ஸ்பியர்மேனின் தரவரிசை தொடர்பு குணகம் ரூ. ஸ்பியர்மேன் தொடர்பு குணகம். ஸ்பியர்மேனின் தரவரிசை தொடர்பு குணகம்

தொடர்பு பகுப்பாய்வுஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான சீரற்ற மாறிகளுக்கு இடையே உள்ள சார்புகளைக் கண்டறிய உங்களை அனுமதிக்கும் ஒரு முறையாகும். தொடர்பு பகுப்பாய்வின் நோக்கம், அத்தகைய இணைப்புகளின் வலிமையின் மதிப்பீட்டைக் கண்டறிவதாகும் சீரற்ற மாறிகள்அல்லது சில உண்மையான செயல்முறைகளை வகைப்படுத்தும் அறிகுறிகள்.

நடைமுறை வர்த்தகத்தில் தகவல்தொடர்பு வடிவங்களை பார்வைக்குக் காண்பிக்க ஸ்பியர்மேன் தொடர்பு பகுப்பாய்வு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைக் கருத்தில் கொள்ள இன்று நாங்கள் முன்மொழிகிறோம்.

ஸ்பியர்மேன் தொடர்பு அல்லது தொடர்பு பகுப்பாய்வு அடிப்படை

தொடர்பு பகுப்பாய்வு என்றால் என்ன என்பதைப் புரிந்து கொள்ள, நீங்கள் முதலில் தொடர்பு பற்றிய கருத்தை புரிந்து கொள்ள வேண்டும்.

அதே நேரத்தில், விலை உங்களுக்குத் தேவையான திசையில் செல்லத் தொடங்கினால், உங்கள் நிலைகளை சரியான நேரத்தில் திறக்க வேண்டும்.

இந்த மூலோபாயத்திற்கு, இது தொடர்பு பகுப்பாய்வு, வர்த்தக கருவிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது உயர் பட்டம்தொடர்புகள் (EUR/USD மற்றும் GBP/USD, EUR/AUD மற்றும் EUR/NZD, AUD/USD மற்றும் NZD/USD, CFD ஒப்பந்தங்கள் மற்றும் பல).

வீடியோ: அந்நிய செலாவணி சந்தையில் ஸ்பியர்மேன் தொடர்புகளின் பயன்பாடு

அவதானிப்பின் போது பெறப்பட்ட தரவரிசைகளுக்கு இடையே உள்ள ஸ்கொயர் வேறுபாடுகளின் கூட்டுத்தொகை, இணைப்பு இல்லாத நிலையில் இருந்து எவ்வாறு வேறுபடுகிறது என்பதை காட்டி காட்டுகிறது.

சேவையின் நோக்கம். பயன்படுத்துவதன் மூலம் இந்த ஆன்லைன் கால்குலேட்டரின்தயாரிக்கப்பட்டது:

• ஸ்பியர்மேனின் தரவரிசை தொடர்பு குணகத்தின் கணக்கீடு;
• கணக்கீடு நம்பிக்கை இடைவெளிகுணகம் மற்றும் அதன் முக்கியத்துவத்தின் மதிப்பீட்டிற்காக;

ஸ்பியர்மேனின் தரவரிசை தொடர்பு குணகம்தகவல்தொடர்புகளின் நெருக்கத்தை மதிப்பிடுவதற்கான குறிகாட்டிகளைக் குறிக்கிறது. தரமான பண்புகள்தரவரிசை தொடர்பு குணகம் மற்றும் பிற தொடர்பு குணகங்களுக்கு இடையிலான உறவின் நெருக்கத்தை சாடாக் அளவைப் பயன்படுத்தி மதிப்பிடலாம்.

குணகத்தின் கணக்கீடுபின்வரும் படிகளைக் கொண்டுள்ளது:

ஸ்பியர்மேனின் தரவரிசை தொடர்பு குணகத்தின் பண்புகள்

விண்ணப்பத்தின் நோக்கம். தரவரிசை தொடர்பு குணகம்இரண்டு மக்களிடையே தகவல் தொடர்பு தரத்தை மதிப்பிட பயன்படுகிறது. இது தவிர, அவரது புள்ளியியல் முக்கியத்துவம்பன்முகத்தன்மைக்கான தரவை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது பயன்படுத்தப்படுகிறது.

