்மையான அமைப்பைப் படிக்கும் செயல்முறை.மாதிரி -

இது சில பொருள் அல்லது சுருக்கமான பொருளாகும், இது ஆய்வின் கீழ் உள்ள பொருளுடன் ஒரு குறிப்பிட்ட புறநிலை கடிதத்தில் உள்ளது, அதைப் பற்றிய சில தகவல்களைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் அறிவாற்றலின் சில கட்டங்களில் அதை மாற்றும் திறன் கொண்டது. மாடலிங் வகைகளின் வகைப்பாடு அட்டவணை 5.2 இல் கொடுக்கப்பட்டுள்ளது.

அட்டவணை 5.2

5.3.2. கணித மாதிரிகளை உருவாக்கும் நிலைகள்

ஒரு கணித மாதிரியை உருவாக்குவதன் சாராம்சம் என்னவென்றால், உண்மையான அமைப்பு எளிமையானது, திட்டமிடப்பட்டது மற்றும் ஒன்று அல்லது மற்றொரு கணித கருவியைப் பயன்படுத்தி விவரிக்கப்படுகிறது. மாதிரி கட்டுமானத்தின் பின்வரும் முக்கிய கட்டங்கள் வேறுபடுகின்றன.

1. மாதிரியாக்கப்பட்ட பொருளின் உள்ளடக்க விளக்கம். மாடலிங் பொருள், அதன் செயல்பாட்டின் குறிக்கோள்கள், அது செயல்படும் சூழல் வாய்மொழியாக விவரிக்கப்படுகிறது, தனிப்பட்ட கூறுகள், சாத்தியமான நிலைகள், பொருளின் பண்புகள் மற்றும் அதன் கூறுகள் அடையாளம் காணப்படுகின்றன, உறுப்புகள், நிலைகள் மற்றும் பண்புகள் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான உறவுகள் தீர்மானிக்கப்படுகின்றன. ஆய்வின் பொருளின் அத்தகைய பூர்வாங்க, தோராயமான பிரதிநிதித்துவம் அழைக்கப்படுகிறது கருத்தியல் மாதிரி. இந்த நிலை பொருளின் அடுத்தடுத்த முறையான விளக்கத்திற்கான அடிப்படையாகும்.

2. செயல்பாடுகளை முறைப்படுத்துதல்.

அர்த்தமுள்ள விளக்கத்தின் அடிப்படையில், பொருளின் பண்புகளின் ஆரம்ப தொகுப்பு தீர்மானிக்கப்பட்டு பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது, மேலும் அவற்றில் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்கவை அடையாளம் காணப்படுகின்றன. பின்னர் கட்டுப்படுத்தக்கூடிய மற்றும் கட்டுப்படுத்த முடியாத அளவுருக்கள் அடையாளம் காணப்பட்டு குறியீட்டு குறியீடுகள் அறிமுகப்படுத்தப்படுகின்றன. கட்டுப்பாடுகளின் அமைப்பு தீர்மானிக்கப்படுகிறது, மேலும் மாதிரியின் இலக்கு செயல்பாடு கட்டமைக்கப்படுகிறது. எனவே, அர்த்தமுள்ள விளக்கம் முறையான (குறியீடு, வரிசைப்படுத்தப்பட்ட) ஒன்றால் மாற்றப்படுகிறது. 3. மாதிரியின் போதுமான தன்மையை சரிபார்க்கிறது
.
மாதிரியின் ஆரம்ப பதிப்பு பின்வரும் அம்சங்களுக்கு சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்:
1) அனைத்து அத்தியாவசிய அளவுருக்கள் மாதிரியில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளதா?
2) மாதிரியில் ஏதேனும் முக்கியமற்ற அளவுருக்கள் உள்ளதா?

3) அளவுருக்களுக்கு இடையிலான இணைப்புகள் சரியாகப் பிரதிபலிக்கின்றனவா?

4. 4) அளவுரு மதிப்புகள் மீதான கட்டுப்பாடுகள் சரியாக வரையறுக்கப்பட்டுள்ளனவா?ஆய்வின் கீழ் உள்ள பொருளுக்கு மாதிரியின் போதுமான தன்மையை சரிபார்க்க முக்கிய வழி பயிற்சி. பூர்வாங்க சரிபார்ப்புக்குப் பிறகு, அவர்கள் மாதிரியை செயல்படுத்தவும் ஆராய்ச்சி செய்யவும் தொடங்குகிறார்கள். பெறப்பட்ட மாடலிங் முடிவுகள் ஆய்வின் கீழ் உள்ள பொருளின் அறியப்பட்ட பண்புகளுடன் இணக்கமாக பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன. போதுமான மாதிரியைச் சரிபார்த்ததன் முடிவுகளின் அடிப்படையில், அதன் நடைமுறை பயன்பாட்டின் சாத்தியம் அல்லது மாற்றங்களைச் செய்வது குறித்து ஒரு முடிவு எடுக்கப்படுகிறது.

5. மாதிரி சரிசெய்தல்.

5.3.3. வழக்கமான செயல்பாடுகள் ஆராய்ச்சி சிக்கல்களின் கண்ணோட்டம்

வள ஒதுக்கீடு சிக்கல்கள்

விநியோக பணிகள்திட்டமிடப்பட்ட வேலைகள் ஒவ்வொன்றையும் திறமையான முறையில் செய்ய, கிடைக்கக்கூடிய ஆதாரங்கள் போதுமானதாக இல்லாதபோது எழுகிறது மற்றும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட உகந்த அளவுகோலின்படி வேலைகளுக்கு இடையே வளங்களை சிறப்பாக விநியோகிப்பது அவசியம். வள ஒதுக்கீடு சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான முறைகள் உங்களை அனுமதிக்கின்றன:
· லாபத்தை அதிகரிக்க அல்லது செலவுகளைக் குறைக்கும் வகையில் வேலைகளுக்கு இடையே வளங்களை விநியோகித்தல்;
· கிடைக்கக்கூடிய வளங்களைப் பயன்படுத்தி முடிக்கக்கூடிய வேலையின் நோக்கத்தை தீர்மானிக்கவும், அதே நேரத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான செயல்திறனை அடையவும்;
குறைந்த செலவில் கொடுக்கப்பட்ட வேலையை முடிக்க என்ன வளங்கள் தேவை என்பதை தீர்மானிக்கவும்.

விநியோகச் சிக்கலின் உதாரணம் விநியோக திட்டத்தின் வளர்ச்சி. அறியப்பட்ட வகையான மூலப்பொருட்களை உட்கொள்ளும் பல நிறுவனங்கள் உள்ளன, மேலும் இந்த மூலப்பொருட்களை வழங்கக்கூடிய பல மூலப்பொருட்கள் அடிப்படைகள் உள்ளன. தளங்கள் சில விநியோக வழிகள் மூலம் நிறுவனங்களுடன் அவற்றின் சொந்த கட்டணங்களுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளன.

நிறுவனங்களுக்கு மூலப்பொருட்களை வழங்குவதற்கான அத்தகைய திட்டத்தை உருவாக்குவது அவசியம் (எந்த அடிப்படையில், எந்த அளவு மற்றும் எந்த வகையான மூலப்பொருட்களை வழங்குவது) மூலப்பொருட்களின் தேவைகள் குறைந்த செலவில் திருப்தி அடைகின்றன.

உபகரணங்கள் பழுது மற்றும் மாற்று பணிகள்

எந்தவொரு உபகரணமும் காலப்போக்கில் தேய்ந்து, வயதாகிறது, எனவே சரியான நேரத்தில் தடுப்பு அல்லது மறுசீரமைப்பு பழுதுபார்ப்பு அல்லது புதிய உபகரணங்களுடன் முழுமையாக மாற்றப்பட வேண்டும்.
பழுதுபார்ப்பு மற்றும் உபகரணங்களை மாற்றுவதற்கான பணிகள் நம்மை தீர்மானிக்க அனுமதிக்கின்றன:
· அத்தகைய மறுசீரமைப்பு பழுதுபார்க்கும் விதிமுறைகள் மற்றும் உபகரணங்களை மாற்றுவதற்கான தருணங்கள், அதன் செயல்பாட்டின் முழு காலத்திலும் பழுதுபார்ப்பு மற்றும் மாற்றீடுகளின் செலவுகள் குறைக்கப்படுகின்றன;

· சில உபகரண பாகங்கள் செயலிழப்பதால், கண்காணிப்பு செலவுகள் மற்றும் உபகரணங்கள் வேலையில்லா நேரத்திலிருந்து எதிர்பார்க்கப்படும் இழப்புகளின் கூட்டுத்தொகையைக் குறைக்கும் தவறுகளைக் கண்டறிய தடுப்பு கண்காணிப்பின் நேரத்தைத் தீர்மானித்தல்.

சரக்கு மேலாண்மை பணிகள் ஒரு பொருளாதார நிறுவனம் உற்பத்தி இல்லாமல் செயல்பட முடியாதபோது சரக்கு மேலாண்மை சிக்கல்கள் எழுகின்றனசரக்கு

, அவர்கள் இல்லாததால் வேலையில்லா நேரம், அபராதம், வாடிக்கையாளர்களின் இழப்பு, பேரழிவுகள் போன்றவை ஏற்படும்.
பொருட்களின் கொள்முதல் அல்லது உற்பத்திக்கான ஆர்டரின் அளவு, ஆர்டர்களின் விநியோக காலம், இருப்பு அளவு, பொருட்களுக்கான ஆர்டரைச் சமர்ப்பிக்கும் தருணம், மொத்த கொள்முதல் செலவைக் குறைக்க அனுமதிக்கும் உகந்த மதிப்புகள் என்ன? , உற்பத்தி, விநியோகம், பொருட்களின் சேமிப்பு;
ஒரு பொருளை உற்பத்தி செய்வது அல்லது வாங்குவது எது அதிக லாபம்;
· பொருட்களை வாங்குவதில் தள்ளுபடியைப் பயன்படுத்துவது லாபகரமானதா, முதலியன

சிக்கலான திட்டங்களுக்கான நெட்வொர்க் திட்டமிடல் பணிகள்

சிக்கலான சிக்கலான திட்டங்களின் எடுத்துக்காட்டுகள்: எந்த பெரிய வசதிகளின் கட்டுமானம் மற்றும் புனரமைப்பு; ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு பணிகளை மேற்கொள்வது;

தயாரிப்பு வெளியீட்டிற்கான உற்பத்தியைத் தயாரித்தல்; சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் பிற ஆராய்ச்சிகளை நடத்துதல். பயன்பாடுபிணைய மாதிரிகள்
அனுமதிக்கிறது: · உருவாக்கபிணைய வரைபடம்
, இது திட்டத்தின் வேலையின் தொடர்புகளை பிரதிபலிக்கிறது, இது அனைத்து வேலைகளையும் விரிவாக பகுப்பாய்வு செய்ய உங்களை அனுமதிக்கிறது மற்றும் அதன் செயல்பாட்டின் தொடக்கத்திற்கு முன்பே திட்ட கட்டமைப்பை மேம்படுத்துகிறது; ஒவ்வொரு வேலையின் தொடக்கத்தையும் முடிவையும் குறைந்தபட்சமாக நிர்ணயிக்கும் காலண்டர் அட்டவணையை உருவாக்கவும் சாத்தியமான நேரம்திட்டத்தை செயல்படுத்துதல்
, விமர்சனப் படைப்புகள்; திட்ட அளவுருக்களை மேம்படுத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது: கலைஞர்களுடன் பணியை வழங்குவதில் உள்ள சிக்கல்களைக் கண்டறிந்து நீக்குதல், ஒரே நேரத்தில் பணிபுரியும் கலைஞர்களின் எண்ணிக்கையைக் குறைத்தல், தனிப்பட்ட வேலைகளின் கால அளவைக் குறைத்தல் மற்றும் ஒட்டுமொத்த திட்டம்;

· திட்டத்தின் முன்னேற்றத்தை உடனடியாக கண்காணித்து சரிசெய்தல்.

