இடைக்கணிப்பு முறை ஆன்லைன் கால்குலேட்டர். நேரியல் இடைக்கணிப்பைப் பயன்படுத்தி ஒரு இடைநிலை மதிப்பைத் தீர்மானித்தல்

அறியப்பட்ட மதிப்புகளின் வரிசையில் இடைநிலை முடிவுகளை நீங்கள் கண்டுபிடிக்க வேண்டிய சூழ்நிலை உள்ளது. கணிதத்தில் இது இடைக்கணிப்பு என்று அழைக்கப்படுகிறது. எக்செல் இல் இந்த முறைஅட்டவணை தரவு மற்றும் வரைபடங்களை உருவாக்க இருவரும் பயன்படுத்தலாம். இந்த முறைகள் ஒவ்வொன்றையும் பார்ப்போம்.

இடைக்கணிப்பைப் பயன்படுத்துவதற்கான முக்கிய நிபந்தனை என்னவென்றால், விரும்பிய மதிப்பு தரவு வரிசைக்குள் இருக்க வேண்டும் மற்றும் அதன் வரம்பிற்கு வெளியே இருக்கக்கூடாது. எடுத்துக்காட்டாக, 15, 21 மற்றும் 29 வாதங்களின் தொகுப்பு இருந்தால், வாதம் 25க்கான செயல்பாட்டைக் கண்டறிய இடைக்கணிப்பைப் பயன்படுத்தலாம். ஆனால் வாதம் 30க்கான தொடர்புடைய மதிப்பைக் கண்டறிய இனி எந்த வழியும் இல்லை. இந்த செயல்முறைக்கும் எக்ஸ்ட்ராபோலேஷனுக்கும் உள்ள முக்கிய வேறுபாடு இதுதான்.

முறை 1: அட்டவணை தரவுகளுக்கான இடைக்கணிப்பு

முதலில், அட்டவணையில் உள்ள தரவுகளுக்கான இடைக்கணிப்பின் பயன்பாடுகளைப் பார்ப்போம். எடுத்துக்காட்டாக, வாதங்களின் வரிசையையும் அவற்றுடன் தொடர்புடைய செயல்பாட்டு மதிப்புகளையும் எடுத்துக் கொள்வோம், அதன் உறவை விவரிக்கலாம். நேரியல் சமன்பாடு. இந்தத் தரவு கீழே உள்ள அட்டவணையில் காட்டப்பட்டுள்ளது. வாதத்திற்கான தொடர்புடைய செயல்பாட்டை நாம் கண்டுபிடிக்க வேண்டும் 28 . இதைச் செய்வதற்கான எளிதான வழி, ஆபரேட்டரைப் பயன்படுத்துவதாகும் கணிப்பு.

முறை 2: அதன் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி வரைபடத்தை இடைக்கணிக்கவும்

செயல்பாட்டு வரைபடங்களை உருவாக்கும்போது இடைக்கணிப்பு செயல்முறையும் பயன்படுத்தப்படலாம். கீழே உள்ள படத்தில் உள்ளதைப் போல, வரைபடத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட அட்டவணை, வாதங்களில் ஒன்றிற்கான தொடர்புடைய செயல்பாட்டு மதிப்பைக் குறிக்கவில்லை என்றால் அது பொருத்தமானது.

நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, வரைபடம் சரி செய்யப்பட்டது, மற்றும் இடைவெளி இடைக்கணிப்பு பயன்படுத்தி நீக்கப்பட்டது.

முறை 3: ஒரு செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி வரைபடத்தை இடைக்கணிப்பு

சிறப்பு ND செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி வரைபடத்தை இடைக்கணிக்கலாம். இது குறிப்பிட்ட கலத்தில் வரையறுக்கப்படாத மதிப்புகளை வழங்குகிறது.

ஓடாமல் இன்னும் எளிதாகச் செய்யலாம் செயல்பாட்டு வழிகாட்டி, மற்றும் வெற்று கலத்தில் மதிப்பை உள்ளிட விசைப்பலகையைப் பயன்படுத்தவும் "#N/A"மேற்கோள்கள் இல்லாமல். ஆனால் இது எந்த பயனருக்கு மிகவும் வசதியானது என்பதைப் பொறுத்தது.

நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, எக்செல் இல் நீங்கள் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி அட்டவணை தரவுகளாக இடைக்கணிக்கலாம் கணிப்பு, மற்றும் கிராபிக்ஸ். பிந்தைய வழக்கில், விளக்கப்பட அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி அல்லது செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி இதைச் செய்யலாம் NDபிழையை ஏற்படுத்துகிறது "#N/A". எந்த முறையைப் பயன்படுத்துவது என்பது சிக்கல் அறிக்கை மற்றும் பயனரின் தனிப்பட்ட விருப்பங்களைப் பொறுத்தது.

எளிமையான மற்றும் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் உள்ளூர் இடைக்கணிப்பு வகை நேரியல் இடைச்செருகல். அது தான் கொடுக்கப்பட்ட புள்ளிகள் (x i , ஒய் i) மணிக்கு ( i = 0. 1, ..., n) நேரான பிரிவுகள் மற்றும் செயல்பாடு மூலம் இணைக்கப்பட்டுள்ளது f(x) இந்த புள்ளிகளில் செங்குத்துகளைக் கொண்ட ஒரு பாலிலைன் நெருங்குகிறது.

உடைந்த கோட்டின் ஒவ்வொரு பிரிவின் சமன்பாடுகளும் பொதுவாக வேறுபட்டவை. n இடைவெளிகள் இருப்பதால் ( x i - 1, x i), பின்னர் அவை ஒவ்வொன்றிற்கும் இரண்டு புள்ளிகள் வழியாக செல்லும் நேர்கோட்டின் சமன்பாடு இடைக்கணிப்பு பல்லுறுப்புக்கோவையின் சமன்பாடாக பயன்படுத்தப்படுகிறது. குறிப்பாக, i-th இடைவெளிக்கு நாம் புள்ளிகள் வழியாக செல்லும் நேர்கோட்டின் சமன்பாட்டை எழுதலாம் ( x i -1, ஒய் i -1 ) மற்றும் ( x i , ஒய் i), வடிவத்தில்

a i =

எனவே, நேரியல் இடைக்கணிப்பைப் பயன்படுத்தும் போது, ​​நீங்கள் முதலில் வாதம் x இன் மதிப்பு விழும் இடைவெளியைத் தீர்மானிக்க வேண்டும், பின்னர் அதை சூத்திரத்தில் (*) மாற்றி, இந்த கட்டத்தில் செயல்பாட்டின் தோராயமான மதிப்பைக் கண்டறியவும்.

படம் 3-3-நேரியல் இடைக்கணிப்பு வரைபடம்.

1. ஒரு தொழில்முறை சிக்கலைத் தீர்ப்பது

நாங்கள் சோதனை தரவுகளை பராமரிக்கிறோம்

தோற்றம்:=0 தரவு வரிசையின் ஆரம்பம் - புதிதாக எண்ணுதல்

i:=1..6 அணிவரிசையில் உள்ள உறுப்புகளின் எண்ணிக்கை

சோதனை தரவு இரண்டு திசையன்களாக ஒழுங்கமைக்கப்பட்டுள்ளது

உள்ளமைக்கப்பட்ட MathCad செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தி இடைக்கணிப்பைச் செய்வோம்

நேரியல் இடைச்செருகல்

Lf(x i):=linterp(x,y,x)

க்யூபிக் பைன் இடைச்செருகல்

CS:=cspline(x,y)

சோதனைத் தரவைப் பயன்படுத்தி கனசதுர ஸ்ப்லைனை உருவாக்குதல்

Lf(x i):=linterp(x,y,x i)

பி-ஸ்ப்லைன் இடைச்செருகல்

இடைக்கணிப்பு வரிசையை அமைக்கவும். வெக்டரை விட வெக்டரில் (n-1) குறைவான உறுப்புகள் இருக்க வேண்டும் x, மற்றும் முதல் உறுப்பு முதல் உறுப்புக்கு குறைவாகவோ அல்லது சமமாகவோ இருக்க வேண்டும் x, மற்றும் கடைசியானது x இன் கடைசி உறுப்பை விட அதிகமாகவோ அல்லது சமமாகவோ உள்ளது.

BS:=bspline(x,y,u,n)

சோதனை தரவுகளின் அடிப்படையில் பி-ஸ்ப்லைனை உருவாக்குகிறோம்

BSf(x i):=(BS, x,y,x i)

ஒரு ஒருங்கிணைப்பு விமானத்தில் அனைத்து தோராய செயல்பாடுகளின் வரைபடத்தை நாங்கள் உருவாக்குகிறோம்.

படம் 4.1-ஒரு ஒருங்கிணைப்பு விமானத்தில் அனைத்து தோராய செயல்பாடுகளின் வரைபடம்.

முடிவுரை

கணக்கீட்டு கணிதத்தில், செயல்பாடுகளின் இடைக்கணிப்பு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பாத்திரத்தை வகிக்கிறது, அதாவது. கொடுக்கப்பட்ட செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி, மற்றொரு (பொதுவாக எளிமையான) செயல்பாட்டை உருவாக்குதல், அதன் மதிப்புகள் குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான புள்ளிகளில் கொடுக்கப்பட்ட செயல்பாட்டின் மதிப்புகளுடன் ஒத்துப்போகின்றன. மேலும், இடைக்கணிப்பு நடைமுறை மற்றும் தத்துவார்த்த முக்கியத்துவம் இரண்டையும் கொண்டுள்ளது. நடைமுறையில், அதன் அட்டவணைப்படுத்தப்பட்ட மதிப்புகளிலிருந்து தொடர்ச்சியான செயல்பாட்டை மீட்டெடுப்பதில் சிக்கல் அடிக்கடி எழுகிறது, எடுத்துக்காட்டாக, சில சோதனைகளின் போக்கில் பெறப்பட்டது. பல செயல்பாடுகளை மதிப்பிடுவதற்கு, அவற்றை பல்லுறுப்புக்கோவைகள் அல்லது பகுதியளவு பகுத்தறிவு செயல்பாடுகள் மூலம் தோராயமாக மதிப்பிடுவது பயனுள்ளதாக இருக்கும். வேறுபட்ட மற்றும் ஒருங்கிணைந்த சமன்பாடுகளைத் தீர்ப்பதற்கான முறைகளைப் பெற, எண் ஒருங்கிணைப்புக்கான இருபடி சூத்திரங்களின் கட்டுமானம் மற்றும் ஆய்வில் இடைக்கணிப்புக் கோட்பாடு பயன்படுத்தப்படுகிறது. பல்லுறுப்புக்கோவை இடைக்கணிப்பின் முக்கிய தீமை என்னவென்றால், இது மிகவும் வசதியான மற்றும் பொதுவாக பயன்படுத்தப்படும் கட்டங்களில் ஒன்றில் நிலையற்றதாக உள்ளது - சம தூர முனைகள் கொண்ட கட்டம். பணி அனுமதித்தால், செபிஷேவ் முனைகளுடன் ஒரு கண்ணி தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் இந்த சிக்கலை தீர்க்க முடியும். இடைக்கணிப்பு முனைகளை நாம் சுதந்திரமாக தேர்வு செய்ய முடியாவிட்டால், அல்லது முனைகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதில் அதிக தேவை இல்லாத ஒரு வழிமுறை தேவை என்றால், பகுத்தறிவு இடைக்கணிப்பு பல்லுறுப்புக்கோவை இடைக்கணிப்புக்கு பொருத்தமான மாற்றாக இருக்கலாம்.