உதாரணம். கவனிக்கப்பட்ட X மற்றும் Y மாறிகளின் மாதிரியின் அடிப்படையில்:

1. தரவரிசை அட்டவணையை உருவாக்கவும்;
2. ஸ்பியர்மேனின் தரவரிசை தொடர்பு குணகத்தைக் கண்டறிந்து அதன் முக்கியத்துவத்தை நிலை 2a இல் சரிபார்க்கவும்
3. சார்பு தன்மையை மதிப்பிடுங்கள்

பியர்சன் தொடர்பு என்பது இரண்டு மாறிகளுக்கு இடையிலான நேரியல் உறவின் அளவீடு ஆகும். இரண்டு மாறிகளின் மாறுபாடு எவ்வளவு விகிதாசாரமானது என்பதை தீர்மானிக்க இது உங்களை அனுமதிக்கிறது. மாறிகள் ஒன்றுக்கொன்று விகிதாசாரமாக இருந்தால், அவற்றுக்கிடையேயான உறவை நேர்கோட்டுடன் நேர்கோட்டுடன் (நேரடி விகிதம்) அல்லது எதிர்மறையான (தலைகீழ் விகிதத்தில்) வரைபடமாகக் குறிப்பிடலாம்.

நடைமுறையில், இரண்டு மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவு, ஒன்று இருந்தால், நிகழ்தகவு மற்றும் வரைபட ரீதியாக நீள்வட்ட சிதறல் மேகம் போல் தெரிகிறது. எவ்வாறாயினும், இந்த நீள்வட்டமானது ஒரு நேர் கோடாக அல்லது பின்னடைவு கோடாக (தோராயமாக) குறிப்பிடப்படலாம். பின்னடைவு கோடு என்பது முறையைப் பயன்படுத்தி கட்டப்பட்ட ஒரு நேர் கோடு குறைந்தபட்ச சதுரங்கள்: ஸ்கேட்டர் ப்ளாட்டின் ஒவ்வொரு புள்ளியிலிருந்தும் நேர் கோடு வரையிலான சதுர தூரங்களின் கூட்டுத்தொகை (Y அச்சில் கணக்கிடப்படுகிறது) குறைந்தபட்சம்

கணிப்பின் துல்லியத்தை மதிப்பிடுவதற்கு குறிப்பிட்ட முக்கியத்துவம், சார்பு மாறியின் மதிப்பீடுகளின் மாறுபாடு ஆகும். அடிப்படையில், சார்பு மாறி Y இன் மதிப்பீட்டின் மாறுபாடு என்பது அதன் மொத்த மாறுபாட்டின் ஒரு பகுதியாகும், இது சுயாதீன மாறி X இன் செல்வாக்கின் காரணமாகும். வேறுவிதமாகக் கூறினால், சார்பு மாறியின் மதிப்பீடுகளின் மாறுபாட்டின் விகிதம் அதன் உண்மை மாறுபாடு தொடர்பு குணகத்தின் சதுரத்திற்கு சமம்.

சார்பு மற்றும் சுயாதீன மாறிகளுக்கு இடையிலான தொடர்பு குணகத்தின் சதுரமானது சார்பு மாறியில் உள்ள மாறுபாட்டின் விகிதத்தைக் குறிக்கிறது, இது சுயாதீன மாறியின் செல்வாக்கின் காரணமாகும் மற்றும் தீர்மானிக்கும் குணகம் என்று அழைக்கப்படுகிறது. ஒரு மாறியின் மாறுபாடு மற்றொரு மாறியின் செல்வாக்கால் ஏற்படும் (தீர்மானிக்கப்படும்) அளவை தீர்மானிக்கும் குணகம் இவ்வாறு காட்டுகிறது.