பாதை தேர்வு சிக்கல்கள்

பல்வேறு இடைநிலைப் புள்ளிகள் வழியாகப் பல பாதைகள் இருப்பதால், ஒரு நகரத்திலிருந்து மற்றொரு நகரத்திற்குச் செல்ல சில வழிகளைக் கண்டறிவதே ஒரு பொதுவான பாதைத் தேர்வுச் சிக்கலாகும். நேரம், தூரம் அல்லது பயணச் செலவு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் மிகவும் சிக்கனமான வழியைத் தீர்மானிப்பதே பணி. ஏற்கனவே உள்ள பாதைகளில் கட்டுப்பாடுகள் விதிக்கப்படலாம், எடுத்துக்காட்டாக, ஏற்கனவே பயணித்த பாதையில் திரும்புவதற்கான தடை, அனைத்து புள்ளிகளையும் கடந்து செல்ல வேண்டிய தேவை, மேலும் அவை ஒவ்வொன்றையும் ஒரு முறை மட்டுமே பார்வையிட முடியும் (பயண விற்பனையாளர் சிக்கல்).

வரிசை சிக்கல்கள்

வரிசைப்படுத்துதல் பணிகள், சரியான நேரத்தில் சேவை மற்றும் சேவை சாதனங்களின் வேலையில்லா நேரத்திலிருந்து எதிர்பார்க்கப்படும் மொத்த இழப்புகளைக் குறைக்க எத்தனை சேவை சாதனங்கள் தேவை என்பதைத் தீர்மானிக்க உதவுகிறது.

பணிகளை ஆர்டர் செய்தல்

வரிசைப்படுத்தும் சிக்கலின் நிலையான உருவாக்கம் ( திட்டமிடல்): குறிப்பிட்ட செயலாக்க வழிகளுடன் பல பகுதிகள் உள்ளன, அதே போல் பல இயந்திரங்களில் பாகங்கள் செயலாக்கப்படுகின்றன. ஒவ்வொரு இயந்திரத்திலும் ஒவ்வொரு பகுதியின் செயலாக்கத்தின் அத்தகைய வரிசையை நிர்ணயிப்பதில் வரிசைப்படுத்தல் உள்ளது, இது அனைத்து வேலைகளின் மொத்த கால அளவைக் குறைக்கிறது, அல்லது பகுதிகளைச் செயலாக்குவதில் மொத்த தாமதம் அல்லது தாமதத்தால் ஏற்படும் இழப்புகள் போன்றவை.

5.3.4. செயல்பாடுகள் ஆராய்ச்சி கணித கருவித்தொகுப்பு

செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதில் பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படும் சில கணிதத் துறைகளைப் பார்ப்போம்.

கணித நிரலாக்கம்(“திட்டமிடல்”) என்பது கணிதத்தின் ஒரு கிளை ஆகும், இது ஒரு செயல்பாட்டின் தீவிர மதிப்புகளைக் கண்டறிவதற்கான முறைகளின் வளர்ச்சியைக் கையாள்கிறது, அதன் வாதங்கள் கட்டுப்பாடுகளுக்கு உட்பட்டவை. விநியோகச் சிக்கல்களைத் தீர்க்க கணித நிரலாக்க முறைகள் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

நேரியல் நிரலாக்கம்(LP) - கணித நிரலாக்கத்தின் எளிமையான மற்றும் சிறந்த ஆய்வுப் பிரிவு. இது உகந்த குறிகாட்டியாக இருக்கும் சிக்கல்களைக் கருதுகிறது நேரியல்சிக்கல் மாறிகளின் செயல்பாடு மற்றும் சாத்தியமான தீர்வுகளுக்கு விதிக்கப்பட்ட கட்டுப்பாடுகள் படிவத்தைக் கொண்டுள்ளன நேரியல்சமத்துவங்கள் அல்லது சமத்துவமின்மைகள். முறையே நேரியல் அல்லாத நிரலாக்கம்நேரியல் அல்லாத புறநிலை செயல்பாடுகள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகள் உள்ள சிக்கல்களைக் கருதுகிறது.

பயன்படுத்தி சிக்கல்கள் தீர்க்கப்படுகின்றன நெட்வொர்க் மாடலிங் (வரைபடக் கோட்பாடு), லீனியர் புரோகிராமிங் முறைகள் மூலம் உருவாக்கி தீர்க்க முடியும், ஆனால் சிறப்பு நெட்வொர்க் அல்காரிதம்கள் அவற்றை மிகவும் திறமையாக தீர்க்க அனுமதிக்கின்றன. எடுத்துக்காட்டுகள்: குறுகிய பாதையை கண்டுபிடிப்பதில் சிக்கல்கள், முக்கியமான பாதை, அதிகபட்ச ஓட்டம், வரையறுக்கப்பட்ட நெட்வொர்க்கில் ஒரு ஓட்டத்தின் செலவைக் குறைத்தல் செயல்திறன்முதலியன

இலக்கு நிரலாக்கம்பலவற்றுடன் நேரியல் நிரலாக்க சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான முறைகளைக் குறிக்கிறது இலக்கு செயல்பாடுகள், இது ஒன்றுக்கொன்று முரண்படலாம்.

முழு எண் நேரியல் நிரலாக்கஅனைத்து அல்லது சில மாறிகளும் முழு எண் மதிப்புகளை எடுக்க வேண்டிய சிக்கல்களைத் தீர்க்கப் பயன்படுகிறது.

டைனமிக் புரோகிராமிங்ஒரு சிக்கலைப் பல நிலைகளாகப் பிரிப்பதை உள்ளடக்குகிறது, ஒவ்வொன்றும் ஒரு மாறியைப் பொறுத்து ஒரு துணைப் பணியைக் குறிக்கிறது மற்றும் பிற துணைப் பணிகளிலிருந்து தனித்தனியாக தீர்க்கப்படுகிறது.

எந்திரம் நிகழ்தகவு கோட்பாடுமுன்னறிவிப்பு போன்ற பல செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி சிக்கல்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது (பின்னடைவு மற்றும் தொடர்பு பகுப்பாய்வு), நிகழ்தகவு சரக்கு மேலாண்மை, வரிசை அமைப்புகளின் மாதிரியாக்கம், உருவகப்படுத்துதல் மாடலிங் போன்றவை.

மாடலிங் மற்றும் நேரத் தொடரை முன்னறிவிப்பதற்கான முறைகள் Y அளவுருவின் உண்மையான மதிப்புகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களின் போக்குகளை அடையாளம் காண உங்களை அனுமதிக்கிறது நேரத்தில்மற்றும் எதிர்கால Y மதிப்புகளை கணிக்கவும்.

விளையாட்டு மற்றும் முடிவெடுக்கும் கோட்பாடுநிச்சயமற்ற சூழ்நிலைகளில் (தரவு சரியாக அறியப்படுகிறது), ஆபத்து நிலைமைகளில் (நிகழ்தகவு விநியோகங்களைப் பயன்படுத்தி தரவை விவரிக்கலாம்), நிச்சயமற்ற சூழ்நிலைகளில் (நிகழ்தகவு விநியோகம் தெரியவில்லை அல்லது தீர்மானிக்க முடியாது) .

முறைகள் மற்றும் மாதிரிகள் தெளிவற்ற தொகுப்பு கோட்பாடுஅகநிலை வாய்மொழி நிபுணர் தகவல்களை கணித வடிவத்தில் வழங்கவும், முடிவெடுப்பதற்குப் பயன்படுத்தவும் அனுமதிக்கவும்: விருப்பத்தேர்வுகள், விதிகள், அளவு மற்றும் தரமான குறிகாட்டிகளின் மதிப்புகளின் மதிப்பீடுகள்.

செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி

செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி(IO) (ஆங்கிலம்) செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி, அல்லது) - கணித மாடலிங், புள்ளிவிவர மாதிரியாக்கம் மற்றும் பல்வேறு ஹூரிஸ்டிக் அணுகுமுறைகளின் அடிப்படையில் உகந்த தீர்வுகளைக் கண்டறிவதற்கான முறைகளின் வளர்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டில் ஈடுபட்டுள்ள ஒரு ஒழுக்கம். பல்வேறு பகுதிகள்மனித செயல்பாடு. சில நேரங்களில் பெயர் பயன்படுத்தப்படுகிறது செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் கணித முறைகள்.

செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி என்பது மனிதனின் நோக்கம் கொண்ட செயல்பாட்டின் அனைத்து பகுதிகளிலும் முடிவுகளை நியாயப்படுத்த கணித, அளவு முறைகளின் பயன்பாடு ஆகும். முடிவுகளை நியாயப்படுத்த ஒன்று அல்லது மற்றொரு கணித கருவி பயன்படுத்தப்படும் போது செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி தொடங்குகிறது. ஆபரேஷன்- எந்தவொரு நிகழ்வும் (செயல்களின் அமைப்பு) ஒரு திட்டத்தால் ஒன்றிணைக்கப்பட்டு சில இலக்கை அடைவதை நோக்கமாகக் கொண்டது (எடுத்துக்காட்டாக, கீழே பட்டியலிடப்பட்டுள்ள 1-8 பணிகளின் செயல்பாடுகள் செயல்பாடுகளாக இருக்கும்). ஒரு செயல்பாடு எப்பொழுதும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட நிகழ்வாகும், அதாவது, அதன் நிறுவனத்தை வகைப்படுத்தும் அளவுருக்களை எவ்வாறு தேர்வு செய்வது என்பது நபரைப் பொறுத்தது (ஒரு பரந்த பொருளில், செயல்பாட்டில் பயன்படுத்தப்படும் தொழில்நுட்ப வழிமுறைகளின் தொகுப்பு உட்பட). தீர்வு(வெற்றிகரமான, தோல்வியுற்ற, நியாயமான, நியாயமற்ற) - ஒரு நபரைப் பொறுத்து எந்த குறிப்பிட்ட அளவுருக்கள். உகந்தது- ஒன்று அல்லது மற்றொரு பண்பு அடிப்படையில் மற்றவர்களுக்கு விரும்பத்தக்க தீர்வு. செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் நோக்கம்- செயல்திறன் குறிகாட்டியின் அடிப்படையில் உகந்த தீர்வுகளின் ஆரம்ப அளவு நியாயப்படுத்தல். முடிவெடுப்பது செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் எல்லைக்கு அப்பாற்பட்டது மற்றும் பொறுப்பான நபரின் பொறுப்பாகும். தீர்வு கூறுகள்- அளவுருக்கள், இவற்றின் கலவையானது ஒரு தீர்வை உருவாக்குகிறது: எண்கள், திசையன்கள், செயல்பாடுகள், இயற்பியல் பண்புகள் போன்றவை. தீர்வின் கூறுகளை குறிப்பிட்ட வரம்புகளுக்குள் கட்டுப்படுத்த முடிந்தால், குறிப்பிட்ட ("ஒழுங்குமுறை") நிபந்தனைகள் (கட்டுப்பாடுகள்) உடனடியாக சரி செய்யப்படும். மற்றும் மீற முடியாது (சுமை திறன் , பரிமாணங்கள், எடை). அத்தகைய நிபந்தனைகளில் ஒரு நபருக்கு அப்புறப்படுத்த உரிமை உள்ள வழிமுறைகள் (பொருள், தொழில்நுட்பம், மனித) மற்றும் முடிவின் மீது விதிக்கப்பட்ட பிற கட்டுப்பாடுகள் ஆகியவை அடங்கும். அவற்றின் முழு வடிவங்கள் பல சாத்தியமான தீர்வுகள்.