ஸ்ப்லைன் இடைக்கணிப்பின் நன்மைகள் கணக்கீட்டு வழிமுறையின் உயர் செயலாக்க வேகத்தை உள்ளடக்கியது, ஏனெனில் ஒரு ஸ்ப்லைன் ஒரு துண்டு துண்டாக பல்லுறுப்புக்கோவை செயல்பாடு மற்றும் இடைக்கணிப்பின் போது, ​​தற்போது கருதப்படும் துண்டுக்கு சொந்தமான சிறிய அளவிலான அளவீட்டு புள்ளிகளுக்கான தரவு ஒரே நேரத்தில் செயலாக்கப்படுகிறது. இடைக்கணிப்பு மேற்பரப்பு வெவ்வேறு அளவுகளின் இடஞ்சார்ந்த மாறுபாட்டை விவரிக்கிறது மற்றும் அதே நேரத்தில் மென்மையானது. பிந்தைய சூழ்நிலையானது, பகுப்பாய்வு நடைமுறைகளைப் பயன்படுத்தி மேற்பரப்பின் வடிவியல் மற்றும் இடவியலை நேரடியாக பகுப்பாய்வு செய்வதை சாத்தியமாக்குகிறது.

இடைக்கணிப்பு என்பது ஒரு வகையான தோராயமாகும், இதில் கட்டமைக்கப்பட்ட செயல்பாட்டின் வளைவு கிடைக்கக்கூடிய தரவு புள்ளிகள் வழியாக சரியாக செல்கிறது.

இடைக்கணிப்புக்கு நெருக்கமான ஒரு பணியும் உள்ளது, இது சிலவற்றை தோராயமாகக் கொண்டுள்ளது சிக்கலான செயல்பாடுமற்றொரு, எளிமையான செயல்பாடு. ஒரு குறிப்பிட்ட செயல்பாடு உற்பத்தி கணக்கீடுகளுக்கு மிகவும் சிக்கலானதாக இருந்தால், அதன் மதிப்பை பல புள்ளிகளில் கணக்கிட முயற்சி செய்யலாம், மேலும் அவற்றிலிருந்து உருவாக்கவும், அதாவது இடைக்கணிப்பு, மேலும் எளிய செயல்பாடு. நிச்சயமாக, எளிமையான செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவது அசல் செயல்பாட்டைப் போல துல்லியமான முடிவுகளைத் தராது. ஆனால் சில வகை சிக்கல்களில், கணக்கீடுகளின் எளிமை மற்றும் வேகத்தில் அடையப்பட்ட ஆதாயம் முடிவுகளில் ஏற்படும் பிழையை விட அதிகமாக இருக்கலாம்.

ஆபரேட்டர் இன்டர்போலேஷன் எனப்படும் முற்றிலும் மாறுபட்ட கணித இடைக்கணிப்பு என்பது குறிப்பிடத்தக்கது. TO கிளாசிக்கல் படைப்புகள்ஆபரேட்டர் இடைக்கணிப்பில் Riesz-Thorin தேற்றம் மற்றும் Marcinkiewicz தேற்றம் ஆகியவை அடங்கும், இவை பல படைப்புகளுக்கு அடிப்படையாக உள்ளன.

வரையறைகள்

ஒரு குறிப்பிட்ட பிராந்தியத்திலிருந்து பொருந்தாத புள்ளிகளின் () அமைப்பைக் கருத்தில் கொள்வோம். இந்த புள்ளிகளில் மட்டுமே செயல்பாட்டு மதிப்புகள் அறியப்படட்டும்:

இடைக்கணிப்புச் சிக்கல் என்பது, கொடுக்கப்பட்ட வகைச் செயல்பாடுகளில் இருந்து ஒரு செயல்பாட்டைக் கண்டறிவதாகும்

உதாரணம்

1. கீழே விவரிக்கப்பட்டுள்ளதைப் போன்ற ஒரு அட்டவணை செயல்பாட்டைக் கொள்வோம், இது பல மதிப்புகளுக்கு தொடர்புடைய மதிப்புகளை தீர்மானிக்கிறது:

அத்தகைய செயல்பாடு சுட்டிக்காட்டப்பட்டதைத் தவிர வேறு ஒரு கட்டத்தில் என்ன மதிப்பைக் கொண்டுள்ளது என்பதைக் கண்டறிய இடைக்கணிப்பு உதவுகிறது (எடுத்துக்காட்டாக, at x = 2,5).

இப்போது பல உள்ளன பல்வேறு வழிகளில்இடைச்செருகல். மிகவும் பொருத்தமான வழிமுறையின் தேர்வு கேள்விகளுக்கான பதில்களைப் பொறுத்தது: தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட முறை எவ்வளவு துல்லியமானது, அதைப் பயன்படுத்துவதற்கான செலவு என்ன, இடைக்கணிப்பு செயல்பாடு எவ்வளவு மென்மையானது, அதற்கு எத்தனை தரவு புள்ளிகள் தேவை, முதலியன.

2. இடைநிலை மதிப்பைக் கண்டறியவும் (நேரியல் இடைக்கணிப்பு மூலம்).

இடைக்கணிப்பு முறைகள்

அருகிலுள்ள அண்டை இடைக்கணிப்பு

மிக எளிமையான இடைக்கணிப்பு முறையானது அருகிலுள்ள அண்டை இடைக்கணிப்பு ஆகும்.

பல்லுறுப்புக்கோவை மூலம் இடைக்கணிப்பு

நடைமுறையில், பல்லுறுப்புக்கோவைகளின் இடைக்கணிப்பு பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. பல்லுறுப்புக்கோவைகளைக் கணக்கிடுவது எளிது, அவற்றின் வழித்தோன்றல்கள் பகுப்பாய்வு ரீதியாகக் கண்டுபிடிப்பது மற்றும் பல்லுறுப்புக்கோவைகளின் தொகுப்பு விண்வெளியில் அடர்த்தியாக இருப்பதால் இது முதன்மையாக உள்ளது. தொடர்ச்சியான செயல்பாடுகள்(வீயர்ஸ்ட்ராஸ் தேற்றம்).

• IMN-1 மற்றும் IMN-2
• லாக்ரேஞ்ச் பல்லுறுப்புக்கோவை (இடைக்கணிப்பு பல்லுறுப்புக்கோவை)
• Aitken திட்டத்தின் படி

தலைகீழ் இடைக்கணிப்பு (x கொடுக்கப்பட்ட y கணக்கிடுதல்)

• நியூட்டனின் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி தலைகீழ் இடைக்கணிப்பு

பல மாறிகளின் செயல்பாட்டின் இடைக்கணிப்பு

பிற இடைக்கணிப்பு முறைகள்

• முக்கோணவியல் இடைக்கணிப்பு

தொடர்புடைய கருத்துக்கள்

• எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் - கொடுக்கப்பட்ட இடைவெளிக்கு வெளியே புள்ளிகளைக் கண்டறியும் முறைகள் (வளைவு நீட்டிப்பு)
• தோராயமாக்கல் - தோராயமான வளைவுகளை உருவாக்குவதற்கான முறைகள்

மேலும் பார்க்கவும்

• சோதனை தரவு மென்மையாக்கல்

விக்கிமீடியா அறக்கட்டளை.

ஒத்த சொற்கள்

1) எந்தவொரு கணித வெளிப்பாட்டின் கொடுக்கப்பட்ட மதிப்புகளின் தொடரிலிருந்து, அதன் இடைநிலை மதிப்புகளை தீர்மானிக்க ஒரு வழி; எனவே, எடுத்துக்காட்டாக, 1°, 2°, 3°, 4° போன்ற பீரங்கி சேனல் அச்சின் உயரக் கோணத்தில் பீரங்கி பந்தின் பறக்கும் வரம்பின்படி, இதைப் பயன்படுத்தி தீர்மானிக்கலாம்... ... அகராதி வெளிநாட்டு வார்த்தைகள்ரஷ்ய மொழி

ரஷ்ய ஒத்த சொற்களின் செருகல், இடைக்கணிப்பு, சேர்த்தல், தேடல் அகராதி. இடைக்கணிப்பு, ரஷ்ய மொழியின் ஒத்த சொற்களின் அகராதி பெட்டியைப் பார்க்கவும். நடைமுறை வழிகாட்டி. எம்.: ரஷ்ய மொழி. Z. E. அலெக்ஸாண்ட்ரோவா. 2... ஒத்த சொற்களின் அகராதி

இடைச்செருகல்- அறியப்பட்ட இரண்டு புள்ளிகளுக்கு இடையில் இடைநிலை மதிப்புகளின் கணக்கீடு. எடுத்துக்காட்டாக: நேரியல் நேரியல் இடைக்கணிப்பு அதிவேக அதிவேகஇடைக்கணிப்பு இரண்டு வண்ணங்களுக்கிடையில் உள்ள பகுதியைச் சேர்ந்த பிக்சல்கள் போது வண்ணப் படத்தை வெளியிடும் செயல்முறை... ... தொழில்நுட்ப மொழிபெயர்ப்பாளர் வழிகாட்டி

- (இடைக்கணிப்பு) அறியப்பட்ட அளவுகளின் தொடரில் இரண்டு புள்ளிகளுக்கு இடையில் அமைந்துள்ள அறியப்படாத அளவின் மதிப்பின் மதிப்பீடு. எடுத்துக்காட்டாக, 10 வருட இடைவெளியில் நடத்தப்பட்ட மக்கள் தொகைக் கணக்கெடுப்பில் இருந்து பெறப்பட்ட நாட்டின் மக்கள்தொகையின் குறிகாட்டிகளை நீங்கள் அறிந்து கொள்ளலாம்... ... வணிக விதிமுறைகளின் அகராதி

