வரிசை முறை, அதன் வகைகள் மற்றும் அறிவியல் அடிப்படை. ஸ்மோவின் செயல்திறனை மதிப்பீடு செய்தல்

தோல்விகளுடன் திறந்த ஒற்றை-சேனல் QS இன் செயல்திறன் குறிகாட்டிகளின் கணக்கீடு. தோல்விகளுடன் திறந்த பல சேனல் QS இன் செயல்திறன் குறிகாட்டிகளின் கணக்கீடு. வரிசை நீளத்தின் வரம்பைக் கொண்ட பல சேனல் QS இன் செயல்திறன் குறிகாட்டிகளின் கணக்கீடு. எதிர்பார்ப்பின் மூலம் பல சேனல் QS இன் செயல்திறன் குறிகாட்டிகளின் கணக்கீடு.

1. CMO க்கு விண்ணப்பங்களின் ஓட்டம்

2. சேவை சட்டங்கள்

3. QS இன் வேலையின் தரத்திற்கான அளவுகோல்கள்

4.

5. வரிசை மாதிரி அளவுருக்கள். வெகுஜன அமைப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது

6. I. மாடல் A - பாய்ஸனுடன் கூடிய ஒற்றை-சேனல் வரிசை அமைப்பின் மாதிரி உள்ளீடு ஸ்ட்ரீம்கோரிக்கைகள் மற்றும் அதிவேக சேவை நேரம்.

7. II. மாடல் பி என்பது பல சேனல் சேவை அமைப்பு.

8. III. மாடல் சி என்பது நிலையான சேவை நேரத்தைக் கொண்ட ஒரு மாதிரி.

9. IV. மாடல் D என்பது வரையறுக்கப்பட்ட மக்கள்தொகை மாதிரி.

CMO க்கு விண்ணப்பங்களின் ஓட்டம்

உள்வரும் மற்றும் வெளிச்செல்லும் பயன்பாட்டு ஓட்டங்கள் உள்ளன.
பயன்பாடுகளின் உள்ளீட்டு ஓட்டம் என்பது QS இன் உள்ளீட்டில் நிகழ்வுகளின் நேர வரிசையாகும், இதற்காக ஒரு நிகழ்வு (பயன்பாடு) நிகழும் நிகழ்தகவு (அல்லது நிர்ணயிக்கும்) சட்டங்களுக்குக் கீழ்ப்படிகிறது. சேவைத் தேவைகள் ஏதேனும் ஒரு அட்டவணைக்கு இணங்கினால் (உதாரணமாக, ஒவ்வொரு 3 நிமிடங்களுக்கும் ஒரு எரிவாயு நிலையத்திற்கு கார்கள் வந்து சேரும்), அத்தகைய ஓட்டம் உறுதியான (சில) சட்டங்களுக்குக் கீழ்ப்படிகிறது. ஆனால், ஒரு விதியாக, விண்ணப்பங்களின் ரசீது சீரற்ற சட்டங்களுக்கு உட்பட்டது.
கோட்பாட்டில் சீரற்ற சட்டங்களை விவரிக்க வரிசையில் நிற்கிறதுநிகழ்வு ஓட்ட மாதிரி அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. நிகழ்வுகளின் ஸ்ட்ரீம் என்பது சீரற்ற நேரங்களில் ஒன்றையொன்று பின்தொடரும் நிகழ்வுகளின் வரிசையாகும்.
நிகழ்வுகளில் QS இன் உள்ளீட்டில் பயன்பாடுகளின் வருகையும் (வரிசை தொகுதியின் உள்ளீட்டில்), சேவை சாதனத்தின் உள்ளீட்டில் பயன்பாடுகளின் தோற்றம் (வரிசை தொகுதியின் வெளியீட்டில்) மற்றும் சர்வீஸ் செய்யப்பட்ட பயன்பாடுகளின் தோற்றம் ஆகியவை அடங்கும். QS இன் வெளியீடு.


நிகழ்வு ஸ்ட்ரீம்கள் உள்ளன பல்வேறு பண்புகள், இது நம்மை வேறுபடுத்தி அறிய அனுமதிக்கிறது பல்வேறு வகையானநீரோடைகள். முதலாவதாக, ஓட்டங்கள் ஒரே மாதிரியாகவோ அல்லது சீரற்றதாகவோ இருக்கலாம்.
ஒரே மாதிரியான ஓட்டங்கள், கோரிக்கைகளின் ஓட்டம் ஒரே மாதிரியான பண்புகளைக் கொண்ட ஓட்டங்கள்: அவை முதலில் வருபவர்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கப்படுகின்றன - முதலில் வழங்கப்படுகின்றன, செயலாக்கப்பட்ட தேவைகள் ஒரே மாதிரியாக இருக்கும். உடல் பண்புகள்.
பன்முக ஓட்டங்கள் தேவைகள் சமமற்ற பண்புகளைக் கொண்ட ஓட்டங்கள்: முன்னுரிமையின் கொள்கையின்படி தேவைகள் பூர்த்தி செய்யப்படுகின்றன (எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு கணினியில் குறுக்கீடு வரைபடம்), செயலாக்கப்பட்ட தேவைகள் வெவ்வேறு இயற்பியல் பண்புகளைக் கொண்டுள்ளன.
திட்டவட்டமாக, நிகழ்வுகளின் பன்முக ஓட்டம் பின்வருமாறு சித்தரிக்கப்படலாம்


அதன்படி, பல QS மாதிரிகள் பன்முக ஓட்டங்களுக்கு சேவை செய்ய பயன்படுத்தப்படலாம்: பன்முக கோரிக்கைகளின் முன்னுரிமைகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளும் வரிசை ஒழுங்குமுறை கொண்ட ஒற்றை-சேனல் QS மற்றும் ஒவ்வொரு வகை கோரிக்கைகளுக்கும் ஒரு தனிப்பட்ட சேனல் கொண்ட பல சேனல் QS.
வழக்கமான ஓட்டம் என்பது வழக்கமான இடைவெளியில் நிகழ்வுகள் ஒன்றையொன்று பின்பற்றும் ஓட்டமாகும். நிகழ்வுகள் நிகழும் தருணங்கள், மற்றும் நிகழ்வுகளுக்கு இடையிலான இடைவெளிகள் ஆகியவற்றால் குறிக்கப்பட்டால், வழக்கமான ஓட்டத்திற்கு

ஒரு தொடர்ச்சியான ஓட்டம் அதற்கேற்ப ஒரு ஓட்டமாக வரையறுக்கப்படுகிறது, அதற்கான அனைத்து விநியோக செயல்பாடுகளும் கோரிக்கைகளுக்கு இடையில் இடைவெளியில் இருக்கும்

போட்டி, அதாவது

இயற்பியல் ரீதியாக, ஒரு தொடர்ச்சியான ஓட்டம் என்பது நிகழ்வுகளின் வரிசையாகும், நிகழ்வுகளுக்கு இடையிலான அனைத்து இடைவெளிகளும் ஒரே மாதிரியாக "நடத்துகின்றன", அதாவது. அதே விநியோக சட்டத்தை கடைபிடிக்க வேண்டும். எனவே, ஒரு இடைவெளியை மட்டுமே படிக்க முடியும் மற்றும் மற்ற எல்லா இடைவெளிகளுக்கும் செல்லுபடியாகும் புள்ளிவிவர பண்புகளைப் பெறலாம்.
ஓட்டங்களை வகைப்படுத்த, ஒரு குறிப்பிட்ட நேர இடைவெளியில் நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கையின் விநியோகத்தின் நிகழ்தகவு மிகவும் அடிக்கடி கருத்தில் கொள்ளப்படுகிறது, இது பின்வருமாறு வரையறுக்கப்படுகிறது:

இடைவெளியில் தோன்றும் நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கை எங்கே.
பின்விளைவு இல்லாத ஒரு ஓட்டமானது, இரண்டு ஒன்றுடன் ஒன்று அல்லாத நேர இடைவெளிகளுக்கு பண்புகளால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் , , , இரண்டாவது இடைவெளியில் நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கையின் நிகழ்வின் நிகழ்தகவு முதல் நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கையைப் பொறுத்தது அல்ல. இடைவெளி.


பின்விளைவு இல்லாதது என்பது முந்தைய செயல்பாட்டின் அடுத்த போக்கின் நிகழ்தகவு சார்ந்து இல்லாதது. சேவை நேரத்துடன் ஒற்றை-சேனல் QS இருந்தால், கணினியின் உள்ளீட்டில் பின்விளைவு இல்லாமல் கோரிக்கைகளின் ஓட்டத்துடன், வெளியீட்டு ஓட்டம் பின்விளைவை ஏற்படுத்தும், ஏனெனில் QS இன் வெளியீட்டில் உள்ள கோரிக்கைகள் இடைவெளியை விட அடிக்கடி தோன்றாது. . ஒரு வழக்கமான ஓட்டத்தில், குறிப்பிட்ட இடைவெளியில் நிகழ்வுகள் ஒன்றையொன்று பின்தொடரும் போது, ​​மிகவும் கடுமையான பின்விளைவு உள்ளது.
வரையறுக்கப்பட்ட பின்விளைவுகளுடன் கூடிய ஓட்டம் என்பது நிகழ்வுகளுக்கு இடையிலான இடைவெளிகள் சுயாதீனமாக இருக்கும் ஓட்டமாகும்.
ஒரு கால இடைவெளியில் குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான நிகழ்வுகள் நிகழும் நிகழ்தகவு இந்த இடைவெளியின் நீளத்தை மட்டுமே சார்ந்துள்ளது மற்றும் நேர அச்சில் அதன் இருப்பிடத்தை சார்ந்து இல்லை என்றால், ஒரு ஓட்டம் நிலையானது என அழைக்கப்படுகிறது. நிகழ்வுகளின் நிலையான நீரோட்டத்திற்கு, ஒரு யூனிட் நேரத்திற்கு சராசரி நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கை நிலையானது.
ஒரு சாதாரண ஓட்டம் என்பது ஒரு கோரிக்கை நிகழும் நிகழ்தகவுடன் ஒப்பிடும்போது கொடுக்கப்பட்ட குறுகிய காலத்தில் இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட கோரிக்கைகளின் நிகழ்தகவு dt மிகக் குறைவாக இருக்கும்.
நிலைத்தன்மை, பின்விளைவு இல்லாதது மற்றும் சாதாரணத்தன்மை ஆகியவற்றின் பண்புகளைக் கொண்ட ஒரு ஓட்டம் பாய்சன் (எளிமையானது) என்று அழைக்கப்படுகிறது. சீரற்ற மாறிகள் அல்லது பயன்பாட்டு நிகழ்தகவுக் கோட்பாட்டில் இயல்பான விநியோகச் சட்டத்துடன் கூடிய செயல்முறைகளைப் போலவே, இந்த ஓட்டம் பல்வேறு வகையான ஓட்டங்களில் ஒரு மைய இடத்தைப் பெறுகிறது.
நச்சு ஓட்டம் பின்வரும் சூத்திரத்தால் விவரிக்கப்படுகிறது:
,
நேரத்தின் போது நிகழும் நிகழ்வுகளின் நிகழ்தகவு எங்கே, மற்றும் ஓட்டத்தின் தீவிரம்.
ஓட்ட விகிதம் என்பது ஒரு யூனிட் நேரத்திற்கு நிகழும் நிகழ்வுகளின் சராசரி எண்ணிக்கையாகும்.
ஒரு பாய்சன் ஓட்டத்திற்கு, கோரிக்கைகளுக்கு இடையிலான நேர இடைவெளிகள் அதிவேகச் சட்டத்தின்படி விநியோகிக்கப்படுகின்றன

வரையறுக்கப்பட்ட பின்விளைவு கொண்ட ஒரு ஓட்டம், கோரிக்கைகளுக்கு இடையேயான நேர இடைவெளிகள் ஒரு சாதாரண சட்டத்தின்படி விநியோகிக்கப்படுகின்றன, இது ஒரு சாதாரண ஓட்டம் என்று அழைக்கப்படுகிறது.

சேவை சட்டங்கள்

சேவை முறை (சேவை நேரம்), அத்துடன் கோரிக்கைகளைப் பெறும் முறை ஆகியவை நிலையானதாகவோ அல்லது சீரற்றதாகவோ இருக்கலாம். பல சந்தர்ப்பங்களில், சேவை நேரங்கள் அதிவேக விநியோகத்தைப் பின்பற்றுகின்றன.
t நேரத்திற்கு முன் சேவை முடிவடையும் நிகழ்தகவு:

பயன்பாடுகள் ஓட்டத்தின் அடர்த்தி எங்கே
சேவை நேர விநியோக அடர்த்தி எங்கிருந்து வருகிறது?

ஒவ்வொரு சேவை இடைவெளியும் சட்டத்திற்குக் கீழ்ப்படிந்தால், அதிவேக சேவைச் சட்டத்தின் மேலும் பொதுமைப்படுத்தல் எர்லாங் விநியோகச் சட்டமாக இருக்கலாம்:

அசல் பாய்சன் ஓட்டத்தின் தீவிரம் எங்கே, k என்பது எர்லாங் ஓட்டத்தின் வரிசை.

QS இன் வேலையின் தரத்திற்கான அளவுகோல்கள்

QS இன் செயல்திறன் சுற்று மற்றும் QS வகையைப் பொறுத்து பல்வேறு குறிகாட்டிகளால் மதிப்பிடப்படுகிறது. மிகவும் பொதுவானவை பின்வருபவை:

தோல்விகளுடன் கூடிய கணினியின் முழுமையான செயல்திறன் (கணினி செயல்திறன்) என்பது கணினி செயலாக்கக்கூடிய கோரிக்கைகளின் சராசரி எண்ணிக்கையாகும்.

QS இன் ஒப்பீட்டு திறன் என்பது QS இன் உள்ளீட்டில் பெறப்பட்ட தேவைகளின் சராசரி எண்ணிக்கையுடன் கணினியால் செயலாக்கப்பட்ட கோரிக்கைகளின் சராசரி எண்ணிக்கையின் விகிதமாகும்.

கணினி செயலிழப்பின் சராசரி காலம்.

வரிசையுடன் கூடிய QSக்கு, பின்வரும் பண்புகள் சேர்க்கப்படுகின்றன:
வரிசையின் நீளம், இது பல காரணிகளைப் பொறுத்தது: கணினியில் எப்போது, ​​எத்தனை கோரிக்கைகள் நுழைந்தன, வந்த கோரிக்கைகளுக்குச் சேவை செய்ய எவ்வளவு நேரம் செலவிடப்பட்டது. வரிசை நீளம் ஒரு சீரற்ற மாறி. வரிசை முறையின் செயல்திறன் வரிசையின் நீளத்தைப் பொறுத்தது.

உடன் SMO க்கு வரையறுக்கப்பட்ட எதிர்பார்ப்புஒரு வரிசையில், பட்டியலிடப்பட்ட அனைத்து குணாதிசயங்களும் முக்கியம், மேலும் வரம்பற்ற காத்திருப்பு கொண்ட அமைப்புகளுக்கு, QS இன் முழுமையான மற்றும் தொடர்புடைய செயல்திறன் அர்த்தமற்றதாகிறது.

படத்தில். 1 பல்வேறு கட்டமைப்புகளின் சேவை அமைப்புகளைக் காட்டுகிறது.

வரிசை மாதிரி அளவுருக்கள். வெகுஜன அமைப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் போதுதொழில்நுட்ப மற்றும் பொருளாதார பண்புகள் பராமரிப்புக்காக பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

மிகவும் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் விவரக்குறிப்புகள்:

1) ஒரு வாடிக்கையாளர் வரிசையில் செலவழிக்கும் சராசரி நேரம்;

2) சராசரி வரிசை நீளம்;

3) ஒரு வாடிக்கையாளர் சேவை அமைப்பில் செலவிடும் சராசரி நேரம் (காத்திருப்பு நேரம் மற்றும் சேவை நேரம்);

4) சேவை அமைப்பில் உள்ள வாடிக்கையாளர்களின் சராசரி எண்ணிக்கை;

5) சேவை அமைப்பு செயலற்றதாக இருக்கும் வாய்ப்பு;

6) கணினியில் குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான வாடிக்கையாளர்களின் நிகழ்தகவு.

பொருளாதார பண்புகளில், பின்வருபவை மிகவும் ஆர்வமாக உள்ளன:

1) வரிசையில் காத்திருக்கும் செலவுகள்;

2) அமைப்பில் காத்திருப்பு செலவுகள்;

3) சேவை செலவுகள்.

வரிசை அமைப்புகளின் மாதிரிகள். மேலே உள்ள பண்புகளின் கலவையைப் பொறுத்து, வரிசை அமைப்புகளின் பல்வேறு மாதிரிகள் பரிசீலிக்கப்படலாம்.

இங்கே நாம் மிகவும் பிரபலமான பல மாடல்களைப் பார்ப்போம். அவை அனைத்தும் பின்வருவனவற்றைக் கொண்டுள்ளன பொது பண்புகள்:

A) விண்ணப்பங்களைப் பெறுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளின் விஷம் விநியோகம்;

B) நிலையான வாடிக்கையாளர் நடத்தை;

C) FIFO (முதலில், முதலில் வெளியேறுதல்) சேவை விதி;

D) ஒரு ஒற்றை பராமரிப்பு கட்டம்.

I. மாடல் A - கோரிக்கைகளின் பாய்சன் உள்ளீடு ஓட்டம் மற்றும் அதிவேக சேவை நேரத்துடன் கூடிய ஒற்றை-சேனல் வரிசை அமைப்பு M/M/1 மாதிரி.

மிகவும் பொதுவான வரிசை சிக்கல்கள் ஒற்றை சேனல் கொண்டவை. இந்த வழக்கில், வாடிக்கையாளர்கள் ஒரு சேவை புள்ளிக்கு ஒரு வரிசையை உருவாக்குகிறார்கள். இந்த வகை அமைப்புகளுக்கு பின்வரும் நிபந்தனைகள் பூர்த்தி செய்யப்படுகின்றன என்று வைத்துக்கொள்வோம்:

1. வரிசையின் நீளத்தைப் பொருட்படுத்தாமல், ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளரும் தனது முறை முடியும் வரை காத்திருக்கும் நிலையில், முதல்-இன், ஃபர்ஸ்ட்-அவுட் (FIFO) அடிப்படையில் கோரிக்கைகள் வழங்கப்படுகின்றன.

2. பயன்பாடுகளின் தோற்றங்கள் சுயாதீன நிகழ்வுகள்இருப்பினும், ஒரு யூனிட் நேரத்திற்கு பெறப்பட்ட விண்ணப்பங்களின் சராசரி எண்ணிக்கை மாறாமல் உள்ளது.

3. விண்ணப்பங்களைப் பெறுவதற்கான செயல்முறை ஒரு பாய்சன் விநியோகத்தால் விவரிக்கப்படுகிறது, மேலும் விண்ணப்பங்கள் வரம்பற்ற தொகுப்பிலிருந்து வருகின்றன.

4. சேவை நேரம் ஒரு அதிவேக நிகழ்தகவு விநியோகத்தால் விவரிக்கப்படுகிறது.

5. பெறப்பட்ட கோரிக்கைகளின் விகிதத்தை விட சேவை விகிதம் அதிகமாக உள்ளது.

λ என்பது ஒரு யூனிட் நேரத்திற்கு விண்ணப்பங்களின் எண்ணிக்கையாக இருக்கட்டும்;

μ - ஒரு யூனிட் நேரத்திற்கு சேவை செய்யும் வாடிக்கையாளர்களின் எண்ணிக்கை;

n - கணினியில் உள்ள பயன்பாடுகளின் எண்ணிக்கை.

பின்னர் வரிசை அமைப்பு கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ள சமன்பாடுகளால் விவரிக்கப்படுகிறது.

M/M/1 அமைப்பை விவரிப்பதற்கான சூத்திரங்கள்:

கணினியில் ஒரு வாடிக்கையாளருக்கு சேவை செய்வதற்கான சராசரி நேரம் (காத்திருப்பு நேரம் மற்றும் சேவை நேரம்);

வரிசையில் உள்ள வாடிக்கையாளர்களின் சராசரி எண்ணிக்கை;

வரிசையில் சராசரி வாடிக்கையாளர் காத்திருக்கும் நேரம்;

கணினி சுமையின் சிறப்பியல்புகள் (கணினி பராமரிப்பில் பிஸியாக இருக்கும் நேரத்தின் விகிதம்);

கணினியில் பயன்பாடுகள் இல்லாத நிகழ்தகவு;

கணினியில் K க்கும் அதிகமான பயன்பாடுகள் இருப்பதற்கான நிகழ்தகவு.

II. மாடல் B என்பது பல சேனல் M/M/S சேவை அமைப்பாகும்.பல சேனல் அமைப்பில், சேவைக்காக இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட சேனல்கள் திறந்திருக்கும். வாடிக்கையாளர்கள் பொது வரிசையில் காத்திருந்து, கிடைக்கும் முதல் சேவை சேனலைத் தொடர்புகொள்வார்கள் என்று கருதப்படுகிறது.

அத்தகைய பல-சேனல் ஒற்றை-கட்ட அமைப்பின் உதாரணம் பல வங்கிகளில் காணப்படுகிறது: பொது வரிசையில் இருந்து, வாடிக்கையாளர்கள் சேவைக்கு கிடைக்கும் முதல் சாளரத்திற்குச் செல்கிறார்கள்.

பல சேனல் அமைப்பில், கோரிக்கைகளின் ஓட்டம் பாய்சன் சட்டத்திற்குக் கீழ்ப்படிகிறது, மேலும் சேவை நேரம் அதிவேகச் சட்டத்திற்குக் கீழ்ப்படிகிறது. முதலில் வருபவர்களுக்கு முதலில் வழங்கப்படும் மற்றும் அனைத்து சேவை சேனல்களும் ஒரே வேகத்தில் செயல்படும். மாதிரி B ஐ விவரிக்கும் சூத்திரங்கள் பயன்படுத்த மிகவும் சிக்கலானவை. பல சேனல் சேவை அமைப்பின் அளவுருக்களைக் கணக்கிட, பொருத்தமான மென்பொருளைப் பயன்படுத்துவது வசதியானது.

விண்ணப்பம் வரிசையில் செலவழித்த நேரம்;

பயன்பாடு கணினியில் இருந்த நேரம்.

III. மாடல் சி என்பது நிலையான சேவை நேரம் M/D/1 கொண்ட மாதிரி.

சில அமைப்புகள் அதிவேகமாக விநியோகிக்கப்பட்ட சேவை நேரங்களைக் காட்டிலும் நிலையானது. அத்தகைய அமைப்புகளில், வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்கு சேவை செய்யப்படுகிறது, அதாவது தானியங்கி கார் கழுவுதல் போன்றவை. நிலையான சேவை விகிதத்துடன் கூடிய மாதிரி C க்கு, Lq மற்றும் Wq இன் மதிப்புகள் மாதிரி A இல் உள்ள தொடர்புடைய மதிப்புகளை விட இரண்டு மடங்கு குறைவாக இருக்கும், இது மாறுபட்ட சேவை விகிதத்தைக் கொண்டுள்ளது.

மாதிரி சியை விவரிக்கும் சூத்திரங்கள்:

சராசரி வரிசை நீளம்;

- வரிசையில் காத்திருக்கும் சராசரி நேரம்;

கணினியில் வாடிக்கையாளர்களின் சராசரி எண்ணிக்கை;

கணினியில் சராசரி காத்திருப்பு நேரம்.

IV. மாடல் D என்பது வரையறுக்கப்பட்ட மக்கள்தொகை மாதிரி.

ஒரு சேவை அமைப்பின் சாத்தியமான வாடிக்கையாளர்களின் எண்ணிக்கை குறைவாக இருந்தால், நாங்கள் ஒரு சிறப்பு மாதிரியைக் கையாளுகிறோம். எடுத்துக்காட்டாக, ஐந்து இயந்திரங்களுடன் ஒரு தொழிற்சாலையின் உபகரணங்களுக்கு சேவை செய்வது பற்றி நாம் பேசினால், அத்தகைய பணி எழலாம்.

முன்னர் விவாதிக்கப்பட்ட மூன்றோடு ஒப்பிடுகையில் இந்த மாதிரியின் தனித்தன்மை என்னவென்றால், வரிசையின் நீளத்திற்கும் விண்ணப்பங்களின் ரசீது விகிதத்திற்கும் இடையே ஒரு சார்பு உள்ளது.