எடுத்துக்காட்டுகள்: A 1, A 2, ..., A m புறப்படும் இடங்களிலிருந்து B 1, B 2, ..., B n ஆகிய இடங்களுக்கு பொருட்களைக் கொண்டு செல்வதற்கான திட்டம் வரையப்பட்டுள்ளது. தீர்வின் கூறுகள் எண்கள் x ij என்பது புறப்படும் ஐ-வது புள்ளியில் இருந்து A i க்கு எவ்வளவு சரக்கு அனுப்பப்படும் என்பதைக் காட்டுகிறது jth புள்ளிஇலக்குகள் B j . தீர்வு x 11, x 12, ..., x m1, x m2, ..., x mn எண்களின் தொகுப்பாகும்.

ஐஆர் மற்றும் (சிக்கலான) சிஸ்டம்ஸ் கோட்பாட்டிற்கு இடையிலான எதிர்கால உறவு முற்றிலும் தெளிவாக இல்லை.

வழக்கமான பணிகள்

நடைமுறையின் பல்வேறு பகுதிகளிலிருந்து எடுக்கப்பட்டது

1. நிறுவன விநியோக திட்டம்
2. நெடுஞ்சாலையின் ஒரு பகுதியை நிர்மாணித்தல்
3. பருவகால பொருட்களின் விற்பனை
4. சாலைகளின் பனி பாதுகாப்பு
5. நீர்மூழ்கிக் கப்பல் எதிர்ப்புத் தாக்குதல்
6. தயாரிப்புகளின் மாதிரி கட்டுப்பாடு
7. மருத்துவ பரிசோதனை
8. நூலக சேவை

IR தொடர்பான சிக்கல் அறிக்கைகளின் சில எடுத்துக்காட்டுகள்:

• திறந்த கடை திட்டமிடல் சிக்கல், ஓட்டம் கடை திட்டமிடல் சிக்கல், வேலை கடை திட்டமிடல் சிக்கல் போன்ற பணிகளை திட்டமிடுதல் மற்றும் அனுப்புதல். en:வேலை கடை திட்டமிடல் ), முதலியன

செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் ஒரு சிறப்பியல்பு அம்சம் சிக்கல் மற்றும் பகுப்பாய்வுக்கான முறையான அணுகுமுறை ஆகும். முறையான அணுகுமுறைசெயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் முக்கிய வழிமுறைக் கொள்கை. இது பின்வருமாறு. தீர்க்கப்படும் எந்தவொரு பிரச்சனையும் ஒட்டுமொத்த அமைப்பின் செயல்பாட்டிற்கான அளவுகோல்களில் அதன் தாக்கத்தின் பார்வையில் இருந்து பரிசீலிக்கப்பட வேண்டும். செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் சிறப்பியல்பு என்னவென்றால், ஒவ்வொரு பிரச்சனையும் தீர்க்கப்படும்போது, ​​​​புதிய சிக்கல்கள் எழக்கூடும். முக்கியமான அம்சம்செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி என்பது கொடுக்கப்பட்ட சிக்கலுக்கு உகந்த தீர்வைக் கண்டறிவதற்கான விருப்பமாகும் ("உகந்தநிலை" கொள்கை). இருப்பினும், நடைமுறையில் பின்வரும் காரணங்களுக்காக அத்தகைய தீர்வைக் காண முடியாது:

1. பிரச்சனைக்கு உலகளாவிய ரீதியில் உகந்த தீர்வைக் கண்டறிவதற்கான முறைகள் இல்லாதது
2. வரையறுக்கப்பட்ட வளங்கள் (எடுத்துக்காட்டாக, வரையறுக்கப்பட்ட கணினி நேரம்), இது துல்லியமான தேர்வுமுறை முறைகளை செயல்படுத்த இயலாது.

இதுபோன்ற சந்தர்ப்பங்களில், அவை உகந்தவை அல்ல, மாறாக நல்லவை, நடைமுறைக் கண்ணோட்டத்தில், தீர்வுகளைத் தேடுவது மட்டுமே. தீர்வுகளின் செயல்திறன் மற்றும் அவற்றைக் கண்டுபிடிப்பதற்கான செலவுகள் ஆகியவற்றுக்கு இடையே ஒரு சமரசத்தை நாம் பார்க்க வேண்டும். செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி அத்தகைய வர்த்தக பரிமாற்றங்களைக் கண்டறிவதற்கான ஒரு கருவியை வழங்குகிறது.

உற்பத்தி திட்டமிடல் சிக்கல்கள் (கட்டுப்படுத்துதல், தளவாடங்கள், சந்தைப்படுத்தல்) மற்றும் பிற சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதில் AI முக்கியமாக பெரிய மேற்கத்திய நிறுவனங்களால் பயன்படுத்தப்படுகிறது. பொருளாதாரத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு செலவினங்களைக் குறைப்பதை சாத்தியமாக்குகிறது அல்லது வேறுவிதமாகக் கூறினால், ஒரு நிறுவனத்தின் உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கச் செய்கிறது (சில நேரங்களில் பல முறை!). ஆயுதங்கள், இராணுவ உபகரணங்கள் மற்றும் இராணுவ அமைப்புகளின் போர் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கும், புதிய வகையான ஆயுதங்களை உருவாக்குவதற்கும், இராணுவங்களை வழங்குவதில் சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கும், படைகளை மேம்படுத்துவதற்கும், போர் உத்திகளை உருவாக்குவதற்கும், மாநிலங்களுக்கு இடையேயான வர்த்தகத்தை மேம்படுத்துவதற்கும் பல வளர்ந்த நாடுகளின் படைகள் மற்றும் அரசாங்கங்களால் IO தீவிரமாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. பொறிமுறைகள், முன்கணிப்பு வளர்ச்சிகள் (உதாரணமாக, காலநிலை ) போன்றவை. அதிக முக்கியத்துவம் வாய்ந்த சிக்கலான சிக்கல்கள் சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களில் AI முறைகளைப் பயன்படுத்தி தீர்க்கப்படுகின்றன, ஆனால் உருவாக்கம் எளிய கணினிகளில் மேற்கொள்ளப்படுகிறது. AI முறைகள் கணினியைப் பயன்படுத்தி சிறு நிறுவனங்களிலும் பயன்படுத்தப்படலாம்.

கதை

போரின் தொடக்கத்தில், எதிரி கப்பல்கள் மற்றும் நீர்மூழ்கிக் கப்பல்களைக் கண்டறிய நேச நாட்டு விமானங்கள் மூலம் போர் ரோந்துகள் ஒழுங்கமைக்கப்படவில்லை. திட்டமிடலில் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி நிபுணர்களின் ஈடுபாடு ரோந்து பாதைகள் மற்றும் விமான அட்டவணைகளை நிறுவுவதை சாத்தியமாக்கியது, இதில் ஒரு பொருளைக் கண்டறியாமல் விட்டுவிடுவதற்கான வாய்ப்பு குறைந்தபட்சமாக குறைக்கப்பட்டது. ஜேர்மன் கப்பல்களை இராணுவப் பொருட்களுடன் இடைமறிக்கும் நோக்கத்துடன் தெற்கு அட்லாண்டிக் மீது ரோந்துகளை ஒழுங்கமைக்க பெறப்பட்ட பரிந்துரைகள் பயன்படுத்தப்பட்டன. முற்றுகையை உடைத்த ஐந்து எதிரி கப்பல்களில், மூன்று ஜப்பானில் இருந்து ஜெர்மனிக்கு செல்லும் வழியில் இடைமறிக்கப்பட்டது, ஒன்று பிஸ்கே விரிகுடாவில் கண்டுபிடிக்கப்பட்டு அழிக்கப்பட்டது, மேலும் ஒன்று மட்டுமே கவனமாக உருமறைப்பிற்கு நன்றி செலுத்த முடிந்தது.

இரண்டாம் உலகப் போரின் முடிவில், செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி நிபுணர்களின் குழுக்கள் தங்கள் பணியைத் தொடர்ந்தன ஆயுதப்படைகள்அமெரிக்கா மற்றும் இங்கிலாந்து. திறந்த பத்திரிகைகளில் பல முடிவுகளை வெளியிடுவது இந்த பகுதியில் பொது ஆர்வத்தை ஏற்படுத்தியது. உற்பத்தியை மறுசீரமைக்கவும், தொழில்துறையை அமைதியான பாதைக்கு மாற்றவும், வணிக நடவடிக்கைகளில் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி முறைகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான போக்கு உள்ளது. பொருளாதாரத்தில் செயல்பாடுகளைப் படிப்பதற்கான கணித முறைகளின் வளர்ச்சிக்காக மில்லியன் கணக்கான டாலர்கள் ஒதுக்கப்படுகின்றன.

கிரேட் பிரிட்டனில், சில வகையான தொழில்துறையின் தேசியமயமாக்கல் தேசிய அளவில் கணித மாதிரிகளின் அடிப்படையில் பொருளாதார ஆராய்ச்சி நடத்துவதற்கான வாய்ப்பை உருவாக்கியது. பல அரசு, சமூக மற்றும் பொருளாதார நடவடிக்கைகளின் திட்டமிடல் மற்றும் செயல்படுத்தலில் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி பயன்படுத்தப்பட்டு வருகிறது. உதாரணமாக, உணவு அமைச்சகத்திற்காக நடத்தப்பட்ட ஆய்வுகள் குடும்ப வரவு செலவுத் திட்டத்தில் அரசாங்க விலைக் கொள்கைகளின் தாக்கத்தை கணிக்க முடிந்தது.

அமெரிக்காவில், பொருளாதார மேலாண்மை நடைமுறையில் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி முறைகளின் அறிமுகம் சற்றே மெதுவாக நடந்தது - ஆனால் அங்கும் கூட, விலை கட்டுப்பாடு, தொழிலாளர் உற்பத்தித்திறன் அதிகரிப்பு, பொருட்களின் விநியோகத்தை விரைவுபடுத்துதல் தொடர்பான சிக்கல்களைத் தீர்க்க பல கவலைகள் விரைவில் இந்த வகையான நிபுணர்களை ஈர்க்கத் தொடங்கின. நுகர்வோருக்கு, முதலியன. அறிவியல் ஆராய்ச்சி கட்டுப்பாட்டு முறைகளைப் பயன்படுத்துவதில் தலைமைத்துவம் விமானப் போக்குவரத்துத் துறையைச் சேர்ந்தது, இது விமானப்படையின் வளர்ந்து வரும் கோரிக்கைகளுக்கு உதவாமல் இருக்க முடியவில்லை. 1950-1960 களில், சங்கங்கள் மற்றும் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி மையங்கள் மேற்கு நாடுகளில் உருவாக்கப்பட்டன, அவற்றின் சொந்த உற்பத்தி அறிவியல் இதழ்கள், பெரும்பாலான மேற்கத்திய பல்கலைக்கழகங்கள் இந்த ஒழுக்கத்தை தங்கள் பாடத்திட்டத்தில் சேர்க்கின்றன.

உருவாக்கம் மற்றும் வளர்ச்சிக்கு மிகப்பெரிய பங்களிப்பு புதிய அறிவியல்ஆர். அகோஃப், ஆர். பெல்மேன், ஜே. டான்சிக், ஜி. குன், டி. சாத்தி ஆகியோரால் உருவாக்கப்பட்டது (ஆங்கிலம்)ரஷ்யன் , ஆர். செர்மன் (அமெரிக்கா), ஏ. கோஃப்மேன், ஆர். ஃபோர்டு (பிரான்ஸ்) போன்றவை.