லத்தீன் மொழியிலிருந்து, உண்மையில், "போலி." நகலெடுப்பவர்கள் அல்லது வாசகர்களால் செய்யப்பட்ட கையெழுத்துப் பிரதிகளில் பிழையான திருத்தங்கள் அல்லது பிற்காலச் செருகல்களுக்கு இது பெயர். பண்டைய எழுத்தாளர்களின் கையெழுத்துப் பிரதிகளை விமர்சிப்பதில் இந்த சொல் குறிப்பாக அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த கையெழுத்துப் பிரதிகளில்...... இலக்கிய கலைக்களஞ்சியம்

அறியப்பட்ட பல மதிப்புகளின் அடிப்படையில் ஒரு குறிப்பிட்ட வடிவத்தின் (செயல்பாடு) இடைநிலை மதிப்புகளைக் கண்டறிதல். ஆங்கிலத்தில்: இடைக்கணிப்பு மேலும் காண்க: தரவு உருமாற்றங்கள் நிதி அகராதி Finam... நிதி அகராதி

இடைச்செருகல்- மற்றும், எஃப். இடைக்கணிப்பு f. lat. இடைக்கணிப்பு மாற்றம்; மாற்றம், திரித்தல். 1. பிற்கால தோற்றத்தின் செருகல் இதில் எல். மூலத்திற்குச் சொந்தமில்லாத உரை. BAS 1. பண்டைய கையெழுத்துப் பிரதிகளில் எழுத்தர்களால் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட பல இடைச்செருகல்கள் உள்ளன. உஷ். 1934. 2 …

ரஷ்ய மொழியின் காலிஸிஸங்களின் வரலாற்று அகராதிஇடைச்செருகல் - (இன்டர்போலேஷியோ), அனுபவத்தை நிரப்புதல். ஒரு அளவின் மதிப்புகளின் தொடர் அதன் விடுபட்ட இடைநிலை மதிப்புகள். இடைக்கணிப்பு மூன்று வழிகளில் செய்யப்படலாம்: கணிதம், வரைகலை. மற்றும் தருக்க. அவை பொதுவான கருதுகோளை அடிப்படையாகக் கொண்டவை...

பெரிய மருத்துவ கலைக்களஞ்சியம் - (லத்தீன் இடைக்கணிப்பு மாற்றம், மாற்றத்திலிருந்து), அதன் அறியப்பட்ட சில மதிப்புகளின் அடிப்படையில் ஒரு அளவின் இடைநிலை மதிப்புகளைக் கண்டறிதல். எடுத்துக்காட்டாக, x0 மற்றும் xn, x0 ஆகிய புள்ளிகளுக்கு இடையில் x புள்ளிகளில் y = f(x) செயல்பாட்டின் மதிப்புகளைக் கண்டறிதல் ...

- (லத்தீன் இடைக்கணிப்பு மாற்றம் மாற்றத்திலிருந்து), கணிதம் மற்றும் புள்ளியியல் ஆகியவற்றில், அதன் அறியப்பட்ட சில மதிப்புகளின் அடிப்படையில் ஒரு அளவின் இடைநிலை மதிப்புகளைக் கண்டறிதல். எடுத்துக்காட்டாக, xo x1 ... xn, by... ... பெரிய கலைக்களஞ்சிய அகராதி

இடைச்செருகல், இடைச்செருகல் (இருந்து lat. இன்டர்-போலிஸ் - « மென்மையாக்கப்பட்டது, புதுப்பிக்கப்பட்டது, புதுப்பிக்கப்பட்டது; மாற்றப்பட்டது") - கணக்கீட்டு கணிதத்தில், ஏற்கனவே அறியப்பட்ட மதிப்புகளின் தனித்தனி தொகுப்பிலிருந்து ஒரு அளவின் இடைநிலை மதிப்புகளைக் கண்டறியும் முறை. "இன்டர்போலேஷன்" என்ற சொல் முதன்முதலில் ஜான் வாலிஸால் அவரது "தி எண்கணிதம் ஆஃப் தி இன்ஃபினைட்" (1656) இல் பயன்படுத்தப்பட்டது.

செயல்பாட்டு பகுப்பாய்வில், நேரியல் ஆபரேட்டர்களின் இடைக்கணிப்பு என்பது பனாச் இடைவெளிகளை சில வகைகளின் கூறுகளாகக் கருதும் ஒரு பிரிவாகும்.

அறிவியல் மற்றும் பொறியியல் கணக்கீடுகளைக் கையாள்பவர்களில் பலர் அனுபவ ரீதியாக அல்லது சீரற்ற மாதிரி மூலம் பெறப்பட்ட மதிப்புகளின் தொகுப்புகளுடன் செயல்பட வேண்டும். ஒரு விதியாக, இந்த தொகுப்புகளின் அடிப்படையில், பெறப்பட்ட பிற மதிப்புகள் அதிக துல்லியத்துடன் விழக்கூடிய ஒரு செயல்பாட்டை உருவாக்குவது அவசியம். இந்த சிக்கல் தோராயமாக அழைக்கப்படுகிறது. இடைக்கணிப்பு என்பது ஒரு வகையான தோராயமாகும், இதில் கட்டமைக்கப்பட்ட செயல்பாட்டின் வளைவு கிடைக்கக்கூடிய தரவு புள்ளிகள் வழியாக சரியாக செல்கிறது.

இடைக்கணிப்புக்கு நெருக்கமான ஒரு பணியும் உள்ளது, இது ஒரு சிக்கலான செயல்பாட்டை மற்றொரு எளிமையான செயல்பாட்டின் மூலம் தோராயமாக்குவதைக் கொண்டுள்ளது. ஒரு குறிப்பிட்ட செயல்பாடு உற்பத்தி கணக்கீடுகளுக்கு மிகவும் சிக்கலானதாக இருந்தால், நீங்கள் அதன் மதிப்பை பல புள்ளிகளில் கணக்கிட முயற்சி செய்யலாம், மேலும் அவற்றிலிருந்து கட்டமைக்க, அதாவது இடைக்கணிப்பு, எளிமையான செயல்பாடு. நிச்சயமாக, எளிமையான செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவது அசல் செயல்பாட்டைப் போல துல்லியமான முடிவுகளைத் தராது. ஆனால் சில வகை சிக்கல்களில், கணக்கீடுகளின் எளிமை மற்றும் வேகத்தில் அடையப்பட்ட ஆதாயம் முடிவுகளில் ஏற்படும் பிழையை விட அதிகமாக இருக்கலாம்.

ஆபரேட்டர் இன்டர்போலேஷன் எனப்படும் முற்றிலும் மாறுபட்ட கணித இடைக்கணிப்பு என்பது குறிப்பிடத்தக்கது. ஆபரேட்டர் இடைச்செருகல் பற்றிய உன்னதமான படைப்புகளில் Riesz-Thorin தேற்றம் மற்றும் Marcinkiewicz தேற்றம் ஆகியவை அடங்கும், இவை பல படைப்புகளுக்கு அடிப்படையாகும்.

வரையறைகள்

சில பகுதி D (\Displaystyle x_(i)) (i ∈ 0 , 1 , … , N (\displaystyle i\in (0,1,\dts ,N))) பொருந்தாத புள்ளிகளின் அமைப்பைக் கவனியுங்கள் ( \displaystyle D) . f (\displaystyle f) செயல்பாட்டின் மதிப்புகள் இந்த புள்ளிகளில் மட்டுமே அறியப்படட்டும்:

Y i = f (x i) , i = 1 , … , N . (\displaystyle y_(i)=f(x_(i)),\quad i=1,\ldots ,N.)

இடைக்கணிப்புச் சிக்கல் என்னவென்றால், கொடுக்கப்பட்ட வகை செயல்பாடுகளிலிருந்து F (\டிஸ்ப்ளே ஸ்டைல் ​​எஃப்) செயல்பாட்டைக் கண்டறிவதாகும்.

F (x i) = y i, i = 1, …, N. (\displaystyle F(x_(i))=y_(i),\quad i=1,\ldots ,N.)

• புள்ளிகள் x i (\displaystyle x_(i)) எனப்படும் இடைக்கணிப்பு முனைகள், மற்றும் அவற்றின் முழுமை இடைக்கணிப்பு கட்டம்.
• சோடிகள் (x i , y i) (\displaystyle (x_(i),y_(i))) எனப்படும் தரவு புள்ளிகள்அல்லது அடிப்படை புள்ளிகள்.
• "அண்டை" மதிப்புகளுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாடு Δ x i = x i - x i - 1 (\displaystyle \Delta x_(i)=x_(i)-x_(i-1)) - இடைக்கணிப்பு கட்டம் படி. இது மாறி அல்லது நிலையானதாக இருக்கலாம்.
• செயல்பாடு F (x) (\டிஸ்ப்ளேஸ்டைல் ​​F(x)) - இடைக்கணிப்பு செயல்பாடுஅல்லது இடைக்கணிப்பு.

உதாரணம்

1. கீழே விவரிக்கப்பட்டுள்ளதைப் போன்ற ஒரு அட்டவணை செயல்பாட்டைக் கொள்வோம், இது x இன் பல மதிப்புகளுக்கு (\டிஸ்ப்ளேஸ்டைல் ​​x) f (\டிஸ்ப்ளேஸ்டைல் ​​எஃப்) இன் தொடர்புடைய மதிப்புகளை தீர்மானிக்கிறது:

X (\டிஸ்ப்ளே ஸ்டைல் ​​x) f (x) (\டிஸ்ப்ளே ஸ்டைல் ​​எஃப்(x))

குறிப்பிட்ட புள்ளிகளைத் தவிர (எடுத்துக்காட்டாக, எப்போது x = 2,5).

இன்றுவரை, பல்வேறு இடைக்கணிப்பு முறைகள் உள்ளன. மிகவும் பொருத்தமான வழிமுறையின் தேர்வு கேள்விகளுக்கான பதில்களைப் பொறுத்தது: தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட முறை எவ்வளவு துல்லியமானது, அதைப் பயன்படுத்துவதற்கான செலவு என்ன, இடைக்கணிப்பு செயல்பாடு எவ்வளவு மென்மையானது, அதற்கு எத்தனை தரவு புள்ளிகள் தேவை, முதலியன.