V. மாடல் E - வரையறுக்கப்பட்ட வரிசை கொண்ட மாதிரி. வரிசையில் உள்ள இடங்களின் எண்ணிக்கை குறைவாக இருப்பதால், முந்தைய மாதிரிகளிலிருந்து மாதிரி வேறுபடுகிறது. இந்த வழக்கில், வரிசையில் உள்ள அனைத்து சேனல்களும் இடங்களும் ஆக்கிரமிக்கப்பட்டிருக்கும் போது கணினியில் வரும் ஒரு விண்ணப்பம் கணினியை சேவை செய்யாமல் விட்டு விடுகிறது, அதாவது நிராகரிக்கப்படுகிறது.

எப்படி சிறப்பு வழக்குவரிசையில் உள்ள இடங்களின் எண்ணிக்கை பூஜ்ஜியமாகக் குறைக்கப்பட்டால், வரையறுக்கப்பட்ட வரிசையைக் கொண்ட மாதிரிகள் தோல்விகளைக் கொண்ட மாதிரியாகக் கருதப்படும்.

1.1

வரிசை அமைப்புகளின் (டிஎஸ்எம்எஸ்) கோட்பாட்டின் முதல் சிக்கல்கள் கோபன்ஹேகன் தொலைபேசி நிறுவனத்தின் ஊழியர், டேனிஷ் விஞ்ஞானி ஏ.கே. எர்லாங் (1878-1929) 1908 மற்றும் 1922 க்கு இடையில். தொலைபேசி நெட்வொர்க்கின் செயல்பாட்டை ஒழுங்குபடுத்துவதற்கான விருப்பத்தால் இந்த பணிகள் உயிர்ப்பிக்கப்பட்டன மற்றும் பயன்படுத்தப்படும் சாதனங்களின் எண்ணிக்கையைப் பொறுத்து வாடிக்கையாளர் சேவையின் தரத்தை முன்கூட்டியே மேம்படுத்துவதை சாத்தியமாக்கும் முறைகளை உருவாக்குகின்றன. தொலைபேசி பரிமாற்றங்களில் எழும் சூழ்நிலைகள் தொலைபேசி தகவல்தொடர்புகளுக்கு மட்டுமல்ல பொதுவானவை என்று அது மாறியது. விமானநிலையங்கள், கடல் மற்றும் நதி துறைமுகங்கள், கடைகள், முனைய வகுப்புகள், மின்னணு கணினி அமைப்புகள், ரேடார் நிலையங்கள் போன்றவற்றின் செயல்பாடு. TSMO இன் கட்டமைப்பிற்குள் விவரிக்க முடியும்.

1.2வரிசை அமைப்புகளின் எடுத்துக்காட்டுகள். TSMO பணிகளின் பகுப்பாய்வு. எடுத்துக்காட்டு 1.எர்லாங் காலத்தில் தொலைபேசி தொடர்பு அதிக எண்ணிக்கையிலான சந்தாதாரர்களுடன் இணைக்கப்பட்ட தொலைபேசி பரிமாற்றமாக இருந்தது. அழைப்புகள் வந்ததால் நிலையத்தின் தொலைபேசி ஆபரேட்டர்கள் இணைந்தனர்.

தொகுதி வரைபடம்

ஒரு வழக்கமான வரிசை அமைப்பு - ஒரு பழுதுபார்க்கும் நிறுவனம் (எடுத்துக்காட்டாக, பிசி பழுது). அதன் செயல்பாட்டின் வரிசை வரைபடத்திலிருந்து தெளிவாக உள்ளது மற்றும் விளக்கம் தேவையில்லை. படம் 1.1.இன்னும் பல உதாரணங்களை மேற்கோள் காட்டுவது கடினம் அல்ல

சேவைக்கான ஆர்டரைப் பெறும் நேரம் சீரற்றது (ஒரு தொலைபேசி பரிமாற்றத்தில், ஒரு ஆம்புலன்ஸ் நிலையத்தில், ஒரு செயலியின் உள்ளீட்டில், ஏற்றுவதற்கு ஒரு கடல் கப்பல் வரும் நேரம் சீரற்றது, முதலியன);

சேவை நேரத்தின் நீளம் சீரற்றது.

2) நம் காலத்தின் கசையின் சிக்கல் - வரிசைகள்: பூட்டுகளுக்கு முன்னால் கப்பல்கள், கவுண்டர்களுக்கு முன்னால் கார்கள், கணினி வளாகத்தின் செயலிகளின் உள்ளீட்டில் பணிகள் போன்றவை. ஏ.கே. QS ஐ இரண்டு வகைகளாகப் பிரிக்கலாம் என்பதில் எர்லாங் கவனத்தை ஈர்த்தார், அதாவது: காத்திருப்புடன் கூடிய அமைப்புகள் மற்றும் இழப்புகளுடன் கூடிய அமைப்புகள். முதல் வழக்கில், கணினி உள்ளீட்டில் பெறப்பட்ட விண்ணப்பம் செயல்படுத்துவதற்கு "காத்திருக்கிறது", அது பிஸியான சேவை சேனல் காரணமாக நிராகரிக்கப்படுகிறது மற்றும் QS க்கு இழக்கப்படுகிறது.என்பதை பிறகு பார்ப்போம்

நடைமுறையில் ஒருவர் கையாள வேண்டிய உண்மையான அமைப்புகள் பொதுவாக மிகவும் சிக்கலானவை மற்றும் பல பராமரிப்பு நிலைகள் (நிலைகள்) அடங்கும் (படம் 1.1.). மேலும், ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் அதை நிறைவேற்றுவதில் தோல்வி ஏற்படுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் இருக்கலாம் அல்லது பிற தேவைகள் தொடர்பாக முன்னுரிமை சேவையின் சூழ்நிலை இருக்கலாம். இந்த வழக்கில், தனிப்பட்ட சேவை அலகுகள் வேலை செய்வதை நிறுத்தலாம் (பழுதுபார்ப்பு, சரிசெய்தல், முதலியன) அல்லது கூடுதல் வழிமுறைகள் இணைக்கப்படலாம்.

நிராகரிக்கப்பட்ட தேவைகள் கணினிக்குத் திரும்பும் சூழ்நிலைகள் இருக்கலாம் (இது தகவல் அமைப்புகளில் நிகழலாம்).

1.3

கருத்துக்கள், வரையறைகள், சொற்கள்.

அனைத்து QS களும் நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட கட்டமைப்பைக் கொண்டுள்ளன, படம் 1.2 இல் காட்டப்பட்டுள்ளது

• படம் 1.2
• வரையறைகள், விதிமுறைகள்
• ஒரு ஓட்டம் என்பது நிகழ்வுகளின் வரிசை. சேவை தேவைகளின் ஓட்டம் தேவை ஓட்டம் என்று அழைக்கப்படுகிறது.
• சேவை அமைப்பில் நுழையும் கோரிக்கைகளின் ஓட்டம் உள்வரும் ஓட்டம் என்று அழைக்கப்படுகிறது.
• சேவை செய்யப்படும் கோரிக்கைகளின் ஸ்ட்ரீம் எக்ரஸ் ஸ்ட்ரீம் என்று அழைக்கப்படுகிறது.
• வரிசைகள் மற்றும் சேவை சாதனங்களின் (சேனல்கள்) தொகுப்பு சேவை அமைப்பு என்று அழைக்கப்படுகிறது. ஒவ்வொரு கோரிக்கையும் அதன் சொந்த சேனலில் வந்துசேரும், அங்கு அது ஒரு சேவை செயல்பாட்டிற்கு உட்படுகிறது.ஒவ்வொரு SMO உள்ளது

சில விதிகள்

வரிசை உருவாக்கம் மற்றும் விதிகள் அல்லது சேவை ஒழுக்கம்.

1.4

SMO இன் வகைப்பாடு.

1.2 1.4.1. தேவைகளின் மூலத்தின் தன்மையின் அடிப்படையில், வரையறுக்கப்பட்ட மற்றும் எண்ணற்ற உள்ளீட்டுத் தேவைகளைக் கொண்ட QS அமைப்புகள் வேறுபடுகின்றன.முதல் வழக்கில், ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட, வழக்கமாக நிலையான எண்ணிக்கையிலான கோரிக்கைகள் கணினியில் பரவுகின்றன, அவை சேவை முடிந்த பிறகு மூலத்திற்குத் திரும்பும்.

இரண்டாவது வழக்கில், மூலமானது எண்ணற்ற கோரிக்கைகளை உருவாக்குகிறது.நிலையான தேவைப்படும் ஒரு முனைய வகுப்பில் நிலையான எண்ணிக்கையிலான இயந்திரங்கள் அல்லது குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான பிசிக்கள் கொண்ட பட்டறை

தடுப்பு பரிசோதனை

மற்றும் பழுது.

எடுத்துக்காட்டு 2

1. . நுழைவாயிலில் முடிவில்லாத கோரிக்கைகளுடன் இணையம், எந்த கடை, சிகையலங்கார நிபுணர், முதலியன.
2. முதல் வகை QS மூடப்பட்டது, இரண்டாவது - திறந்தது.
3. SMO கள் வேறுபடுகின்றன:

1.4.2.

1. சேவை ஒழுக்கத்தின் மூலம்:
2. முதலில் வருபவர்களுக்கு முதலில் சேவை;
3. சீரற்ற வரிசையில் சேவை (கொடுக்கப்பட்ட விநியோக சட்டத்தின்படி);

முன்னுரிமை சேவை.

1.4.4.

1. சேவை அலகுகளின் எண்ணிக்கையின்படி:
2. ஒற்றை-சேனல்;
3. இரண்டு சேனல்;

பல சேனல். 1.4.5

சேவையின் நிலைகளின் எண்ணிக்கை (கட்டங்கள்) மூலம் - ஒற்றை-கட்டம் மற்றும் பலகட்டம். (மல்டிஃபேஸ் வரிசை முறையின் உதாரணம் எந்த உற்பத்தி வரிசையாகவும் இருக்கலாம்).

1.4.6.

சேனல் பண்புகள் மூலம்:

சேனல்கள் ஒரே குணாதிசயங்களைக் கொண்டிருக்கும்போது ஒரே மாதிரியாகவும், இல்லையெனில் பன்முகத்தன்மை கொண்டதாகவும் இருக்கும்.

வரிசை கோட்பாடு

அறிமுகம்

வரிசைக் கோட்பாடு என்பது அமைப்புகள் பகுப்பாய்வு மற்றும் செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சியின் ஒரு முக்கியப் பிரிவாகும். இது பல்வேறு பயன்பாடுகளில் நிறைந்துள்ளது: பணிகளில் இருந்து. தொலைபேசி நெட்வொர்க்குகளின் செயல்பாடு, உற்பத்தியின் விஞ்ஞான அமைப்புடன் தொடர்புடையது. அழைப்புகள் மற்றும் கிளையண்டுகள், சிக்னல்கள் மற்றும் பெருமளவில் உற்பத்தி செய்யப்படும் தயாரிப்புகள், அத்துடன் தயாரிப்புகள் சேவையாக்கம், செயலாக்கம், கடத்தப்படும் இடங்களில் இந்த கோட்பாடு பயன்படுத்தப்படுகிறது.

வரிசைக் கோட்பாட்டின் (QST) யோசனைகள் மற்றும் முறைகள் பெருகிய முறையில் பரவலாகி வருகின்றன. தொழில்நுட்பம், பொருளாதாரம், இராணுவ விவகாரங்கள் மற்றும் இயற்கை அறிவியல் ஆகியவற்றில் உள்ள பல சிக்கல்களை TMT அடிப்படையில் முன்வைத்து தீர்க்க முடியும்.

டிஎம்ஓ அதன் தோற்றத்திற்கு, முதலில், தொலைபேசியின் பயன்பாட்டு சிக்கல்களுக்கு கடன்பட்டுள்ளது, இதில் ஏராளமான சுயாதீனமான அல்லது பலவீனமாக சார்ந்துள்ள ஆதாரங்கள் (தொலைபேசி பரிமாற்ற சந்தாதாரர்கள்) காரணமாக, கோரிக்கைகளின் ஓட்டங்கள் (அழைப்புகள்) தெளிவாக வரையறுக்கப்பட்ட சீரற்ற தன்மையைக் கொண்டுள்ளன. ஒரு குறிப்பிட்ட சராசரியைச் சுற்றியுள்ள சீரற்ற அலைவுகள் (அழுத்தங்கள்) இந்த விஷயத்தில் விதிமுறையிலிருந்து சில விலகல்களின் விளைவாக இல்லை, ஆனால் முழு செயல்முறையிலும் உள்ளார்ந்த ஒரு முறை. மறுபுறம், தொலைபேசி பரிமாற்றங்களின் ஸ்திரத்தன்மை மற்றும் நல்ல புள்ளிவிவரத் தரவைப் பெறுவதற்கான சாத்தியம் ஆகியவை கொடுக்கப்பட்ட சேவை செயல்பாட்டில் உள்ளார்ந்த முக்கிய பண்புகளை அடையாளம் காண முன்நிபந்தனைகளை உருவாக்கியது.

மனித நடைமுறைச் செயல்பாட்டின் பல பகுதிகளில், எதிர்பார்ப்பு நிலையில் இருக்க வேண்டிய அவசியத்தை நாம் எதிர்கொள்கிறோம். டிக்கெட் அலுவலகங்கள், பெரிய விமான நிலையங்கள், விமானப் பராமரிப்புப் பணியாளர்கள் புறப்படுவதற்கு அல்லது தரையிறங்குவதற்கு அனுமதிக்காகக் காத்திருக்கும் போது, ​​டெலிபோன் எக்ஸ்சேஞ்ச்களில், சந்தாதாரர்களின் வரி இலவசம் என்று காத்திருக்கும் போது, ​​பழுதுபார்க்கும் கடைகளில் இயந்திரங்களின் பழுதுக்காகக் காத்திருக்கும் போது இதே போன்ற சூழ்நிலைகள் எழுகின்றன. மற்றும் உபகரணங்கள், விநியோக மற்றும் விநியோக நிறுவனங்களின் கிடங்குகளில் இறக்குதல் அல்லது ஏற்றுவதற்கு காத்திருக்கிறது வாகனங்கள். மேலே உள்ள எல்லா நிகழ்வுகளிலும், நாங்கள் வெகுஜன உற்பத்தி மற்றும் சேவையைக் கையாளுகிறோம். வரிசை கோட்பாடு அத்தகைய சூழ்நிலைகளை ஆய்வு செய்கிறது.

வரிசை கோட்பாடு- உற்பத்தி, சேவை மற்றும் மேலாண்மை அமைப்புகளில் செயல்முறைகளின் பகுப்பாய்வைக் கையாளும் பயன்பாட்டு கணிதத்தின் ஒரு துறை, இதில் ஒரே மாதிரியான நிகழ்வுகள் பல முறை மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படுகின்றன, எடுத்துக்காட்டாக, நுகர்வோர் சேவை நிறுவனங்களில்; தகவல்களைப் பெறுதல், செயலாக்குதல் மற்றும் அனுப்புதல் ஆகியவற்றுக்கான அமைப்புகளில்; தானியங்கி உற்பத்தி வரிகள், முதலியன

இந்த செயல்முறைகளை நிர்வகிப்பதற்கான சிறந்த வழிகளைக் கண்டறிவதற்காக, கோரிக்கைகளின் ஓட்டத்தின் தன்மை, சேவை சேனல்களின் எண்ணிக்கை, தனிப்பட்ட சேனலின் செயல்திறன் மற்றும் பயனுள்ள சேவை ஆகியவற்றுக்கு இடையே சார்புநிலைகளை நிறுவுவதே வரிசைக் கோட்பாட்டின் பொருள்.

23.1. smo கருத்து

வரிசை அமைப்புகளின் (QS) கோட்பாட்டில், வழங்கப்படும் பொருள் தேவை என்று அழைக்கப்படுகிறது. பொதுவாக, ஒரு தேவை பொதுவாக சில தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வதற்கான கோரிக்கையாகப் புரிந்து கொள்ளப்படுகிறது, எடுத்துக்காட்டாக, சந்தாதாரருடன் உரையாடல், விமானத்தை தரையிறக்குதல், டிக்கெட் வாங்குதல், கிடங்கிலிருந்து பொருட்களைப் பெறுதல்.

தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் கருவிகள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன சேவை சாதனங்கள் அல்லது சேவை சேனல்கள் . எடுத்துக்காட்டாக, தொலைபேசி தொடர்பு சேனல்கள், தரையிறங்கும் கீற்றுகள், பழுதுபார்ப்பவர்கள், டிக்கெட் காசாளர்கள், தளங்கள் மற்றும் கிடங்குகளில் ஏற்றுதல் மற்றும் இறக்குதல் புள்ளிகள் ஆகியவை இதில் அடங்கும்.

ஒத்த சேவை சாதனங்களின் தொகுப்பு அழைக்கப்படுகிறது வரிசை அமைப்பு . இத்தகைய அமைப்புகள் தொலைபேசி பரிமாற்றங்கள், விமானநிலையங்கள், டிக்கெட் அலுவலகங்கள், பழுதுபார்க்கும் கடைகள், கிடங்குகள் மற்றும் விநியோக மற்றும் விற்பனை நிறுவனங்களின் தளங்கள் போன்றவையாக இருக்கலாம்.

QS கோட்பாட்டின் முக்கிய பணி, சேவை அமைப்பின் இயக்க முறைமையைப் படிப்பது மற்றும் சேவை செயல்முறையின் போது எழும் நிகழ்வுகளைப் படிப்பதாகும். எனவே, சேவை முறையின் சிறப்பியல்புகளில் ஒன்று, கோரிக்கை வரிசையில் இருக்கும் நேரமாகும். வெளிப்படையாக, சேவை சாதனங்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பதன் மூலம் இந்த நேரத்தை குறைக்க முடியும். இருப்பினும், ஒவ்வொரு கூடுதல் சாதனத்திற்கும் சில பொருள் செலவுகள் தேவைப்படுகின்றன, மேலும் பராமரிப்பு தேவைகள் இல்லாததால் சேவை சாதனத்தின் செயலற்ற நேரம் அதிகரிக்கிறது, இது எதிர்மறையான நிகழ்வு ஆகும். இதன் விளைவாக, QS கோட்பாட்டில் தேர்வுமுறை சிக்கல்கள் எழுகின்றன: ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான சேவையை எவ்வாறு அடைவது (அதிகபட்ச வரிசை குறைப்பு அல்லது தேவைகளின் இழப்பு)குறைந்தபட்ச செலவுகள்

சேவை சாதனங்களின் செயலிழப்புடன் தொடர்புடையது.ஆதாரம்.

ஒரு மூலமானது ஒரு சாதனமாக வரையறுக்கப்படுகிறது அல்லது சேவைக்கான கணினியில் தேவைகள் நுழைகிறது. ஒரு மூலமானது எல்லையற்ற அல்லது வரையறுக்கப்பட்ட எண்ணிக்கையிலான தேவைகளைக் கொண்டிருக்கிறதா என்பதைப் பொறுத்து அது எல்லையற்ற அல்லது வரையறுக்கப்பட்டதாக அழைக்கப்படுகிறது. மூலத்தை உருவாக்கும் தேவைகள் விவரிக்க முடியாதவை என்று நாங்கள் எப்போதும் கருதுவோம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு குறிப்பிட்ட தொலைபேசி பரிமாற்றத்திற்கு வரையறுக்கப்பட்ட எண்ணிக்கையிலான சந்தாதாரர்கள் இருந்தாலும், அவர்கள் எல்லையற்ற மூலத்தை உருவாக்குகிறார்கள் என்று நாங்கள் கருதுகிறோம்.உள்வரும் ஓட்டம்.

சேவைக்கான மூலத்திலிருந்து வரும் தேவைகள் உள்வரும் ஓட்டத்தை உருவாக்குகின்றன. தேவையே சில தேவைகளை பூர்த்தி செய்வதற்கான கோரிக்கையாக கருதப்படலாம். உள்வரும் ஓட்டங்களுக்கு பல எடுத்துக்காட்டுகள் உள்ளன. இது செயலாக்கத்திற்காக கணினியில் நுழையும் தகவல்களின் ஓட்டம்; தானியங்கி தொலைபேசி பரிமாற்றத்திற்கான விண்ணப்பங்களின் ஓட்டம்; ஸ்டுடியோவிற்கு வரும் வாடிக்கையாளர்களின் ஓட்டம், மற்றும் கிளினிக்கிற்கு நோயாளிகள், துறைமுகத்திற்கு வரும் கப்பல்களின் ஓட்டம்; எதிரி விமானங்கள் மற்றும் ஏவுகணைகள் இலக்கை நோக்கி பறக்கும், முதலியன.சேவை அமைப்பு.

சேவை அமைப்பு தொழில்நுட்ப வழிமுறைகள் அல்லது உற்பத்தி பணியாளர்கள் (பல்வேறு வகையான நிறுவல்கள், கருவிகள், சாதனங்கள், சுரங்கப்பாதைகள், ஓடுபாதைகள், தகவல் தொடர்பு கோடுகள், விற்பனையாளர்கள், தொழிலாளர்கள் அல்லது பணியாளர்களின் குழுக்கள், காசாளர்கள், முதலியன) சேவை செயல்பாடுகளை செய்யும் ஒரு தொகுப்பாக புரிந்து கொள்ளப்படுகிறது. மேலே உள்ள அனைத்தும், ஏற்கனவே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, "சேவை சேனல்" (சேவை சாதனம்) என்ற ஒரு பெயரால் இணைக்கப்பட்டுள்ளன. அமைப்பின் கலவை சேனல்களின் எண்ணிக்கை (சாதனங்கள், கோடுகள்) மூலம் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. சேனல்களின் எண்ணிக்கையின் அடிப்படையில், அமைப்புகளை ஒற்றை-சேனல் மற்றும் பல-சேனல்களாக பிரிக்கலாம்.எக்ரஸ் ஃப்ளோ என்பது சர்வீஸ் செய்த பிறகு சிஸ்டத்தை விட்டு வெளியேறும் கோரிக்கைகளின் ஓட்டம். சேவை செய்யாமல் கணினியை விட்டு வெளியேறிய தேவைகள் இதில் அடங்கும்.

உள்வரும் ஓட்டம், சேவையின் விளைவாக சேவை அமைப்பின் செயல்பாடு மற்றும் வெளிச்செல்லும் ஓட்டம் ஆகியவை அளவு விளக்கத்திற்கு உட்பட்டவை. வரிசை செயல்முறையின் கணித ஆய்வை நடத்துவதற்கு, சேவை அமைப்பை முழுமையாக வரையறுக்க வேண்டியது அவசியம். பொதுவாக இதன் பொருள்:

- உள்வரும் ஓட்டத்தைக் குறிப்பிடுகிறது.தேவைகளைப் பெறுவதற்கான சராசரி தீவிரம் மற்றும் அவற்றின் ரசீதுகளின் புள்ளிவிவர மாதிரி (அதாவது, கணினியில் தேவைகளைப் பெறுவதற்கான தருணங்களின் விநியோக சட்டம்) ஆகிய இரண்டையும் இங்கே குறிக்கிறோம்;

- சேவை பொறிமுறையை அமைத்தல்.இதன் பொருள், சேவை எப்போது ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகிறது, எத்தனை கோரிக்கைகளை ஒரே நேரத்தில் சேவை செய்யலாம் மற்றும் எவ்வளவு காலம் சேவை நீடிக்கும் என்பதைக் குறிப்பிடுகிறது. கடைசி சொத்து பொதுவாக சேவை காலத்தின் புள்ளிவிவர விநியோகத்தால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது (சேவை நேர விநியோக சட்டம்);

- சேவை ஒழுக்கம் ஒதுக்கீடு.சேவைக்கான வரிசையில் (ஒன்று இருந்தால்) ஒரு கோரிக்கை தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட முறையைக் குறிக்கிறது. அதன் எளிமையான வடிவத்தில், சேவை ஒழுக்கம் என்பது கோரிக்கைகளை அவர்கள் பெற்ற வரிசையில் வழங்குவதாகும் (நியாயமான கொள்கை), ஆனால் வேறு பல சாத்தியக்கூறுகள் உள்ளன.

ஒரு அமைப்பின் விவரக்குறிப்பு அதன் தனிப்பட்ட பகுதிகளுக்கு இடையிலான தொடர்பு பற்றிய அறியப்பட்ட விளக்கத்தையும் முன்வைக்கிறது.