ஒரு நவீன கணித கருவியை உருவாக்குவதிலும், பல செயல்பாடுகளை மேம்படுத்துவதிலும் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது.

பொருளாதாரத்தில் வளங்களை உகந்த முறையில் பயன்படுத்துவதற்கான கோட்பாட்டின் வளர்ச்சியில் அவரது சிறந்த பங்களிப்பிற்காக, கல்வியாளர் எல்.வி. கான்டோரோவிச், பேராசிரியர் டி. கூப்மன்ஸ் (அமெரிக்கா) உடன் சேர்ந்து 1975 இல் பொருளாதாரத்திற்கான நோபல் பரிசு பெற்றார்.

மேலும் பார்க்கவும்

குறிப்புகள்

இலக்கியம்

• ஹெம்டி ஏ. தாஹா.ஆபரேஷன்ஸ் ஆராய்ச்சி அறிமுகம் = செயல்பாடுகள் ஆராய்ச்சி: ஒரு அறிமுகம். - எம்.: வில்லியம்ஸ், 2007. - 912 பக். - ISBN 0-13-032374-8
• டெக்டியாரேவ் ஐ.செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி: தானியங்கு கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளில் நிபுணத்துவம் பெற்ற பல்கலைக்கழகங்களுக்கான பாடநூல். - எம்.: பட்டதாரி பள்ளி, 1986.
• கிரெஷிலோவ் ஏ. ஏ.முடிவெடுக்கும் கணித முறைகள். - எம்.: MSTU im. என்.இ. பாமன், 2006. - 584 பக். - ISBN 5-7038-2893-7

இணைப்புகள்

• செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சிதிறந்த அடைவு திட்ட இணைப்பு கோப்பகத்தில் (dmoz).

விக்கிமீடியா அறக்கட்டளை.

2010.

1. 3.1 ஒரு அறிவியலாக செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி
2. செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி முறைகளின் நடைமுறை பயன்பாடுகள்

1945 முதல் 1975 வரையிலான செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி முறைகளின் வளர்ச்சி.

5.2 தொழில்முறை சங்கங்கள்

1. 5.4 தொழிற்கல்வி
2. செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி முறைகளின் மேலும் மேம்பாடு
3. செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி முறைகளின் வளர்ச்சிக்கான வாய்ப்புகள்

பயன்படுத்திய இலக்கியம்

செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி: முறை, வளர்ச்சியின் வரலாறு

1. அடிப்படை கருத்துக்கள்

செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி என்பது மனிதனின் நோக்கம் கொண்ட செயல்பாட்டின் அனைத்து பகுதிகளிலும் முடிவுகளை நியாயப்படுத்த கணித, அளவு முறைகளின் பயன்பாடு ஆகும். முடிவுகளை நியாயப்படுத்த ஒன்று அல்லது மற்றொரு கணித கருவி பயன்படுத்தப்படும் போது செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி தொடங்குகிறது. ஒரு செயல்பாடு என்பது ஒரு திட்டத்தால் ஒன்றிணைக்கப்பட்டு சில இலக்கை அடைவதை நோக்கமாகக் கொண்ட எந்தவொரு நிகழ்வும் (செயல்களின் அமைப்பு). ஒரு செயல்பாடு எப்பொழுதும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட நிகழ்வாகும், அதாவது, அதன் நிறுவனத்தை வகைப்படுத்தும் அளவுருக்களை எவ்வாறு தேர்வு செய்வது என்பது நபரைப் பொறுத்தது (ஒரு பரந்த பொருளில், செயல்பாட்டில் பயன்படுத்தப்படும் தொழில்நுட்ப வழிமுறைகளின் தொகுப்பு உட்பட). ஒரு முடிவு (வெற்றிகரமானது, தோல்வியுற்றது, நியாயமானது, நியாயமற்றது) என்பது ஒரு நபரைச் சார்ந்திருக்கும் குறிப்பிட்ட அளவுருக்கள் ஆகும். உகந்தது என்பது சில குணாதிசயங்களின் அடிப்படையில் மற்றவர்களுக்கு விரும்பத்தக்க ஒரு தீர்வாகும். செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் நோக்கம் உகந்த தீர்வுகளின் ஆரம்ப அளவு நியாயப்படுத்தல் ஆகும். முடிவெடுப்பது செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் எல்லைக்கு அப்பாற்பட்டது மற்றும் பொறுப்பான நபரின் பொறுப்பின் கீழ் வருகிறது. ஒரு தீர்வின் கூறுகள் அளவுருக்கள் ஆகும், அவற்றின் கலவையானது ஒரு தீர்வை உருவாக்குகிறது: எண்கள், திசையன்கள், செயல்பாடுகள், இயற்பியல் பண்புகள் போன்றவை. ஒரு தீர்வின் கூறுகளை குறிப்பிட்ட வரம்புகளுக்குள் கட்டுப்படுத்த முடிந்தால், குறிப்பிட்ட ("ஒழுங்குமுறை") நிபந்தனைகள் (கட்டுப்பாடுகள்) ) உடனடியாக சரி செய்யப்பட்டது மற்றும் மீற முடியாது (சுமை திறன், பரிமாணங்கள், எடை). அத்தகைய நிபந்தனைகளில் ஒரு நபருக்கு அப்புறப்படுத்த உரிமை உள்ள வழிமுறைகள் (பொருள், தொழில்நுட்பம், மனித) மற்றும் முடிவின் மீது விதிக்கப்பட்ட பிற கட்டுப்பாடுகள் ஆகியவை அடங்கும். அவற்றின் கலவையானது பல்வேறு சாத்தியமான தீர்வுகளை உருவாக்குகிறது.

எடுத்துக்காட்டுகள்: A 1, A 2, ..., A m புறப்படும் இடங்களிலிருந்து B 1, B 2, ..., B n ஆகிய இடங்களுக்கு பொருட்களைக் கொண்டு செல்வதற்கான திட்டம் வரையப்பட்டுள்ளது. தீர்வின் கூறுகள் எண்கள் x ij ஆகும், புறப்படும் i-வது புள்ளியிலிருந்து A i க்கு j-th இலக்கான B j க்கு எவ்வளவு சரக்கு அனுப்பப்படும் என்பதைக் காட்டுகிறது. தீர்வு x 11, x 12, ..., x m1, x m2, ..., x mn எண்களின் தொகுப்பாகும்.

செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் ஒரு சிறப்பியல்பு அம்சம் சிக்கல் மற்றும் பகுப்பாய்வுக்கான முறையான அணுகுமுறை ஆகும். அமைப்புகள் அணுகுமுறை என்பது செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் முக்கிய வழிமுறைக் கொள்கையாகும். இது பின்வருமாறு. தீர்க்கப்படும் எந்தவொரு பிரச்சனையும் ஒட்டுமொத்த அமைப்பின் செயல்பாட்டிற்கான அளவுகோல்களில் அதன் தாக்கத்தின் பார்வையில் இருந்து பரிசீலிக்கப்பட வேண்டும். ஒவ்வொரு பிரச்சனையும் தீர்க்கப்படும்போது, ​​புதிய சிக்கல்கள் எழலாம் என்பது செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் ஒரு சிறப்பியல்பு. செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் ஒரு முக்கிய அம்சம், கொடுக்கப்பட்ட சிக்கலுக்கு உகந்த தீர்வைக் கண்டுபிடிப்பதற்கான விருப்பம் ("உகந்ததன்மை" கொள்கை). இருப்பினும், நடைமுறையில் பின்வரும் காரணங்களுக்காக அத்தகைய தீர்வைக் காண முடியாது:

• 1) பிரச்சனைக்கு உலகளாவிய ரீதியில் உகந்த தீர்வைக் கண்டறிவதற்கான முறைகள் இல்லாதது
• 2) வரையறுக்கப்பட்ட வளங்கள் (எடுத்துக்காட்டாக, வரையறுக்கப்பட்ட கணினி நேரம்), இது துல்லியமான தேர்வுமுறை முறைகளை செயல்படுத்த இயலாது.

இதுபோன்ற சந்தர்ப்பங்களில், அவை உகந்தவை அல்ல, மாறாக நல்லவை, நடைமுறைக் கண்ணோட்டத்தில், தீர்வுகளைத் தேடுவது மட்டுமே. தீர்வுகளின் செயல்திறன் மற்றும் அவற்றைக் கண்டுபிடிப்பதற்கான செலவுகள் ஆகியவற்றுக்கு இடையே ஒரு சமரசத்தை நாம் பார்க்க வேண்டும். செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி அத்தகைய வர்த்தக பரிமாற்றங்களைக் கண்டறிவதற்கான ஒரு கருவியை வழங்குகிறது.

AI முக்கியமாக பெரிய மேற்கத்திய நிறுவனங்களால் உற்பத்தி திட்டமிடல் சிக்கல்கள் மற்றும் பிற சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. பொருளாதாரத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு செலவினங்களைக் குறைப்பதை சாத்தியமாக்குகிறது அல்லது வேறுவிதமாகக் கூறினால், ஒரு நிறுவனத்தின் உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கச் செய்கிறது (சில நேரங்களில் பல முறை!). பல வளர்ந்த நாடுகளின் படைகள் மற்றும் அரசாங்கங்களால் படைகளை வழங்குதல், படைகளை ஊக்குவித்தல், புதிய வகை ஆயுதங்களை உருவாக்குதல், போர் உத்திகளை உருவாக்குதல், மாநிலங்களுக்கு இடையேயான வர்த்தக வழிமுறைகளை உருவாக்குதல், முன்னேற்றங்களை முன்னறிவித்தல் (உதாரணமாக, காலநிலை) போன்றவற்றின் சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்க IO தீவிரமாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. அதிக முக்கியத்துவம் வாய்ந்த சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களில் AI முறைகளால் தயாரிக்கப்படுகிறது, ஆனால் வளர்ச்சி எளிய கணினிகளில் மேற்கொள்ளப்படுகிறது. AI முறைகள் கணினியைப் பயன்படுத்தி சிறு நிறுவனங்களிலும் பயன்படுத்தப்படலாம்.

புதிய அறிவியலின் உருவாக்கம் மற்றும் வளர்ச்சிக்கு மிகப்பெரிய பங்களிப்பை வழங்கியவர்கள் ஆர். அகோஃப், ஆர். பெல்மேன், ஜி. டான்சிக், ஜி. குன், டி. சாட்டி, ஆர். செர்மன் (அமெரிக்கா), ஏ. கோஃப்மேன், ஆர். ஃபோர்டு (பிரான்ஸ்). ), முதலியன முக்கியமான ஒரு நவீன கணிதக் கருவியை உருவாக்குவதிலும், செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் பல பகுதிகளின் வளர்ச்சியிலும் பங்கு L. V. Kantorovich, B. V. Gnedenko, M. P. Buslenko, V. S. Mikhalevich, N. N. Moiseev, Yu. M. Ermolaev, N. Z ஷோரு மற்றும் பிறர் பொருளாதாரத்தில் வளங்களை உகந்த முறையில் பயன்படுத்துவதற்கான கோட்பாட்டின் வளர்ச்சியில் சிறந்த பங்களிப்பிற்காக, 1975 இல் பேராசிரியர் டி. கூப்மன்ஸுடன் (அமெரிக்கா) கல்வியாளர் எல்.வி.