தொடர்பு குணகத்தை விட தீர்மான குணகம் ஒரு முக்கியமான நன்மையைக் கொண்டுள்ளது. தொடர்பு __________ இல்லை நேரியல் செயல்பாடுஇரண்டு மாறிகளுக்கு இடையிலான இணைப்புகள். எனவே, பல மாதிரிகளுக்கான தொடர்பு குணகங்களின் எண்கணித சராசரியானது, இந்த மாதிரிகளிலிருந்து அனைத்து பாடங்களுக்கும் உடனடியாக கணக்கிடப்படும் தொடர்புடன் ஒத்துப்போவதில்லை (அதாவது, தொடர்பு குணகம் சேர்க்கப்படவில்லை). மாறாக, தீர்மானிக்கும் குணகம் நேர்கோட்டில் உறவைப் பிரதிபலிக்கிறது, எனவே சேர்க்கையாக உள்ளது: இது பல மாதிரிகளில் சராசரியாக இருக்கலாம்.

கூடுதல் தகவல்இணைப்பின் வலிமையானது தொடர்பு குணகத்தின் மதிப்பால் குறிக்கப்படுகிறது - நிர்ணய குணகம்: இது ஒரு மாறியின் மாறுபாட்டின் ஒரு பகுதியாகும், இது மற்றொரு மாறியின் செல்வாக்கால் விளக்கப்படலாம். தொடர்பு குணகம் போலல்லாமல், நிர்ணயத்தின் குணகம் அதிகரிக்கும் இணைப்பு வலிமையுடன் நேர்கோட்டில் அதிகரிக்கிறது.

ஸ்பியர்மேன் மற்றும் τ-கெண்டல் தொடர்பு குணகங்கள் (தரவரிசை தொடர்புகள்)

உறவைப் படிக்கும் இரண்டு மாறிகளும் ஒரு ஆர்டினல் அளவில் வழங்கப்பட்டால் அல்லது அவற்றில் ஒன்று ஆர்டினல் அளவிலும் மற்றொன்று மெட்ரிக் அளவிலும் இருந்தால், பின்னர் தரவரிசை குணகங்கள்தொடர்புகள்: ஸ்பியர்மேன் அல்லது கெண்டலின் τ. இரண்டு குணகங்களுக்கும் அவற்றின் பயன்பாட்டிற்கு இரண்டு மாறிகளின் ஆரம்ப தரவரிசை தேவைப்படுகிறது.

ஸ்பியர்மேனின் தரவரிசை தொடர்பு குணகம் என்பது ஒரு அளவுரு அல்லாத முறையாகும், இது நிகழ்வுகளுக்கு இடையிலான உறவைப் புள்ளிவிவர ரீதியாகப் படிக்கும் நோக்கத்திற்காகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த வழக்கில், ஆய்வு செய்யப்பட்ட குணாதிசயங்களின் இரண்டு அளவு தொடர்களுக்கு இடையிலான இணையான உண்மையான அளவு தீர்மானிக்கப்படுகிறது மற்றும் நிறுவப்பட்ட இணைப்பின் நெருக்கத்தின் மதிப்பீடு அளவு வெளிப்படுத்தப்பட்ட குணகத்தைப் பயன்படுத்தி வழங்கப்படுகிறது.

ஒரு அளவு குழுவின் உறுப்பினர்கள் முதலில் மாறி x ஆல் தரவரிசைப்படுத்தப்பட்டால், பின்னர் y மாறிகள், பின்னர் x மற்றும் y மாறிகள் இடையே உள்ள தொடர்பை இரண்டு தொடர் வரிசைகளுக்கான பியர்சன் குணகத்தைக் கணக்கிடுவதன் மூலம் எளிமையாகப் பெறலாம். இரண்டு மாறிகளுக்கும் ரேங்க் உறவுகள் இல்லை (அதாவது, மீண்டும் வரும் ரேங்க்கள் இல்லை), பியர்சன் ஃபார்முலாவை கணக்கீட்டு ரீதியாக பெரிதும் எளிதாக்கலாம் மற்றும் ஸ்பியர்மேன் ஃபார்முலா என அழைக்கப்படும்.