கணினி போதுமான அளவு வரையறுக்கப்பட்டால், ஒரு கணித மாதிரியை உருவாக்க ஒரு அடிப்படை உள்ளது. ஒரு கணித மாதிரி அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ போதுமான அளவு பிரதிபலிக்கிறது என்றால் உண்மையான அமைப்பு, பின்னர் இது அமைப்பின் செயல்பாட்டின் முக்கிய பண்புகளைப் பெற உங்களை அனுமதிக்கிறது. நிச்சயமாக, மாதிரி நடைமுறை சூழ்நிலையை பெரிதும் எளிதாக்குகிறது, ஆனால் இது வரிசைக் கோட்பாட்டின் கணித முறைகளிலிருந்து விலகாது மற்றும் விவகாரங்களின் நிலை, பயன்பாட்டு கணிதத்தின் பிற பகுதிகளில் உள்ள விவகாரங்களின் நிலையிலிருந்து வேறுபட்டதல்ல.

கணித மாடலிங் அடிப்படைகள்

சமூக-பொருளாதார செயல்முறைகள்

விரிவுரை 3

விரிவுரை தலைப்பு: "வரிசை அமைப்புகளின் மாதிரிகள்"

1. மாதிரிகள் நிறுவன கட்டமைப்புகள்கட்டுப்பாடு (OSU).

2. வரிசை அமைப்புகள் மற்றும் மாதிரிகள். வரிசை அமைப்புகளின் வகைப்பாடு (QS).

3.SMO மாதிரிகள். QS செயல்பாட்டின் தரத்தின் குறிகாட்டிகள்.

1. நிறுவன மேலாண்மை கட்டமைப்புகளின் மாதிரிகள் (OMS).

பல பொருளாதார நோக்கங்கள்வரிசை அமைப்புகளுடன் (QS) தொடர்புடையவை, அதாவது, ஒருபுறம், எந்தவொரு சேவையின் செயல்திறனுக்காகவும் வெகுஜன கோரிக்கைகள் (தேவைகள்) எழுகின்றன, மறுபுறம், இந்த கோரிக்கைகள் திருப்தி அளிக்கிறது.

QS பின்வரும் கூறுகளை உள்ளடக்கியது: தேவைகளின் ஆதாரம், தேவைகளின் உள்வரும் ஓட்டம், வரிசை, சேவை சாதனங்கள் (சேவை சேனல்கள்), தேவைகளின் வெளிச்செல்லும் ஓட்டம். அத்தகைய அமைப்புகளின் ஆய்வு வரிசை கோட்பாடு (QST) மூலம் மேற்கொள்ளப்படுகிறது.

வரிசைக் கோட்பாட்டின் (QST) முறைகளைப் பயன்படுத்தி, பொருளாதாரத்தில் நிகழும் செயல்முறைகளைப் படிப்பதில் உள்ள பல சிக்கல்களைத் தீர்க்க முடியும். எனவே, வர்த்தகத்தை ஒழுங்கமைப்பதில், கொடுக்கப்பட்ட சுயவிவரத்தின் சில்லறை விற்பனை நிலையங்களின் உகந்த எண்ணிக்கை, விற்பனையாளர்களின் எண்ணிக்கை, பொருட்களின் விநியோகத்தின் அதிர்வெண் மற்றும் பிற அளவுருக்கள் ஆகியவற்றை இந்த முறைகள் சாத்தியமாக்குகின்றன. வரிசை அமைப்புகளின் மற்றொரு பொதுவான உதாரணம் கிடங்குகள் அல்லது விநியோக மற்றும் விநியோக நிறுவனங்களின் தளங்களாக இருக்கலாம். இந்த விஷயத்தில் வரிசைக் கோட்பாட்டின் பணியானது, தளத்திற்கு வரும் சேவை கோரிக்கைகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் சேவை சாதனங்களின் எண்ணிக்கை ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான உகந்த விகிதத்தை நிறுவுவதற்கு கீழே வருகிறது, இதில் மொத்த பராமரிப்பு செலவுகள் மற்றும் போக்குவரத்து வேலையில்லா நேரத்தின் இழப்புகள் குறைவாக இருக்கும். பகுதியைக் கணக்கிடும்போது வரிசைக் கோட்பாட்டையும் பயன்படுத்தலாம் சேமிப்பு வசதிகள், கிடங்கு பகுதி ஒரு சேவை சாதனமாக கருதப்படும் போது, ​​இறக்குவதற்கு வாகனங்களின் வருகை ஒரு தேவையாக கருதப்படுகிறது.

வரிசைப்படுத்தல் கோட்பாட்டின் மாதிரிகள், தொழிலாளர்களை ஒழுங்கமைத்தல் மற்றும் வழங்குதல் மற்றும் பிற சமூக-பொருளாதார சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. சந்தைக்கு மாறுவதற்கு அனைத்து வணிக நிறுவனங்களும் உற்பத்தி செயல்பாடுகளின் நம்பகத்தன்மை மற்றும் செயல்திறனை அதிகரிக்க வேண்டும், வெளிப்புற வணிக சூழலில் மாறும் மாற்றங்களுக்கு பதிலளிக்கும் வகையில் நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் உயிர்வாழும் தன்மை, தாமதமான மற்றும் திறமையற்ற மேலாண்மை முடிவுகளால் ஏற்படும் அபாயங்கள் மற்றும் இழப்புகளைக் குறைக்க வேண்டும்.

வரிசை சேவை அமைப்புகள் (QS) என்பது நிறுவன மேலாண்மை கட்டமைப்புகளின் (OCS) கணித மாதிரிகள்.

நிறுவன மேலாண்மை கட்டமைப்புகள் (OSS)சந்தை ஏற்ற இறக்கங்களை விரைவாகக் கண்காணிக்கவும், வளரும் சூழ்நிலைகளைப் பொறுத்து திறமையான மேலாண்மை முடிவுகளை எடுக்கவும் அழைக்கப்படுகின்றனர்.

எனவே, சந்தை நிறுவனங்கள் (நாடுகடந்த நிறுவனங்கள், தொழில்துறை நிறுவனங்கள், வணிக வங்கிகள், நிறுவனங்கள், நிறுவனங்கள், சிறு நிறுவனங்கள் போன்றவை) திறம்பட செயல்படும் நிறுவன மேலாண்மை கட்டமைப்புகளின் (OMS) தேர்வு.

இருபதாம் நூற்றாண்டின் 90 களில் நிறுவனங்களின் பரவலான இயக்க முறைமைகளுக்குப் பதிலாக (படிநிலை, அணி, இரட்டை, இணை, முதலியன), இன்று உலகம் அதன் அடிப்படையில் பலதரப்பட்ட கட்டமைப்புகளின் மாற்று வடிவங்களை திறம்பட பயன்படுத்துகிறது. சுய அமைப்பு, தழுவல், தனிப்பட்ட அலகுகளின் சுயாட்சி ஆகியவற்றின் கொள்கைகள் அவற்றுக்கிடையே மென்மையான இணைப்புகளைக் கொண்டுள்ளன.

பல முன்னணி வெளிநாட்டு நிறுவனங்கள் இதேபோன்ற கட்டமைப்பைக் கொண்டுள்ளன, அவற்றுக்கிடையே பிணைய உறவுகளைக் கொண்ட பல பணிக்குழுக்கள் இதில் அடங்கும். இல் பிரபலமானது சமீபத்தில்நிறுவனங்கள் வள நுகர்வைக் குறைப்பதில் கவனம் செலுத்துவதாகக் கருதப்படுகிறது, ஒரு படிநிலை அடிப்படையில் அல்ல, ஆனால் பணிக்குழுக்களால் ஒரு பிணையமாக ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைப்புடன் தெளிவாக வரையறுக்கப்பட்ட கிடைமட்ட வடிவத்தைக் கொண்டுள்ளது.

நிறுவன தர்க்கம் மற்றும் கண்டிப்பான ஒழுங்குமுறையின் அடிப்படையில் உருவாக்கப்பட்ட OSU மாதிரிகளுடன் முரண்படும் மாற்று மாதிரிகள் படிநிலை நிலைகள் மற்றும் கட்டமைப்பு பிரிவுகள் இல்லாத தெளிவற்ற கட்டமைப்புகள், பின்வரும் குணாதிசயங்களைக் கொண்ட சுய-ஆளும் குழுக்களின் தனிப்பட்ட பொறுப்பின் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் விவரக்குறிப்பின் அடிப்படையில்:

அ) பல்வேறு துறைகளின் பிரதிநிதிகளின் பங்கேற்புடன் ஒப்பீட்டளவில் சுயாதீனமான பணிக்குழுக்களின் இருப்பு, குறிப்பிட்ட திட்டங்கள் மற்றும் சிக்கல்களைத் தீர்க்க உருவாக்கப்பட்டது, பரந்த செயல் சுதந்திரம் மற்றும் பணிகளின் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் முடிவெடுக்கும் துறையில் சுயாட்சி;

b) நெகிழ்வான உறவுகளின் அறிமுகத்துடன் OSU இன் துறைகளுக்கு இடையே உள்ள உறுதியான இணைப்புகளை நீக்குதல்.

வள-குறைக்கப்பட்ட உற்பத்தியின் நவீன கருத்து இதே போன்ற கொள்கைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது: அத்தகைய நிறுவனங்களில், பரந்த அதிகாரங்கள் மற்றும் சுய-அரசாங்கத்திற்கான அதிக வாய்ப்புகள் கொண்ட பணிக்குழுக்கள் நிறுவன அலகுகளாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. சுயாதீனமாக செயல்படும் கலைஞர்கள், நிபுணர்களால் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட பகுத்தறிவு கட்டமைப்புகள் அல்ல; ஊழியர்கள் வளர்ந்து வரும் சிக்கல்களை மதிப்பிடுகின்றனர் மற்றும் அமைப்புக்கு உள்ளேயும் வெளியேயும் நிபுணர்களுடன் தொடர்பு கொள்வதற்கான வாய்ப்புகளை அடையாளம் காண்கின்றனர். சுய-நிர்வகிக்கப்பட்ட பணியாளர்கள் சுய-அமைப்புக்கு முக்கிய முக்கியத்துவம் கொடுக்கிறார்கள், வெளியில் இருந்து அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட ஒரு கடினமான, ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட கட்டமைப்பை மாற்றுகிறார்கள் (மேலே இருந்து அமைக்கப்பட்டது).

இந்த அணுகுமுறையின் ஒரு தீவிர நிகழ்வு, பின்வரும் பண்புகளுடன் ஒரு நிறுவனமற்ற, தொடர்ந்து "உறைக்கப்படாத" கட்டமைப்பை உருவாக்குவதாகும்:

டெம்ப்ளேட் தீர்வுகள் மற்றும் கடந்த கால அனுபவத்தை கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளாமல் வெளியில் இருந்து வரும் எந்தவொரு செயலாக்கப்பட்ட நடைமுறைகள் மற்றும் சமிக்ஞைகள் பற்றிய பரந்த ஆக்கப்பூர்வமான விவாதம்;

வளர்ந்து வரும் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்குத் தேவையான தற்காலிக உறவுகள் மற்றும் கூட்டாளர்களிடையே உற்பத்தி ஒப்பந்தங்களின் சுயாதீன அமைப்புடன் குழு உறுப்பினர்களின் தன்னாட்சி வேலை.

ஒரு கணினி செயல்பாட்டில் அதிக கவனம் செலுத்துதல் - நெகிழ்வுத்தன்மை, மற்ற செயல்பாடுகளை முற்றிலும் புறக்கணித்தல் - ஒருங்கிணைப்பு, அடையாளம் காணுதல், கணக்கியல் மற்றும் கட்டுப்பாடு ஆகியவை நிலையான செயல்பாட்டு அமைப்புகளுக்கு எப்போதும் ஆபத்தானது, ஏனெனில் அதிக தகுதி வாய்ந்த பணியாளர்கள் இல்லாமல் கொடுக்கப்பட்ட நிறுவனத்திற்குள் வெற்றிகரமான ஒருங்கிணைப்பை உறுதி செய்வது கடினம். கற்றல் மற்றும் மேம்பாட்டிற்கான அவர்களின் திறன், பயனுள்ள தொடர்புகள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பை நிறுவுதல் ஆகியவற்றுடன், உளவுத்துறையின் அதிகபட்ச பயன்பாட்டிற்கான நிலைமைகளை உருவாக்குவதில் முக்கிய கவனம் செலுத்தப்பட வேண்டும் மனித வளங்கள்மற்றும் அவர்களின் தகுதிகளை மேம்படுத்துதல், அதிக தகுதி வாய்ந்த நிபுணர்களை அடையாளம் காணுதல் - இறுதி இலக்கை அடைய நிறுவன உறுப்பினர்களின் செயல்களை இணைக்கும் அமைப்பு வல்லுநர்கள். அதே நேரத்தில், கணினி ஒருங்கிணைப்பு துறையில் சாத்தியமான இடையூறுகள், மோதல்கள் மற்றும் சாத்தியக்கூறுகள் உள்ளன எதிர்மறையான விளைவுகள், சுய-ஒழுங்கமைக்கும் மற்றும் சுய-ஒருங்கிணைக்கும் பணியாளர்களின் திறனில் கவனம் செலுத்துவது மிகவும் பொதுவானது. ஒவ்வொரு பணியாளரின் உயர் திறன், முன்முயற்சி மற்றும் மன உறுதியானது எந்தவொரு பரவலாக்கப்பட்ட அமைப்பின் நம்பகத்தன்மையையும் பாதிக்கிறது என்றாலும், பொதுவாக அவர்கள் முழு நிறுவன கட்டமைப்பின் ஒழுங்குமுறை செயல்பாட்டை மாற்ற முடியாது.

இன்று, பின்வரும் சிறப்பியல்பு அம்சங்களால் வகைப்படுத்தப்படும் கற்றல் அமைப்புகளாக இயக்க முறைமைகளின் தொகுப்பில் ஒரு புதிய திசை உலகில் தீவிரமாக வளர்ந்து வருகிறது:

a) தகவல்களின் உணர்தல் மற்றும் குவிப்பு செயல்முறைகளில் அதிக தகுதி வாய்ந்த நிபுணர் நிபுணர்களை ஈடுபடுத்துதல், அத்துடன் பணியாளர்களின் திறன்களைப் பயிற்றுவித்தல் மற்றும் விரிவுபடுத்துதல்;

ஆ) செயல்பாட்டின் செயல்பாட்டில் நிலையான மாற்றங்கள், சுற்றியுள்ள வணிக சூழலுடன் தொடர்புகொள்வதற்கான அவர்களின் திறன்களை விரிவுபடுத்துதல் மற்றும் தொடர்ந்து மாறிவரும் வெளிப்புற மற்றும் உள் நிலைமைகளுக்கு விரைவான தழுவல்;

c) திறந்த கணினி நெட்வொர்க்குகளின் பரவலான விநியோகம், தனிப்பட்ட நிறுவனங்கள், நிறுவனங்கள் அல்லது அவற்றின் கூட்டு நிறுவனங்கள் மட்டுமல்லாமல், முழு பெரிய பகுதிகள் மற்றும் நாடுகளின் தொகுப்புகள் (EEC, SWIFT, முதலியன) ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது, இது ஒழுங்கமைப்பதற்கும் செயல்திறனை அதிகரிப்பதற்கும் புதிய வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது. தேசிய மற்றும் உலகளாவிய அளவில் உள்ள நிறுவனங்கள் மற்றும் தொழில்கள்.

OSU பன்முகத்தன்மை மற்றும் பல பரிமாணங்களின் கொள்கைகளின் அடிப்படையில் உருவாக்கப்பட வேண்டும் என்று நம்பப்படுகிறது, இது சிக்கலான சந்தைகளை திறம்பட கட்டுப்படுத்தவும், கிடைக்கக்கூடிய வளங்களை விநியோகிக்கவும் அனுமதிக்கிறது. ரஷ்ய பொருளாதாரம் மற்றும் அதன் வணிக நிறுவனங்கள் தொடர்பாக சந்தை நிலைமைகளில் OSU இன் செயல்பாட்டில் உலகளாவிய அனுபவத்தின் பகுப்பாய்விலிருந்து, பின்வரும் பரிந்துரைகளை அடையாளம் காணலாம்:

1) நிறுவனத்தின் உயர்மட்ட நிர்வாகம் சிக்கல் ஒருங்கிணைப்பாளர்களாகவும், அவர்களுக்குக் கீழ் உள்ளவர்கள் "சிறு தொழில்முனைவோராக" செயல்பட முடிந்தால், படிநிலை OSU ஐ பராமரிக்கவும் நிறுவனத்திற்கு குறைந்தபட்ச ஆபத்துடன் பயன்படுத்தவும் முடியும்; அதே நேரத்தில், தொழில்முனைவோர் முன்முயற்சி மற்றும் பொறுப்பு உயர்மட்டத்திலிருந்து கீழ்மட்டத்திற்கு நகரும் போது, ​​படிநிலைகள் உண்மையிலேயே ஒருங்கிணைக்கும் செயல்பாடுகளைச் செய்யும்போது;

2) நிறுவனத்தில் சேவை நிலைகளின் இயந்திர நகல் இல்லை மற்றும் உகந்த தகவல்தொடர்பு கொண்ட ஒரு கரிம நெட்வொர்க் அமைப்பு இருந்தால், மேட்ரிக்ஸ் OSU ஐ பராமரிக்க முடியும்;

3) இரட்டை OSU முக்கிய மற்றும் அதனுடன் இணைந்த கட்டமைப்புகளுக்கு இடையே உள்ள முக்கிய இணைப்புகளின் தெளிவு மற்றும் கட்டுப்பாட்டுடன் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும், மேலும் துணை அமைப்புகளின் செயல்பாடுகளின் வெளிப்படைத்தன்மையுடன் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும், மேலும் அவை பன்முகத்தன்மை மற்றும் பல்நோக்கு (அதாவது "பயிற்சி மையங்கள்"), மற்றும் சிறப்பு இல்லை, உங்கள் சொந்த தேவைகளுக்கு மட்டுமே கவனம் செலுத்துகிறது;

4) ஒரு ஆக்கபூர்வமான போட்டி கலாச்சாரம் உருவாகும்போது இணையான OSU பயன்படுத்தப்பட வேண்டும், கூட்டாளர்களுக்கிடையேயான ஒத்துழைப்பு நம்பிக்கை, சகிப்புத்தன்மை, மோதல்களைத் தீர்ப்பதற்கான தயார்நிலை மற்றும் கடுமையான சூழ்நிலைகளில் நடுநிலையான "நடுவர்" அதிகாரம் ஆகியவற்றை அடிப்படையாகக் கொண்டது.

பலவீனமான ஒருங்கிணைந்த செயல்பாட்டு அலகுகளைக் கொண்ட நடுத்தர அளவிலான நிறுவனங்களின் முன்னிலையில், ஒருங்கிணைப்பு சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதில் இரண்டாம் நிலை கட்டமைப்புகளை ஒப்படைக்க முடியும், ஆனால் அலகுகளின் நிர்வாகம் ஒரு கட்டமைப்பு மேற்கட்டுமானத்தை உருவாக்குவதைப் புரிந்து கொண்டால் இந்த பொறிமுறையை செயல்படுத்துவதன் விளைவு பெறப்படும். அவர்களின் சொந்த நிலையை ஆதரிப்பதற்கான வழிமுறைகள், அவர்களின் இருப்புக்கு அச்சுறுத்தலாக அல்ல.

சைபர்நெடிக்ஸ், கணினி நெட்வொர்க்குகள், மேலாண்மை மற்றும் குறுக்குவெட்டில் வளர்ச்சி சமூக உளவியல்மின்னணு தகவல் அமைப்புகள், உள்ளூர் உரையாடல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் அவற்றின் ஆதரவின் வழிமுறைகளுடன் தொடர்புடைய குழுவேர் (யுஎஸ்ஏ) திசை, நேரடி அணுகல் பயன்முறையில் பெரிய குழுக்களின் விநியோகிக்கப்பட்ட வேலையை உறுதிசெய்கிறது, இது கணினி நினைவகத்தில் (ஏதேனும்) அதிக அளவு தகவல்களை சேமிக்க அனுமதிக்கிறது. வணிகம், உற்பத்தி, தொழில்நுட்பம் மற்றும் பிற ஆவணங்கள், கூட்டங்கள், நிறுவனத்தின் பேச்சுவார்த்தைகள் மற்றும் அதன் ஊழியர்களின் சாதாரண உரையாடல்கள், அத்துடன் அனைத்து பின்னணி மற்றும் பணி அனுபவம்), தேவைப்பட்டால், கட்டமைப்பு, செயல்பாடுகள், பணிகள், மூலோபாயம் ஆகியவற்றை சரிசெய்ய அதைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட அமைப்பின் செயல்பாடுகளில் மேலாண்மை தந்திரங்கள். இந்த அணுகுமுறை ஒரு புதிய வழியில் கற்றல் அமைப்பின் கருத்தை வெளிப்படுத்துகிறது மற்றும் வாழ்க்கை மற்றும் ஊடாடும் கணினி அமைப்புகளில் நிகழும் செயல்முறைகளுக்கு இடையே ஒப்புமைகளை வழங்குகிறது.

கற்றல் மற்றும் நினைவாற்றல் வாழ்க்கை அமைப்புகளின் உயிர்வாழ்வைத் தீர்மானித்தால், அதேபோன்று நிறுவனக் கற்றல் மற்றும் நினைவாற்றல் வணிக வெளிப்புறச் சூழல் மாறும்போது எந்தவொரு நிறுவனத்தின் செயல்திறனையும் பாதிக்கிறது. வாழ்க்கை மற்றும் நிறுவன அமைப்புகள் இரண்டையும் கற்றுக்கொள்வது அவசியமாக கட்டமைப்பு மாற்றங்களுக்கு வழிவகுக்கிறது. ஒழுங்காக கட்டமைக்கப்பட்ட கணினி வலையமைப்பு பெருநிறுவன செயல்திறனை மேம்படுத்துவதில் ஒரு தரமான மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும். ஒருங்கிணைக்க குறைந்த செலவில் திட்ட நிர்வாகத்தை செயல்படுத்தும் பணிக்குழுக்களின் நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் செயல்பாட்டின் அகலம், செயல்பாட்டின் வளர்ச்சி மற்றும் தரத்தை தீர்மானிக்கிறது. முக்கிய பணிகள்நிறுவனங்கள் எதிர்கொள்ளும், பொதுவாக செயல்பாட்டு அலகுகள் மற்றும் நிறுவன கட்டமைப்புகளை மேம்படுத்த வேண்டிய அவசியம், இடையேயான இணைப்புகளை மாற்றுதல் செயல்பாட்டு அலகுகள்வளரும் சூழ்நிலைகளைப் பொறுத்து.

வாழ்க்கை மற்றும் நிறுவன அமைப்புகளில் மறுசீரமைப்பின் தரம் மரபுவழி மற்றும் வாங்கிய நடத்தை, கற்றல் மற்றும் நினைவகத்தின் செயல்திறன் மற்றும் மக்களிடையே உறவுகள் மற்றும் உரையாடல்களை மேம்படுத்துவதை உறுதி செய்யும் உள்கட்டமைப்புகளின் அமைப்பு ஆகியவற்றால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. ஒரு நிறுவனத்தின் கற்றல் வேகம் மற்றும் நினைவாற்றல் திறனை மேம்படுத்துவது, அது மக்களிடையே உறவுகள் மற்றும் உரையாடல்களை நிர்வகிக்கும் விதத்தைப் பொறுத்தது. இன்று, தகவல் பரிமாற்றம் என்பது செயல்களை ஒருங்கிணைப்பதே தவிர, தகவல் பரிமாற்றம் அல்ல. நிறுவன உள்கட்டமைப்புகள் மக்களிடையே அவர்களின் மரபுகள், கலாச்சாரம் போன்றவற்றைப் பொருட்படுத்தாமல் உரையாடல்களை உருவாக்கும் மற்றும் ஆதரிக்கும் சாத்தியக்கூறுகளை விரிவுபடுத்த வேண்டும். இதற்கு உதாரணம் இணையத்தின் அமைப்பு மற்றும் விநியோகம் போன்றவை.

சந்தை நிறுவனங்களின் நடைமுறை நடவடிக்கைகளில் QS வகைகளின் மாதிரிகளின் பிரத்தியேகங்களை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது அனுமதிக்கிறது:

சிக்கலான அமைப்புகளின் செயல்பாட்டு அம்சங்களைப் பற்றிய ஆழமான பகுப்பாய்வை நடத்துதல், அவற்றின் தரம் மற்றும் செயல்திறனை மதிப்பீடு செய்தல், குறிப்பிட்ட அளவு மதிப்பீடுகளைப் பெறுதல்;

நடப்பு செயல்முறைகளை மேம்படுத்துவதற்கும், நிதி மற்றும் பிற வளங்களை சேமிப்பதற்கும், வணிக வெளி மற்றும் உள் சூழலில் நிச்சயமற்ற சூழ்நிலைகளில் அபாயங்களைக் குறைப்பதற்கும் இருக்கும் இருப்புக்கள் மற்றும் வாய்ப்புகளை வெளிப்படுத்துங்கள்.