2. ஆரம்ப காலம்

1935 ஆம் ஆண்டில், கிரேட் பிரிட்டனில், ஜேர்மன் விமானப் படையில் இருந்து வளர்ந்து வரும் அச்சுறுத்தலை எதிர்ப்பதற்கான பயனுள்ள வழிகளைத் தயாரிப்பதற்காக, விஞ்ஞானிகள் விமானம் கண்டறிதல் அமைப்பை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்ட தொடர்ச்சியான சோதனைகளைத் தயாரிக்கத் தொடங்கினர். இந்த அமைப்பின் செயல்பாட்டுக் கொள்கையானது தரை அடிப்படையிலான ரேடியோ டிரான்ஸ்மிட்டரிலிருந்து ரேடியோ அலைகளை வெளியிடுவதும், பின்னர் விமானத்திலிருந்து பிரதிபலிக்கும் கதிர்வீச்சைப் பெறுவதும் ஆகும்; அத்தகைய திட்டம் பின்னர் ரேடார் என்று அழைக்கப்பட்டது. இந்த வேலை கிரேட் பிரிட்டனின் கிழக்கு கடற்கரையில் கிட்டத்தட்ட 100 கிமீ வடக்கே தேம்ஸ் கரையோரத்திற்கு வடக்கே அமைந்துள்ள Orfordnis இல் தொடங்கியது, பின்னர் Bodsey இல் (தெற்கே 16 கிமீ) தொடர்ந்தது, அங்கு ஒரு ஆராய்ச்சி குழு பின்னர் உருவாக்கப்பட்டு வளர்ந்த உபகரணங்கள் நிறுவப்பட்டது.

அடுத்த மூன்று ஆண்டுகளில், நிறுவப்பட்ட கண்டறிதல் வழிமுறைகளின் தொழில்நுட்ப செயல்திறன் உறுதிப்படுத்தப்பட்டது மற்றும் விமானத்தைக் கண்காணிக்கவும் அதன் தோற்றத்தைப் பற்றி எச்சரிக்கை செய்யவும் நடைமுறை முறைகள் உருவாக்கப்பட்டன. இருப்பினும், இடைமறிப்பு நடவடிக்கைகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்த, பிரிட்டிஷ் போர் விமானங்களுக்கு இடைமறிப்பு விமானங்களைக் கண்காணிப்பதற்கும் வழிகாட்டுவதற்கும் ஒரு அமைப்பு தேவைப்பட்டது. எனவே, 1936 இன் தொடக்கத்தில் - 1937 இன் பிற்பகுதியில் கண்டறிதல் அமைப்பை உருவாக்கும் பணியைப் பொருட்படுத்தாமல் (இது இரகசிய நலன்களால் கட்டளையிடப்பட்டது). ஹென்றி டிசார்டால் முன்மொழியப்பட்ட "பிக்ஜின் ஹில் பரிசோதனை" பற்றிய வேலை தொடங்கியது. லண்டனுக்கு சற்று தெற்கே அமைந்துள்ள பிக்ஜின் ஹில்லில் உள்ள விமானநிலையத்தில் இருந்து புறப்படும் போர் விமானங்கள் எதிரி விமானங்களின் மாதிரிகளாகப் பயன்படுத்தப்பட்டன, அவற்றின் இயக்கங்கள் அவற்றின் வானொலி சாதனங்களிலிருந்து சமிக்ஞைகள் மூலம் கண்டுபிடிக்கப்பட்டன. வானொலி சாதனங்களைப் பயன்படுத்தி இடைமறிக்கும் விமானத்தைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் மற்றொரு குழு போராளிகளின் கண்காணிப்பும் மேற்கொள்ளப்பட்டது. இந்த விமானங்கள் போர் மண்டலத்தை நோக்கி சென்று கொண்டிருந்தன. பி. டிக்கன்ஸ் பெறப்பட்ட முடிவுகளை ஆய்வு செய்தார்.

1937 இன் இறுதியில், இரண்டு அமைப்புகளும் - ஒரு எதிரி தாக்குதல் விமானத்தைக் கண்டறிந்து கண்காணிப்பதற்கான அமைப்பு (போட்சே) மற்றும் பாதுகாப்பு விமானப்படையின் (பிக்கின் ஹில்) ஊடாடும் போராளிகளைக் கண்காணித்து இலக்கு வைப்பதற்கான அமைப்பு - கூட்டாக உருவாக்கத் தொடங்கின. அத்தகைய போர் நடவடிக்கைகளில் அனைத்து பங்கேற்பாளர்களின் ஒருங்கிணைந்த செயல்களை உறுதிப்படுத்த வேண்டிய அவசியம், அதாவது. வான் மற்றும் தரையில் இயங்கும் அலகுகளின் மக்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப உபகரணங்கள், விஞ்ஞானிகள் மற்றும் அதிகாரிகள் மற்றும் விமானப்படை ஊழியர்களிடையே நெருக்கமான ஒத்துழைப்பின் நிலைமைகளில் இந்த பணி மேற்கொள்ளப்பட வேண்டும் என்று கோரியது. "இவ்வாறு, 1936 கோடை மற்றும் 1937 கோடை இடையே, செயல்பாட்டு கட்டுப்பாட்டு அமைப்பின் தொழில்நுட்ப மற்றும் நிறுவன அடிப்படை உருவாக்கப்பட்டது, இது இல்லாமல் பிரிட்டிஷ் இராணுவ நடவடிக்கைகள் வெற்றியில் முடிந்திருக்க முடியாது மற்றும் நாட்டின் பாதுகாப்பை உறுதி செய்ய வாய்ப்பில்லை." தொழில்நுட்ப சோதனைகளிலிருந்து இராணுவ நடவடிக்கைகளை மேற்கொள்வதற்கான பயனுள்ள தந்திரோபாயங்களின் வளர்ச்சிக்கு நகரும் திசையில் ஆராய்ச்சியின் மேலும் மேம்பாடு மேற்கொள்ளப்பட்டது, மேலும் இந்த வேலை விஞ்ஞானிகள் மற்றும் பொறியியல் பணியாளர்களிடையே நெருக்கமான ஒத்துழைப்புடன் மேற்கொள்ளப்பட்டது.

பெரிய அளவிலான வான்வழி பயிற்சி நடவடிக்கைகளின் ஒரு பகுதியாக புதிய தந்திரோபாய செயல்பாடுகள் உருவாக்கப்பட்டதால், வளர்ந்த செயல்பாடுகளின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதில் விஞ்ஞானிகள் அதிக கவனம் செலுத்தத் தொடங்கினர். அத்தகைய ஆராய்ச்சி தொடர்பாக, 1938 இல் Bodsey இல் அறிவியல் குழுவை வழிநடத்திய A. Rauw, "செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி" என்ற சொல்லைப் பயன்படுத்தினார்; வெளிப்படையாக, இந்த சொல் அதன் தோற்றத்திற்கு அவருக்கு கடன்பட்டுள்ளது.

எனவே, போட்ஸியை ஒரு புதிய அறிவியல் திசையின் பிறப்பிடமாகக் கருதுவது நியாயமானது - செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி, இங்கிலாந்தில் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி என்று அழைக்கப்படுகிறது, மேலும் 1935 முதல் 1938 வரையிலான காலகட்டம் இந்த அறிவியல் திசையின் முக்கிய விதிகள் உருவாகும் காலமாகும்.

1939 வாக்கில், ஹரோல்ட் லார்ட்னரின் தலைமையில் புதிதாக உருவாக்கப்பட்ட குழுவில் சேர்வதற்காக, போட்ஸியின் பணி இயக்குநரான I. வில்லியம்ஸ், RAF ஃபைட்டர் தலைமையகத்தின் கட்டளைக்கு மாற்றப்பட்டார், இது செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கும் தந்திரோபாய நடவடிக்கைகளை மேம்படுத்துவதற்கும் தொடர்ந்து வேலை செய்தது. அடுத்த இரண்டு ஆண்டுகளில், இராணுவ அதிகாரிகளின் பங்கேற்புடன் மேற்கொள்ளப்பட்ட இந்த அறிவியல் ஆய்வுகளின் மதிப்பு மிகவும் உறுதியானது. கடலோர விமானப் போக்குவரத்து (நீர்மூழ்கிக் கப்பல்களுக்கு எதிரான விமானப் போரின் செயல்பாடுகளைச் செய்தல்) மற்றும் பிரிட்டிஷ் வான் பாதுகாப்புப் படைகளின் தலைமையகம்.

1940 இலையுதிர்காலத்தில் பிரிட்டன் மீதான பாரிய இரவுத் தாக்குதல் வான் பாதுகாப்பு கட்டளைக்கு சிக்கலான தொழில்நுட்ப மற்றும் செயல்பாட்டு சிக்கல்களை வழங்கியது. அவற்றின் தீர்வை உறுதி செய்வதற்காக, இந்த சக்திகளின் கட்டளையிடப்பட்ட விஞ்ஞானக் குழுவில் பி. பிளாக்கெட் என்ற இயற்பியலாளர் இணைந்தார். நோபல் பரிசு. விரைவில் அவரைச் சுற்றி ஒரு சுறுசுறுப்பான மற்றும் ஆக்கபூர்வமான ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழு அமைக்கப்பட்டது, இது "பிளாக்கெட் வட்டம்" என்று அறியப்பட்டது. மார்ச் 1941 இல், பிளாக்கெட் கடலோர விமானக் கட்டளையின் கீழ் வந்தார், அங்கு அவர் ஒரு புதிய செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சித் துறையை ஏற்பாடு செய்தார், இது இந்த கட்டளையின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதில் குறிப்பிடத்தக்க பங்களிப்பைச் செய்தது. டிசம்பர் 1941 இல், அட்மிரால்டியில் ஒரு செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சித் துறையை நிறுவுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் குறித்து பிளாக்கெட் ஆலோசிக்கப்பட்டது, மேலும் பிளாக்கெட் "செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியில் விஞ்ஞானிகள்" என்ற தலைப்பில் ஒரு சிறிய குறிப்பை எழுதினார், இது அட்லாண்டிக்கின் இருபுறமும் இதேபோன்ற பணிகளை அமைப்பதில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியது. ஜனவரி 1942 இல், பிளாக்கெட் அங்கு நடவடிக்கை ஆராய்ச்சி பணிகளை ஒழுங்கமைக்க அட்மிரால்டியின் வசம் வைக்கப்பட்டார்.

பின்னர், கரையோரக் கட்டளையின் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சித் துறை பிரிட்டிஷ் இராணுவத்தின் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சிக் குழுவின் மையமாக மாறியது, மேலும் கிரேட் பிரிட்டனின் ஒவ்வொரு முக்கிய இராணுவக் கட்டளை அமைப்புகளின் கீழும் (நாட்டிலும் பிற பிராந்தியங்களிலும்) தொடர்புடைய துறைகள் உருவாக்கப்பட்டன.