ஸ்பியர்மேன் தரவரிசை தொடர்பு குணகத்தின் சக்தி அளவுரு தொடர்பு குணகத்தின் சக்தியை விட சற்று குறைவாக உள்ளது.

குறைந்த எண்ணிக்கையிலான அவதானிப்புகள் இருக்கும்போது தரவரிசை தொடர்பு குணகத்தைப் பயன்படுத்துவது நல்லது. இந்த முறைஅளவு தரவுகளுக்கு மட்டுமின்றி, மாறுபட்ட தீவிரத்தின் விளக்க அம்சங்களால் பதிவுசெய்யப்பட்ட மதிப்புகள் தீர்மானிக்கப்படும் சந்தர்ப்பங்களில் பயன்படுத்தப்படலாம்.

ஸ்பியர்மேனின் தரவரிசை தொடர்பு குணகம் பெரிய அளவுஒன்று அல்லது இரண்டிற்கும் சமமான வரிசைகள் ஒப்பிடப்பட்ட மாறிகள் கரடுமுரடான மதிப்புகளைக் கொடுக்கும். வெறுமனே, இரண்டு தொடர்புள்ள தொடர்களும் மாறுபட்ட மதிப்புகளின் இரண்டு வரிசைகளைக் குறிக்க வேண்டும்.

ரேங்க்களுக்கான ஸ்பியர்மேன் தொடர்புக்கு மாற்றாக τ-கெண்டல் தொடர்பு உள்ளது. எம். கெண்டால் முன்மொழியப்பட்ட தொடர்பு, இணைப்பின் திசையை பாடங்களை ஜோடியாக ஒப்பிடுவதன் மூலம் தீர்மானிக்க முடியும் என்ற கருத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது: ஒரு ஜோடி பாடங்களில் x இல் மாற்றம் இருந்தால், அது திசையில் y இன் மாற்றத்துடன் ஒத்துப்போகிறது, பின்னர் இது குறிக்கிறது நேர்மறை இணைப்பு, பொருந்தவில்லை என்றால் - எதிர்மறை இணைப்பு பற்றி.

சுருக்கமான கோட்பாடு

ரேங்க் தொடர்பு என்பது ஒரு தொடர்பு பகுப்பாய்வு முறையாகும், இது மதிப்பு அதிகரிப்பதன் மூலம் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட மாறிகளின் உறவுகளை பிரதிபலிக்கிறது.

தரவரிசைகள் ஆகும் வரிசை எண்கள்வரிசைப்படுத்தப்பட்ட தொடரில் மக்கள்தொகையின் அலகுகள். இரண்டு குணாதிசயங்களின்படி ஒரு மக்கள்தொகையை வரிசைப்படுத்தினால், அவற்றுக்கிடையேயான உறவு ஆய்வு செய்யப்படுகிறது, பின்னர் தரவரிசைகளின் முழுமையான தற்செயல் என்பது நெருங்கிய சாத்தியமான நேரடி இணைப்பு என்று பொருள்படும், மேலும் தரவரிசைகளுக்கு முற்றிலும் நேர்மாறானது சாத்தியமான மிக நெருக்கமானது என்று பொருள். கருத்து. இரண்டு பண்புகளையும் ஒரே வரிசையில் வரிசைப்படுத்துவது அவசியம்: குணாதிசயத்தின் சிறிய மதிப்புகளிலிருந்து பெரியவை வரை அல்லது நேர்மாறாக.

நடைமுறை நோக்கங்களுக்காக, தரவரிசை தொடர்புகளின் பயன்பாடு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, தயாரிப்புகளின் இரண்டு தரமான குணாதிசயங்களுக்கிடையில் உயர் தர தொடர்பு நிறுவப்பட்டால், தயாரிப்புகளை ஒரு குணாதிசயத்தால் மட்டுமே கட்டுப்படுத்த போதுமானது, இது செலவைக் குறைக்கிறது மற்றும் கட்டுப்பாட்டை விரைவுபடுத்துகிறது.