இந்தக் கேள்விகளை இன்னும் விரிவாகப் பார்ப்போம்.

2. வெகுஜன சேவையின் அமைப்புகள் மற்றும் மாதிரிகள். வரிசை சேவை அமைப்புகளின் வகைப்பாடு (QS).

வரிசைக் கோட்பாடு நிகழ்தகவு மற்றும் கோட்பாட்டை அடிப்படையாகக் கொண்டது கணித புள்ளிவிவரங்கள். வரிசையின் கோட்பாட்டின் ஆரம்ப வளர்ச்சி டேனிஷ் விஞ்ஞானி ஏ.கே. எர்லாங்கின் (1878-1929) பெயருடன் தொடர்புடையது, தொலைபேசி பரிமாற்றங்களின் வடிவமைப்பு மற்றும் செயல்பாட்டுத் துறையில் அவரது படைப்புகளுடன்.

வரிசைக் கோட்பாடு என்பது பயன்பாட்டுக் கணிதத்தின் ஒரு துறையாகும், இது உற்பத்தி, சேவை மற்றும் மேலாண்மை அமைப்புகளில் செயல்முறைகளின் பகுப்பாய்வைக் கையாள்கிறது, இதில் ஒரே மாதிரியான நிகழ்வுகள் பல முறை மீண்டும் மீண்டும் நிகழும், எடுத்துக்காட்டாக, நுகர்வோர் சேவை நிறுவனங்களில்; தகவல்களைப் பெறுதல், செயலாக்குதல் மற்றும் அனுப்புதல் ஆகியவற்றுக்கான அமைப்புகளில்; தானியங்கி உற்பத்தி வரிகள், முதலியன

இந்த கோட்பாட்டின் வளர்ச்சிக்கு ரஷ்ய கணிதவியலாளர்கள் ஏ. யா.

இந்த செயல்முறைகளை நிர்வகிப்பதற்கான சிறந்த வழிகளைக் கண்டறிய, கோரிக்கைகளின் ஓட்டத்தின் தன்மை, சேவை சேனல்களின் எண்ணிக்கை, தனிப்பட்ட சேனலின் செயல்திறன் மற்றும் பயனுள்ள சேவை ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான சார்புகளை நிறுவுவது வரிசைக் கோட்பாட்டின் பொருள். வரிசைக் கோட்பாட்டின் சிக்கல்கள் ஒரு தேர்வுமுறை இயல்புடையவை மற்றும் இறுதியில் அடங்கும் பொருளாதார அம்சம்ஒரு கணினி விருப்பத்தை வரையறுப்பதன் மூலம், சேவைக்காகக் காத்திருப்பு, சேவைக்கான நேரம் மற்றும் ஆதார இழப்பு மற்றும் சேவை சேனல்களின் வேலையில்லா நேரம் ஆகியவற்றிலிருந்து குறைந்தபட்ச மொத்த செலவுகளை உறுதி செய்யும்.

வெகுஜன சேவையை ஒழுங்கமைக்கும் பணிகள் மனித செயல்பாட்டின் கிட்டத்தட்ட அனைத்து துறைகளிலும் எழுகின்றன, எடுத்துக்காட்டாக, விற்பனையாளர்களால் கடைகளில் வாடிக்கையாளர்களுக்கு சேவை செய்தல், பொது கேட்டரிங் நிறுவனங்களில் பார்வையாளர்களுக்கு சேவை செய்தல், நுகர்வோர் சேவை நிறுவனங்களில் வாடிக்கையாளர்களுக்கு சேவை செய்தல், வழங்குதல் தொலைபேசி உரையாடல்கள்ஒரு டெலிபோன் எக்சேஞ்சில், ஒரு கிளினிக்கில் உள்ள நோயாளிகளுக்கு மருத்துவ சேவை வழங்குதல் போன்றவை. மேலே உள்ள அனைத்து எடுத்துக்காட்டுகளிலும், அதிக எண்ணிக்கையிலான நுகர்வோரின் தேவைகளை பூர்த்தி செய்ய வேண்டிய அவசியம் உள்ளது.

இந்த நோக்கங்களுக்காக சிறப்பாக உருவாக்கப்பட்ட வரிசைக் கோட்பாட்டின் (QST) முறைகள் மற்றும் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி பட்டியலிடப்பட்ட சிக்கல்களை வெற்றிகரமாக தீர்க்க முடியும். "சேவைக்கான கோரிக்கை (தேவை)" என்ற கருத்தின் மூலம் வரையறுக்கப்பட்ட ஒருவருக்கு அல்லது எதையாவது சேவை செய்வது அவசியம் என்று இந்த கோட்பாடு விளக்குகிறது, மேலும் சேவை செயல்பாடுகள் யாரோ அல்லது சேவை சேனல்கள் (முனைகள்) என்று அழைக்கப்படும் ஒருவரால் செய்யப்படுகின்றன.

விண்ணப்பங்கள், சேவைக்கான அதிக எண்ணிக்கையிலான ரசீதுகள் காரணமாக, சேவை செயல்பாடுகளைச் செய்வதற்கு முன், உள்வரும் என்று அழைக்கப்படும் படிவங்கள் பாய்கின்றன, மேலும் சேவையின் தொடக்கத்திற்கான சாத்தியமான காத்திருப்புக்குப் பிறகு, அதாவது. வரிசை படிவ சேவையில் செயலற்ற நேரம் சேனல்களில் பாய்கிறது, பின்னர் கோரிக்கைகளின் வெளிச்செல்லும் ஓட்டம் உருவாகிறது. பொதுவாக, பயன்பாடுகளின் உள்வரும் ஓட்டம், ஒரு வரிசை, சேவை சேனல்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளின் வெளிச்செல்லும் ஓட்டம் ஆகியவற்றின் கூறுகளின் கலவையானது எளிமையான வரிசைமுறை அமைப்பை உருவாக்குகிறது - QS.

கோரிக்கைகளின் உள்ளீட்டு ஓட்டத்தின் அளவுருக்களில் ஒன்று பயன்பாடுகளின் உள்வரும் ஓட்டத்தின் தீவிரம் λ ;

கோரிக்கை சேவை சேனல்களின் அளவுருக்கள் அடங்கும்: சேவை தீவிரம் μ , சேவை சேனல்களின் எண்ணிக்கை n .

வரிசை அளவுருக்கள்: வரிசையில் அதிகபட்ச இடங்கள் அதிகபட்சம் ; வரிசை ஒழுக்கம் டி ("முதலில், முதலில் வெளியேறுதல்" (FIFO); "கடைசி, முதலில் வெளியேறுதல்" (LIFO); முன்னுரிமைகளுடன்; ஒரு வரிசையில் இருந்து சீரற்ற தேர்வு).

சேவை கோரிக்கை கணினியை விட்டு வெளியேறும் போது சேவை நடைமுறை முடிந்ததாகக் கருதப்படுகிறது. சேவை நடைமுறையைச் செயல்படுத்த தேவையான நேர இடைவெளியின் காலம் முக்கியமாக சேவைக்கான கோரிக்கையின் தன்மை, சேவை அமைப்பின் நிலை மற்றும் சேவை சேனல் ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது.

உண்மையில், எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பல்பொருள் அங்காடியில் வாங்குபவர் தங்கியிருக்கும் காலம், ஒருபுறம், வாங்குபவரின் தனிப்பட்ட குணங்கள், அவரது கோரிக்கைகள், அவர் வாங்கப் போகும் பொருட்களின் வரம்பு மற்றும் மறுபுறம், சேவை மற்றும் சேவை பணியாளர்களின் அமைப்பின் வடிவத்தில், இது வாங்குபவர் பல்பொருள் அங்காடியில் தங்கியிருக்கும் நேரத்தையும் சேவையின் தீவிரத்தையும் கணிசமாக பாதிக்கும்.

கோரிக்கைகளுக்கு சேவை செய்வதன் மூலம், தேவையை பூர்த்தி செய்யும் செயல்முறையை நாங்கள் புரிந்துகொள்வோம். சேவைகள் இயற்கையில் வேறுபட்டவை. இருப்பினும், எல்லா எடுத்துக்காட்டுகளிலும், பெறப்பட்ட கோரிக்கைகளுக்கு சில சாதனத்தின் சேவை தேவைப்படுகிறது.

சில சந்தர்ப்பங்களில், சேவை ஒரு நபரால் (ஒரு விற்பனையாளரால் வாடிக்கையாளர் சேவை), சில சந்தர்ப்பங்களில் ஒரு குழுவினரால் (ஒரு உணவகத்தில் வாடிக்கையாளர் சேவை) மற்றும் சில சந்தர்ப்பங்களில் தொழில்நுட்ப சாதனங்கள் (பளபளப்பான நீர் விற்பனை, விற்பனை மூலம் சாண்ட்விச்கள் மூலம்) செய்யப்படுகிறது. இயந்திரங்கள்).

சேவை கோரும் நிதிகளின் தொகுப்பு அழைக்கப்படுகிறது சேவை சேனல்.

சேவை சேனல்கள் ஒரே மாதிரியான கோரிக்கைகளை நிறைவேற்றும் திறன் கொண்டவையாக இருந்தால், சேவை சேனல்கள் அழைக்கப்படும் ஒரே மாதிரியான.

ஒரே மாதிரியான சேவை சேனல்களின் தொகுப்பு சேவை அமைப்பு என்று அழைக்கப்படுகிறது.

வரிசை அமைப்பு சீரற்ற நேரங்களில் அதிக எண்ணிக்கையிலான கோரிக்கைகளைப் பெறுகிறது, அதன் சேவை காலமும் ஒரு சீரற்ற மாறியாகும். சேவை அமைப்பில் கோரிக்கைகளின் தொடர்ச்சியான ரசீது அழைக்கப்படுகிறது விண்ணப்பங்களின் உள்வரும் ஓட்டம் , மற்றும் சேவை அமைப்பிலிருந்து வெளியேறும் கோரிக்கைகளின் வரிசை வெளியேறும் நீரோடை .

அதிகபட்ச வரிசை நீளம் என்றால் எல் அதிகபட்சம் = 0 , QS என்பது வரிசைகள் இல்லாத அமைப்பாகும்.

என்றால் எல் அதிகபட்சம் = N0, N 0 >0 என்பது சில நேர்மறை எண், QS என்பது வரையறுக்கப்பட்ட வரிசையைக் கொண்ட அமைப்பாகும்.

என்றால் அதிகபட்சம் → ∞, QS என்பது எல்லையற்ற வரிசையைக் கொண்ட ஒரு அமைப்பாகும்.

சேவை நடவடிக்கைகளின் கால விநியோகத்தின் சீரற்ற தன்மை, சேவைக்கான கோரிக்கைகளின் ரசீதுகளின் சீரற்ற தன்மை ஆகியவற்றுடன், உண்மையில் வழிவகுக்கிறது சீரற்ற செயல்முறை, இது (பயன்பாடுகளின் உள்ளீட்டு ஓட்டத்துடன் ஒப்புமை மூலம்) பயன்பாட்டு சேவை ஓட்டம் அல்லது வெறுமனே சேவை ஓட்டம் .

சேவை அமைப்பில் நுழையும் பயன்பாடுகள் சேவை செய்யாமல் விட்டுவிடலாம் என்பதை நினைவில் கொள்க. உதாரணமாக, ஒரு வாடிக்கையாளர் ஒரு கடையில் விரும்பிய பொருளைக் கண்டுபிடிக்கவில்லை என்றால், அவர் சேவை செய்யாமல் கடையை விட்டு வெளியேறுகிறார். விரும்பிய தயாரிப்பு கிடைத்தால் வாங்குபவர் கடையை விட்டு வெளியேறலாம், ஆனால் நீண்ட வரிசை உள்ளது, மேலும் வாங்குபவருக்கு நேரம் இல்லை.

வரிசைக் கோட்பாடு வரிசைப்படுத்துதலுடன் தொடர்புடைய செயல்முறைகளின் ஆய்வு மற்றும் வழக்கமான வரிசை சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான முறைகளின் வளர்ச்சியைக் கையாள்கிறது.

சேவை அமைப்பின் செயல்திறனைப் படிக்கும் போது முக்கிய பங்குகணினியில் சேவை சேனல்களைக் கண்டறிவதற்கான பல்வேறு வழிகளை இயக்கவும்.

மணிக்கு சேவை சேனல்களின் இணையான ஏற்பாடு கோரிக்கையை எந்த இலவச சேனல் மூலமாகவும் சேவை செய்யலாம்.

அத்தகைய சேவை அமைப்பின் உதாரணம் சுய-சேவை கடைகளில் கட்டண மையம் ஆகும், அங்கு சேவை சேனல்களின் எண்ணிக்கை காசாளர்கள்-கட்டுப்பாட்டுகளின் எண்ணிக்கையுடன் ஒத்துப்போகிறது.

நடைமுறையில், ஒரு பயன்பாடு அடிக்கடி சேவை செய்யப்படுகிறது தொடர்ச்சியாக பல சேவை சேனல்கள் மூலம் .

இந்த வழக்கில், முந்தைய சேனல் அதன் வேலையை முடித்த பிறகு, அடுத்த சேவை சேனல் கோரிக்கைக்கு சேவை செய்யும் வேலையைத் தொடங்குகிறது. அத்தகைய அமைப்புகளில், பராமரிப்பு செயல்முறை பல கட்ட இயல்பு, ஒரு சேனலின் மூலம் ஒரு விண்ணப்பத்தை சேவை செய்வது என்று அழைக்கப்படுகிறது பராமரிப்பு கட்டம் . எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு சுய சேவைக் கடையில் விற்பனையாளர்களுடன் துறைகள் இருந்தால், வாடிக்கையாளர்களுக்கு முதலில் விற்பனையாளர்களும், பின்னர் காசாளர்-கட்டுப்பாட்டுகளும் வழங்கப்படுகின்றனர்.

ஒரு சேவை அமைப்பின் அமைப்பு ஒரு நபரின் விருப்பத்தைப் பொறுத்தது. வரிசையின் கோட்பாட்டில் செயல்படும் அமைப்பின் தரத்தின் கீழ்சேவை எவ்வளவு சிறப்பாகச் செய்யப்படுகிறது என்பதை அவர்கள் புரிந்துகொள்வதில்லை, ஆனால் சேவை அமைப்பு எவ்வளவு முழுமையாக ஏற்றப்பட்டுள்ளது, சேவை சேனல்கள் செயலற்றதா அல்லது வரிசை உருவாகிறதா என்பதை அவர்கள் புரிந்துகொள்கிறார்கள்.

சேவை அமைப்பின் செயல்பாடு போன்ற குறிகாட்டிகளால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது சேவை தொடங்குவதற்கான காத்திருப்பு நேரம், வரிசை நீளம், சேவை மறுப்பு சாத்தியம், சேவை சேனல்கள் செயலிழக்கும் சாத்தியம், சேவை செலவு மற்றும் இறுதியில் சேவையின் தரத்தில் திருப்தி.

சேவை அமைப்பின் செயல்பாட்டின் தரத்தை மேம்படுத்த, சேவை சேனல்களுக்கு இடையே உள்வரும் கோரிக்கைகளை எவ்வாறு விநியோகிப்பது, எத்தனை சேவை சேனல்கள் இருக்க வேண்டும், செயல்திறனை மேம்படுத்த சேவை சேனல்கள் அல்லது சேவை சாதனங்களை எவ்வாறு ஏற்பாடு செய்வது அல்லது குழுவாக்குவது என்பதை தீர்மானிக்க வேண்டியது அவசியம். இந்த சிக்கல்களைத் தீர்க்க, கணிதம் உட்பட பல்வேறு அறிவியல்களின் சாதனைகளை உள்ளடக்கிய மற்றும் ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு பயனுள்ள மாடலிங் முறை உள்ளது.

நிகழ்வு ஸ்ட்ரீம்கள்.

ஒரு மாநிலத்திலிருந்து மற்றொரு மாநிலத்திற்கு QS இன் மாற்றங்கள் மிகவும் குறிப்பிட்ட நிகழ்வுகளின் செல்வாக்கின் கீழ் நிகழ்கின்றன - விண்ணப்பங்களின் ரசீது மற்றும் அவற்றின் சேவை. காலப்போக்கில் சீரற்ற தருணங்களில் ஒன்றன் பின் ஒன்றாக நிகழ்வுகளின் நிகழ்வுகளின் வரிசையானது அழைக்கப்படுவதை உருவாக்குகிறது. நிகழ்வுகளின் ஸ்ட்ரீம்.

இத்தகைய ஓட்டங்களின் எடுத்துக்காட்டுகள் பல்வேறு இயல்புகளின் ஓட்டங்கள் - பொருட்கள், பணம், ஆவணங்கள் ஆகியவற்றின் ஓட்டங்கள்; போக்குவரத்து ஓட்டங்கள்; வாடிக்கையாளர்கள், வாங்குபவர்களின் ஓட்டம்; தொலைபேசி அழைப்புகள், பேச்சுவார்த்தைகள் போன்றவற்றின் ஸ்ட்ரீம்கள். கணினியின் நடத்தை பொதுவாக ஒருவரால் அல்ல, ஆனால் ஒரே நேரத்தில் பல ஸ்ட்ரீம்களின் நிகழ்வுகளால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு கடையில் வாடிக்கையாளர் சேவை வாடிக்கையாளர்களின் ஓட்டம் மற்றும் சேவையின் ஓட்டத்தால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது; இந்த ஓட்டங்களில், வாடிக்கையாளர்களின் தோற்றத்தின் தருணங்கள், வரிசையில் காத்திருக்கும் நேரம் மற்றும் ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளருக்கும் சேவை செய்ய செலவழித்த நேரம் ஆகியவை சீரற்றவை.

அதே நேரத்தில், முக்கிய சிறப்பியல்பு அம்சம்ஓட்டங்கள் என்பது அண்டை நிகழ்வுகளுக்கு இடையே நேரத்தின் நிகழ்தகவுப் பகிர்வு ஆகும். அவற்றின் குணாதிசயங்களில் வேறுபடும் பல்வேறு நீரோடைகள் உள்ளன.

நிகழ்வுகளின் ஸ்ட்ரீம் என்று அழைக்கப்படுகிறது வழக்கமான , அதில் நிகழ்வுகள் முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட மற்றும் கண்டிப்பாக வரையறுக்கப்பட்ட கால இடைவெளியில் ஒன்றன் பின் ஒன்றாகப் பின்தொடர்ந்தால். இந்த ஓட்டம் சிறந்தது மற்றும் நடைமுறையில் மிகவும் அரிதாகவே எதிர்கொள்ளப்படுகிறது. பெரும்பாலும் ஒழுங்கற்ற ஓட்டங்கள் உள்ளன, அவை வழக்கமான தன்மையைக் கொண்டிருக்கவில்லை.

நிகழ்வுகளின் ஸ்ட்ரீம் என்று அழைக்கப்படுகிறது நிலையான, நேர இடைவெளியில் எந்த எண்ணிக்கையிலான நிகழ்வுகளின் நிகழ்தகவு இந்த இடைவெளியின் நீளத்தைப் பொறுத்தது மற்றும் நேரக் கணக்கின் தொடக்கத்திலிருந்து இந்த இடைவெளி எவ்வளவு தூரம் அமைந்துள்ளது என்பதைப் பொறுத்தது அல்ல.

அதாவது ஒரு ஓட்டம் நிலையானது என்று அழைக்கப்படுகிறது , ஒரு யூனிட் நேரத்திற்கு கணினியில் நுழையும் கோரிக்கைகளின் எண்ணிக்கையின் கணித எதிர்பார்ப்பு (λ ஆல் குறிக்கப்படுகிறது) காலப்போக்கில் மாறாது. எனவே, ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான கோரிக்கைகள் கணினியில் நுழைவதற்கான நிகழ்தகவு அதன் மதிப்பைப் பொறுத்தது மற்றும் நேர அச்சில் அதன் எண்ணும் தொடக்கத்தைப் பொறுத்தது அல்ல.

ஓட்டத்தின் நிலைத்தன்மை என்பது அதன் நிகழ்தகவு பண்புகள் நேரத்தைப் சாராமல் இருப்பதைக் குறிக்கிறது; குறிப்பாக, அத்தகைய ஓட்டத்தின் தீவிரம் என்பது ஒரு யூனிட் நேரத்திற்கு சராசரி நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் நிலையானதாக இருக்கும். நடைமுறையில், ஓட்டங்கள் பொதுவாக ஒரு குறிப்பிட்ட குறிப்பிட்ட காலத்திற்கு மட்டுமே நிலையானதாக கருதப்படும். பொதுவாக, வாடிக்கையாளர்களின் ஓட்டம், எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு கடையில், வேலை நாளில் கணிசமாக மாறுகிறது. இருப்பினும், குறிப்பிட்ட நேர இடைவெளிகளை அடையாளம் காண முடியும், இந்த ஓட்டம் நிலையானதாகக் கருதப்படலாம், நிலையான தீவிரம் உள்ளது.

பின்விளைவு இல்லை கணம் t க்கு முன் கணினியால் பெறப்பட்ட தேவைகளின் எண்ணிக்கை, t முதல் t+?t வரையிலான காலப்பகுதியில் கணினியில் எத்தனை தேவைகள் நுழையும் என்பதை தீர்மானிக்காது.

எடுத்துக்காட்டாக, நெசவு செய்யும் தறியில் தற்போது நூல் உடைப்பு ஏற்பட்டு, அதை நெசவாளரால் சரிசெய்தால், அடுத்த நொடியில் இந்தத் தறியில் புதிய உடைப்பு ஏற்படுமா இல்லையா என்பதை இது தீர்மானிக்காது, இது மிகவும் குறைவான பாதிப்பை ஏற்படுத்துகிறது. மற்ற இயந்திரங்களில் உடைப்பு ஏற்படுவதற்கான வாய்ப்பு.

நிகழ்வுகளின் ஸ்ட்ரீம் என்று அழைக்கப்படுகிறது விளைவு இல்லாமல் ஓட்டம் , தன்னிச்சையாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட நேர இடைவெளிகளில் ஒன்றின் மீது விழும் நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கை மற்றொன்றின் மீது விழும் நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கையைச் சார்ந்திருக்கவில்லை என்றால், இந்த இடைவெளிகள் ஒன்றோடொன்று குறுக்கிடாத வகையில் தன்னிச்சையாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இடைவெளியும் ஆகும்.

விளைவு இல்லாத ஒரு ஓட்டத்தில், நிகழ்வுகள் ஒருவருக்கொருவர் சுயாதீனமாக அடுத்தடுத்த நேரங்களில் நிகழ்கின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு கடையில் நுழையும் வாடிக்கையாளர்களின் ஓட்டம் விளைவுகள் இல்லாத ஓட்டமாகக் கருதப்படலாம், ஏனெனில் அவை ஒவ்வொன்றின் வருகையையும் தீர்மானித்த காரணங்கள் மற்ற வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஒத்த காரணங்களுடன் தொடர்புடையவை அல்ல.

நிகழ்வுகளின் ஸ்ட்ரீம் என்று அழைக்கப்படுகிறது சாதாரண , ஒரே ஒரு நிகழ்வின் நிகழ்தகவுடன் ஒப்பிடும்போது மிகக் குறுகிய காலத்தில் ஒரே நேரத்தில் இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட நிகழ்வுகளின் நிகழ்தகவு மிகக் குறைவாக இருந்தால்.

வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால் , ஓட்டம் ஒழுங்குமுறை இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட கோரிக்கைகளை ஒரே நேரத்தில் பெறுவதற்கான நடைமுறை சாத்தியமற்றது என்று பொருள். எடுத்துக்காட்டாக, பழுதுபார்ப்பவர்களின் குழுவால் சேவை செய்யப்படும் இயந்திரங்களின் குழுவிலிருந்து, ஒரே நேரத்தில் பல இயந்திரங்கள் தோல்வியடையும் நிகழ்தகவு மிகவும் சிறியது. ஒரு சாதாரண ஓட்டத்தில், நிகழ்வுகள் ஒரே நேரத்தில் இரண்டு (அல்லது அதற்கு மேற்பட்டவை) அல்ல, ஒரு நேரத்தில் ஒன்று நடக்கும்.