அமெரிக்கா போரில் நுழைந்தபோது, ​​அதன் கடற்படை மற்றும் விமானப்படை தளபதிகள் இராணுவ நடவடிக்கைகளின் வளர்ச்சியில் விஞ்ஞானிகளை ஈடுபடுத்துவதற்கான ஆலோசனையை உணரத் தொடங்கினர். 1942 ஆம் ஆண்டில், அட்லாண்டிக் கடற்படையின் நீர்மூழ்கி எதிர்ப்புப் படைகளின் அதிகாரியான கேப்டன் டபிள்யூ. பேக்கர், நீர்மூழ்கி எதிர்ப்புப் படைகளின் கட்டளையின் கீழ் ஒரு செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி குழுவை ஏற்பாடு செய்ய முன்மொழிந்தார். பணியின் உள்ளடக்கம் மற்றும் குழுவில் பணிபுரியும் கொள்கைகளை வகுத்து, அவர் 1941 ஆம் ஆண்டிலிருந்து பிளாக்கெட்டின் மெமோவின் பல விதிகளைப் பயன்படுத்தினார். இந்த குழுவில், பின்னர் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி குழு என மறுபெயரிடப்பட்டது மற்றும் தளபதியின் தலைமையகத்திற்கு அடிபணிந்தது. மாசசூசெட்ஸ் இன்ஸ்டிடியூட் ஆப் டெக்னாலஜியில் இருந்து திட்ட மேலாளராக மோர்ஸ் (தொழில் ரீதியாக இயற்பியலாளர்) அழைக்கப்பட்டார், மேலும் பெல் டெலிபோன் லேபரேட்டரீஸைச் சேர்ந்த வில்லியம் ஷாக்லி, டிரான்சிஸ்டர்களுக்கான நோபல் பரிசு வென்றவர். ஆராய்ச்சி குழுவின். அதே நேரத்தில், அமெரிக்க விமானப்படை கட்டளை, அந்த நேரத்தில் தீவிர இராணுவ சேவையில் இருந்த ஒரு வழக்கறிஞரான டபிள்யூ. பர்டன் லீச்சை, இங்கிலாந்துக்கு செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியை ஒழுங்கமைக்கும் அனுபவத்தைப் படிக்க அனுப்பியது. அமெரிக்காவில் இதேபோன்ற பணிகளை ஒழுங்கமைப்பதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் பற்றிய முடிவுகளைக் கொண்ட ஒரு அறிக்கையை அவர் சமர்ப்பித்த பிறகு, எட்டாவது இராணுவ விமானப்படையில் (பாம்பர் ஏர் ஃபோர்ஸ்) செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சித் துறையை உருவாக்குமாறு அவர் கேட்டுக்கொள்ளப்பட்டார், பின்னர் கிரேட் பிரிட்டனுக்கு மீண்டும் பணியமர்த்தப்பட்டார். இந்தத் துறையின் முதல் ஊழியர்கள் அக்டோபர் 1942 இல் பணிக்கு வந்தனர். போரின் முடிவில், அமெரிக்க கடற்படைக் கட்டளையின் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சிக் குழு ஏற்கனவே 70 க்கும் மேற்பட்ட விஞ்ஞானிகளைக் கொண்டிருந்தது, மேலும் லீச்சின் தலைமையின் கீழ் அமெரிக்க விமானப்படை கட்டளை ஏற்பாடு செய்யப்பட்டது. பின்பக்கப் பிரிவுகளிலும், வெளிநாட்டில் சண்டையிடும் இராணுவத்திலும் இரண்டு டஜன் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சித் துறைகள்.

முற்றிலும் சுயாதீனமாக, காந்தவியல் ஆராய்ச்சியில் நிபுணத்துவம் பெற்ற எல்லிஸ் ஏ. ஜான்சன், செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியில் இருந்து இதே போன்ற கருத்துக்களை உருவாக்கி, சுரங்கப் போர் நுட்பங்களில் அவற்றைப் பயன்படுத்தினார்; அவரது யோசனைகள், தொடர்புடைய தாக்குதல் தந்திரோபாய நடவடிக்கைகளின் வளர்ச்சியில் பயன்படுத்தப்பட்டன முக்கிய பங்குபசிபிக் பெருங்கடலில் போரில்.

கிடைக்கக்கூடிய வரலாற்று ஆவணங்கள் மற்றும் காப்பகங்கள் இரண்டாம் உலகப் போரின் போது தளத்தின் செயல்பாடுகளில் ஆராய்ச்சியில் ஈடுபட்டிருந்த விஞ்ஞானிகளின் எண்ணிக்கையை துல்லியமாக தீர்மானிக்க அனுமதிக்கவில்லை, ஆனால் பழமைவாத மதிப்பீடுகள் கூட இங்கிலாந்து, அமெரிக்கா போன்ற விஞ்ஞானிகளின் மொத்த எண்ணிக்கையைக் குறிப்பிடுகின்றன. மற்றும் கனடா 700 பேரைத் தாண்டியது. அவர்களின் செயல்பாடுகள், முழுமையாக விவரிக்க முடியாத அளவுக்கு வேறுபட்டது, தொழில்நுட்ப தீர்வுகள், தந்திரோபாய மதிப்பீடு மற்றும் புதுமை (ஏற்கனவே விவாதிக்கப்பட்டது) ஆகியவற்றின் கூறுகளை உள்ளடக்கியது மட்டுமல்லாமல், தந்திரோபாய திட்டமிடல் மற்றும் மூலோபாயத்தில் தொடர்புடைய அறிவைப் பயன்படுத்துவதையும் உள்ளடக்கியது. எதிர்காலத்திற்கு மிக முக்கியமானது, பல வல்லுநர்கள் இத்தகைய போர்க்கால விஞ்ஞான முன்னேற்றங்களில் செயல்பாட்டு அமைப்புகளின் புதிய அறிவியலின் தோற்றத்தையும், பல வகையான அமைதிக்கால நடவடிக்கைகளுக்கு தொடர்புடைய விஞ்ஞான அறிவைப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியத்தையும் கண்டனர்.

இரண்டாம் உலகப் போருக்குப் பிறகு, வல்லுநர்கள், போரின் போது உருவாக்கப்பட்ட செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் வேலை, இதேபோன்ற கவனம் செலுத்தும் பல ஆய்வுகளுக்கு முன்னதாகவே இருந்தது என்பதை உணர்ந்தனர், எடுத்துக்காட்டாக, 1916 இல் மேற்கொள்ளப்பட்ட போர் நடவடிக்கைகளை மாடலிங் செய்வதற்கான லான்செஸ்டரின் பணி. எர்லாங்கின் வரிசைக் கோட்பாடு, 20 களின் முற்பகுதியில் சில்லறை வர்த்தகத் துறையில் லெவின்சனின் ஆராய்ச்சி கோபன்ஹேகனில் இருபதாம் நூற்றாண்டின் தொடக்கத்தில் நடைமுறைச் செயலாக்கத்தைக் கண்டறிந்தது. இருப்பினும், இந்த ஆய்வுகள் வளர்ச்சியின் பொதுவான ஸ்ட்ரீம் மூலம் எடுக்கப்படும் வரை தனிமைப்படுத்தப்பட்டதாகவே இருந்தது, இதன் ஆரம்பம் சுருக்கமாக விவரிக்கப்பட்டுள்ளது. எனவே, செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி முறைகளின் தோற்றம் ஒரு நீண்ட வரலாற்றைக் கொண்ட ஒரு சுயாதீனமான அறிவியல் செயல்பாட்டின் தோற்றத்துடன் தொடர்புடையது என்று நம்புவதற்கு போதுமான காரணம் உள்ளது, இது இரண்டாம் உலகப் போரின் போது மேற்கொள்ளப்பட்ட வேலைகளுடன் தொடங்கியது.

3. ஆபரேஷன்ஸ் ஆராய்ச்சியின் அறிவியல் சாரம்

செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சித் துறையில் ஆரம்பகால ஆராய்ச்சியாளர்களில் பலர் தங்கள் பணியை அறிவியல் நடவடிக்கையாகக் கருதினர் என்பது தெளிவாகிறது; எனவே, பிளாக்கெட்டின் 1941 மெமோராண்டம், வேலை "அறிவியல் செயல்பாடுகள் ஆராய்ச்சி" ஆகியவற்றைக் கொண்டிருக்க வேண்டும் என்று வலியுறுத்தியது மற்றும் நிலைமைகள் குறிப்பாக வேலையின் விஞ்ஞான இயல்புடன் ஒத்துப்போக வேண்டும் என்று வலியுறுத்தியது: "தேவையான சுற்றுச்சூழலானது முதல் வகுப்பு முற்றிலும் விஞ்ஞானத்தில் உள்ளது. - ஆராய்ச்சி நிறுவனம் மற்றும் பணியாளர்களின் தகுதிகள் தொடர்புடைய தேவைகளை பூர்த்தி செய்ய வேண்டும்."

1941 இல் தொகுக்கப்பட்ட பின்னர் மே 1943 இல் திருத்தப்பட்ட இரண்டாவது குறிப்பேட்டில் ("செயல்பாடுகள் ஆராய்ச்சி முறையின் சில அம்சங்கள்"), பிளாக்கெட் இந்த புள்ளிகள் மற்றும் குறிப்புகளை விரிவாகக் குறிப்பிடுகிறார்: "தற்போது மேற்கொள்ளப்படும் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் வெளிப்படையான அம்சம், இதன் நோக்கம், தற்போது மேற்கொள்ளப்படும் அல்லது எதிர்காலத்திற்காக திட்டமிடப்பட்ட இராணுவ நடவடிக்கைகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கான வழிகளைக் கண்டறிய உதவுவதாகும் மேலும் வரவிருக்கும் செயல்பாடுகள் பற்றிய கணிப்புகளைச் செய்ய கோட்பாடுகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன...

எதிர்கால நிகழ்வுகளை முன்னறிவிப்பது, நிச்சயமாக, எப்போதும் கணிசமான நிச்சயமற்ற தன்மைக்கு உட்பட்டது, ஆனால் பிரபலமான நம்பிக்கைக்கு மாறாக, போதுமான அளவு கணிப்புகளை செய்ய முடியும் என்பதை அனுபவம் காட்டுகிறது. செயல்பாட்டின் சிறப்பியல்பு பல காரணிகள் நீண்ட காலத்திற்கு கிட்டத்தட்ட மாறாமல் இருப்பதே இதற்குக் காரணம். பல சீரற்ற நிகழ்வுகள் மற்றும் மக்களின் தனிப்பட்ட குணாதிசயங்கள் மற்றும் திறன்கள் ஆகியவை பொதுவாக சிறிய செயல்பாடுகளின் போது கூட தங்களை வெளிப்படுத்துகின்றன. இருப்பினும், இந்த வேறுபாடுகள் அனைத்தும் அதிக எண்ணிக்கையிலான செயல்பாடுகளுக்கு மென்மையாக்கப்படுகின்றன, மேலும் பொதுவான முடிவுகள் ஒப்பீட்டளவில் நிலையானவை என்று அடிக்கடி மாறிவிடும்."

அவர்களின் ஆராய்ச்சியின் விளைவாக, மோர்ஸ் மற்றும் கிம்பெல் இருவரும் "சிக்கலான செயல்பாடுகளைச் செய்யும் பெரிய அலகுகளின் (மனிதவளம் மற்றும் உபகரணங்களின்) நடத்தை அற்புதமான ஸ்திரத்தன்மையால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது, இது போன்ற செயல்பாடுகளின் முடிவை ஒரு பட்டத்துடன் கணிக்க முடியும். விஞ்ஞானிகள் இயற்கை அறிவியல் துறையில் பணிபுரியும் துல்லியம்".

எனவே, முதல் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி நிபுணர்களுக்கு அவர்களின் செயல்பாடுகளின் புதுமை இரண்டு காரணிகளால் ஏற்பட்டது என்று தெளிவான யோசனை இருந்தது: விஞ்ஞான ஆராய்ச்சியின் பொருள்களாகக் கருதப்படும் செயல்பாட்டு அமைப்புகளின் பண்புகள் மற்றும் முடிவுகளை சரியான நேரத்தில் நடைமுறைப்படுத்துவதற்கான நோக்கத்திற்காக உருவாக்கப்பட்ட நிர்வாக கட்டமைப்புகள். இந்த ஆராய்ச்சி முடிவுகளின் அடிப்படையில் செய்யப்பட்டது.