2. இடைநிலை மதிப்பைக் கண்டறியவும் (நேரியல் இடைக்கணிப்பு மூலம்).

15.5 + (6378 - 6000) 8000 − 6000 ∗ (19.2 - 15.5) 1 = 16.1993 (\டிஸ்ப்ளே ஸ்டைல் ​​?=15.5+(\frac ((6378-6000)-(6378-6000)) (2000) 15.5))(1))=16.1993)

நிரலாக்க மொழிகளில்

y = 3 x + x 2 (\displaystyle y=3x+x^(2)) செயல்பாட்டிற்கான நேரியல் இடைக்கணிப்புக்கான எடுத்துக்காட்டு. பயனர் 1 முதல் 10 வரையிலான எண்ணை உள்ளிடலாம்.

ஃபோர்ட்ரான்

C++

இடைக்கணிப்பு முறைகள்

அருகிலுள்ள அண்டை இடைக்கணிப்பு

மிக எளிமையான இடைக்கணிப்பு முறையானது அருகிலுள்ள அண்டை இடைக்கணிப்பு முறையாகும்.

பல்லுறுப்புக்கோவை மூலம் இடைக்கணிப்பு

நடைமுறையில், பல்லுறுப்புக்கோவைகளின் இடைக்கணிப்பு பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது முதன்மையாக பல்லுறுப்புக்கோவைகளைக் கணக்கிடுவது எளிது, அவற்றின் வழித்தோன்றல்கள் பகுப்பாய்வு ரீதியாகக் கண்டறிவது எளிது, மற்றும் பல்லுறுப்புக்கோவைகளின் தொகுப்பு தொடர்ச்சியான செயல்பாடுகளின் இடைவெளியில் அடர்த்தியானது (வீயர்ஸ்ட்ராஸ் தேற்றம்).

• நேரியல் இடைச்செருகல்
• நியூட்டனின் இடைக்கணிப்பு சூத்திரம்
• வரையறுக்கப்பட்ட வேறுபாடு முறை
• IMN-1 மற்றும் IMN-2
• லாக்ரேஞ்ச் பல்லுறுப்புக்கோவை (இடைக்கணிப்பு பல்லுறுப்புக்கோவை)
• Aitken திட்டம்
• ஸ்ப்லைன் செயல்பாடு
• கன சதுரம்

தலைகீழ் இடைக்கணிப்பு (x கொடுக்கப்பட்ட y கணக்கிடுதல்)

• லாக்ரேஞ்ச் பல்லுறுப்புக்கோவை
• நியூட்டனின் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி தலைகீழ் இடைக்கணிப்பு
• காஸ் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி தலைகீழ் இடைக்கணிப்பு

பல மாறிகளின் செயல்பாட்டின் இடைக்கணிப்பு

• இருமுனை இடைச்செருகல்
• பைகுபிக் இடைச்செருகல்

பிற இடைக்கணிப்பு முறைகள்

• பகுத்தறிவு இடைச்செருகல்
• முக்கோணவியல் இடைக்கணிப்பு

தொடர்புடைய கருத்துக்கள்

• எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் - கொடுக்கப்பட்ட இடைவெளிக்கு வெளியே புள்ளிகளைக் கண்டறியும் முறைகள் (வளைவு நீட்டிப்பு)
• தோராயமாக்கல் - தோராயமான வளைவுகளை உருவாக்குவதற்கான முறைகள்

தலைகீழ் இடைச்செருகல்

வரிசையின் (xi, yi), i = 0, 1, ஸ்பேஸ் C2 இலிருந்து செயல்பாடுகளின் வகுப்பில் வரைபடங்கள் கடந்து செல்கின்றன. . . , எம்.

தீர்வு. குறிப்புப் புள்ளிகள் (xi, f(xi)) வழியாகச் செல்லும் மற்றும் குறிப்பிடப்பட்ட இடத்திற்குச் சொந்தமான அனைத்து செயல்பாடுகளிலும், இது க்யூபிக் ஸ்ப்லைன் S(x) ஆகும், இது எல்லை நிபந்தனைகளை S00(a) = S00(b) = 0 பூர்த்தி செய்கிறது. , இது தீவிர (குறைந்தபட்ச) செயல்பாட்டு I(f) ஐ வழங்குகிறது.

பெரும்பாலும் நடைமுறையில் ஒரு செயல்பாட்டின் கொடுக்கப்பட்ட மதிப்பைப் பயன்படுத்தி ஒரு வாதத்தின் மதிப்பைத் தேடுவதில் சிக்கல் எழுகிறது. இந்த சிக்கல் தலைகீழ் இடைக்கணிப்பு முறைகளால் தீர்க்கப்படுகிறது. என்றால் கொடுக்கப்பட்ட செயல்பாடுமோனோடோனிக், பின்னர் தலைகீழ் இடைக்கணிப்பு செயல்பாட்டை ஒரு வாதம் மற்றும் நேர்மாறாக மாற்றி பின்னர் இடைக்கணிப்பதன் மூலம் மிக எளிதாக நிறைவேற்றப்படுகிறது. கொடுக்கப்பட்ட செயல்பாடு மோனோடோனிக் இல்லை என்றால், இந்த நுட்பத்தைப் பயன்படுத்த முடியாது. பின்னர், செயல்பாடு மற்றும் வாதத்தின் பாத்திரங்களை மாற்றாமல், ஒன்று அல்லது மற்றொரு இடைக்கணிப்பு சூத்திரத்தை எழுதுகிறோம்; வாதத்தின் அறியப்பட்ட மதிப்புகளைப் பயன்படுத்தி, செயல்பாடு அறியப்பட்டதாகக் கருதி, வாதத்தைப் பொறுத்து அதன் விளைவாக வரும் சமன்பாட்டை நாங்கள் தீர்க்கிறோம்.

முதல் நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தும் போது மீதமுள்ள காலத்தின் மதிப்பீடு நேரடி இடைக்கணிப்பைப் போலவே இருக்கும், நேரடிச் செயல்பாட்டின் வழித்தோன்றல்கள் மட்டுமே தலைகீழ் செயல்பாட்டின் வழித்தோன்றல்களால் மாற்றப்பட வேண்டும். இரண்டாவது முறையின் பிழையை மதிப்பிடுவோம். நமக்கு ஒரு சார்பு f(x) வழங்கப்பட்டால் மற்றும் Ln (x) என்பது x0, x1, x2, முனைகளில் இருந்து இந்தச் செயல்பாட்டிற்காக கட்டமைக்கப்பட்ட ஒரு Lagrange இடைக்கணிப்பு பல்லுறுப்புக்கோவை ஆகும். . . , xn, பின்னர்

f (x) - Ln (x) =(n + 1)! (x− x0) . . . (x− xn) .

f (¯x) = y¯ (y¯ கொடுக்கப்பட்டுள்ளது) x¯ இன் மதிப்பைக் கண்டுபிடிக்க வேண்டும் என்று வைத்துக்கொள்வோம். Ln (x) = y¯ சமன்பாட்டைத் தீர்ப்போம். x¯ மதிப்பைப் பெறுவோம். முந்தைய சமன்பாட்டிற்கு மாற்றாக, நாம் பெறுகிறோம்:

கடைசி வெளிப்பாட்டிலிருந்து இது பின்வருமாறு:

|x¯ − x¯| 6m1(n+1)! |$n(x¯)| .

இந்த வழக்கில், நிச்சயமாக, நாம் Ln (x) = y¯ சமன்பாட்டை சரியாக தீர்த்துவிட்டோம் என்று கருதப்படுகிறது.

அட்டவணைகளை உருவாக்க இடைக்கணிப்பைப் பயன்படுத்துதல்

இடைக்கணிப்பு கோட்பாடு செயல்பாடுகளின் அட்டவணைகளின் தொகுப்பில் பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது. அத்தகைய சிக்கலைப் பெற்ற பிறகு, கணிதவியலாளர் கணக்கீடுகளைத் தொடங்குவதற்கு முன் பல கேள்விகளைத் தீர்க்க வேண்டும். கணக்கீடுகள் மேற்கொள்ளப்படும் சூத்திரத்தை தேர்வு செய்ய வேண்டும். இந்த சூத்திரம் தளத்திற்கு தளம் மாறுபடலாம். பொதுவாக, செயல்பாட்டு மதிப்புகளைக் கணக்கிடுவதற்கான சூத்திரங்கள் சிக்கலானவை, எனவே அவை சில குறிப்பு மதிப்புகளைப் பெறப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, பின்னர், துணை அட்டவணை மூலம், அட்டவணை சுருக்கப்படுகிறது. செயல்பாட்டின் குறிப்பு மதிப்புகளை வழங்கும் சூத்திரம் பின்வரும் துணை அட்டவணையை கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு அட்டவணைகளின் தேவையான துல்லியத்தை வழங்க வேண்டும். நீங்கள் ஒரு நிலையான படி அட்டவணைகளை உருவாக்க வேண்டும் என்றால், நீங்கள் முதலில் அதன் படிநிலையை தீர்மானிக்க வேண்டும்.

பின் முதல் முந்தையது அடுத்து கடைசியாக குறியீட்டிற்குச் செல்லவும்

பெரும்பாலும், செயல்பாட்டு அட்டவணைகள் தொகுக்கப்படுகின்றன, இதனால் நேரியல் இடைக்கணிப்பு சாத்தியமாகும் (அதாவது, டெய்லர் சூத்திரத்தின் முதல் இரண்டு சொற்களைப் பயன்படுத்தி இடைக்கணிப்பு). இந்த வழக்கில், மீதமுள்ள கால வடிவம் இருக்கும்

R1 (x) =f00 (ξ)h2t(t - 1).

இங்கே ξ என்பது வாதத்தின் இரண்டு அடுத்தடுத்த அட்டவணை மதிப்புகளுக்கு இடையிலான இடைவெளியைச் சேர்ந்தது, இதில் x அமைந்துள்ளது, மேலும் t என்பது 0 மற்றும் 1 க்கு இடையில் உள்ளது. தயாரிப்பு t (t - 1) மிகப்பெரிய மாடுலோவை எடுக்கும்.