ஒரு ஸ்ட்ரீம் ஒரே நேரத்தில் பண்புகளைக் கொண்டிருந்தால் நிலைத்தன்மை, சாதாரணத்தன்மை மற்றும் விளைவுகளின் பற்றாக்குறை, பின்னர் அத்தகைய ஓட்டம் அழைக்கப்படுகிறது நிகழ்வுகளின் எளிமையான (அல்லது பாய்சன்) ஓட்டம் .

கணினிகளில் இத்தகைய ஓட்டத்தின் தாக்கத்தின் கணித விளக்கம் எளிமையானதாக மாறிவிடும். எனவே, குறிப்பாக, தற்போதுள்ள மற்ற ஓட்டங்களில் எளிமையான ஓட்டம் ஒரு சிறப்புப் பாத்திரத்தை வகிக்கிறது.

வரிசைக் கோட்பாட்டில் (QST) பயன்படுத்தப்படும் முறைகள் மற்றும் மாதிரிகள் பகுப்பாய்வு மற்றும் சிமுலேஷன் என பிரிக்கலாம்.

வரிசை கோட்பாட்டின் பகுப்பாய்வு முறைகள்கணினியின் சிறப்பியல்புகளை அதன் இயக்க அளவுருக்களின் சில செயல்பாடுகளாகப் பெறுவதை சாத்தியமாக்குகிறது. இதற்கு நன்றி, அதை செயல்படுத்துவது சாத்தியமாகிறது தரமான பகுப்பாய்வு QS இன் செயல்திறனில் தனிப்பட்ட காரணிகளின் செல்வாக்கு.

உருவகப்படுத்துதல் முறைகள்ஒரு கணினியில் மாடலிங் வரிசை செயல்முறைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது மற்றும் பகுப்பாய்வு மாதிரிகளின் பயன்பாடு சாத்தியமற்றது என்றால் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

தற்போது, ​​மிகவும் கோட்பாட்டு ரீதியாக உருவாக்கப்பட்ட மற்றும் நடைமுறை பயன்பாடுகளில் வசதியானது, அத்தகைய வரிசை சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான முறைகள் ஆகும். தேவைகளின் உள்வரும் ஓட்டம் எளிமையானது (போய்சன்).

எளிமையான ஓட்டத்திற்கு, கணினியில் நுழையும் கோரிக்கைகளின் அதிர்வெண் பாய்சன் சட்டத்திற்குக் கீழ்ப்படிகிறது, அதாவது. காலப்போக்கில் வருவதற்கான நிகழ்தகவுடிமென்மையானதுகேதேவைகள்சூத்திரத்தால் வழங்கப்படுகிறது:

ஒரு QS இன் முக்கியமான பண்பு கணினியில் சேவை தேவைகளுக்கு எடுக்கும் நேரம் ஆகும்.

ஒரு கோரிக்கையின் சேவை நேரம், ஒரு விதியாக, ஒரு சீரற்ற மாறி, எனவே, விநியோகச் சட்டத்தால் விவரிக்கப்படலாம்.

கோட்பாட்டில் மற்றும் குறிப்பாக நடைமுறை பயன்பாடுகளில் மிகவும் பரவலாக உள்ளது சேவை நேரத்தின் அதிவேக விநியோக சட்டம். இந்தச் சட்டத்திற்கான விநியோகச் செயல்பாடு வடிவம் கொண்டது:

F(t) = 1 - e - μt , (2)

அந்த. சேவை நேரம் ஒரு குறிப்பிட்ட மதிப்பை தாண்டாத நிகழ்தகவு t சூத்திரம் (2) மூலம் தீர்மானிக்கப்படுகிறது, அங்கு μ என்பது கணினியில் தேவைகளுக்கான சேவை நேரத்தின் அதிவேக விநியோக விதியின் அளவுருவாகும். அதாவது, μ என்பது சராசரி சேவை நேரத்தின் பரஸ்பரம் ? o6 . :

μ = 1/ ? o6 . (3)

நிகழ்வுகளின் எளிமையான ஓட்டத்தின் கருத்துடன் கூடுதலாக, மற்ற வகைகளின் ஓட்டங்களின் கருத்துகளைப் பயன்படுத்துவது பெரும்பாலும் அவசியம்.

நிகழ்வுகளின் ஓட்டம் என்று அழைக்கப்படுகிறது பால்மா நீரோடை , இந்த ஓட்டத்தில் தொடர்ச்சியான நிகழ்வுகளுக்கு இடையிலான நேர இடைவெளிகள் T1, T2, ..., Tn ஆகியவை சுயாதீனமானவை, ஒரே மாதிரியாக விநியோகிக்கப்படும், சீரற்ற மாறிகள், ஆனால் எளிமையான ஓட்டத்தைப் போலன்றி, அவை அதிவேகச் சட்டத்தின்படி விநியோகிக்கப்பட வேண்டிய அவசியமில்லை.

எளிமையான ஓட்டம் என்பது பனை ஓட்டத்தின் ஒரு சிறப்பு நிகழ்வு.

பால்மா ஓட்டத்தின் ஒரு முக்கியமான சிறப்பு வழக்கு என்று அழைக்கப்படுகிறது எர்லாங் ஓடை . இந்த ஓட்டம் எளிமையான ஓட்டம் "மெல்லிய" மூலம் பெறப்படுகிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட விதியின்படி எளிமையான ஓட்டத்திலிருந்து நிகழ்வுகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் இந்த "மெல்லிய" மேற்கொள்ளப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, எளிமையான ஓட்டத்தை உருவாக்கும் ஒவ்வொரு இரண்டாவது நிகழ்வையும் மட்டுமே கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ள ஒப்புக்கொண்டால், நாங்கள் இரண்டாவது வரிசை எர்லாங் ஓட்டத்தைப் பெறுகிறோம். ஒவ்வொரு மூன்றாவது நிகழ்வையும் மட்டும் எடுத்துக் கொண்டால், மூன்றாம் வரிசை எர்லாங் ஓட்டம் உருவாகிறது. எந்த kth ஆர்டரின் எர்லாங் ஸ்ட்ரீம்களைப் பெறுவது சாத்தியம். வெளிப்படையாக, எளிமையான ஓட்டம் என்பது முதல்-வரிசை எர்லாங் ஓட்டம் ஆகும்.

வரிசை சேவை அமைப்புகளின் வகைப்பாடு.

வரிசை அமைப்பு (QS) பற்றிய எந்தவொரு ஆய்வும், என்ன வழங்கப்பட வேண்டும் என்பதைப் பற்றிய ஆய்வில் தொடங்குகிறது, எனவே, பயன்பாடுகளின் உள்வரும் ஓட்டம் மற்றும் அதன் பண்புகள் பற்றிய ஆய்வுடன்.

1. சேவையின் தொடக்கத்திற்கான காத்திருப்பு நிலைமைகளைப் பொறுத்துவேறுபடுத்தி:

இழப்புகளுடன் QS (தோல்விகள்),

எதிர்பார்ப்புடன் SMO.

IN தோல்விகளுடன் QSஅனைத்து சேவை சேனல்களும் பிஸியாக இருக்கும்போது வரும் கோரிக்கைகள் நிராகரிக்கப்படுகின்றன மற்றும் இழக்கப்படுகின்றன. தோல்விகள் உள்ள கணினியின் சிறந்த உதாரணம் ஒரு தொலைபேசி பரிமாற்றம். அழைக்கப்பட்ட சந்தாதாரர் பிஸியாக இருந்தால், அவருடன் இணைவதற்கான கோரிக்கை நிராகரிக்கப்பட்டு இழக்கப்படும்.

IN எதிர்பார்ப்புடன் சி.எம்.ஓஅனைத்து சேவை சேனல்களும் பிஸியாக இருப்பதைக் கண்டறிந்த கோரிக்கை, வரிசையில் நின்று, சேவை செய்யும் சேனல்களில் ஒன்று இலவசம் ஆகும் வரை காத்திருக்கிறது.

வரிசையை அனுமதிக்கும் QSகள்ஆனால் அதில் குறைந்த எண்ணிக்கையிலான தேவைகளுடன், அமைப்புகள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன வரையறுக்கப்பட்ட வரிசை நீளத்துடன் .

வரிசையை அனுமதிக்கும் QS, ஆனால் அதில் உள்ள ஒவ்வொரு தேவைக்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட கால இடைவெளியுடன், அமைப்புகள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன வரையறுக்கப்பட்ட காத்திருப்பு நேரத்துடன்.

2. சேவை சேனல்களின் எண்ணிக்கை மூலம் QS பிரிக்கப்பட்டுள்ளது

- ஒற்றை சேனல் ;

- பல சேனல் .

3. தேவைகளின் மூலத்தின் இருப்பிடம் மூலம்

SMO கள் பிரிக்கப்பட்டுள்ளன:

- திறந்த தேவைக்கான ஆதாரம் அமைப்புக்கு வெளியே இருக்கும்போது;

- மூடப்பட்டது , மூலமானது அமைப்பிலேயே இருக்கும் போது.

ஓப்பன்-லூப் சிஸ்டத்தின் ஒரு உதாரணம் வீட்டு உபயோகப் பொருட்களைப் பழுதுபார்ப்பதற்கும் சர்வீஸ் செய்வதற்கும் ஒரு பட்டறை. இங்கே, தவறான சாதனங்கள் அவற்றின் பராமரிப்புக்கான தேவைகளின் ஆதாரமாக இருக்கின்றன, அவை அமைப்புக்கு வெளியே அமைந்துள்ளன;

மூடிய QS, எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு இயந்திரப் பகுதியை உள்ளடக்கியது இயந்திரங்கள் ஆகும்செயலிழப்புகளின் ஆதாரம், எனவே அவற்றின் பராமரிப்புக்கான தேவைகளின் ஆதாரம், எடுத்துக்காட்டாக, சரிசெய்தல் குழு.

QS இன் வகைப்பாட்டின் பிற அறிகுறிகள் இருக்கலாம், எடுத்துக்காட்டாக, சேவை ஒழுக்கம் மூலம் , ஒற்றை-கட்ட மற்றும் பல-கட்ட வரிசை அமைப்புகள் முதலியன

3. SMO மாதிரிகள். தரமான செயல்பாட்டின் தர குறிகாட்டிகள்.

மிகவும் பொதுவான QS இன் பகுப்பாய்வு மாதிரிகளை எதிர்பார்ப்புடன் பரிசீலிப்போம், அதாவது. அனைத்து சேவை சேனல்களும் பிஸியாக இருக்கும் நேரத்தில் பெறப்பட்ட கோரிக்கைகள் வரிசைப்படுத்தப்பட்டு, சேனல்கள் இலவசம் ஆவதால் சேவை செய்யப்படும் போன்ற QS.

பிரச்சனையின் பொதுவான அறிக்கை பின்வருமாறு.

அமைப்பு உள்ளது nசேவை சேனல்கள், ஒவ்வொன்றும் ஒரு நேரத்தில் ஒரு தேவையை மட்டுமே வழங்க முடியும்.

அமைப்பு பெறுகிறது ஒரு அளவுருவுடன் தேவைகளின் எளிமையான (போய்சன்) ஓட்டம்λ .

அடுத்த கோரிக்கையைப் பெறும்போது கணினி ஏற்கனவே பராமரிப்பில் இருந்தால் குறைவாக இல்லை nதேவைகள்(அதாவது அனைத்து சேனல்களும் பிஸியாக உள்ளன), இந்த கோரிக்கை வரிசையில் வைக்கப்பட்டு சேவை தொடங்கும் வரை காத்திருக்கிறது.

தேவைக்கேற்ப சேவை நேரம் டி ரெவ். — சீரற்ற மாறி, இது அதிவேக விநியோகச் சட்டத்திற்குக் கீழ்ப்படிகிறது அளவுருவுடன்μ .

எதிர்பார்ப்புடன் CMO இரண்டு பெரிய குழுக்களாகப் பிரிக்கப்படலாம்: மூடப்பட்டதுமற்றும் திறந்த

TO மூடப்பட்டது இதில் அமைப்புகள் அடங்கும் கோரிக்கைகளின் உள்வரும் ஓட்டம் அமைப்பிலேயே உருவாகிறது மற்றும் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது.

எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பணிமனையில் இயந்திரங்களை அமைக்கும் பணியைக் கொண்ட ஒரு போர்மேன் அவ்வப்போது அவற்றைச் சேவை செய்ய வேண்டும். ஒவ்வொரு நிறுவப்பட்ட இயந்திரமும் மேலடுக்கு தேவைகளின் சாத்தியமான ஆதாரமாக மாறும். இத்தகைய அமைப்புகளில், சுற்றும் தேவைகளின் மொத்த எண்ணிக்கை வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் பெரும்பாலும் நிலையானது.

என்றால் ஆற்றல் மூலத்திற்கு எண்ணற்ற தேவைகள் உள்ளன, பின்னர் அமைப்புகள் அழைக்கப்படுகின்றன திறந்த.

இத்தகைய அமைப்புகளின் எடுத்துக்காட்டுகளில் கடைகள், ரயில் நிலையங்களில் உள்ள டிக்கெட் அலுவலகங்கள், துறைமுகங்கள் போன்றவை அடங்கும். இந்த அமைப்புகளுக்கு, கோரிக்கைகளின் உள்வரும் ஓட்டம் வரம்பற்றதாகக் கருதப்படலாம்.

இந்த இரண்டு வகைகளின் அமைப்புகளின் செயல்பாட்டின் குறிப்பிடத்தக்க அம்சங்கள் பயன்படுத்தப்படும் கணித கருவியில் சில நிபந்தனைகளை விதிக்கின்றன. QS இயக்க பண்புகளின் கணக்கீடு பல்வேறு வகையான QS நிலைகளின் நிகழ்தகவுகளைக் கணக்கிடுவதன் அடிப்படையில் மேற்கொள்ளப்படலாம் (என்று அழைக்கப்படுபவை எர்லாங் சூத்திரங்கள்).

1. 1. காத்திருப்புடன் ஓபன் லூப் க்யூயிங் சிஸ்டம்.

காத்திருப்புடன் திறந்த-லூப் QS இன் செயல்பாட்டின் தரக் குறிகாட்டிகளைக் கணக்கிடுவதற்கான வழிமுறைகளைக் கருத்தில் கொள்வோம்.

அத்தகைய அமைப்புகளைப் படிக்கும் போது, ​​சேவை அமைப்பின் செயல்திறனின் பல்வேறு குறிகாட்டிகள் கணக்கிடப்படுகின்றன. முக்கிய குறிகாட்டிகள் அனைத்து சேனல்களும் இலவசம் அல்லது பிஸியாக இருப்பதற்கான நிகழ்தகவு, வரிசை நீளத்தின் கணித எதிர்பார்ப்பு (சராசரி வரிசை நீளம்), சேவை சேனல்களின் ஆக்கிரமிப்பு மற்றும் வேலையில்லா நேர விகிதங்கள் போன்றவை.

அளவுருவை அறிமுகப்படுத்துவோம் α = λ/μ . சமத்துவமின்மை என்றால் கவனிக்கவும் α / n < 1, பின்னர் வரிசை காலவரையின்றி வளர முடியாது.

இந்த நிபந்தனைக்கு பின்வரும் அர்த்தம் உள்ளது: λ - பெறப்பட்ட கோரிக்கைகளின் சராசரி எண்ணிக்கை க்கான நேரத்தின் அலகு, 1/μ என்பது ஒரு சேனல் மூலம் ஒரு கோரிக்கையை வழங்குவதற்கான சராசரி நேரமாகும் α = λ (1/ μ) — நீங்கள் சேவை செய்ய வேண்டிய சேனல்களின் சராசரி எண்ணிக்கை ஒரு யூனிட் நேரத்திற்குஅனைத்து உள்வரும் கோரிக்கைகள். பின்னர் μ என்பது ஒரு யூனிட் நேரத்திற்கு ஒரு சேனல் வழங்கும் கோரிக்கைகளின் சராசரி எண்ணிக்கையாகும்.

எனவே நிபந்தனை: α / n < 1, ஒரு யூனிட் நேரத்திற்கு அனைத்து உள்வரும் கோரிக்கைகளுக்கும் சேவை செய்யத் தேவைப்படும் சேனல்களின் சராசரி எண்ணிக்கையை விட, சேவை செய்யும் சேனல்களின் எண்ணிக்கை அதிகமாக இருக்க வேண்டும்.

SMO இன் செயல்பாட்டின் முக்கிய பண்புகள் ( காத்திருப்புடன் திறந்த-லூப் வரிசை அமைப்பிற்கு):

1. நிகழ்தகவுபி 0 அனைத்து சேவை சேனல்களும் இலவசம்:

2. நிகழ்தகவுPkகே சர்வீசிங் சேனல்கள் சரியாக ஆக்கிரமிக்கப்பட்டுள்ளன, சேவை செய்யப்படும் மொத்த கோரிக்கைகளின் எண்ணிக்கை சேவை சாதனங்களின் எண்ணிக்கையை விட அதிகமாக இல்லை, அதாவது 1 ≤ கே≤ n:

3. நிகழ்தகவுPkகணினியில் கே தேவைகள் இருக்கும் போது அவற்றின் எண்ணிக்கை அதிக எண்ணிக்கைசேவை சேனல்கள், அதாவது எப்போது கே > n:

4. நிகழ்தகவுPnஅனைத்து சேவை சேனல்களும் பிஸியாக உள்ளன:

5. கணினியில் சேவையைத் தொடங்குவதற்கான தேவைக்கான சராசரி காத்திருப்பு நேரம்:

6. சராசரி வரிசை நீளம்:

7. சேவையிலிருந்து இலவச சேனல்களின் சராசரி எண்ணிக்கை:

8. சேனல் வேலையில்லா நேர விகிதம்:

9. சேவையால் ஆக்கிரமிக்கப்பட்ட சேனல்களின் சராசரி எண்ணிக்கை:

10. சேனல் சுமை காரணி

வீட்டு உபகரணங்கள் மற்றும் எலக்ட்ரானிக்ஸ் பராமரிப்பு மற்றும் பழுதுபார்க்கும் நிறுவனத்திற்கு ஒரு கிளை உள்ளது: மொபைல் போன் பழுதுபார்க்கும் கடை, அதில் வேலை செய்கிறது n = 5 அனுபவம் வாய்ந்த கைவினைஞர்கள். சராசரியாக, மக்கள் ஒரு வேலை நாளில் பழுதுபார்ப்புகளைப் பெறுகிறார்கள். λ =10 மொபைல் போன்கள். மக்களால் பயன்பாட்டில் உள்ள மொத்த மொபைல் போன்களின் எண்ணிக்கை மிகப் பெரியது, மேலும் அவை வெவ்வேறு நேரங்களில் ஒருவருக்கொருவர் சுயாதீனமாக உடைகின்றன. எனவே, வன்பொருள் பழுதுபார்ப்புக்கான பயன்பாடுகளின் ஓட்டம் சீரற்றது, பாய்சன் என்று நம்புவதற்கு காரணம் உள்ளது. இதையொட்டி, ஒவ்வொரு மொபைல் ஃபோனுக்கும், செயலிழப்பின் தன்மையைப் பொறுத்து, வெவ்வேறு சீரற்ற பழுது நேரங்களும் தேவைப்படுகின்றன. பழுதுபார்ப்புகளைச் செய்ய எடுக்கும் நேரம், பெறப்பட்ட சேதத்தின் தீவிரம், தொழில்நுட்ப வல்லுநரின் தகுதிகள் மற்றும் பல காரணங்களைப் பொறுத்தது. பழுதுபார்க்கும் நேரம் அதிவேகச் சட்டத்திற்குக் கீழ்ப்படிகிறது என்று புள்ளிவிவரங்கள் காட்டட்டும்; மேலும், சராசரியாக, ஒரு வேலை நாளில், ஒவ்வொரு கைவினைஞர்களும் பழுதுபார்க்க நிர்வகிக்கிறார்கள் μ = 2,5 மொபைல் போன்கள்.

பழுதுபார்க்கும் நிறுவனத்தின் கிளையின் வேலையை மதிப்பீடு செய்வது அவசியம் - வீட்டு உபகரணங்கள்மற்றும் மின்னணுவியல், இந்த QS இன் பல அடிப்படை பண்புகளை கணக்கிட்டு.

1 வேலை நாளை (7 மணிநேரம்) நேரத்தின் அலகாக எடுத்துக்கொள்கிறோம்.

1. அளவுருவை வரையறுக்கவும்

α = λ / μ = 10/ 2.5 = 4.

α முதல்< n = 5, то можно сделать вывод: очередь не может расти безгранично.

2. நிகழ்தகவு P 0, அனைத்து தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களும் உபகரணங்கள் பழுதுபார்ப்பதில் இருந்து விடுபடுவது (4):

P0 = (1 + 4 + 16/2 + 64/3! + 256/4! + 1024/5! (1- 4/5)) -1 = (77) -1 ≈ 0.013.

3. அனைத்து கைவினைஞர்களும் பழுதுபார்ப்பதில் மும்முரமாக இருப்பதற்கான நிகழ்தகவு P5 சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி கண்டறியப்படுகிறது (7) (n=5க்கான Pn):

P5 = P0 1024/5! (1-4/5) = P0 256 /6 ≈ 0.554.

அதாவது 55.4% நேரம் ஃபோர்மேன்கள் முழுமையாக வேலையில் ஈடுபட்டுள்ளனர்.

4. சூத்திரம் (3) படி ஒரு சாதனத்திற்கான சராசரி சேவை (பழுது) நேரம்:

? o6. = 1/μ = 7/2,5 = 2.8 மணிநேரம்/சாதனம் (முக்கியம்: நேர அலகு 1 வேலை நாள், அதாவது 7 மணிநேரம்).

5. சராசரியாக, ஒவ்வொரு தவறுக்கும் காத்திருக்கும் நேரம் மொபைல் போன்பழுதுபார்க்கும் ஆரம்பம் சூத்திரத்திற்கு சமம் (8):

ஓழ். = Pn/(μ (n-α)) = 0.554 2.8/(5 - 4) = 1.55 மணிநேரம்.

6. மிகவும் முக்கியமான பண்புஉள்ளது சராசரி வரிசை நீளம்,பழுதுபார்ப்பு தேவைப்படும் உபகரணங்களுக்கு தேவையான சேமிப்பு இடத்தை இது தீர்மானிக்கிறது; சூத்திரம் (9) ஐப் பயன்படுத்தி அதைக் காண்கிறோம்:

மிகவும் நல்லது = 4 P5/ (5-4) ≈ 2.2 மொபைல். தொலைபேசி.

7. சூத்திரம் (10) ஐப் பயன்படுத்தி வேலையிலிருந்து விடுபட்ட கைவினைஞர்களின் சராசரி எண்ணிக்கையைத் தீர்மானிப்போம்:

Ñ0 = P0 (5 + 16 + 24+ 64/3 + 32/3) = P0 77 ≈ 1 மாஸ்டர்.

இவ்வாறு, சராசரியாக, ஐந்து கைவினைஞர்களில் நான்கு பேர் வேலை நாளில் பழுதுபார்ப்புகளில் ஈடுபட்டுள்ளனர்.

1. 2. மூடப்பட்ட வரிசை அமைப்பு.

மூடிய-லூப் QS அமைப்புகளின் செயல்பாட்டு பண்புகளை கணக்கிடுவதற்கான வழிமுறைகளை கருத்தில் கொண்டு செல்லலாம்.

கணினி மூடப்பட்டதால், சிக்கல் அறிக்கைக்கு ஒரு நிபந்தனை சேர்க்கப்பட வேண்டும்: உள்வரும் தேவைகளின் ஓட்டம் குறைவாக உள்ளது, அதாவது. ஒரே நேரத்தில் மக்கள் சேவை அமைப்பில் இருக்க முடியாது மீதேவைகள் ( மீ- சேவை செய்யப்பட்ட பொருட்களின் எண்ணிக்கை).

பரிசீலனையில் உள்ள அமைப்பின் செயல்பாட்டின் தரத்தை வகைப்படுத்தும் அளவுகோலாக, சேவை அமைப்பில் ஒரே நேரத்தில் அமைந்துள்ள மிகப்பெரிய எண்ணிக்கையிலான கோரிக்கைகளுக்கு சராசரி வரிசை நீளத்தின் விகிதத்தை நாங்கள் தேர்வு செய்வோம் - சேவை செய்யப்பட்ட பொருளின் செயலற்ற நேர காரணி .

மற்றொரு அளவுகோலாக, ஆக்கிரமிக்கப்படாத சேவை சேனல்களின் சராசரி எண்ணிக்கையின் விகிதத்தை அவற்றின் மொத்த எண்ணிக்கையுடன் எடுத்துக்கொள்கிறோம் - சேவை சேனல் வேலையில்லா நேர விகிதம் .