3.1 ஒரு அறிவியலாக செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி

செயல்பாட்டு அமைப்புகளுடன் தொடர்புடைய நிகழ்வுகளை ஆய்வு செய்வதற்கும் விளக்குவதற்கும் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி அறிவியல் முறையைப் பயன்படுத்துகிறது, ஏனெனில் இந்த ஒழுங்குமுறையின் கட்டமைப்பிற்குள் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான நிஜ வாழ்க்கை நிகழ்வுகள் ஆய்வு செய்யப்படுகின்றன. இத்தகைய அமைப்புகள் பெரும்பாலும் நிஜ உலக அமைப்புகளில் செயல்படும் நபர்கள் மற்றும் இயந்திரங்களை உள்ளடக்கியது.

செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி எனப்படும் அறிவியல் துறையானது செயல்பாட்டு அமைப்புகளுடன் தொடர்புடைய நிஜ-உலக நிகழ்வுகளை அவதானிக்கிறது, நிகழ்வுகளை விளக்குவதற்கு கோட்பாடுகளை (பல ஆராய்ச்சியாளர்கள் மாதிரிகள் என்று அழைக்கிறார்கள்) உருவாக்குகிறது, நிலைமைகள் மாறும்போது என்ன நடக்கும் என்பதை விவரிக்க இந்த கோட்பாடுகளைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் புதிய அவதானிப்புகளுடன் கணிப்புகளை சோதிக்கிறது. .

எனவே, செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி என்பது ஒரு அறிவியலாகும், ஏனெனில் இந்த ஒழுக்கம் தொடர்புடைய அறிவைப் பெறுவதற்கான ஒரு முறையைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் ஆராய்ச்சி விஷயத்தில் மற்ற அறிவியல்களிலிருந்து வேறுபடுகிறது. இது மற்ற அறிவியல்களால் கருதப்படாத ஒரு அம்சத்தில் செயல்பாட்டு அமைப்புகளுடன் தொடர்புடைய நிகழ்வுகளை ஆய்வு செய்கிறது.

விஞ்ஞான முறையைச் செயல்படுத்தும் நிலைகளைக் கருத்தில் கொண்டு, எந்தவொரு விஞ்ஞான ஒழுக்கத்திற்கும் நான்கு வகைகளின் முறையான வெளியீடுகளை எதிர்பார்க்கலாம், அவை முறையே நிகழ்வுகளின் அவதானிப்பு மற்றும் அத்தகைய அவதானிப்புகளை மேற்கொள்வதற்கான சிறப்பு முறைகள் மூலம் பெறப்பட்ட முடிவுகளை முன்வைக்கின்றன; கணித மாதிரிகளின் கட்டுமானம் கொடுக்கப்பட்டுள்ளது; பெறப்பட்ட முடிவுகளின் அடிப்படையில் முன்னறிவிப்பு செய்ய இந்த மாதிரிகளின் பயன்பாட்டை விவரிக்கிறது; புதிய அவதானிப்புகளின் முடிவுகளுடன் முன்னறிவிப்புகளின் ஒப்பீடு மேற்கொள்ளப்படுகிறது.

செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சிக்கான கணித மாதிரிகளின் தொகுப்பை மூன்று குழுக்களாகப் பிரிக்கலாம். முதல் குழுவில் இரண்டாம் உலகப் போருக்குப் பிறகு உருவாக்கப்பட்ட தீர்மான மாதிரிகள் உள்ளன: நேரியல் நிரலாக்கம், முழு எண் நிரலாக்கம், வரைபடக் கோட்பாடு, நெட்வொர்க்குகளில் ஓட்டங்கள், வடிவியல் நிரலாக்கம், நேரியல் அல்லாத நிரலாக்கம், பெரிய அளவிலான சிக்கல்களுக்கான நிரலாக்கம், உகந்த கட்டுப்பாட்டு கோட்பாடு. இரண்டாவது குழுவில் சீரற்ற மாதிரிகள் உள்ளன: சீரற்ற செயல்முறைகள், வரிசை கோட்பாடு, பயன்பாட்டுக் கோட்பாடு, கட்டுப்பாட்டு முடிவுகளின் பகுப்பாய்வு, விளையாட்டுக் கோட்பாடு, தேடல் கோட்பாடு, உருவகப்படுத்துதல் மாடலிங் மற்றும் டைனமிக் புரோகிராமிங். மூன்றாவது குழுவில் பதின்மூன்று குழுக்களின் செயல்முறைகள் தொடர்பாக உருவாக்கப்பட்ட மிக முக்கியமான மாதிரிகள் உள்ளன, அவை செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி முறைகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான பல பகுதிகளுக்கு மிகவும் பொதுவானவை:

• முன்னறிவிப்பு;
• கணக்கியல்;
• நிதி நடவடிக்கைகள்மற்றும் பொருளாதார மேலாண்மை;
• விற்பனை மற்றும் விளம்பரம்;
• மனித வள மேலாண்மை;
• பொருளாதார பகுப்பாய்வுமுதலீடுகள்;
• மேலாண்மைக்கான தகவல் அமைப்புகள்;
• கணினி மற்றும் தகவல் அமைப்புகள்;
• திட்ட வளர்ச்சியின் தேர்வு, திட்டமிடல் மற்றும் மேலாண்மை;
• சரக்கு மேலாண்மை;
• உற்பத்தி அட்டவணைகள் மற்றும் வேலை வரிசைகளை வரைதல்;
• உபகரணங்களின் மாற்று, பழுது மற்றும் நம்பகத்தன்மை பகுப்பாய்வு;
• உற்பத்தி வசதிகளின் வேலை வாய்ப்பு மற்றும் ஏற்றுதல்;
• உற்பத்தி திட்டமிடல்.

1975 இன் சிறந்த செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி முறைகள் பின்வரும் பகுதிகளுக்கானவை:

• இராணுவ பிரச்சினைகள்,
• அரசு அமைப்புகளின் வேலை,
• நகர்ப்புற அமைப்புகள்,
• சுகாதாரம்,
• கல்வி அமைப்புகள்,
• போக்குவரத்து,
• பொது சேவைகள்,
• தொழில் தொழில்துறை உற்பத்தி
• தொழில்நுட்ப செயல்முறைகள்.

செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி முறைகளின் வளர்ச்சியின் வரலாறு முழுவதும், விஞ்ஞானிகள் பிளாக்கெட்டின் பரிந்துரைகளை (அவரது குறிப்பிலிருந்து) பின்பற்றியுள்ளனர், இதன்படி செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி, மற்ற எந்த அறிவியலைப் போலவே, வேறு எந்த அறிவியலின் பகுப்பாய்வு முறைகளின் சரியான நகல்களைப் பயன்படுத்துவதை அடிப்படையாகக் கொண்டிருக்கவில்லை. , ஆனால் அதன் சொந்த கணித கருவியின் வளர்ச்சி தேவைப்படுகிறது - செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி முறைகள் - இந்த பகுதியில் உள்ளார்ந்த பிரத்தியேகங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி பணிகளில் கவனம் செலுத்துகிறது. இந்த கருவி மாறாமல் இருக்கக்கூடாது; மாறாக, அது ஆய்வு செய்யப்படும் பிரச்சனைகளின் தன்மைக்கு ஏற்ப மாறுபட வேண்டும்.

இரண்டாம் உலகப் போரின் போது, ​​பெரும்பாலான செயல்பாடுகள் ஆராய்ச்சிப் பணிகள் மற்ற அறிவியல்களிலிருந்து கடன் பெற்ற முறைகள் மற்றும் அணுகுமுறைகளின் தழுவல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டிருந்தன; குறிப்பாக, பெரும்பாலான கணித மாதிரிகளின் கட்டுமானமானது கணித பகுப்பாய்வுக் கருவிகளின் நேரடிப் பயன்பாடு, நிகழ்தகவுக் கோட்பாடு மற்றும் புள்ளிவிவரங்களின் கருவி ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் அமைந்தது, மேலும் பெரும்பாலும் மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான தொடக்கப் புள்ளியானது பிற அறிவியல்களில் பயன்படுத்தப்படும் மாதிரிகளுடன் ஒற்றுமையாக இருந்தது. இந்த விதிக்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க விதிவிலக்கு அமெரிக்க கடற்படை செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி குழுவின் தேடல் கோட்பாட்டின் வளர்ச்சி ஆகும். இவ்வாறு, புதிய தத்துவார்த்த திசைகள் முக்கியமாக போருக்குப் பிந்தைய காலத்தில் உருவாக்கப்பட்டன. போர்க் கோட்பாட்டின் அடித்தளம் 1916 இல் லான்செஸ்டரால் அமைக்கப்பட்டது; இந்த கோட்பாட்டின் கணித அம்சங்கள் போரின் போது மிகவும் தீவிரமாக ஆய்வு செய்யப்பட்டாலும், அது போர்க்கால நடவடிக்கைகளின் வளர்ச்சியில் நேரடி பயன்பாட்டைக் காணவில்லை. உண்மையில், 1954 வரை இந்தக் கோட்பாடு போதுமான அளவு சோதிக்கப்படவில்லை.

இருப்பினும், இரண்டாம் உலகப் போருக்குப் பிறகு, புதிய நிஜ உலக நிகழ்வுகள் மற்றும் அவற்றை விளக்குவதற்கான கோட்பாடுகள் பற்றிய ஆராய்ச்சி மிக வேகமாக வளர்ந்தது.

4. செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி முறைகளின் நடைமுறை பயன்பாடுகள்

முக்கியமானவற்றைத் தீர்க்க வேண்டிய அவசரத் தேவையின் காரணமாக ஒரு அறிவியல் துறையாக செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் தோற்றம் ஏற்பட்டது நடைமுறை சிக்கல்கள். எனவே, செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் உருவாக்கம் மற்றும் வளர்ச்சியின் செயல்பாட்டில், தொடர்புடைய ஆராய்ச்சியில் ஈடுபட்டிருந்த விஞ்ஞானிகள் சில புதிய அறிவியல் திசைகளுக்கு அடித்தளம் அமைத்தது மட்டுமல்லாமல், நடைமுறை சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கு வாங்கிய அறிவைப் பயன்படுத்தினர். அவர்களின் இருப்பின் இரண்டாவது மற்றும் மூன்றாவது தசாப்தங்களில், செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி குழுக்கள் கணிசமாக வளர்ந்தன மற்றும் அவற்றின் கவனம் செலுத்தும் பகுதிகளில் ஒருவருக்கொருவர் மிகவும் வேறுபட்டன. இருப்பினும், ஆராய்ச்சிக்கும் இடையே நெருங்கிய தொடர்பு உள்ளது நடைமுறை அம்சங்கள்வளர்ச்சிகள் இந்த ஒழுக்கத்தின் ஒரு சிறப்பியல்பு அம்சமாகவே இருந்தன: "செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி" என்ற சொல் அவற்றின் பிரிக்க முடியாத தன்மையை துல்லியமாக வலியுறுத்துகிறது. எனவே, செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி அமைப்புகளின் அறிவியல் ஆராய்ச்சி மற்றும் அத்தகைய ஆராய்ச்சியின் முடிவுகளை நடைமுறையில் செயல்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்ட தொடர்புடைய வகையான தொழில்நுட்ப நடவடிக்கைகள் ஆகிய இரண்டையும் உள்ளடக்கியது.