மதிப்பு t = 12. இந்த மதிப்பு 14. எனவே,

இந்த பிழையுடன் - முறையின் பிழை - இடைநிலை மதிப்புகளின் நடைமுறைக் கணக்கீட்டில், நீக்க முடியாத பிழை மற்றும் ரவுண்டிங் பிழையும் எழும் என்பதை நினைவில் கொள்ள வேண்டும். நாம் முன்பு பார்த்தது போல, நேரியல் இடைக்கணிப்பில் ஏற்படும் அபாயகரமான பிழையானது அட்டவணைப்படுத்தப்பட்ட செயல்பாட்டு மதிப்புகளில் உள்ள பிழைக்கு சமமாக இருக்கும். ரவுண்டிங் பிழையானது கம்ப்யூட்டிங் வழிமுறைகள் மற்றும் கணக்கீட்டு நிரலைப் பொறுத்தது.

பின் முதல் முந்தையது அடுத்து கடைசியாக குறியீட்டிற்குச் செல்லவும்

பொருள் அட்டவணை

இரண்டாவது வரிசையின் பிரிக்கப்பட்ட வேறுபாடுகள், 8 முதல் வரிசை, 8

ஸ்ப்லைன், 15

இடைக்கணிப்பு முனைகள், 4

பின் முதல் முந்தையது அடுத்து கடைசியாக குறியீட்டிற்குச் செல்லவும்

/ Material_studentam_po_RGR_BZhD / இடைக்கணிப்பை எவ்வாறு செய்வது

அட்டவணை தரவுகளை இடைக்கணிப்பதற்கான சூத்திரம்

நிபந்தனையிலிருந்து NHR (Q, t) அளவு இருக்கும்போது, ​​2வது செயலில் பயன்படுத்தப்பட்டது இடையே இடைநிலை உள்ளது 100 டி மற்றும் 300 டி.

(விதிவிலக்கு:நிபந்தனையின்படி Q 100 அல்லது 300 க்கு சமமாக இருந்தால், இடைக்கணிப்பு தேவையில்லை).

ஒய் ஓ- நிலையில் இருந்து உங்கள் ஆரம்ப அளவு NHR, டன்களில்

(Q என்ற எழுத்துக்கு ஒத்திருக்கிறது)

ஒய் 1 – சிறியது

(அட்டவணை 11-16லிருந்து, பொதுவாக 100க்கு சமம்).

ஒய் 2 – மேலும் உங்களுக்கு நெருக்கமான NHR அளவின் மதிப்பு, டன்களில்

(அட்டவணை 11-16லிருந்து, பொதுவாக 300 க்கு சமம்).

x 1 ஒய் 1 (x 1 எதிரே அமைந்துள்ளது ஒய் 1 ), கி.மீ.

x 2 - முறையே அசுத்தமான காற்றின் (ஜிடி) பரவலின் ஆழத்தின் அட்டவணை மதிப்பு ஒய் 2 (x 2 எதிரே அமைந்துள்ளது ஒய் 2 ), கி.மீ.

x 0 - தேவையான மதிப்பு ஜி டிபொருத்தமானது ஒய் ஓ(சூத்திரத்தின் படி).

உதாரணம்.

NHR - குளோரின்; கே = 120 டி;

SVSP வகை (செங்குத்து காற்று எதிர்ப்பின் அளவு) - தலைகீழ்.

கண்டுபிடி ஜி டி- அசுத்தமான காற்றின் மேகத்தின் விநியோகத்தின் ஆழத்தின் அட்டவணை மதிப்பு.

11-16 அட்டவணைகளைப் பார்த்து, உங்கள் நிலைக்கு (குளோரின், தலைகீழ்) பொருந்தக்கூடிய தரவைக் கண்டறிகிறோம்.

அட்டவணை 11 பொருத்தமானது.

மதிப்புகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது ஒய் 1 , ஒய் 2, x 1 , x 2 . முக்கியமானது - காற்றின் வேகத்தை 1 மீ/வி ஆகவும், வெப்பநிலை 20 டிகிரி செல்சியஸ் ஆகவும் இருக்கும்.

தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மதிப்புகளை சூத்திரத்தில் மாற்றுகிறோம் மற்றும் கண்டுபிடிக்கிறோம் x 0 .

முக்கியமானது - கணக்கீடு சரியாக இருந்தால் x 0 இடையில் எங்கோ ஒரு மதிப்பு இருக்கும் x 1 , x 2 .

1.4 லாக்ரேஞ்ச் இடைக்கணிப்பு சூத்திரம்

இடைக்கணிப்பைக் கட்டமைக்க லாக்ரேஞ்ச் முன்மொழிந்த அல்காரிதம்

அட்டவணையில் இருந்து செயல்பாடுகள் (1) வடிவத்தில் ஒரு இடைக்கணிப்பு பல்லுறுப்புக்கோவை Ln(x) கட்டமைக்க உதவுகிறது

வெளிப்படையாக, நிபந்தனைகளை (11) நிறைவேற்றுவது (10) இடைக்கணிப்பு சிக்கலை அமைப்பதற்கான நிபந்தனைகளை (2) நிறைவேற்றுவதை தீர்மானிக்கிறது.

லி(x) என்ற பல்லுறுப்புக்கோவைகள் பின்வருமாறு எழுதப்பட்டுள்ளன

சூத்திரத்தின் (14) வகுப்பில் உள்ள ஒரு காரணியும் பூஜ்ஜியத்திற்கு சமமாக இல்லை என்பதை நினைவில் கொள்க. ci மாறிலிகளின் மதிப்புகளைக் கணக்கிட்ட பிறகு, கொடுக்கப்பட்ட புள்ளிகளில் இடைக்கணிக்கப்பட்ட செயல்பாட்டின் மதிப்புகளைக் கணக்கிட அவற்றைப் பயன்படுத்தலாம்.

லாக்ரேஞ்ச் இடைக்கணிப்பு பல்லுறுப்புக்கோவைக்கான சூத்திரம் (11), சூத்திரங்களை (13) மற்றும் (14) கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு, இவ்வாறு எழுதலாம்

1.4.1. லாக்ரேஞ்ச் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி கைமுறை கணக்கீடுகளின் அமைப்பு

லாக்ரேஞ்ச் சூத்திரத்தின் நேரடி பயன்பாடு அதிக எண்ணிக்கையிலான ஒத்த கணக்கீடுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது. சிறிய அட்டவணைகளுக்கு, இந்த கணக்கீடுகள் கைமுறையாக அல்லது மென்பொருளில் செய்யப்படலாம்

முதல் கட்டத்தில், கையேடு கணக்கீடுகளுக்கான வழிமுறையை நாங்கள் கருத்தில் கொள்வோம். எதிர்காலத்தில், இதே கணக்கீடுகள் சூழலில் மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்பட வேண்டும்

மைக்ரோசாப்ட் எக்செல்அல்லது OpenOffice.org Calc.

படத்தில். நான்கு முனைகளால் வரையறுக்கப்பட்ட இடைக்கணிப்பு செயல்பாட்டின் அசல் அட்டவணையின் உதாரணத்தை படம் 6 காட்டுகிறது.

படம்.6. இடைக்கணிப்பு செயல்பாட்டின் நான்கு முனைகளுக்கான ஆரம்ப தரவுகளைக் கொண்ட அட்டவணை

அட்டவணையின் மூன்றாவது நெடுவரிசையில், சூத்திரங்களைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடப்பட்ட குய் குணகங்களின் மதிப்புகளை எழுதுகிறோம் (14). n=3க்கான இந்த சூத்திரங்களின் பதிவு கீழே உள்ளது.

q0=Y0/(x0-x1)/(x0-x2)/(x0-x3)q1=Y1/(x1-x0)/(x1-x2)/(x1-x3)(16) q2=Y2/( x2-x0)/(x2-x1)/(x2-x3)q3=Y3/(x3-x0)/(x3-x1)/(x3-x2)

கையேடு கணக்கீடுகளை செயல்படுத்துவதற்கான அடுத்த கட்டம், சூத்திரங்களின்படி (13) நிகழ்த்தப்படும் li(x) (j=0,1,2,3) மதிப்புகளின் கணக்கீடு ஆகும்.

நாங்கள் பரிசீலிக்கும் நான்கு முனைகளுடன் அட்டவணையின் பதிப்பிற்கு இந்த சூத்திரங்களை எழுதுவோம்:

l0(x)=q0(x-x1)·(x-x2)·(x-x3),

l1(x)=q1(x-x0)·(x-x2)·(x-x3),

l2(x)=q2(x-x0)·(x-x1)·(x-x3),(17) l3(x)=q3(x-x0)·(x-x1)·(x-x2) .

li(xj) (j=0,1,2,3) என்ற பல்லுறுப்புக்கோவைகளின் மதிப்புகளைக் கணக்கிட்டு அட்டவணைக் கலங்களில் எழுதுவோம். சூத்திரம் (11) இன் படி Ycalc(x) செயல்பாட்டின் மதிப்புகள், li(xj) மதிப்புகளை வரிசையாகக் கூட்டுவதன் விளைவாக பெறப்படும்.

கணக்கிடப்பட்ட மதிப்புகளின் நெடுவரிசைகள் li(xj) மற்றும் Ycalc(x) மதிப்புகளின் நெடுவரிசை உட்பட அட்டவணையின் வடிவம் படம் 8 இல் காட்டப்பட்டுள்ளது.

அரிசி. 8. xi இன் அனைத்து மதிப்புகளுக்கும் சூத்திரங்கள் (16), (17) மற்றும் (11) ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி கையேடு கணக்கீடுகளின் முடிவுகளுடன் அட்டவணை

படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ள அட்டவணையை உருவாக்கிய பிறகு. 8, சூத்திரங்களைப் பயன்படுத்தி (17) மற்றும் (11) வாதத்தின் எந்த மதிப்பிற்கும் இடைக்கணிக்கப்பட்ட செயல்பாட்டின் மதிப்பைக் கணக்கிடலாம். எடுத்துக்காட்டாக, X=1 க்கு நாம் li(1) (i=0, 1,2,3):

l0(1)= 0.7763; l1(1)= 3.5889; l2(1)=-1.5155;l3(1)= 0.2966.

li(1) இன் மதிப்புகளைச் சுருக்கி நாம் Yinterp(1)=3.1463 மதிப்பைப் பெறுகிறோம்.

1.4.2. மைக்ரோசாஃப்ட் எக்செல் நிரல் சூழலில் லாக்ரேஞ்ச் சூத்திரங்களைப் பயன்படுத்தி இடைக்கணிப்பு அல்காரிதத்தை செயல்படுத்துதல்

கையேடு கணக்கீடுகளைப் போலவே, இண்டர்போலேஷன் அல்காரிதம் செயல்படுத்துவது, படத்தில் குய் குணகங்களைக் கணக்கிடுவதற்கான சூத்திரங்களை எழுதுவதன் மூலம் தொடங்குகிறது. வாதம், இடைக்கணிப்பு செயல்பாடு மற்றும் குணகங்கள் qi ஆகியவற்றின் கொடுக்கப்பட்ட மதிப்புகளுடன் அட்டவணை நெடுவரிசைகளை படம் 9 காட்டுகிறது. இந்த அட்டவணையின் வலதுபுறத்தில் குய் குணகங்களின் மதிப்புகளைக் கணக்கிட C நெடுவரிசையின் கலங்களில் எழுதப்பட்ட சூத்திரங்கள் உள்ளன.