இந்த அளவுகோல்களில் முதலாவது வகைப்படுத்துகிறது சேவை தொடங்கும் வரை காத்திருப்பதால் நேரம் வீணாகிறது; இரண்டாவது காட்டுகிறது சேவை அமைப்பின் முழுமையான ஏற்றம்.

வெளிப்படையாக, சேவை சேனல்களின் எண்ணிக்கை ஒரே நேரத்தில் சேவை அமைப்பில் உள்ள மிகப்பெரிய எண்ணிக்கையிலான கோரிக்கைகளை விட குறைவாக இருந்தால் மட்டுமே வரிசை எழும் (n< m).

மூடிய QS இன் பண்புகள் மற்றும் தேவையான சூத்திரங்களின் கணக்கீடுகளின் வரிசையை நாங்கள் முன்வைக்கிறோம்.

மூடிய வரிசை அமைப்புகளின் அளவுருக்கள்.

1. அளவுருவை வரையறுக்கவும்α = λ / μ - கணினி சுமை காட்டி, அதாவது, சராசரி சேவை காலத்திற்கு (1/μ = ?o6.) சமமான நேரத்தில் கணினியில் நுழையும் கோரிக்கைகளின் எண்ணிக்கையின் கணித எதிர்பார்ப்பு.

2. நிகழ்தகவுPkகே சேவை சேனல்கள் ஆக்கிரமிக்கப்பட்டுள்ளன, கணினியில் உள்ள கோரிக்கைகளின் எண்ணிக்கை கணினியின் சேவை சேனல்களின் எண்ணிக்கையை விட அதிகமாக இல்லை (அதாவது, எப்போது மீ≤ n) :

3. நிகழ்தகவுPkசேவை செய்யும் சேனல்களின் எண்ணிக்கையை விட அவற்றின் எண்ணிக்கை அதிகமாக இருக்கும் போது (அதாவது, எப்போது கே> n, போதுகே≤ மீ):

4. நிகழ்தகவுபி 0 அனைத்து சேவை சேனல்களும் இலவசம், வெளிப்படையானவற்றைப் பயன்படுத்துவதை நாங்கள் தீர்மானிக்கிறோம் நிபந்தனை:

பின்னர் P 0 இன் மதிப்பு இதற்கு சமமாக இருக்கும்:

5. சராசரிஎம்மிகவும் நல்லதுசேவையின் தொடக்கத்திற்கான தேவைகள் (சராசரி வரிசை நீளம்):

அல்லது சூத்திரத்தை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது (15)

6. சர்வீஸ் செய்யப்பட்ட தேவையின் வேலையில்லா நேர விகிதம் (பொருள்):

7. சராசரிஎம்சேவை அமைப்பில் உள்ள தேவைகள், சேவை செய்யப்பட்டு, சேவைக்காக காத்திருக்கின்றன:

முதல் மற்றும் இரண்டாவது தொகைகளை முறையே கணக்கிட சூத்திரங்கள் (14) மற்றும் (15) பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

8. இலவச சேவை சேனல்களின் சராசரி எண்ணிக்கை

P k என்பது சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடப்படுகிறது (14).

9. சேவை சேனல் வேலையில்லா நேர விகிதம்

ஒரு மூடிய-லூப் QS இன் குணாதிசயங்களைக் கணக்கிடுவதற்கான உதாரணத்தைக் கருத்தில் கொள்வோம்.

ஒரு தொழிலாளி 3 இயந்திரங்களைக் கொண்ட இயந்திரங்களின் குழுவிற்கு சேவை செய்கிறார். இயந்திர பராமரிப்புக்கான உள்வரும் கோரிக்கைகளின் ஓட்டம் λ = 2 st./h அளவுருவுடன் Poisson ஆகும்.

ஒரு இயந்திரத்தை சேவை செய்ய ஒரு தொழிலாளி சராசரியாக 12 நிமிடங்கள் எடுக்கும், மேலும் சேவை நேரம் அதிவேகச் சட்டத்திற்கு உட்பட்டது.

பின்னர் 1/μ = 0.2 மணிநேரம்/ஸ்டம்ப்., அதாவது. μ = 5 st./h., அளவுரு α = λ/μ = 0.4.

சேவைக்காக காத்திருக்கும் இயந்திரங்களின் சராசரி எண்ணிக்கை, இயந்திர செயலிழப்பு காரணி மற்றும் பணியாளரின் வேலையில்லா நேர காரணி ஆகியவற்றை தீர்மானிக்க வேண்டியது அவசியம்.

இங்கே சேவை சேனல் தொழிலாளி; இயந்திரங்கள் ஒரு தொழிலாளியால் இயக்கப்படுவதால் n = 1 . தேவைகளின் மொத்த எண்ணிக்கை இயந்திரங்களின் எண்ணிக்கையை விட அதிகமாக இருக்கக்கூடாது, அதாவது. மீ = 3 .

கணினி நான்கு வெவ்வேறு நிலைகளில் இருக்கலாம்: 1) அனைத்து இயந்திரங்களும் வேலை செய்கின்றன; 2) ஒரு தொழிலாளி நின்று பணியாற்றுகிறார், மேலும் இருவர் வேலை செய்கிறார்கள்; 3) இருவர் நிற்கிறார்கள், ஒருவர் சேவை செய்யப்படுகிறார், ஒருவர் சேவைக்காக காத்திருக்கிறார்; 4) மூன்று பேர் நிற்கிறார்கள், அவர்களில் ஒருவர் பரிமாறப்படுகிறார், மேலும் இருவர் வரிசையில் காத்திருக்கிறார்கள்.

கேட்கப்பட்ட கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க, நீங்கள் சூத்திரங்கள் (14) மற்றும் (15) பயன்படுத்தலாம்.

P1 = P0 6 0.4/2 = 1.2 P0;

P2 = P0 6 0.4 0.4 = 0.96 P0;

P3 = P0 6 0.4 0.4 0.4= 0.384 P0;

அட்டவணையில் உள்ள கணக்கீடுகளை சுருக்கமாகக் கூறுவோம் (படம் 1).

அரிசி. 1. ஒரு மூடிய-லூப் QS இன் பண்புகளின் கணக்கீடு.

இந்த அட்டவணையில், மூன்றாவது நெடுவரிசை முதலில் கணக்கிடப்படுகிறது, அதாவது. விகிதங்கள் P k /P 0 இல் k = 0,1,2,3.

பின்னர், மூன்றாவது நெடுவரிசையில் உள்ள மதிப்புகளைச் சுருக்கி, ∑ P k = 1 என்று கணக்கில் எடுத்துக் கொண்டால், நாம் 1/P 0 = 3.544 ஐப் பெறுகிறோம். எங்கிருந்து P 0 ≈ 0.2822.

மூன்றாவது நெடுவரிசையில் உள்ள மதிப்புகளை P 0 ஆல் பெருக்கினால், தொடர்புடைய வரிசைகளில் நான்காவது நெடுவரிசையின் மதிப்புகளைப் பெறுகிறோம்.

மதிப்பு P 0 = 0.2822, அனைத்து இயந்திரங்களும் வேலை செய்யும் நிகழ்தகவுக்கு சமம், தொழிலாளி சுதந்திரமாக இருப்பதற்கான நிகழ்தகவு என விளக்கலாம். பரிசீலனையில் உள்ள வழக்கில், தொழிலாளி முழு வேலை நேரத்தின் 1/4 க்கும் அதிகமாக இலவசம் என்று மாறிவிடும். இருப்பினும், சேவைக்காக காத்திருக்கும் இயந்திரங்களின் "வரிசை" எப்போதும் இருக்காது என்று இது அர்த்தப்படுத்துவதில்லை. வரிசையில் நிற்கும் இயந்திரங்களின் எண்ணிக்கையின் கணித எதிர்பார்ப்பு சமம்

அட்டவணையின் ஐந்தாவது நெடுவரிசையில் உள்ள மதிப்புகளைச் சுருக்கி, சராசரி வரிசை நீளம் M ஐப் பெறுகிறோம். = 0.4875. இதன் விளைவாக, சராசரியாக, மூன்று இயந்திரங்களில், 0.49 இயந்திரங்கள் சும்மா நிற்கும், ஒரு தொழிலாளி விடுதலைக்காகக் காத்திருக்கும்.

அட்டவணையின் ஆறாவது நெடுவரிசையில் உள்ள மதிப்புகளைச் சுருக்கி, செயலற்ற இயந்திரங்களின் எண்ணிக்கையின் கணித எதிர்பார்ப்பைப் பெறுகிறோம் (பழுதுபார்க்கப்படுகிறது மற்றும் பழுதுபார்க்க காத்திருக்கிறது): M = 1.2053. அதாவது, சராசரியாக 1.2 இயந்திரங்கள் தயாரிப்புகளை உற்பத்தி செய்யாது.

இயந்திர செயலிழப்பு குணகம் K pr.ob க்கு சமம். = எம் மிகவும் நல்லது /3 = 0.1625. அதாவது, ஒவ்வொரு இயந்திரமும் வேலை நேரத்தில் சுமார் 0.16 நேரம் செயலற்ற நிலையில் இருக்கும், தொழிலாளி விடுவிக்கப்படுவதற்கு காத்திருக்கிறது.

இந்த வழக்கில் பணியாளரின் வேலையில்லா நேரக் குணகம் P 0 உடன் ஒத்துப்போகிறது, ஏனெனில் n = 1 (அனைத்து சேவை சேனல்களும் இலவசம்), எனவே

ஏவ் கால்வாய் = N 0 /n = 0.2822.

அப்சுக் வி.ஏ. பொருளாதார மற்றும் கணித முறைகள்: அடிப்படைக் கணிதம் மற்றும் தர்க்கம். செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி முறைகள். - செயின்ட் பீட்டர்ஸ்பர்க்: யூனியன், 1999. - 320.

எல்டரென்கோ ஈ.ஏ. செயல்பாட்டு ஆராய்ச்சி (வரிசை அமைப்புகள், விளையாட்டுக் கோட்பாடு, சரக்கு மேலாண்மை மாதிரிகள்). பயிற்சி. - எம்.: MEPhI, 2007. - பி. 157.

ஃபோமின் ஜி. பி. கணித முறைகள்மற்றும் வணிக நடவடிக்கைகளில் மாதிரிகள்: பாடநூல். - 2வது பதிப்பு., திருத்தப்பட்டது. மற்றும் கூடுதல் - எம்.: நிதி மற்றும் புள்ளியியல், 2005. - 616 ப.: நோய்.

Shelobaev S.I. பொருளாதாரம், நிதி, வணிகத்தில் கணித முறைகள் மற்றும் மாதிரிகள்: பாடநூல். பல்கலைக்கழகங்களுக்கான கையேடு. - எம்.: யுனிடிடானா, 2001. - 367 பக்.

பொருளாதார மற்றும் கணித முறைகள் மற்றும் பயன்பாட்டு மாதிரிகள்: பல்கலைக்கழகங்களுக்கான பாடநூல் / வி.வி. ஃபெடோசீவ், ஏ.என். கர்மாஷ், டி.எம். டேயிட்பெகோவ் மற்றும் பலர்; எட். வி.வி. ஃபெடோசீவா. - எம்.: யூனிட்டி, 1999. - 391 பக்.

பகுப்பாய்வு முறைகள் மூலம் படிக்க கடினமாக இருக்கும், ஆனால் புள்ளியியல் மாடலிங் முறைகளால் நன்கு ஆய்வு செய்யப்பட்ட பெரிய அளவிலான அமைப்புகள், வரிசை அமைப்புகளுக்கு (QS) வரும்.

QS உள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது வழக்கமான பாதைகள்(சேவை சேனல்கள்) செயலாக்கத்தின் போது அவை கடந்து செல்கின்றன பயன்பாடுகள். விண்ணப்பங்கள் என்று பொதுவாகச் சொல்லப்படுகிறது பணியாற்றினார்சேனல்கள். சேனல்கள் நோக்கம், பண்புகள் ஆகியவற்றில் வேறுபட்டிருக்கலாம், அவை வெவ்வேறு சேர்க்கைகளில் இணைக்கப்படலாம்; சேவைக்காக விண்ணப்பங்கள் வரிசையில் காத்திருக்கலாம். சில பயன்பாடுகள் சேனல்களால் சேவை செய்யப்படலாம், மற்றவை இதை மறுக்கலாம். அமைப்பின் பார்வையில் கோரிக்கைகள் சுருக்கமாக இருப்பது முக்கியம்: அவை சேவை செய்ய விரும்பும் ஒன்று, அதாவது அமைப்பில் ஒரு குறிப்பிட்ட வழியில் செல்ல வேண்டும். சேனல்களும் ஒரு சுருக்கம்: அவை கோரிக்கைகளை வழங்குகின்றன.

விண்ணப்பங்கள் சமமாக வரலாம், சேனல்கள் வெவ்வேறு கோரிக்கைகளை வழங்கலாம் வெவ்வேறு நேரங்களில்மற்றும் பல, பயன்பாடுகளின் எண்ணிக்கை எப்போதும் மிக அதிகமாக இருக்கும். இவை அனைத்தும் அத்தகைய அமைப்புகளைப் படிப்பதையும் நிர்வகிப்பதையும் கடினமாக்குகிறது, மேலும் அவற்றில் உள்ள அனைத்து காரண-மற்ற-விளைவு உறவுகளைக் கண்டறிய முடியாது. எனவே, சிக்கலான அமைப்புகளில் பராமரிப்பு சீரற்றது என்று பொதுவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகிறது.

CMO களின் எடுத்துக்காட்டுகள் (அட்டவணை 30.1 ஐப் பார்க்கவும்) பின்வருமாறு: பேருந்து வழித்தடம் மற்றும் பயணிகள் போக்குவரத்து; செயலாக்க பாகங்களுக்கான உற்பத்தி கன்வேயர்; வெளிநாட்டுப் பகுதிக்குள் பறக்கும் விமானத்தின் ஒரு படை, இது வான் பாதுகாப்பு விமான எதிர்ப்பு துப்பாக்கிகளால் "சேவை செய்யப்படுகிறது"; இயந்திர துப்பாக்கியின் பீப்பாய் மற்றும் கொம்பு, இது தோட்டாக்களை "சேவை" செய்கிறது; சில சாதனங்களில் நகரும் மின் கட்டணங்கள், முதலியன.

ஆனால் இந்த அமைப்புகள் அனைத்தும் QS இன் ஒரு வகுப்பாக இணைக்கப்பட்டுள்ளன, ஏனெனில் அவற்றின் ஆய்வுக்கான அணுகுமுறை ஒன்றுதான். முதலில், ஒரு சீரற்ற எண் ஜெனரேட்டரைப் பயன்படுத்தி, சீரற்ற எண்கள், இது கோரிக்கைகளின் தோற்றத்தின் ரேண்டம் தருணங்களையும் சேனல்களில் அவற்றின் சேவை நேரத்தையும் உருவகப்படுத்துகிறது. ஆனால் ஒன்றாக எடுத்துக்கொண்டால், இந்த சீரற்ற எண்கள், நிச்சயமாக, கீழ்ப்படுத்தப்பட்டவை புள்ளியியல்வடிவங்கள்.

உதாரணமாக, இதைச் சொல்லலாம்: "சராசரியாக, ஒரு மணி நேரத்திற்கு 5 துண்டுகள் என்ற அளவில் விண்ணப்பங்கள் வருகின்றன." இதன் பொருள் இரண்டு அண்டை கோரிக்கைகளின் வருகைக்கு இடைப்பட்ட நேரங்கள் சீரற்றவை, எடுத்துக்காட்டாக: 0.1; 0.3; 0.1; 0.4; 0.2, படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ளபடி. 30.1, ஆனால் மொத்தத்தில் அவை சராசரியாக 1 ஐக் கொடுக்கின்றன (எடுத்துக்காட்டில் இது சரியாக 1 அல்ல, ஆனால் 1.1 ஆனால் மற்றொரு மணிநேரத்தில் இந்த தொகை, எடுத்துக்காட்டாக, 0.9 க்கு சமமாக இருக்கலாம்); மற்றும் மட்டுமே மிக நீண்ட காலமாகஇந்த எண்களின் சராசரி ஒரு மணிநேரத்திற்கு அருகில் இருக்கும்.

இதன் விளைவாக (உதாரணமாக, கணினி செயல்திறன்), நிச்சயமாக, தனிப்பட்ட நேர இடைவெளியில் ஒரு சீரற்ற மாறியாக இருக்கும். ஆனால் நீண்ட காலத்திற்குள் அளவிடப்பட்டால், இந்த மதிப்பு, சராசரியாக, சரியான தீர்வுக்கு ஒத்திருக்கும். அதாவது, QS ஐ வகைப்படுத்த, அவர்கள் புள்ளியியல் அர்த்தத்தில் பதில்களில் ஆர்வமாக உள்ளனர்.

எனவே, கொடுக்கப்பட்ட புள்ளிவிவரச் சட்டத்திற்கு உட்பட்டு சீரற்ற உள்ளீட்டு சமிக்ஞைகள் மூலம் கணினி சோதிக்கப்படுகிறது, இதன் விளைவாக புள்ளியியல் குறிகாட்டிகள் பரிசீலிக்கப்படும் நேரம் அல்லது சோதனைகளின் எண்ணிக்கையில் சராசரியாக இருக்கும். முன்னதாக, விரிவுரை 21 இல் (படம் 21.1 ஐப் பார்க்கவும்), அத்தகைய புள்ளிவிவர பரிசோதனைக்கான வடிவமைப்பை நாங்கள் ஏற்கனவே உருவாக்கியுள்ளோம் (படம் 30.2 ஐப் பார்க்கவும்).

இரண்டாவதாக, அனைத்து QS மாதிரிகளும் ஒரு சிறிய தொகுப்பு உறுப்புகளிலிருந்து (சேனல், கோரிக்கைகளின் ஆதாரம், வரிசை, கோரிக்கை, சேவை ஒழுக்கம், அடுக்கு, மோதிரம் போன்றவை) ஒரு பொதுவான வழியில் சேகரிக்கப்படுகின்றன, இது இந்த பணிகளை உருவகப்படுத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது. வழக்கமானவழி. இதைச் செய்ய, அத்தகைய கூறுகளின் கட்டமைப்பாளரிடமிருந்து ஒரு கணினி மாதிரி சேகரிக்கப்படுகிறது. எந்த குறிப்பிட்ட அமைப்பு ஆய்வு செய்யப்படுகிறது என்பது முக்கியமல்ல, கணினி வரைபடம் அதே கூறுகளிலிருந்து கூடியிருப்பது முக்கியம். நிச்சயமாக, சுற்று அமைப்பு எப்போதும் வித்தியாசமாக இருக்கும்.

QS இன் சில அடிப்படைக் கருத்துக்களைப் பட்டியலிடுவோம்.

சேவை செய்யும் சேனல்கள்; வெப்பம் (சேனலுக்குள் நுழையும் தருணத்தில் கோரிக்கையை சேவை செய்யத் தொடங்கும்) மற்றும் குளிர் (சேனலுக்கு சேவையைத் தொடங்குவதற்கு நேரம் தேவை) உள்ளன. விண்ணப்பங்களின் ஆதாரங்கள்பயனரால் குறிப்பிடப்பட்ட புள்ளிவிவரச் சட்டத்தின்படி சீரற்ற நேரங்களில் ஆர்டர்களை உருவாக்கவும். கிளையன்ட்கள் என்றும் அழைக்கப்படும் பயன்பாடுகள், கணினியில் (பயன்பாட்டு மூலங்களால் உருவாக்கப்பட்டவை) உள்ளிடுகின்றன, அதன் உறுப்புகள் வழியாகச் செல்கின்றன (சேவை செய்யப்படுகின்றன), மேலும் அதைச் சேவை அல்லது திருப்தியற்றதாக விட்டுவிடுகின்றன. உள்ளன பொறுமையற்ற கோரிக்கைகள்காத்திருப்பு அல்லது அமைப்பில் இருப்பதில் சோர்வடைந்தவர்கள் மற்றும் தங்கள் சொந்த விருப்பத்தின் QS ஐ விட்டு வெளியேறுபவர்கள். பயன்பாடுகள் பயன்பாடுகளின் ஸ்ட்ரீம்களின் ஓட்டம் கணினி உள்ளீட்டில், வழங்கப்பட்ட விண்ணப்பங்களின் ஓட்டம், நிராகரிக்கப்பட்ட விண்ணப்பங்களின் ஓட்டம். ஒரு யூனிட் நேரத்திற்கு (மணி, நாள், மாதம்) QS இன் குறிப்பிட்ட இடத்தில் காணப்பட்ட ஒரு குறிப்பிட்ட வகையின் பயன்பாடுகளின் எண்ணிக்கையால் ஒரு ஓட்டம் வகைப்படுத்தப்படுகிறது, அதாவது ஓட்டம் என்பது ஒரு புள்ளிவிவர அளவு.

வரிசைகள் வரிசையில் நிற்கும் விதிகள் (சேவை ஒழுங்குமுறை), வரிசையில் உள்ள இடங்களின் எண்ணிக்கை (வரிசையில் இருக்கக்கூடிய அதிகபட்ச வாடிக்கையாளர்களின் எண்ணிக்கை), மற்றும் வரிசையின் அமைப்பு (வரிசையில் உள்ள இடங்களுக்கு இடையிலான உறவு) ஆகியவற்றால் வகைப்படுத்தப்படுகின்றன. வரையறுக்கப்பட்ட மற்றும் வரம்பற்ற வரிசைகள் உள்ளன. மிக முக்கியமான பராமரிப்பு துறைகளை பட்டியலிடுவோம். FIFO (First In, First Out first in, first out): கோரிக்கை வரிசையில் முதலில் வரும் என்றால், அதுவே முதலில் சேவைக்குச் செல்லும். LIFO (லாஸ்ட் இன், ஃபர்ஸ்ட் அவுட் லாஸ்ட் இன், ஃபர்ஸ்ட் அவுட்): வரிசையில் கடைசியாக வந்த கோரிக்கையாக இருந்தால், அதுவே முதலில் சேவைக்கு செல்லும் (எந்திர துப்பாக்கியின் கொம்பில் உள்ள தோட்டாக்கள் உதாரணம்). SF (ஷார்ட் ஃபார்வர்டு): குறுகிய சேவை நேரத்தைக் கொண்ட வரிசையில் இருந்து அந்த கோரிக்கைகள் முதலில் சேவை செய்யப்படுகின்றன.

கொடுப்போம் பிரகாசமான உதாரணம், ஒன்று அல்லது மற்றொரு சேவை ஒழுக்கத்தின் சரியான தேர்வு எவ்வாறு உறுதியான நேர சேமிப்பை அடைய உங்களை அனுமதிக்கிறது என்பதைக் காட்டுகிறது.

இரண்டு கடைகள் இருக்கட்டும். ஸ்டோர் எண். 1 இல், முதலில் வருவோருக்கு முதலில் வழங்கப்படும் அடிப்படையில் சேவை மேற்கொள்ளப்படுகிறது, அதாவது, FIFO சேவை ஒழுக்கம் இங்கு செயல்படுத்தப்படுகிறது (படம் 30.3 ஐப் பார்க்கவும்).

சேவை நேரம் டிசேவை டிபடத்தில். 30.3 விற்பனையாளர் ஒரு வாங்குபவருக்கு சேவை செய்ய எவ்வளவு நேரம் செலவிடுவார் என்பதைக் காட்டுகிறது. ஒரு துண்டுப் பொருளை வாங்கும் போது, ​​விற்பனையாளர் கூடுதல் கையாளுதல்கள் (எடுத்தல், எடையிடுதல், விலையைக் கணக்கிடுதல் போன்றவை) தேவைப்படும் மொத்தப் பொருட்களை வாங்குவதை விட குறைவான நேரத்தை சேவையில் செலவிடுவார் என்பது தெளிவாகிறது. காத்திருக்கும் நேரம்

எதிர்பார்க்கப்படுகிறது அடுத்த வாங்குபவருக்கு விற்பனையாளரால் வழங்கப்படுவதற்கு எவ்வளவு நேரம் ஆகும் என்பதைக் காட்டுகிறது.ஸ்டோர் எண். 2 இல், SF ஒழுங்குமுறை செயல்படுத்தப்படுகிறது (படம் 30.4 ஐப் பார்க்கவும்), அதாவது டிதுண்டு பொருட்கள்

இரண்டு புள்ளிவிவரங்களிலிருந்தும் பார்க்க முடிந்தால், கடைசி (ஐந்தாவது) வாங்குபவர் ஒரு துண்டு தயாரிப்பு வாங்கப் போகிறார், எனவே அவரது சேவை நேரம் 0.5 நிமிடங்கள் குறைவாக உள்ளது. இந்த வாடிக்கையாளர் ஸ்டோர் நம்பர் 1க்கு வந்தால், 8 நிமிடம் முழுவதுமாக வரிசையில் நிற்க வேண்டிய கட்டாயம் ஏற்படும், அதே சமயம் கடை எண். எனவே, FIFO சேவை ஒழுங்குமுறை உள்ள கடையில் ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளருக்கும் சராசரி சேவை நேரம் 4 நிமிடங்களாகவும், HF சேவை ஒழுங்குமுறை கொண்ட கடையில் 2.8 நிமிடங்களாகவும் இருக்கும். மற்றும் பொது நன்மை மற்றும் நேர சேமிப்பு: (1 2.8/4) · 100% = 30 சதவீதம்!எனவே, சமூகத்திற்கு 30% நேரம் சேமிக்கப்படுகிறது, இது சேவை ஒழுக்கத்தின் சரியான தேர்வின் காரணமாக மட்டுமே.