இருப்பினும், செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் இந்த பயன்பாட்டு அம்சங்கள் கோட்பாட்டின் பயன்பாட்டின் விளைவாக பெறப்பட்ட அறிவின் எளிமையான பயன்பாட்டை உள்ளடக்கியது மட்டுமல்லாமல், படைப்பாற்றல் (விரும்பிய திசைகளில் பணியின் நோக்குநிலை), அத்துடன் தொழில்முறை மற்றும் நடைமுறை வடிவமைப்பு திறன்கள் (நோக்கம் கொண்டது. ஒதுக்கப்பட்ட பணிகளைச் செய்வதில் அல்லது முக்கியமான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதில்). கூடுதலாக, வேலையின் முடிவுகளை செயல்படுத்துவதை உறுதி செய்வது முக்கியம்.

இரகசியம் காரணமாக, போர்க்கால ஆராய்ச்சியின் விவரங்கள் நீண்ட காலமாக திறந்த பத்திரிகைகளில் பிரதிபலிக்கப்படவில்லை; இருப்பினும், அந்த காலகட்டத்தில் என்ன செய்யப்பட்டது என்பது இப்போது வெளியிடப்பட்டுள்ளது. ஆனால் இப்போது கூட, தொழில்துறை நிறுவனங்கள் மற்றும் சட்டமன்ற அமைப்புகளால் விதிக்கப்பட்ட கட்டுப்பாடுகள் காரணமாக செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் பல நடைமுறை அம்சங்கள் திறந்த வெளியீடுகளில் கருதப்படவில்லை. இருப்பினும், தற்போதுள்ள இலக்கியங்கள், இந்த வரம்புகள் காரணமாக, முக்கியமாக கோட்பாட்டு இயல்புடைய படைப்புகளால் வழங்கப்பட்டாலும், செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி முறைகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான பல எடுத்துக்காட்டுகளின் விளக்கத்தை இன்னும் கொண்டுள்ளது. தொடர்புடைய வெளியீடுகளின் சாதாரண தேடலுடன் கூட, செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி முறையின் பயன்பாட்டின் சுவாரஸ்யமான மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய எடுத்துக்காட்டுகளைக் காணலாம்.

இருப்பினும், செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி முறைகளின் அடிப்படையில் படைப்பாற்றல் மற்றும் உறுதியான வடிவமைப்பின் அனுபவத்தை உள்ளடக்கிய ஒப்பீட்டளவில் சிறிய இலக்கியங்கள் உள்ளன. இந்த விஷயத்தில் மிகப்பெரிய அனுபவம் இராணுவத் துறையில் குவிந்துள்ளது, ஆனால் இராணுவம் அல்லாத பயன்பாடுகளிலும் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம் இப்போது கவனிக்கப்படுகிறது.

5. 1945 முதல் 1975 வரையிலான காலகட்டத்தில் ஆபரேஷன்ஸ் ஆராய்ச்சி முறைகளின் வளர்ச்சி

5.1 முக்கிய வளர்ச்சி போக்குகள்

போரின் போது செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியில் ஈடுபட்டிருந்த பெரும்பாலான வல்லுநர்கள் போருக்குப் பிறகு தங்கள் போருக்கு முந்தைய நடவடிக்கைகளுக்குத் திரும்பினாலும், போரின் போது மிகவும் பயனுள்ளதாக நிரூபிக்கப்பட்ட ஒத்துழைப்பைத் தொடர விரும்பும் நிபுணர்களின் வலுவான மையமானது இராணுவ பயன்பாட்டுத் துறையுடன் தொடர்புடையது. ஆண்டுகள். அடுத்த தசாப்தத்தில், செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி முறைகளில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்கள் இந்த அடிப்படையில் மட்டுமல்ல, புதிய அலகுகளை உருவாக்குவதன் மூலமும் நிகழ்ந்தன. எனவே, அமெரிக்காவில், கடற்படை செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சிக் குழு விரிவாக்கப்பட்ட செயல்பாட்டு மதிப்பீட்டுக் குழுவாக (ஜியாகின்டோ ஸ்டெய்ன்ஹார்ட்டின் வழிகாட்டுதலின் கீழ்), மாசசூசெட்ஸ் தொழில்நுட்பக் கழகத்துடன் ஒப்பந்தத்தின் கீழ் பணிபுரிந்தது. அமெரிக்க விமானப்படை தனது செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி துறைகளையும் விரிவுபடுத்தியது (லெராய் ஏ. பிரதர்ஸ் தலைமையில்), மேலும் 1948 ஆம் ஆண்டில் அமெரிக்க இராணுவம் ஜான்ஸ் ஹாப்கின்ஸ் பல்கலைக்கழகத்துடன் ஒப்பந்தத்தின் கீழ் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி அலுவலகத்தை உருவாக்கியது. 1949 ஆம் ஆண்டில், கூட்டுப் பணியாளர்கள் ஒரு ஆயுத அமைப்பு மதிப்பீட்டுக் குழுவை உருவாக்கினர், அதன் முதல் தொழில்நுட்ப இயக்குநராக பிலிப் எம். மோர்ஸ் நியமிக்கப்பட்டார். அதே நேரத்தில், விமானப்படை டக்ளஸ் ஏவியேஷன் கார்ப்பரேஷனின் கீழ் RAND திட்டத்தை நிறுவியது, மேலும் 1949 இல் இந்த பிரிவு RAND கார்ப்பரேஷன் ஆனது. 1950 களின் முற்பகுதியில், இந்த நிறுவனங்கள் அனைத்து நேச நாடுகளின் போர்க்கால செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி ஊழியர்களை விட அதிகமான பணியாளர்களைக் கொண்டிருந்தன, இது அவர்களின் வாடிக்கையாளர் நிறுவனங்களுக்கு மிகவும் பரந்த அளவிலான ஆராய்ச்சியை வழங்குகிறது. இதேபோல், தீவிரம் குறைவாக இருந்தாலும், கனடா மற்றும் இங்கிலாந்தில் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி எல்லையின் விரிவாக்கம் உள்ளது.

யுத்தம் முடிவடைந்த பின்னர், இந்த நிறுவனங்கள் திட்டமிடல் தொடர்பான பரந்த அளவிலான சிக்கல்களுக்கு தங்கள் கவனத்தைத் திருப்பின மற்றும் கணினி மாதிரியாக்கம், செலவு-பயன் பகுப்பாய்வு மற்றும் அமைப்புகளின் பகுப்பாய்வு போன்ற பகுதிகளில் பல பயனுள்ள முடிவுகளைப் பெற்றன; தேடல் கோட்பாடு, விளையாட்டுக் கோட்பாடு, நிரலாக்கம், பயன்பாட்டுக் கோட்பாடு மற்றும் பிற பகுதிகளில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்கள் செய்யப்பட்டுள்ளன. பெரிய பணியாளர்கள் தங்கள் வசம் இருப்பதால், இந்த நிறுவனங்கள் தங்கள் ஆராய்ச்சியின் நோக்கத்தை கணிசமாக விரிவுபடுத்தவும், இராணுவ உத்திகள் குறித்த பெரிய அளவிலான ஆராய்ச்சியைத் தொடங்கவும் முடிந்தது. அதே நேரத்தில், இராணுவ ஒப்பந்தக்காரர்கள் வடிவமைப்பு மற்றும் திட்டமிடல் பயன்பாடுகள் தொடர்பாக தங்கள் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி பணிகளை கணிசமாக விரிவுபடுத்தினர், மேலும் பல பிரத்தியேக ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் அத்தகைய இராணுவப் பணிகளை அதிக அளவில் மேற்கொள்ளத் தொடங்கின.

அதே நேரத்தில், பெரிய தொழில்களில் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி மற்றும் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சி நடவடிக்கைகளில் வளர்ச்சி ஏற்பட்டது. 1955 வாக்கில், ஆராய்ச்சி குழுக்களின் நலன்களின் ஈர்ப்பு மையம் இராணுவம் அல்லாத பகுதிகளில் பணியை நோக்கி தெளிவாக மாறத் தொடங்கியது. இதன் குறிகாட்டிகளில் ஒன்று விரைவான வளர்ச்சி 1954 க்குப் பிறகு, ஆராய்ச்சியாளர்களின் குழுக்கள் கவனம் செலுத்துகின்றன அறிவியல் முறைகள்மேலாண்மை, அதாவது. பல முக்கியமற்ற அம்சங்களில் மட்டுமே செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியிலிருந்து வேறுபடும் ஒரு சிறப்புப் பகுதி.

செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி முக்கிய ஆதாரங்களில் ஒன்றாகும் அமைப்பு பகுப்பாய்வு. சிஸ்டம்ஸ் பகுப்பாய்வின் அடிப்படைக் கருத்துக்கள் மற்றும் கொள்கைகள் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சிக் கோட்பாட்டின் யோசனைகளின் வளர்ச்சி மற்றும் அதன் முறைகள் இன்று அமைப்புகள் பகுப்பாய்வு II4, 26J இன் முக்கிய அத்தியாயங்களில் ஒன்றாகும். "செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி" என்ற வார்த்தையே போருக்குப் பிந்தைய ஆண்டுகளில் பிறந்தது, ஒரு பரந்த வர்க்கத்தின் பிரச்சினைகள் மிக அதிகமாக எழுந்தன என்பது தெளிவாகத் தெரிந்தபோது. பல்வேறு துறைகள்மனித செயல்பாடு, அவற்றின் தரமான வேறுபாடுகள் இருந்தபோதிலும், பொதுவான ஒன்று உள்ளது - அவை செயல் முறை, திட்ட விருப்பம், வடிவமைப்பு அளவுருக்கள், அதாவது. முடிவெடுப்பதற்கு. இந்த பொதுமை கட்டமைக்க போதுமானது ஒருங்கிணைந்த கோட்பாடுமற்றும் ஒருங்கிணைந்த அமைப்புமுறைகள். இத்தகைய நிலைமைகளில், "செயல்பாடு" என்ற சொல் எழுந்தது - மிகவும் பொதுவான சொல். இது எந்த நோக்கமான செயலையும் குறிக்கிறது. ஒரு செயல்பாட்டைப் பற்றி பேசும்போது, ​​நாங்கள் எப்போதும் ஒரு குறிப்பிட்ட விஷயத்தை (ஆப்பரேட்டிங் கட்சி) அதனுடன் தொடர்புபடுத்துகிறோம், அவர் செயல்பாட்டின் நோக்கத்தை உருவாக்குகிறார் மற்றும் அதன் நலன்களுக்காக பிந்தையது மேற்கொள்ளப்படுகிறது. செயல்பாட்டின் நோக்கம் பொதுவாக கொடுக்கப்பட்டதாகக் கருதப்படும் சில வெளிப்புற (வெளிப்புற) உறுப்பு ஆகும்.

பொருளுடன், அதாவது. இயக்கப் பக்கத்துடன், நாங்கள் எப்போதும் அறுவை சிகிச்சையின் ஆராய்ச்சியாளரையும் கையாளுகிறோம். அவர் இயக்க கட்சியின் நலன்களுக்காக செயல்படுகிறார். ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கை அடைவதை உறுதிசெய்து, வளத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கான வழியைக் கண்டுபிடிப்பதே ஆராய்ச்சியின் பணியாகும் (அதாவது, இயக்கக் கட்சியின் திறன்கள்). இத்தகைய பொதுவான உருவாக்கத்தில், புதிய ஒழுக்கம் மனித நடவடிக்கைகளின் பல பகுதிகளின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்தது. 1940 களில் இருந்து, செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் சிக்கல்களுக்கு அதிக கவனம் செலுத்தப்பட்டது. பெரிய எண்படைப்புகள்)