ВС2: "=B2/((A2-A3)*(A2-A4)*(A2-A5))" Ж q0

ВС3: "=B3/((A3-A4)*(A3-A5)*(A3-A2))" Ж q1

ВС4: "=B4/((A4-A5)*(A4-A2)*(A4-A3))" Ж q2

ВС5: "=B5/((A5-A2)*(A5-A3)*(A5-A4))" Ж q3

அரிசி. 9 குணகங்களின் அட்டவணை குய் மற்றும் கணக்கீட்டு சூத்திரங்கள்

செல் C2 இல் q0 சூத்திரத்தை உள்ளிட்ட பிறகு, அது C3 செல்கள் வழியாக C5 வரை நீட்டிக்கப்படுகிறது. அதன் பிறகு, இந்த கலங்களில் உள்ள சூத்திரங்கள் (16) படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ள படிவத்திற்கு ஏற்ப சரிசெய்யப்படுகின்றன. 9.

சூத்திரங்களைச் செயல்படுத்துதல் (17), D, E, F மற்றும் G நெடுவரிசைகளின் கலங்களில் li(x) (i=0,1,2,3) மதிப்புகளைக் கணக்கிடுவதற்கான சூத்திரங்களை எழுதுகிறோம். மதிப்பைக் கணக்கிட D2 கலத்தில் l0(x0) நாங்கள் சூத்திரத்தை எழுதுகிறோம்:

=$C$2*($A2-$A$3)*($A2-$A$4)*($A2-$A$5),

l0 (xi) (i=0,1,2,3) மதிப்புகளைப் பெறுகிறோம்.

Li(x0) (i=1,2,3) கணக்கிடுவதற்கான கணக்கீட்டு சூத்திரங்களை உருவாக்க, E, F, G நெடுவரிசைகளில் சூத்திரத்தை நீட்டிக்க $A2 இணைப்பு வடிவம் உங்களை அனுமதிக்கிறது. ஒரு வரிசை முழுவதும் சூத்திரத்தை இழுக்கும்போது, ​​வாதங்கள் நெடுவரிசையின் அட்டவணை மாறாது. l0(x0) சூத்திரத்தை வரைந்த பிறகு, li(x0) (i=1,2,3) கணக்கிட, சூத்திரங்கள் (17) படி அவற்றை சரிசெய்ய வேண்டும்.

H நெடுவரிசையில், சூத்திரத்தின்படி li(x)ஐ சுருக்குவதற்கு Excel சூத்திரங்களை வைக்கிறோம்

(11)அல்காரிதம்.

படத்தில். படம் 10 சூழலில் செயல்படுத்தப்பட்ட அட்டவணையைக் காட்டுகிறது மைக்ரோசாப்ட் நிரல்கள்எக்செல். அட்டவணையின் கலங்களில் எழுதப்பட்ட சூத்திரங்களின் சரியான தன்மையின் அடையாளம் மற்றும் செய்யப்படும் கணக்கீட்டு செயல்பாடுகள் இதன் விளைவாக வரும் மூலைவிட்ட அணி li(xj) (i=0,1,2,3),(j=0,1,2, 3), படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ள முடிவுகளை மீண்டும் செய்யவும். 8, மற்றும் மூல அட்டவணையின் முனைகளில் இடைக்கணிக்கப்பட்ட செயல்பாட்டின் மதிப்புகளுடன் ஒத்துப்போகும் மதிப்புகளின் நெடுவரிசை.

அரிசி. 10. மதிப்புகளின் அட்டவணை li(xj) (j=0,1,2,3) மற்றும் Ycalc(xj)

சில இடைநிலை புள்ளிகளில் மதிப்புகளைக் கணக்கிட இது போதுமானது

நெடுவரிசை A இன் கலங்களில், செல் A6 இலிருந்து தொடங்கி, நீங்கள் இடைக்கணிக்கப்பட்ட செயல்பாட்டின் மதிப்புகளை தீர்மானிக்க விரும்பும் வாதம் X இன் மதிப்புகளை உள்ளிடவும். தேர்ந்தெடு

அட்டவணையின் கடைசி (5வது) வரிசையில், l0(xn) இலிருந்து Ycalc(xn) வரையிலான செல்கள் மற்றும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கலங்களில் எழுதப்பட்ட சூத்திரங்களை கடைசியாகக் கொண்டிருக்கும் வரிக்கு நீட்டவும்.

வாதத்தின் குறிப்பிட்ட மதிப்பு x.

படத்தில். 11 செயல்பாட்டு மதிப்பு கணக்கிடப்பட்ட அட்டவணையைக் காட்டுகிறது மூன்று புள்ளிகள்: x=1, x=2 மற்றும் x=3. மூல தரவு அட்டவணையின் வரிசை எண்களுடன் அட்டவணையில் கூடுதல் நெடுவரிசை அறிமுகப்படுத்தப்பட்டுள்ளது.

அரிசி. 11. லாக்ரேஞ்ச் சூத்திரங்களைப் பயன்படுத்தி இடைக்கணிக்கப்பட்ட செயல்பாடுகளின் மதிப்புகளைக் கணக்கிடுதல்

இடைக்கணிப்பு முடிவுகளைக் காண்பிப்பதில் அதிக தெளிவுக்காக, ஏறுவரிசையில் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட வாத X மதிப்புகளின் நெடுவரிசை, Y(X) செயல்பாட்டின் ஆரம்ப மதிப்புகளின் நெடுவரிசை மற்றும் ஒரு நெடுவரிசை ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய அட்டவணையை உருவாக்குவோம்.

இடைக்கணிப்பு சூத்திரத்தை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது மற்றும் வெப்ப இயக்கவியலில் (வெப்பப் பொறியியல்) சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதில் எது என்பதைக் கூறுங்கள்

இவான் ஷெஸ்டகோவிச்

எளிமையான, ஆனால் பெரும்பாலும் துல்லியமான போதுமான இடைக்கணிப்பு நேரியல் ஆகும். உங்களிடம் ஏற்கனவே அறியப்பட்ட இரண்டு புள்ளிகள் (X1 Y1) மற்றும் (X2 Y2) இருக்கும்போது, ​​X1 மற்றும் X2க்கு இடையில் அமைந்துள்ள சில X இன் நாளின் Y மதிப்புகளைக் கண்டறிய வேண்டும். பின்னர் சூத்திரம் எளிது.
Y=(U2-U1)*(X-X1)/(X2-X1)+Y1
மூலம், இந்த சூத்திரம் X1..X2 இடைவெளிக்கு வெளியே X மதிப்புகளுக்கும் வேலை செய்கிறது, ஆனால் இது ஏற்கனவே எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் என்று அழைக்கப்படுகிறது, மேலும் இந்த இடைவெளியில் இருந்து குறிப்பிடத்தக்க தூரத்தில் இது மிகப்பெரிய பிழையை அளிக்கிறது.
இன்னும் பல வசை வார்த்தைகள் உள்ளன. இடைக்கணிப்பு முறைகள் - ஒரு பாடப்புத்தகத்தைப் படிக்க அல்லது இணையத்தைத் தேட நான் உங்களுக்கு அறிவுறுத்துகிறேன்.
கிராஃபிக் இடைக்கணிப்பு முறையும் சாத்தியமாகும் - அறியப்பட்ட புள்ளிகள் மூலம் கைமுறையாக ஒரு வரைபடத்தை வரைந்து, தேவையான X க்கான வரைபடத்திலிருந்து Y ஐக் கண்டறியவும். ;)

நாவல்

உங்களுக்கு இரண்டு அர்த்தங்கள் உள்ளன. மற்றும் தோராயமாக சார்பு (நேரியல், இருபடி, ..)
இந்த செயல்பாட்டின் வரைபடம் உங்கள் இரண்டு புள்ளிகள் வழியாக செல்கிறது. உங்களுக்கு இடையில் எங்காவது ஒரு மதிப்பு தேவை. சரி, நீங்கள் அதை வெளிப்படுத்துங்கள்!
உதாரணமாக. அட்டவணையில், 22 டிகிரி வெப்பநிலையில், நிறைவுற்ற நீராவி அழுத்தம் 120,000 Pa, மற்றும் 26, 124,000 Pa ஆகும். பின்னர் 23 டிகிரி 121000 Pa வெப்பநிலையில்.

இடைக்கணிப்பு (ஆயங்கள்)

வரைபடத்தில் ஒரு ஒருங்கிணைப்பு கட்டம் உள்ளது (படம்).
அதில் சில நன்கு அறியப்பட்ட குறிப்பு புள்ளிகள் (n>3) உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் இரண்டு x,y மதிப்புகள்- பிக்சல்களில் ஒருங்கிணைக்கிறது, மீட்டரில் ஒருங்கிணைக்கிறது.
பிக்சல்களில் உள்ள ஆயங்களை அறிந்து, மீட்டரில் இடைநிலை ஒருங்கிணைப்பு மதிப்புகளைக் கண்டறிவது அவசியம்.
நேரியல் இடைக்கணிப்பு பொருத்தமானதல்ல - கோட்டிற்கு வெளியே உள்ள பிழை மிகப் பெரியது.
இது போல்: (Xc என்பது மாட்டுடன் மீட்டரில் உள்ள ஒருங்கிணைப்பு, Xp என்பது பிக்சல்களில் உள்ள ஒருங்கிணைப்பு, Xc3 என்பது காளையில் தேவையான மதிப்பு)
Xc3= (Xc1-Xc2)/(Xp1-Xp2)*(Xp3-Xp2)+Xc2
Yc3= (Yc1-Yc2)/(Yp1-Yp2)*(Yp3-Yp2)+Yc2

Xc மற்றும் Yc ஐக் கண்டறிவதற்கான ஒரே சூத்திரத்தை எப்படிக் கண்டுபிடிப்பது, இரண்டல்ல (இங்கே உள்ளது), ஆனால் N அறியப்பட்ட குறிப்புப் புள்ளிகளைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது?