அளவுருக்கள், கட்டமைப்புகள் மற்றும் பராமரிப்புத் துறைகளின் தேர்வுமுறையில் மறைந்திருக்கும் அமைப்புகளின் செயல்திறன் மற்றும் திறன் வளங்களை அவர் வடிவமைத்த அமைப்புகளின் நிபுணருக்கு முழுமையான புரிதல் இருக்க வேண்டும். இந்த மறைக்கப்பட்ட இருப்புக்களை அடையாளம் காண மாடலிங் உதவுகிறது.

மாடலிங் முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது, ​​ஆர்வங்கள் மற்றும் அவை எந்த அளவிற்கு நிறைவேற்றப்படுகின்றன என்பதைக் குறிப்பிடுவதும் முக்கியம். வாடிக்கையாளரின் நலன்களுக்கும் கணினி உரிமையாளரின் நலன்களுக்கும் இடையே ஒரு வேறுபாடு செய்யப்படுகிறது. இந்த ஆர்வங்கள் எப்போதும் ஒத்துப்போவதில்லை என்பதை நினைவில் கொள்க.

QS இன் வேலையின் முடிவுகளை குறிகாட்டிகளால் தீர்மானிக்க முடியும். அவற்றில் மிகவும் பிரபலமானவை:

• கணினி மூலம் வாடிக்கையாளர் சேவையின் நிகழ்தகவு;
• கணினி செயல்திறன்;
• ஒரு வாடிக்கையாளர் சேவை மறுக்கப்படுவதற்கான வாய்ப்பு;
• ஒவ்வொரு சேனலின் வேலை வாய்ப்பு மற்றும் அவை அனைத்தும் ஒன்றாக;
• ஒவ்வொரு சேனலின் சராசரி பிஸியான நேரம்;
• அனைத்து சேனல்களின் ஆக்கிரமிப்பு நிகழ்தகவு;
• பிஸியான சேனல்களின் சராசரி எண்ணிக்கை;
• ஒவ்வொரு சேனலின் வேலையில்லா நேரத்தின் நிகழ்தகவு;
• முழு அமைப்பின் வேலையில்லா நேரத்தின் வாய்ப்பு;
• வரிசையில் உள்ள விண்ணப்பங்களின் சராசரி எண்ணிக்கை;
• வரிசையில் ஒரு விண்ணப்பத்திற்கான சராசரி காத்திருப்பு நேரம்;
• ஒரு விண்ணப்பத்திற்கு சேவை செய்வதற்கான சராசரி நேரம்;
• ஒரு பயன்பாடு கணினியில் இருக்கும் சராசரி நேரம்.

விளைந்த அமைப்பின் தரம் காட்டி மதிப்புகளின் மொத்தத்தால் தீர்மானிக்கப்பட வேண்டும். மாடலிங் முடிவுகளை (குறிகாட்டிகள்) பகுப்பாய்வு செய்யும் போது, ​​கவனம் செலுத்துவதும் முக்கியம் வாடிக்கையாளரின் நலன்கள் மற்றும் கணினி உரிமையாளரின் நலன்கள், அதாவது, ஒன்று அல்லது மற்றொரு காட்டி குறைக்கப்பட வேண்டும் அல்லது அதிகரிக்க வேண்டும், அதே போல் அவை செயல்படுத்தப்படும் அளவு. பெரும்பாலும் வாடிக்கையாளர் மற்றும் உரிமையாளரின் நலன்கள் ஒருவருக்கொருவர் ஒத்துப்போவதில்லை அல்லது எப்போதும் ஒத்துப்போவதில்லை என்பதை நினைவில் கொள்க. கீழே உள்ள குறிகாட்டிகளைக் குறிப்போம் எச் = {ம 1 , ம 2,).

QS இன் அளவுருக்கள் பின்வருமாறு: கோரிக்கைகளின் ஓட்டத்தின் தீவிரம், சேவை ஓட்டத்தின் தீவிரம், வரிசையில் சேவைக்காக காத்திருக்கத் தயாராக இருக்கும் சராசரி நேரம், சேவை சேனல்களின் எண்ணிக்கை, சேவை ஒழுக்கம் மற்றும் அதனால். அளவுருக்கள் அமைப்பின் செயல்திறனை பாதிக்கின்றன. கீழே உள்ள அளவுருக்களை இவ்வாறு குறிப்போம் ஆர் = {ஆர் 1 , ஆர் 2,).

உதாரணம். எரிவாயு நிலையம் (எரிவாயு நிலையம்).

1. பிரச்சனையின் அறிக்கை. படத்தில். படம் 30.5 எரிவாயு நிலையத்தின் அமைப்பைக் காட்டுகிறது. QS ஐ அதன் உதாரணம் மற்றும் அதன் ஆராய்ச்சிக்கான திட்டத்தைப் பயன்படுத்தி மாதிரியாக்கும் முறையைக் கருத்தில் கொள்வோம். சாலையில் பெட்ரோல் நிலையங்களைக் கடந்து செல்லும் ஓட்டுநர்கள் தங்கள் வாகனத்தை நிரப்ப விரும்பலாம். அனைத்து வாகன ஓட்டிகளும் சேவையைப் பெற விரும்பவில்லை (தங்கள் காரை பெட்ரோல் மூலம் நிரப்பவும்); கார்களின் மொத்த ஓட்டத்தில் சராசரியாக ஒரு மணி நேரத்திற்கு 5 கார்கள் பெட்ரோல் நிலையத்திற்கு வருகின்றன என்று வைத்துக்கொள்வோம்.

ஒரு எரிவாயு நிலையத்தில் இரண்டு ஒத்த நெடுவரிசைகள் உள்ளன, அவை ஒவ்வொன்றின் புள்ளிவிவர செயல்திறன் அறியப்படுகிறது. முதல் நெடுவரிசை சராசரியாக ஒரு மணி நேரத்திற்கு 1 கார், இரண்டாவது சராசரியாக ஒரு மணி நேரத்திற்கு 3 கார்கள். எரிவாயு நிலையத்தின் உரிமையாளர் கார்களுக்கு சேவைக்காக காத்திருக்கக்கூடிய இடத்தை அமைத்துள்ளார். பம்புகள் ஆக்கிரமிக்கப்பட்டிருந்தால், மற்ற கார்கள் இந்த இடத்தில் சேவைக்காக காத்திருக்கலாம், ஆனால் ஒரே நேரத்தில் இரண்டுக்கு மேல் இல்லை. வரிசையை பொதுவானதாகக் கருதுவோம். நெடுவரிசைகளில் ஒன்று இலவசமானவுடன், வரிசையில் உள்ள முதல் கார் நெடுவரிசையில் அதன் இடத்தைப் பிடிக்கலாம் (இரண்டாவது கார் வரிசையில் முதல் இடத்திற்கு நகரும் போது). மூன்றாவது கார் தோன்றி, வரிசையில் அனைத்து இடங்களும் (அவற்றில் இரண்டு உள்ளன) ஆக்கிரமிக்கப்பட்டிருந்தால், சாலையில் நிற்பது தடைசெய்யப்பட்டதால், அது சேவை மறுக்கப்படுகிறது (பார்க்க. சாலை அடையாளங்கள்எரிவாயு நிலையம் அருகில்). அத்தகைய கார் என்றென்றும் கணினியை விட்டு வெளியேறுகிறது மற்றும் எப்படி சாத்தியமான வாடிக்கையாளர்எரிவாயு நிலைய உரிமையாளருக்கு இழந்தது. பணப் பதிவேடு (மற்றொரு சேவை சேனல், நெடுவரிசைகளில் ஒன்றில் சேவை செய்த பிறகு நீங்கள் பெற வேண்டிய இடம்) மற்றும் அதற்கான வரிசை மற்றும் பலவற்றைக் கருத்தில் கொண்டு பணியை சிக்கலாக்கலாம். ஆனால் எளிமையான பதிப்பில், QS மூலம் பயன்பாடுகளின் ஓட்டப் பாதைகள் ஒரு சமமான வரைபடத்தின் வடிவத்தில் சித்தரிக்கப்படலாம் என்பது வெளிப்படையானது, மேலும் QS இன் ஒவ்வொரு தனிமத்தின் பண்புகளின் மதிப்புகள் மற்றும் பதவிகளைச் சேர்ப்பதன் மூலம், நாங்கள் இறுதியாக படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ள வரைபடத்தைப் பெறவும். 30.6

2. SMO ஆராய்ச்சி முறை. எங்கள் எடுத்துக்காட்டில் உள்ள கொள்கையைப் பயன்படுத்துவோம் ஆர்டர்களின் தொடர்ச்சியான இடுகை(மாடலிங் கொள்கைகள் பற்றிய விவரங்களுக்கு, விரிவுரை 32 ஐப் பார்க்கவும்). அதன் யோசனை என்னவென்றால், ஒரு பயன்பாடு முழு கணினியிலும் நுழைவு முதல் வெளியேறும் வரை அனுப்பப்படுகிறது, அதன் பிறகுதான் அடுத்த பயன்பாடு மாதிரியாக இருக்கும்.

தெளிவுக்காக, QS செயல்பாட்டின் நேர வரைபடத்தை உருவாக்குவோம், ஒவ்வொரு வரியிலும் (நேர அச்சு) பிரதிபலிக்கும் டி) அமைப்பின் தனிப்பட்ட உறுப்பு நிலை. QS மற்றும் ஓட்டங்களில் வெவ்வேறு இடங்கள் உள்ளதைப் போல பல நேரக் கோடுகள் உள்ளன. எங்கள் எடுத்துக்காட்டில், அவற்றில் 7 உள்ளன (கோரிக்கைகளின் ஓட்டம், வரிசையில் முதல் இடத்தில் காத்திருக்கும் ஓட்டம், வரிசையில் இரண்டாவது இடத்தில் காத்திருப்பு ஓட்டம், சேனல் 1 இல் ஒரு சேவை ஓட்டம், சேனல் 2 இல் ஒரு சேவை ஓட்டம் , கணினி வழங்கும் பயன்பாடுகளின் ஓட்டம், நிராகரிக்கப்பட்ட விண்ணப்பங்களின் ஓட்டம்).

கோரிக்கைகளின் வருகை நேரத்தை உருவாக்க, இரண்டு சீரற்ற நிகழ்வுகளின் வருகை நேரங்களுக்கு இடையிலான இடைவெளியைக் கணக்கிடுவதற்கான சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்துகிறோம் (விரிவுரை 28 ஐப் பார்க்கவும்):

இந்த சூத்திரத்தில், ஓட்ட மதிப்பு λ குறிப்பிடப்பட வேண்டும் (இதற்கு முன், புள்ளியியல் சராசரியாக வசதியில் சோதனை முறையில் தீர்மானிக்கப்பட வேண்டும்), ஆர் RNG அல்லது அட்டவணையில் இருந்து 0 முதல் 1 வரை சீரற்ற சீராக விநியோகிக்கப்படும் எண், இதில் சீரற்ற எண்கள் ஒரு வரிசையில் எடுக்கப்பட வேண்டும் (சிறப்பாக தேர்வு செய்யாமல்).

பணி . 5 பிசிக்கள்/மணிநேர நிகழ்வு வீதத்துடன் 10 சீரற்ற நிகழ்வுகளின் ஸ்ட்ரீமை உருவாக்கவும்.

சிக்கலைத் தீர்ப்பது. 0 முதல் 1 வரையிலான வரம்பில் சீரற்ற எண்கள் ஒரே மாதிரியாக விநியோகிக்கப்படுகின்றன (அட்டவணையைப் பார்க்கவும்) மற்றும் அவற்றின் இயற்கை மடக்கைகளைக் கணக்கிடுவோம் (அட்டவணை 30.2 ஐப் பார்க்கவும்).

பாய்சன் ஓட்ட சூத்திரம் தீர்மானிக்கிறது இரண்டு சீரற்ற நிகழ்வுகளுக்கு இடையிலான தூரம்பின்வருமாறு: டி= Ln(r рр)/ λ . பின்னர், கொடுக்கப்பட்டது λ = 5, இரண்டு சீரற்ற அண்டை நிகழ்வுகளுக்கு இடையே உள்ள தூரம்: 0.68, 0.21, 0.31, 0.12 மணிநேரம். அதாவது, நிகழ்வுகள் நிகழ்கின்றன: முதலில் நேரத்தின் தருணத்தில் டி= 0, நேரத்தில் இரண்டாவது டி= 0.68, நேரத்தில் மூன்றாவது டி= 0.89, நேரத்தில் நான்காவது டி= 1.20, நேரத்தில் ஐந்தாவது டி= 1.32 மற்றும் பல. ஆர்டர்களின் நிகழ்வுகள் முதல் வரியில் பிரதிபலிக்கும் (படம் 30.7 ஐப் பார்க்கவும்).

முதல் கோரிக்கை எடுக்கப்பட்டது, இந்த நேரத்தில் சேனல்கள் இலவசம் என்பதால், இது முதல் சேனலுக்கு சேவை செய்ய அமைக்கப்பட்டுள்ளது. விண்ணப்பம் 1 "1 சேனல்" வரிக்கு மாற்றப்பட்டது.

சேனலின் சேவை நேரமும் சீரற்றது மற்றும் இதே சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடப்படுகிறது:

சேவை ஓட்டத்தின் அளவு மூலம் தீவிரத்தின் பங்கு வகிக்கப்படுகிறது μ 1 அல்லது μ 2, கோரிக்கையை எந்த சேனல் வழங்குகிறது என்பதைப் பொறுத்து. சேவையின் முடிவின் தருணத்தை வரைபடத்தில் காண்கிறோம், சேவை தொடங்கும் தருணத்திலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட சேவை நேரத்தை ஒத்திவைத்து, கோரிக்கையை "சேவை" வரிக்குக் குறைக்கவும்.

விண்ணப்பம் CMO வரை சென்றது. இப்போது, ​​ஆர்டர்களை வரிசையாக இடுகையிடும் கொள்கையின்படி, இரண்டாவது வரிசையின் பாதையை உருவகப்படுத்துவதும் சாத்தியமாகும்.

சில சமயங்களில் இரண்டு சேனல்களும் பிஸியாக இருப்பதாகத் தெரிந்தால், கோரிக்கையை வரிசையில் வைக்க வேண்டும். படத்தில். 30.7 என்பது எண் 3 உடன் உள்ள கோரிக்கையாகும். பிரச்சனையின் நிபந்தனைகளின்படி, சேனல்களுக்கு மாறாக, கோரிக்கைகள் சீரற்ற நேரத்திற்கு வரிசையில் இல்லை, ஆனால் சேனல்களில் ஒன்று இலவசம் ஆகும் வரை காத்திருக்கிறது. சேனல் வெளியிடப்பட்ட பிறகு, கோரிக்கையானது தொடர்புடைய சேனலின் வரிக்கு உயர்த்தப்பட்டு அதன் சேவை அங்கு ஏற்பாடு செய்யப்படுகிறது.

அடுத்த விண்ணப்பம் வரும் நேரத்தில் வரிசையில் உள்ள அனைத்து இடங்களும் ஆக்கிரமிக்கப்பட்டிருந்தால், விண்ணப்பம் "மறுக்கப்பட்ட" வரிக்கு அனுப்பப்பட வேண்டும். படத்தில். 30.7 என்பது விண்ணப்ப எண் 6 ஆகும்.

பயன்பாட்டு சேவையை உருவகப்படுத்துவதற்கான செயல்முறை சில கண்காணிப்பு நேரத்திற்கு தொடர்கிறது. டி n இந்த நேரத்தில், உருவகப்படுத்துதல் முடிவுகள் எதிர்காலத்தில் மிகவும் துல்லியமாக இருக்கும். உண்மையில், எளிமையான அமைப்புகளுக்கு அவர்கள் தேர்வு செய்கிறார்கள் டி n, 50 x 100 அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மணிநேரங்களுக்கு சமம், இருப்பினும் சில நேரங்களில் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட பயன்பாடுகளின் எண்ணிக்கையால் இந்த மதிப்பை அளவிடுவது நல்லது.

நேர பகுப்பாய்வு

ஏற்கனவே விவாதிக்கப்பட்ட உதாரணத்தைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்வோம்.

முதலில் நீங்கள் நிலையான நிலைக்கு காத்திருக்க வேண்டும். கணினியின் செயல்பாட்டை நிறுவும் செயல்பாட்டின் போது ஏற்படும் முதல் நான்கு கோரிக்கைகளை இயல்பற்றவை என நிராகரிக்கிறோம். நாம் கவனிப்பு நேரத்தை அளவிடுகிறோம், எங்கள் எடுத்துக்காட்டில் அது இருக்கும் என்று வைத்துக்கொள்வோம் டி n = 5 மணிநேரம். வரைபடத்திலிருந்து வழங்கப்பட்ட கோரிக்கைகளின் எண்ணிக்கையை நாங்கள் கணக்கிடுகிறோம் என் obs. , வேலையில்லா நேரம் மற்றும் பிற அளவுகள். இதன் விளைவாக, QS செயல்பாட்டின் தரத்தை வகைப்படுத்தும் குறிகாட்டிகளை நாம் கணக்கிடலாம்.

1. சேவையின் நிகழ்தகவு: பி obs. = என் obs. / என் = 5/7 = 0.714 . டிகணினியில் ஒரு பயன்பாட்டிற்கு சேவை செய்வதற்கான நிகழ்தகவைக் கணக்கிட, அந்த நேரத்தில் சேவை செய்ய முடிந்த பயன்பாடுகளின் எண்ணிக்கையைப் பிரித்தால் போதும். என் n ("சேவை" வரியைப் பார்க்கவும்) என் obs. , விண்ணப்பங்களின் எண்ணிக்கை மூலம் அதே நேரத்தில் சேவை செய்ய விரும்பியவர்.
2. முன்பு போலவே, நிகழ்தகவு சோதனை ரீதியாக முடிவு செய்யப்பட்ட நிகழ்வுகளின் விகிதத்தில் நிகழக்கூடிய மொத்த நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கையால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது! கணினி செயல்திறன்: = என் obs. / டிஏ n = 7/5 = 1.4 [பிசிக்கள்/மணிநேரம்] என். டிகணினி திறனைக் கணக்கிட, வழங்கப்பட்ட கோரிக்கைகளின் எண்ணிக்கையைப் பிரித்தால் போதும்
3. obs. பிசிறிது நேரம் என் n இந்த சேவை நிகழ்ந்தது ("சேவை" வரியைப் பார்க்கவும்). என் = 3/7 = 0.43 தோல்வியின் நிகழ்தகவு: என்திறந்த = டிதிறந்த / என். ஒரு கோரிக்கை சேவை மறுக்கப்படுவதற்கான நிகழ்தகவைக் கணக்கிட, கோரிக்கைகளின் எண்ணிக்கையைப் பிரித்தால் போதும். பிதிறந்த போது நிராகரிக்கப்பட்டவர்கள் பி n (“மறுக்கப்பட்ட” வரியைப் பார்க்கவும்), பயன்பாடுகளின் எண்ணிக்கையால்அதே நேரத்தில் சேவை செய்ய விரும்பியவர்கள், அதாவது, அவர்கள் அமைப்பில் நுழைந்தனர். பிதிறந்த போது நிராகரிக்கப்பட்டவர்கள் பிதயவுசெய்து கவனிக்கவும்திறந்த + டி n சிறியது மற்றும் துல்லியமான பதிலைப் பெறுவதற்கு திரட்டப்பட்ட புள்ளிவிவரங்கள் போதுமானதாக இல்லை.
4. இந்த காட்டி பிழை இப்போது 14%! பி 1 = டிஒரு சேனலின் ஆக்கிரமிப்பு நிகழ்தகவு: டிஜான். / n = 0.05/5 = 0.01 டி, எங்கே ஜான்.ஒரே ஒரு சேனலின் பிஸியான நேரம் (முதல் அல்லது இரண்டாவது). டிசில நிகழ்வுகள் நிகழும் நேர இடைவெளிகள் அளவீடுகளுக்கு உட்பட்டவை. எடுத்துக்காட்டாக, முதல் அல்லது இரண்டாவது சேனல் ஆக்கிரமிக்கப்பட்ட பகுதிகளை வரைபடம் தேடுகிறது. IN
5. இந்த எடுத்துக்காட்டில் பி 2 = டிஒரு சேனலின் ஆக்கிரமிப்பு நிகழ்தகவு: டிவரைபடத்தின் முடிவில் 0.05 மணிநேர நீளம் கொண்ட ஒரு பிரிவு உள்ளது. மொத்த மதிப்பாய்வு நேரத்தில் இந்தப் பிரிவின் பங்கு ( n = 5 மணிநேரம்) பிரிவால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது மற்றும் வேலை வாய்ப்புக்கான தேவையான நிகழ்தகவை உருவாக்குகிறது. டிஇரண்டு சேனல்களின் ஆக்கிரமிப்பு நிகழ்தகவு:
6. n = 4.95/5 = 0.99 என். பிமுதல் மற்றும் இரண்டாவது சேனல்கள் ஒரே நேரத்தில் ஆக்கிரமிக்கப்பட்ட பகுதிகளை வரைபடம் தேடுகிறது. இந்த எடுத்துக்காட்டில் இதுபோன்ற நான்கு பிரிவுகள் உள்ளன, அவற்றின் கூட்டுத்தொகை 4.95 மணிநேரம். மொத்த பரிசீலனை நேரத்தில் இந்த நிகழ்வுகளின் காலத்தின் பங்கு ( பி n = 5 மணிநேரம்) பிரிவால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது மற்றும் வேலை வாய்ப்புக்கான தேவையான நிகழ்தகவை உருவாக்குகிறது. பிபிஸியான சேனல்களின் சராசரி எண்ணிக்கை: ck = 0 ·
7. 0 + 1 · பி * 1 = டி 1+2 டிஜான். /.
8. 2 = 0.01 + 2 0.99 = 1.99 பி * 2 = டி. டிகணினியில் சராசரியாக எத்தனை சேனல்கள் ஆக்கிரமிக்கப்பட்டுள்ளன என்பதைக் கணக்கிட, பங்கை (ஒரு சேனலின் ஆக்கிரமிப்பின் நிகழ்தகவு) அறிந்து இந்த பங்கின் எடையால் (ஒரு சேனல்) பெருக்கினால் போதும், பங்கை (ஆக்கிரமிப்பு நிகழ்தகவு) அறிந்து கொள்ளுங்கள். இரண்டு சேனல்கள்) மற்றும் இந்த பங்கின் எடையால் பெருக்கவும் (இரண்டு சேனல்கள்) மற்றும் பல..
9. 1.99 என்ற எண்ணிக்கையானது சாத்தியமான இரண்டு சேனல்களில் சராசரியாக 1.99 சேனல்கள் ஏற்றப்பட்டிருப்பதைக் குறிக்கிறது. இது அதிக சுமை விகிதம், 99.5%, கணினி வளத்தை நன்கு பயன்படுத்துகிறது. பிகுறைந்தது ஒரு சேனலின் செயலிழப்பின் நிகழ்தகவு: டிவேலையில்லா நேரம்1/ டிகணினியில் சராசரியாக எத்தனை சேனல்கள் ஆக்கிரமிக்கப்பட்டுள்ளன என்பதைக் கணக்கிட, பங்கை (ஒரு சேனலின் ஆக்கிரமிப்பின் நிகழ்தகவு) அறிந்து இந்த பங்கின் எடையால் (ஒரு சேனல்) பெருக்கினால் போதும், பங்கை (ஆக்கிரமிப்பு நிகழ்தகவு) அறிந்து கொள்ளுங்கள். இரண்டு சேனல்கள்) மற்றும் இந்த பங்கின் எடையால் பெருக்கவும் (இரண்டு சேனல்கள்) மற்றும் பல..
10. ஒரே நேரத்தில் இரண்டு சேனல்களின் செயலிழப்பின் நிகழ்தகவு: என்வேலையில்லா நேரம்2 / பி n = 0 பிமுழு அமைப்பின் செயலிழப்பு நிகழ்தகவு: பி* c =கணினி செயலிழப்பு / பிவரிசையில் உள்ள விண்ணப்பங்களின் சராசரி எண்ணிக்கை: பிவினா = 0 ·
11. 0z + 1 · பி 1z + 2 · டி 2з = 0.34 + 2 · 0.64 = 1.62 [பிசிக்கள்] டி.வரிசையில் உள்ள பயன்பாடுகளின் சராசரி எண்ணிக்கையைத் தீர்மானிக்க, வரிசையில் ஒரு பயன்பாடு இருக்கும் நிகழ்தகவை தனித்தனியாக தீர்மானிக்க வேண்டியது அவசியம்.
12. 1з, வரிசையில் இரண்டு பயன்பாடுகள் இருக்கும் நிகழ்தகவு பி 2z, முதலியன மற்றும் பொருத்தமான எடைகளுடன் அவற்றை மீண்டும் சேர்க்கவும். டிவரிசையில் ஒரு கோரிக்கை இருப்பதற்கான நிகழ்தகவு: டி 1з = 1z/
13. n = 1.7/5 = 0.34

    

    (எந்தவொரு பயன்பாடும் வரிசையில் இருந்த கால இடைவெளிகளைக் கூட்டி, விண்ணப்பங்களின் எண்ணிக்கையால் வகுக்கவும்). நேர வரைபடத்தில் இதுபோன்ற 4 கோரிக்கைகள் உள்ளன.