ஜோகா ஃபெர்ன் லோட்

எழுதப்பட்ட சூத்திரங்கள் மூலம் ஆராயும்போது, ​​பிக்சல்கள் மற்றும் மீட்டர்களில் உள்ள ஒருங்கிணைப்பு அமைப்புகளின் அச்சுகள் ஒத்துப்போகின்றனவா?
அதாவது, Xp -> Xc தனித்தனியாகவும், Yp -> Yc தனித்தனியாகவும் இடைக்கணிக்கப்படுகிறது. இல்லையெனில், நீங்கள் இரு பரிமாண இடைக்கணிப்பு Xp,Yp->Xc மற்றும் Xp,Yp->Yc ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்த வேண்டும், இது பணியை சற்று சிக்கலாக்கும்.
Xp மற்றும் Xc ஆயத்தொகுதிகள் சில சார்புகளால் தொடர்புடையவை என்று மேலும் கருதப்படுகிறது.
சார்புநிலையின் தன்மை தெரிந்தால் (அல்லது எடுத்துக் கொண்டால், எடுத்துக்காட்டாக, Xc=a*Xp^2+b*Xp+c என்று வைத்துக்கொள்வோம்), இந்த சார்புநிலையின் அளவுருக்களை நாம் பெறலாம் (கொடுக்கப்பட்ட சார்புக்கு a, b, c) பயன்படுத்தி பின்னடைவு பகுப்பாய்வு(முறை குறைந்தபட்ச சதுரங்கள்) . இந்த முறையில், நீங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட சார்பு Xc(Xp) ஐக் குறிப்பிட்டால், குறிப்புத் தரவைச் சார்ந்திருக்கும் அளவுருக்களுக்கான சூத்திரத்தைப் பெறலாம். இந்த முறை, குறிப்பாக, கண்டுபிடிக்க மற்றும் அனுமதிக்கிறது நேரியல் சார்பு, இது சிறந்த திருப்தி அளிக்கிறது இந்த தொகுப்புதரவு.
குறைபாடு: இந்த முறையில், Xp கட்டுப்பாட்டு புள்ளிகளின் தரவுகளிலிருந்து பெறப்பட்ட Xc ஆயங்கள் குறிப்பிட்டவற்றிலிருந்து வேறுபடலாம். எடுத்துக்காட்டாக, சோதனைப் புள்ளிகள் வழியாக வரையப்பட்ட தோராயமான நேர்கோடு இந்தப் புள்ளிகள் வழியாகச் சரியாகச் செல்லாது.
சரியான பொருத்தம் தேவைப்பட்டால் மற்றும் சார்பு தன்மை தெரியவில்லை என்றால், இடைக்கணிப்பு முறைகள் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும். கணித ரீதியாக எளிமையானது லாக்ரேஞ்ச் இடைக்கணிப்பு பல்லுறுப்புக்கோவை ஆகும், இது குறிப்பு புள்ளிகள் வழியாக சரியாக செல்கிறது. இருப்பினும், காரணமாக உயர் பட்டம்இந்த பல்லுறுப்புக்கோவை அதிக எண்ணிக்கையிலான குறிப்பு புள்ளிகளுக்கு மற்றும் மோசமான தரம்இடைக்கணிப்பு, அதை பயன்படுத்தாமல் இருப்பது நல்லது. நன்மை ஒப்பீட்டளவில் எளிமையான சூத்திரம்.
ஸ்ப்லைன் இடைக்கணிப்பைப் பயன்படுத்துவது நல்லது. இந்த முறையின் சாராம்சம் என்னவென்றால், இரண்டு அண்டை புள்ளிகளுக்கு இடையில் உள்ள ஒவ்வொரு பிரிவிலும், ஆய்வின் கீழ் உள்ள சார்பு ஒரு பல்லுறுப்புக்கோவை மூலம் இடைக்கணிக்கப்படுகிறது, மேலும் மென்மை நிலைகள் இரண்டு இடைவெளிகளின் சேரும் புள்ளிகளில் எழுதப்படுகின்றன. இந்த முறையின் நன்மை இடைக்கணிப்பின் தரம். குறைபாடுகள் - ஒரு பொதுவான சூத்திரத்தைப் பெறுவது கிட்டத்தட்ட சாத்தியமற்றது; மற்றொரு குறைபாடு இரு பரிமாண இடைக்கணிப்புக்கு பொதுமைப்படுத்துவதில் உள்ள சிரமம்.

இடைச்செருகல். அறிமுகம். பிரச்சனையின் பொதுவான அறிக்கை

பல்வேறு நடைமுறைச் சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் போது, ​​ஆராய்ச்சி முடிவுகள் அட்டவணைகள் வடிவில் வழங்கப்படுகின்றன, அவை ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட அளவிடப்பட்ட அளவுகளை ஒரு வரையறுக்கும் அளவுருவில் (வாதம்) சார்ந்திருப்பதைக் காட்டுகிறது. இந்த வகையான அட்டவணைகள் பொதுவாக இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட வரிசைகள் (நெடுவரிசைகள்) வடிவத்தில் வழங்கப்படுகின்றன, மேலும் அவை கணித மாதிரிகளை உருவாக்கப் பயன்படுகின்றன.

அட்டவணையில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது கணித மாதிரிகள்செயல்பாடுகள் பொதுவாக படிவத்தின் அட்டவணையில் எழுதப்படுகின்றன:

சில சந்தர்ப்பங்களில் அத்தகைய அட்டவணைகள் வழங்கும் வரையறுக்கப்பட்ட தகவல்களுக்கு, X i இன் நோடல் புள்ளிகளுடன் ஒத்துப்போகாத X புள்ளிகளில் Y j (X) (j=1,2,...,m) செயல்பாடுகளின் மதிப்புகளைப் பெற வேண்டும் ( i=0,1,2,... ,n) . இதுபோன்ற சந்தர்ப்பங்களில், தன்னிச்சையாக குறிப்பிடப்பட்ட புள்ளிகள் X இல் Y j (X) ஆய்வின் கீழ் செயல்பாட்டின் தோராயமான மதிப்புகளைக் கணக்கிட சில பகுப்பாய்வு வெளிப்பாடு φ j (X) ஐ தீர்மானிக்க வேண்டியது அவசியம். Y j (X) செயல்பாட்டின் தோராயமான மதிப்புகளைத் தீர்மானிக்கப் பயன்படும் செயல்பாடு φ j (X) ஒரு தோராயமான செயல்பாடு (லத்தீன் தோராயத்திலிருந்து - நெருங்கி வருகிறது) என்று அழைக்கப்படுகிறது. தோராயமான செயல்பாட்டின் φ j (X) தோராயமான செயல்பாடு Y j (X) க்கு அருகாமையானது பொருத்தமான தோராய வழிமுறையைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் உறுதி செய்யப்படுகிறது.

ஆய்வின் கீழ் (அதாவது m=1 உள்ள அட்டவணைகளுக்கு) ஒரு செயல்பாட்டின் ஆரம்பத் தரவைக் கொண்ட அட்டவணைகளுக்கு மேலும் அனைத்து பரிசீலனைகள் மற்றும் முடிவுகளை எடுப்போம்.

1. இடைக்கணிப்பு முறைகள்

1.1 இடைக்கணிப்பு பிரச்சனையின் அறிக்கை

பெரும்பாலும், φ(X) செயல்பாட்டைத் தீர்மானிக்க, ஒரு சூத்திரம் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது இடைக்கணிப்பு சிக்கலின் உருவாக்கம் என்று அழைக்கப்படுகிறது.

இடைக்கணிப்பு சிக்கலின் இந்த கிளாசிக்கல் சூத்திரத்தில், தோராயமான பகுப்பாய்வு செயல்பாடு φ(X) தீர்மானிக்க வேண்டும், இதன் மதிப்புகள் நோடல் புள்ளிகளில் X i மதிப்புகளை பொருத்துஅசல் அட்டவணையின் Y(Х i ), அதாவது. நிபந்தனைகள்

இந்த வழியில் கட்டமைக்கப்பட்ட தோராயமான செயல்பாடு φ(X) வாதத்தின் மதிப்புகளின் வரம்பிற்குள் இடைக்கணிக்கப்பட்ட செயல்பாடு Y(X) க்கு மிகவும் நெருக்கமான தோராயத்தைப் பெற அனுமதிக்கிறது [X 0 ; X n ], அட்டவணையால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. X வாதத்தின் மதிப்புகளைக் குறிப்பிடும்போது, சொந்தமானது அல்லஇந்த இடைவெளியில், இடைக்கணிப்பு பிரச்சனை ஒரு எக்ஸ்ட்ராபோலேஷன் பிரச்சனையாக மாற்றப்படுகிறது. இந்த சந்தர்ப்பங்களில், துல்லியம்

φ(X) செயல்பாட்டின் மதிப்புகளைக் கணக்கிடும்போது பெறப்படும் மதிப்புகள் X என்றால் X 0 இலிருந்து X வாதத்தின் மதிப்பின் தூரத்தைப் பொறுத்தது.<Х 0 , или отХ n , еслиХ >Xn.

கணித மாதிரியாக்கத்தில், இடைக்கணிப்புச் செயல்பாடு துணை இடைவெளிகளின் இடைநிலை புள்ளிகளில் ஆய்வின் கீழ் செயல்பாட்டின் தோராயமான மதிப்புகளைக் கணக்கிடப் பயன்படுகிறது [Х i ; X i+1 ]. இந்த செயல்முறை அழைக்கப்படுகிறது அட்டவணை சுருக்கம்.

இடைக்கணிப்பு வழிமுறையானது φ(X) செயல்பாட்டின் மதிப்புகளைக் கணக்கிடும் முறையால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. இடைக்கணிப்புச் செயல்பாட்டைச் செயல்படுத்துவதற்கான எளிய மற்றும் மிகத் தெளிவான விருப்பமானது, Y(X) படிப்பின் கீழ் உள்ள செயல்பாட்டை இடைவெளியில் [X i ; X i+1 ] Y i, Y i+1 புள்ளிகளை இணைக்கும் ஒரு நேர்கோட்டில். இந்த முறை நேரியல் இடைக்கணிப்பு முறை என்று அழைக்கப்படுகிறது.

1.2 நேரியல் இடைக்கணிப்பு

நேரியல் இடைக்கணிப்புடன், X i மற்றும் X i+1 முனைகளுக்கு இடையில் அமைந்துள்ள X புள்ளியில் உள்ள செயல்பாட்டின் மதிப்பு, அட்டவணையின் இரண்டு அருகிலுள்ள புள்ளிகளை இணைக்கும் ஒரு நேர் கோட்டின் சூத்திரத்தால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது.

படத்தில். ஒரு குறிப்பிட்ட அளவு Y(X) அளவீடுகளின் விளைவாக பெறப்பட்ட அட்டவணையின் உதாரணத்தை 1 காட்டுகிறது. மூல அட்டவணையின் வரிசைகள் முன்னிலைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. அட்டவணையின் வலதுபுறத்தில் இந்த அட்டவணையுடன் தொடர்புடைய ஒரு சிதறல் சதி உள்ளது. அட்டவணை சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி சுருக்கப்பட்டுள்ளது

(3) துணை இடைவெளிகளின் நடுப்புள்ளிகளுடன் தொடர்புடைய X புள்ளிகளில் தோராயமான செயல்பாட்டின் மதிப்புகள் (i=0, 1, 2, …, n).

படம்.1. Y(X) செயல்பாட்டின் சுருக்கப்பட்ட அட்டவணை மற்றும் அதனுடன் தொடர்புடைய வரைபடம்

படத்தில் உள்ள வரைபடத்தை கருத்தில் கொள்ளும்போது. 1 நேரியல் இடைக்கணிப்பு முறையைப் பயன்படுத்தி அட்டவணையை சுருக்கியதன் விளைவாக பெறப்பட்ட புள்ளிகள் அசல் அட்டவணையின் புள்ளிகளை இணைக்கும் வரிப் பிரிவுகளில் இருப்பதைக் காணலாம். நேரியல் துல்லியம்

இடைக்கணிப்பு, இடைக்கணிப்பு செயல்பாட்டின் தன்மை மற்றும் X i, , X i+1 அட்டவணையின் முனைகளுக்கு இடையே உள்ள தூரம் ஆகியவற்றை கணிசமாக சார்ந்துள்ளது.

செயல்பாடு சீராக இருந்தால், முனைகளுக்கு இடையில் ஒப்பீட்டளவில் பெரிய தூரம் இருந்தாலும், புள்ளிகளை நேர்கோட்டுப் பிரிவுகளுடன் இணைப்பதன் மூலம் கட்டப்பட்ட வரைபடம், Y(X) செயல்பாட்டின் தன்மையை மிகவும் துல்லியமாக மதிப்பிட அனுமதிக்கிறது என்பது வெளிப்படையானது. செயல்பாடு மிக விரைவாக மாறினால், மற்றும் முனைகளுக்கு இடையிலான தூரம் பெரியதாக இருந்தால், நேரியல் இடைக்கணிப்பு செயல்பாடு உண்மையான செயல்பாட்டிற்கு போதுமான துல்லியமான தோராயத்தைப் பெற அனுமதிக்காது.

நேரியல் இடைக்கணிப்பு செயல்பாடு, பொதுவான பூர்வாங்க பகுப்பாய்வு மற்றும் இடைக்கணிப்பு முடிவுகளின் சரியான மதிப்பீட்டிற்குப் பயன்படுத்தப்படலாம், பின்னர் அவை மற்ற துல்லியமான முறைகளால் பெறப்படுகின்றன. கணக்கீடுகள் கைமுறையாக செய்யப்படும் சந்தர்ப்பங்களில் இந்த மதிப்பீடு மிகவும் பொருத்தமானதாகிறது.

1.3 நியமன பல்லுறுப்புக்கோவை மூலம் இடைக்கணிப்பு

நியதியியல் பல்லுறுப்புக்கோவை மூலம் ஒரு செயல்பாட்டை இடைக்கணிக்கும் முறையானது, இடைக்கணிப்புச் செயல்பாட்டை ஒரு பல்லுறுப்புக்கோவை வடிவத்தில் உருவாக்குவதை அடிப்படையாகக் கொண்டது [1]

பல்லுறுப்புக்கோவையின் (4) குணகங்கள் c i இலவச இடைக்கணிப்பு அளவுருக்கள் ஆகும், அவை லாக்ரேஞ்ச் நிலைமைகளிலிருந்து தீர்மானிக்கப்படுகின்றன:

Pn (xi )= Yi , (i= 0 , 1 , ... , n)

(4) மற்றும் (5) ஐப் பயன்படுத்தி சமன்பாடுகளின் அமைப்பை எழுதுகிறோம்

நேரியல் இயற்கணித சமன்பாடுகளின் (6) அமைப்பின் i (i = 0, 1, 2, …, n) உடன் தீர்வு திசையன் உள்ளது மற்றும் i க்கு இடையில் பொருந்தக்கூடிய முனைகள் இல்லை என்றால் கண்டறிய முடியும். அமைப்பின் தீர்மானிப்பான் (6) வாண்டர்மாண்டே தீர்மானிப்பான்1 என்று அழைக்கப்படுகிறது மற்றும் ஒரு பகுப்பாய்வு வெளிப்பாடு உள்ளது [2].

1 வாண்டர்மாண்டே தீர்மானிப்பான் தீர்மானிப்பான் என்று அழைக்கப்படுகிறது

சிலருக்கு xi = xj என்றால் மட்டும் பூஜ்ஜியத்திற்கு சமம். (விக்கிபீடியாவில் இருந்து பொருள் - கட்டற்ற கலைக்களஞ்சியம்)

i (i = 0, 1, 2, …, n) உடன் குணகங்களின் மதிப்புகளைத் தீர்மானிக்க

சமன்பாடுகள் (5) வெக்டார்-மேட்ரிக்ஸ் வடிவத்தில் எழுதப்படலாம்

A* C= Y,

இதில் A, குணகங்களின் அணி X = (x i 0, x i, x i 2, …, x i n) T (i = 0, 1, 2, ..., n) திசையன்களின் டிகிரி அட்டவணையால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது.

C என்பது குணகங்களின் நெடுவரிசை திசையன் ஆகும் i (i = 0, 1, 2, …, n), மற்றும் Y என்பது இடைக்கணிக்கப்பட்ட மதிப்புகளின் Y i (i = 0, 1, 2, …, n) மதிப்புகளின் நெடுவரிசை திசையன் ஆகும். இடைக்கணிப்பு முனைகளில் செயல்பாடு.

நேரியல் இயற்கணித சமன்பாடுகளின் இந்த முறைக்கான தீர்வை [3] இல் விவரிக்கப்பட்டுள்ள முறைகளில் ஒன்றைப் பயன்படுத்தி பெறலாம். உதாரணமாக, சூத்திரத்தின் படி

இதில் A -1 என்பது அணி A இன் தலைகீழ் அணி ஆகும். பெறுவதற்கு தலைகீழ் அணி A -1 நீங்கள் MOBR() செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தலாம், இது Microsoft Excel நிரலின் நிலையான செயல்பாடுகளின் தொகுப்பில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது.

i உடனான குணகங்களின் மதிப்புகள் செயல்பாடு (4) ஐப் பயன்படுத்தி தீர்மானிக்கப்பட்ட பிறகு, இடைக்கணிப்பு செயல்பாட்டின் மதிப்புகள் வாதங்களின் எந்த மதிப்பிற்கும் கணக்கிடப்படலாம்.

அட்டவணையை சுருக்கும் வரிசைகளை கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளாமல், படம் 1 இல் காட்டப்பட்டுள்ள அட்டவணைக்கு அணி A ஐ எழுதுவோம்.

Fig.2 நியமன பல்லுறுப்புக்கோவையின் குணகங்களைக் கணக்கிடுவதற்கான சமன்பாடுகளின் அமைப்பின் அணி

MOBR() செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி, மேட்ரிக்ஸ் A -1 இன் தலைகீழ் அணி A (படம் 3) ஐப் பெறுகிறோம். அதன் பிறகு, சூத்திரம் (9) படி, படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ள C = (c 0, c 1, c 2, ..., c n) T குணகங்களின் வெக்டரைப் பெறுகிறோம். 4.

x 0 மதிப்புகளுடன் தொடர்புடைய Y நியமன நெடுவரிசையின் கலத்தில் உள்ள நியமன பல்லுறுப்புக்கோவையின் மதிப்புகளைக் கணக்கிட, மாற்றப்பட்டதை உள்ளிடுகிறோம் அடுத்த பார்வைஅமைப்பின் பூஜ்ஜியக் கோட்டுடன் தொடர்புடைய சூத்திரம் (6)

C0 +x *(c1 + x *(c2 + x*(c3 + x*(c4 + x* c5 ))))

எக்செல் அட்டவணைக் கலத்தில் உள்ளிடப்பட்ட சூத்திரத்தில் "c i" என்று எழுதுவதற்குப் பதிலாக, இந்தக் குணகத்தைக் கொண்ட தொடர்புடைய கலத்திற்கு ஒரு முழுமையான இணைப்பு இருக்க வேண்டும் (படம் 4 ஐப் பார்க்கவும்). "x 0" க்கு பதிலாக - நெடுவரிசை X இல் உள்ள கலத்தின் தொடர்புடைய குறிப்பு (படம் 5 ஐப் பார்க்கவும்).

Yலின்(0) கலத்தில் உள்ள மதிப்புடன் பொருந்தக்கூடிய மதிப்பின் Y நியமனம்(0). செல் Y நியமனத்தில் (0) எழுதப்பட்ட சூத்திரத்தை நீட்டும்போது, ​​அசல் நோடல் புள்ளிகளுடன் தொடர்புடைய Y நியதி (i) இன் மதிப்புகளும் ஒத்துப்போக வேண்டும்.

அட்டவணைகள் (படம் 5 ஐப் பார்க்கவும்).

அரிசி. 5. லீனியர் மற்றும் கேனானிகல் இடைக்கணிப்பு அட்டவணைகளைப் பயன்படுத்தி கட்டப்பட்ட வரைபடங்கள்

நேரியல் மற்றும் நியமன இடைக்கணிப்பு சூத்திரங்களைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடப்பட்ட அட்டவணையில் இருந்து கட்டமைக்கப்பட்ட செயல்பாடுகளின் வரைபடங்களை ஒப்பிடுகையில், பல இடைநிலை முனைகளில் நேரியல் மற்றும் நியமன இடைக்கணிப்பு சூத்திரங்களைப் பயன்படுத்தி பெறப்பட்ட மதிப்புகளின் குறிப்பிடத்தக்க விலகலைக் காண்கிறோம். இடைக்கணிப்பின் துல்லியம் பற்றிய மிகவும் நியாயமான தீர்ப்பு பெறுவதை அடிப்படையாகக் கொண்டது கூடுதல் தகவல்மாதிரியான செயல்முறையின் தன்மை பற்றி.