14. பயன்பாட்டிற்கு சேவை செய்வதற்கான சராசரி நேரம்:

    

    (எந்த சேனலிலும் எந்த விண்ணப்பம் வழங்கப்பட்டதோ அந்த நேர இடைவெளிகளைக் கூட்டி, விண்ணப்பங்களின் எண்ணிக்கையால் வகுக்கவும்).

15. ஒரு பயன்பாடு கணினியில் இருக்கும் சராசரி நேரம்: டிபுதன் syst. = டிபுதன் குளிர் + டிபுதன் obs..
16. கணினியில் உள்ள பயன்பாடுகளின் சராசரி எண்ணிக்கை:

    

    கவனிப்பு இடைவெளியை, எடுத்துக்காட்டாக, பத்து நிமிடங்களாகப் பிரிப்போம். அது ஐந்து மணிக்குத் திரும்பும் கேதுணை இடைவெளிகள் (எங்கள் விஷயத்தில் கே= 30). கேஒவ்வொரு துணை இடைவெளியிலும், அந்த நேரத்தில் கணினியில் எத்தனை கோரிக்கைகள் உள்ளன என்பதை நேர வரைபடத்திலிருந்து தீர்மானிக்கிறோம். நீங்கள் 2, 3, 4 மற்றும் 5 வது வரிகளைப் பார்க்க வேண்டும் - அவற்றில் எது தற்போது ஆக்கிரமிக்கப்பட்டுள்ளது. பின்னர் தொகை

சராசரி விதிமுறைகள்.

அடுத்து, பெறப்பட்ட ஒவ்வொரு முடிவுகளின் துல்லியத்தையும் நீங்கள் மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும். அதாவது, கேள்விக்கு பதிலளிக்க: இந்த மதிப்புகளை நாம் எவ்வளவு நம்பலாம்? விரிவுரை 34 இல் விவரிக்கப்பட்டுள்ள முறையின்படி துல்லிய மதிப்பீடு மேற்கொள்ளப்படுகிறது. டிதுல்லியம் திருப்திகரமாக இல்லை என்றால், பரிசோதனை நேரத்தை அதிகரிக்க வேண்டும், அதன் மூலம் புள்ளிவிவரங்களை மேம்படுத்த வேண்டும். நீங்கள் அதை வித்தியாசமாக செய்யலாம். சிறிது நேரம் பரிசோதனையை மீண்டும் பல முறை இயக்கவும்

n பின்னர் இந்த சோதனைகளின் மதிப்புகளை சராசரியாக்கவும். மேலும் துல்லியமான அளவுகோலுக்கு முடிவுகளை மீண்டும் சரிபார்க்கவும். தேவையான துல்லியம் அடையும் வரை இந்த செயல்முறை மீண்டும் செய்யப்பட வேண்டும்.

b) வாடிக்கையாளர்களை தாமதப்படுத்த வரிசையில் உள்ள இடங்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிக்கவும் (இதற்கும் பணம் செலவாகும்).

தாமதம் மற்றும் இடைநிற்றலைக் குறைக்க, செயல்திறனை கணிசமாக அதிகரிப்பதில் வாடிக்கையாளர்கள் ஆர்வமாக உள்ளனர். SMO இன் தொகுப்புநாங்கள் பகுப்பாய்வு செய்துள்ளோம் இருக்கும் அமைப்பு. இது அதன் குறைபாடுகளைக் காணவும் அதன் தரத்தை மேம்படுத்துவதற்கான பகுதிகளைத் தீர்மானிக்கவும் முடிந்தது. ஆனால் குறிப்பிட்ட கேள்விகளுக்கான பதில்கள் தெளிவாக இல்லை: சரியாக என்ன செய்ய வேண்டும், சேனல்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிக்கவும் அல்லது அவற்றை அதிகரிக்கவும்

செயல்திறன்

, அல்லது வரிசையில் உள்ள இடங்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிக்கவும், மற்றும், அதிகரித்தால், எவ்வளவு? கேள்விகளும் உள்ளன: எது சிறந்தது: 5 துண்டுகள்/மணிநேர உற்பத்தித்திறன் அல்லது 15 துண்டுகள்/மணிநேர உற்பத்தித்திறன் கொண்ட 3 சேனல்களை உருவாக்குவது? பிஒரு குறிப்பிட்ட அளவுருவின் மதிப்பில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு ஒவ்வொரு குறிகாட்டியின் உணர்திறனை மதிப்பிடுவதற்கு, பின்வருமாறு தொடரவும். தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஒன்றைத் தவிர அனைத்து அளவுருக்களையும் சரிசெய்யவும். இந்த தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அளவுருவின் பல மதிப்புகளுக்கு அனைத்து குறிகாட்டிகளின் மதிப்புகளும் எடுக்கப்படுகின்றன. நிச்சயமாக, நீங்கள் உருவகப்படுத்துதல் செயல்முறையை மீண்டும் மீண்டும் செய்ய வேண்டும் மற்றும் ஒவ்வொரு அளவுரு மதிப்பிற்கான குறிகாட்டிகளை சராசரியாக மதிப்பிட வேண்டும் மற்றும் துல்லியத்தை மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும். ஆனால் இதன் விளைவாக அளவுருவின் பண்புகள் (குறிகாட்டிகள்) நம்பகமான புள்ளிவிவர சார்பு உள்ளது. கணினி செயல்திறன்:எடுத்துக்காட்டாக, எங்கள் எடுத்துக்காட்டில் 12 குறிகாட்டிகளுக்கு, நீங்கள் ஒரு அளவுருவில் 12 சார்புகளைப் பெறலாம்: தோல்வியின் நிகழ்தகவு சார்ந்து

அரிசி. 30.8 பிதோராயமான பார்வை ஆர் QS இன் அளவுருக்கள் மீது குறிகாட்டிகளின் சார்புகள் பிநீங்கள் மேலும் 12 காட்டி சார்புகளை அகற்றலாம் ஆர்மற்றொரு அளவுருவிலிருந்து Δ பி , மீதமுள்ள அளவுருக்களை சரிசெய்தல். மற்றும் பல. காட்டி சார்புகளின் ஒரு வகையான அணி உருவாகிறது /Δ ஆர் அளவுருக்கள் இருந்து , அத்தி பார்க்கவும். 30.9 (வழித்தோன்றல் சார்புக்கு தொடுகோணத்தின் சாய்வின் கோணத்துடன் வடிவியல் ரீதியாக தொடர்புடையது என்பதை நினைவில் கொள்க.)

12 குறிகாட்டிகள் மற்றும், எடுத்துக்காட்டாக, 5 அளவுருக்கள் இருந்தால், அணி 12 x 5 இன் பரிமாணத்தைக் கொண்டுள்ளது. மேட்ரிக்ஸின் ஒவ்வொரு உறுப்பும் ஒரு வளைவு, ஒரு சார்பு , மீதமுள்ள அளவுருக்களை சரிசெய்தல். மற்றும் பல. காட்டி சார்புகளின் ஒரு வகையான அணி உருவாகிறது- இருந்து காட்டி அளவுருக்கள் இருந்து-வது அளவுரு. வளைவு சராசரி மதிப்பின் ஒவ்வொரு புள்ளியும் மிகவும் பிரதிநிதித்துவப் பிரிவில் குறிகாட்டியின் மதிப்பு டி n அல்லது பல சோதனைகளின் சராசரி.

வளைவுகள் எடுக்கும் போது ஒன்றைத் தவிர அனைத்து அளவுருக்களும் மாறாமல் இருக்கும் என்ற அனுமானத்தின் கீழ் எடுக்கப்பட்டது என்பதை புரிந்து கொள்ள வேண்டும். (எல்லா அளவுருக்களும் மதிப்புகளை மாற்றினால், வளைவுகள் வித்தியாசமாக இருக்கும். ஆனால் அவை அதைச் செய்யாது, ஏனெனில் முடிவு முழு குழப்பமாக இருக்கும் மற்றும் சார்புகள் தெரியவில்லை.)

எனவே, எடுக்கப்பட்ட வளைவுகளைக் கருத்தில் கொண்டு, QS இல் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவுரு மாற்றப்படும் என்று ஒரு முடிவு எடுக்கப்பட்டால், புதிய புள்ளிக்கான அனைத்து வளைவுகளும், எந்த அளவுருவை மாற்ற வேண்டும் என்ற கேள்விக்கு செயல்திறனை மேம்படுத்த, மீண்டும் விசாரிக்கப்படும். மீண்டும் அகற்றப்பட வேண்டும்.

எனவே படிப்படியாக நீங்கள் கணினியின் தரத்தை மேம்படுத்த முயற்சி செய்யலாம். ஆனால் இதுவரை இந்த நுட்பம் பல கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க முடியாது. புள்ளி என்னவென்றால், முதலில், வளைவுகள் சலிப்பாக வளர்ந்தால், எங்கே நிறுத்துவது என்ற கேள்வி எழுகிறது. இரண்டாவதாக, தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அளவுரு மாற்றப்படும்போது முரண்பாடுகள் எழலாம், மற்றொன்று ஒரே நேரத்தில் மோசமடையும். மூன்றாவதாக, பல அளவுருக்கள் எண்ணிக்கையில் வெளிப்படுத்துவது கடினம், எடுத்துக்காட்டாக, சேவை ஒழுக்கத்தில் மாற்றம், ஓட்டம் திசைகளில் மாற்றம், QS இன் இடவியல் மாற்றம். கடைசி இரண்டு நிகழ்வுகளில் தீர்வுக்கான தேடல் தேர்வு முறைகளைப் பயன்படுத்தி மேற்கொள்ளப்படுகிறது (விரிவுரை 36 ஐப் பார்க்கவும். தேர்வு) மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு முறைகள் (பார்க்க.

எனவே, இப்போது நாம் முதல் கேள்வியை மட்டுமே விவாதிப்போம். ஒரு அளவுரு வளரும்போது, ​​காட்டி எல்லா நேரத்திலும் ஒரே மாதிரியாக மேம்படும் என்றால் அதன் மதிப்பு என்னவாக இருக்க வேண்டும் என்பதை எவ்வாறு தீர்மானிப்பது? முடிவிலியின் மதிப்பு பொறியாளருக்கு பொருந்துவது சாத்தியமில்லை.

அளவுரு ஆர்மேலாண்மை என்பது CMO இன் உரிமையாளரின் வசம் உள்ளது (எடுத்துக்காட்டாக, தளத்தை அமைக்கும் திறன் மற்றும் அதன் மூலம் வரிசையில் உள்ள இடங்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பது, கூடுதல் சேனல்களை நிறுவுதல், விளம்பர செலவுகளை அதிகரிப்பதன் மூலம் பயன்பாடுகளின் ஓட்டத்தை அதிகரிப்பது மற்றும் அதனால்). கட்டுப்பாடுகளை மாற்றுவதன் மூலம், நீங்கள் காட்டி மதிப்பை பாதிக்கலாம் பி, இலக்கு, அளவுகோல் (தோல்விகளின் நிகழ்தகவு, செயல்திறன், சராசரி சேவை நேரம் மற்றும் பல). படம் இருந்து. 30.10 கட்டுப்பாட்டை அதிகப்படுத்தினால் என்பது தெளிவாகிறது ஆர், நீங்கள் எப்போதும் காட்டி ஒரு முன்னேற்றம் அடைய முடியும் பி. ஆனால் எந்தவொரு நிர்வாகமும் செலவுகளுடன் தொடர்புடையது என்பது வெளிப்படையானது Z. மேலும் அதிக முயற்சி கட்டுப்பாட்டில் வைக்கப்படுகிறது, கட்டுப்பாட்டு அளவுருவின் அதிக மதிப்பு, அதிக செலவுகள். பொதுவாக, மேலாண்மை செலவுகள் நேர்கோட்டில் அதிகரிக்கும்: Z = சி 1 · ஆர் . எடுத்துக்காட்டாக, படிநிலை அமைப்புகளில், அவை அதிவேகமாக, சில சமயங்களில் நேர்மாறாக அதிவேகமாக (மொத்த விற்பனைக்கான தள்ளுபடிகள்) மற்றும் பலவற்றில் வளரும் சந்தர்ப்பங்கள் உள்ளன.

எவ்வாறாயினும், ஒரு கட்டத்தில் எப்போதும் புதிய செலவுகளின் முதலீடு தானாகவே செலுத்துவதை நிறுத்திவிடும் என்பது தெளிவாகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, 1 கிமீ 2 அளவுள்ள ஒரு நடைபாதை பகுதியின் விளைவு Uryupinsk இல் உள்ள ஒரு எரிவாயு நிலையத்தின் உரிமையாளரின் செலவுகளை திரும்பப் பெற வாய்ப்பில்லை; வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், காட்டி பிசிக்கலான அமைப்புகளில் காலவரையின்றி வளர முடியாது. விரைவில் அல்லது பின்னர், அதன் வளர்ச்சி குறைகிறது. மற்றும் செலவுகள் Zவளர (படம் 30.11 பார்க்கவும்).

படம் இருந்து. 30.11 விலையை நிர்ணயிக்கும் போது தெளிவாக உள்ளது சி 1 யூனிட் விலை ஆர்மற்றும் விலைகள் சிஒரு யூனிட் காட்டிக்கு 2 பி, இந்த வளைவுகளைச் சேர்க்கலாம். வளைவுகள் ஒரே நேரத்தில் குறைக்கப்பட வேண்டும் அல்லது அதிகரிக்க வேண்டும் என்றால் அவை சேர்க்கப்படும். ஒரு வளைவை அதிகரிக்க வேண்டும் மற்றும் மற்றொன்று குறைக்கப்பட வேண்டும் என்றால், அவற்றின் வேறுபாடு கண்டுபிடிக்கப்பட வேண்டும், எடுத்துக்காட்டாக, புள்ளிகள் மூலம். இதன் விளைவாக வரும் வளைவு (படம் 30.12 ஐப் பார்க்கவும்), இது நிர்வாகத்தின் விளைவு மற்றும் இதன் செலவுகள் இரண்டையும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது. அளவுரு மதிப்பு ஆர், இது செயல்பாட்டின் உச்சநிலையை வழங்குகிறது தொகுப்பு பிரச்சனைக்கு தீர்வு.

மேலாண்மை தவிர ஆர்மற்றும் காட்டி பிஅமைப்புகளில் கோளாறு உள்ளது. இடையூறுகளை இவ்வாறு குறிப்பிடுகிறோம் டி = {ஈ 1 , ஈ 2,), அத்தி பார்க்கவும். 30.13. தொந்தரவு என்பது உள்ளீட்டு விளைவு ஆகும், இது கட்டுப்பாட்டு அளவுருவைப் போலல்லாமல், அமைப்பின் உரிமையாளரின் விருப்பத்தை சார்ந்து இருக்காது. உதாரணமாக, குறைந்த வெப்பநிலைதெருவில், போட்டி குறைகிறது, துரதிருஷ்டவசமாக, வாடிக்கையாளர்களின் ஓட்டம், உபகரணங்கள் செயலிழப்பு எரிச்சலூட்டும் வகையில் கணினி செயல்திறனை குறைக்கிறது. மேலும் கணினியின் உரிமையாளர் இந்த அளவுகளை நேரடியாகக் கட்டுப்படுத்த முடியாது. வழக்கமாக, கோபம் உரிமையாளரை "வெறுக்க" செயல்படுகிறது, விளைவைக் குறைக்கிறது பிகட்டுப்பாட்டு முயற்சிகளிலிருந்து ஆர். இது நிகழ்கிறது, ஏனெனில் பொதுவாக, இயற்கையில் தங்களால் அடைய முடியாத இலக்குகளை அடைய இந்த அமைப்பு உருவாக்கப்பட்டது. ஒரு நபர், ஒரு அமைப்பை ஒழுங்கமைத்து, அதன் மூலம் சில இலக்கை அடைய எப்போதும் நம்புகிறார் பி. இதற்காக அவர் முயற்சி செய்கிறார் ஆர், இயற்கைக்கு எதிரானது. ஒரு நபருக்கு கிடைக்கக்கூடிய இயற்கையான கூறுகளின் அமைப்பு அமைப்பு, அவரால் ஆய்வு செய்யப்பட்டு, சில புதிய இலக்கை அடைய, வேறு வழிகளால் முன்னர் அடைய முடியாதது..

எனவே, குறிகாட்டியின் சார்புநிலையை அகற்றினால் பிநிர்வாகத்தில் இருந்து ஆர்மீண்டும் (படம் 30.10 இல் காட்டப்பட்டுள்ளது), ஆனால் தொந்தரவு நிலைமைகளின் கீழ் டி, பின்னர் ஒருவேளை வளைவின் தன்மை மாறும். பெரும்பாலும், அதே கட்டுப்பாட்டு மதிப்புகளுக்கு காட்டி குறைவாக இருக்கும், ஏனெனில் தொந்தரவு "எதிர்" இயல்புடையது, கணினி செயல்திறனைக் குறைக்கிறது (படம் 30.14 ஐப் பார்க்கவும்). நிர்வாக முயற்சிகள் இல்லாமல் தனக்குத்தானே விடப்பட்ட ஒரு அமைப்பு, அது உருவாக்கப்பட்ட இலக்கை அடைவதை நிறுத்துகிறது.. முன்பு போலவே, செலவுகளின் சார்புநிலையை உருவாக்கி, கட்டுப்பாட்டு அளவுருவில் உள்ள குறிகாட்டியின் சார்புடன் தொடர்புபடுத்தினால், "குழப்பம் = 0" வழக்குடன் ஒப்பிடும்போது கண்டுபிடிக்கப்பட்ட உச்சநிலை புள்ளி மாறும் (படம் 30.15 ஐப் பார்க்கவும்) (படத்தைப் பார்க்கவும். 30.12).

தொந்தரவு மீண்டும் அதிகரித்தால், வளைவுகள் மாறும் (படம் 30.14 ஐப் பார்க்கவும்) மற்றும் அதன் விளைவாக, தீவிர புள்ளியின் நிலை மீண்டும் மாறும் (படம் 30.15 ஐப் பார்க்கவும்).

இறுதியில், உச்சநிலை புள்ளிகளின் அனைத்து நிலைகளும் ஒரு புதிய வரைபடத்திற்கு மாற்றப்படுகின்றன, அங்கு அவை சார்புநிலையை உருவாக்குகின்றன. காட்டி பிஇருந்து கட்டுப்பாட்டு அளவுரு ஆர்மாறும் போது சீற்றம் டி(படம் 30.16 ஐப் பார்க்கவும்).

இந்த வரைபடத்தில் உண்மையில் பிற இயக்கப் புள்ளிகள் இருக்கலாம் என்பதை நினைவில் கொள்ளவும் (வரைபடம் வளைவுகளின் குடும்பங்களால் ஊடுருவியிருக்கிறது), ஆனால் நாங்கள் திட்டமிட்டுள்ள புள்ளிகள், கொடுக்கப்பட்ட இடையூறுகளுக்கு ( !), காட்டியின் அதிகபட்ச மதிப்பு அடையப்படுகிறது பி .

இந்த வரைபடம் (படம் 30.16 ஐப் பார்க்கவும்) காட்டி தொடர்புடையது பி, மேலாண்மை (வளம்) ஆர்மற்றும் சீற்றம் டிசிக்கலான அமைப்புகளில், இடையூறுகளை எதிர்கொள்ளும்போது முடிவெடுப்பவருக்கு (முடிவெடுப்பவர்) எவ்வாறு சிறப்பாகச் செயல்பட வேண்டும் என்பதைக் குறிக்கிறது. இப்போது பயனர், பொருளின் உண்மையான நிலைமையை (தொந்தரவு மதிப்பு) அறிந்து, அவர் ஆர்வமுள்ள காட்டியின் சிறந்த மதிப்பை உறுதிப்படுத்த பொருளின் மீது என்ன கட்டுப்பாட்டு நடவடிக்கை அவசியம் என்பதை வரைபடத்திலிருந்து விரைவாக தீர்மானிக்க முடியும்.

கட்டுப்பாட்டு நடவடிக்கை உகந்ததை விட குறைவாக இருந்தால், மொத்த விளைவு குறைந்து லாபத்தை இழக்கும் சூழ்நிலை ஏற்படும் என்பதை நினைவில் கொள்க. கட்டுப்பாட்டு நடவடிக்கை உகந்ததை விட அதிகமாக இருந்தால், விளைவு மேலும்குறையும், ஏனெனில் அதன் பயன்பாட்டின் விளைவாக (திவால் நிலை) நீங்கள் பெறுவதை விட அதிகமான தொகையில் கட்டுப்பாட்டு முயற்சிகளின் அடுத்த அதிகரிப்புக்கு நீங்கள் செலுத்த வேண்டியிருக்கும்.

குறிப்பு. விரிவுரையின் உரையில் "மேலாண்மை" மற்றும் "வளம்" என்ற சொற்களைப் பயன்படுத்தினோம், அதாவது, நாங்கள் அதை நம்பினோம். ஆர் = யு. கணினி உரிமையாளருக்கு நிர்வாகம் சில வரையறுக்கப்பட்ட மதிப்பின் பாத்திரத்தை வகிக்கிறது என்பதை தெளிவுபடுத்த வேண்டும். அதாவது, அது அவருக்கு எப்போதும் ஒரு மதிப்புமிக்க வளமாகும், அதற்காக அவர் எப்போதும் பணம் செலுத்த வேண்டும், அது எப்போதும் பற்றாக்குறையாக உள்ளது. உண்மையில், இந்த மதிப்பு மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை என்றால், எல்லையற்ற அளவு கட்டுப்பாடுகள் காரணமாக நாம் எண்ணற்ற பெரிய இலக்கு மதிப்புகளை அடைய முடியும், ஆனால் எல்லையற்ற பெரிய முடிவுகள் இயற்கையில் தெளிவாகக் காணப்படவில்லை.

சில சமயங்களில் நிர்வாகத்திற்கிடையில் ஒரு வேறுபாடு ஏற்படுகிறது யுமற்றும் வளம் ஆர், ஒரு வளத்தை ஒரு குறிப்பிட்ட இருப்பு என்று அழைக்கிறது, அதாவது, கட்டுப்பாட்டு நடவடிக்கையின் சாத்தியமான மதிப்பின் எல்லை. இந்த வழக்கில், வளம் மற்றும் நிர்வாகத்தின் கருத்துக்கள் ஒத்துப்போவதில்லை: யு < ஆர். சில நேரங்களில் கட்டுப்பாட்டு வரம்புக்கு இடையில் வேறுபாடு செய்யப்படுகிறது யு ≤ ஆர்மற்றும் ஒருங்கிணைந்த வளம் ∫யுஈடி ≤ ஆர் .