கே. ஸ்பியர்மேனால் முன்மொழியப்பட்ட தரவரிசை தொடர்பு குணகம், தரவரிசை அளவில் அளவிடப்படும் மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவின் அளவுகோல் அல்லாத அளவைக் குறிக்கிறது. இந்த குணகத்தை கணக்கிடும் போது, ​​மக்கள்தொகையில் உள்ள குணாதிசயங்களின் விநியோகத்தின் தன்மை பற்றி எந்த அனுமானங்களும் தேவையில்லை. இந்த குணகம் ஆர்டினல் குணாதிசயங்களுக்கிடையிலான இணைப்பின் அளவை தீர்மானிக்கிறது, இந்த விஷயத்தில் ஒப்பிடப்பட்ட அளவுகளின் தரவரிசைகளை இது குறிக்கிறது.

ஸ்பியர்மேன் தொடர்பு குணகத்தின் மதிப்பு +1 மற்றும் -1 வரம்பில் உள்ளது. இது நேர்மறை அல்லது எதிர்மறையாக இருக்கலாம், தரவரிசை அளவில் அளவிடப்படும் இரண்டு குணாதிசயங்களுக்கிடையேயான உறவின் திசையை வகைப்படுத்துகிறது.

ஸ்பியர்மேனின் தரவரிசை தொடர்பு குணகம் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடப்படுகிறது:

இரண்டு மாறிகளில் தரவரிசைகளுக்கு இடையிலான வேறுபாடு

– பொருந்திய ஜோடிகளின் எண்ணிக்கை

தரவரிசை தொடர்பு குணகத்தை கணக்கிடுவதற்கான முதல் படி மாறிகளின் வரிசையை தரவரிசைப்படுத்துவதாகும். மாறிகளை அவற்றின் மதிப்புகளின் ஏறுவரிசையில் வரிசைப்படுத்துவதன் மூலம் தரவரிசை செயல்முறை தொடங்குகிறது. வெவ்வேறு மதிப்புகள் வரிசைகள் ஒதுக்கப்படுகின்றன, குறிக்கப்படுகின்றன இயற்கை எண்கள். சம மதிப்புள்ள பல மாறிகள் இருந்தால், அவற்றுக்கு சராசரி ரேங்க் ஒதுக்கப்படும்.

ஸ்பியர்மேன் தரவரிசை தொடர்பு குணகத்தின் நன்மை என்னவென்றால், எண்ணிக்கையில் வெளிப்படுத்த முடியாத குணாதிசயங்களின்படி தரவரிசைப்படுத்த முடியும்: தொழில்முறை நிலை, ஒரு அணியை வழிநடத்தும் திறன், தனிப்பட்ட கவர்ச்சி போன்றவற்றின் மூலம் ஒரு குறிப்பிட்ட பதவிக்கு வேட்பாளர்களை தரவரிசைப்படுத்த முடியும். நிபுணத்துவ மதிப்பீடுகளின் மூலம், பல்வேறு நிபுணர்களின் மதிப்பீடுகளை வரிசைப்படுத்தி, மற்ற நிபுணர்களின் மதிப்பீடுகளுடன் பலவீனமாக தொடர்புள்ள நிபுணரின் மதிப்பீடுகளை கருத்தில் கொள்ளாமல் தவிர்க்கவும், அவர்களின் தொடர்புகளை கண்டறியவும் முடியும். ஸ்பியர்மேனின் தரவரிசை தொடர்பு குணகம் போக்கு நிலைத்தன்மையை மதிப்பிட பயன்படுகிறது. தரவரிசை தொடர்பு குணகத்தின் தீமை என்னவென்றால், தரவரிசைகளில் உள்ள அதே வேறுபாடுகள் குணாதிசயங்களின் மதிப்புகளில் (அளவு பண்புகளின் விஷயத்தில்) முற்றிலும் வேறுபட்ட வேறுபாடுகளுடன் ஒத்திருக்கும். எனவே, பிந்தையதைப் பொறுத்தவரை, தரவரிசைகளின் தொடர்பு என்பது இணைப்பின் நெருக்கத்தின் தோராயமான அளவீடாகக் கருதப்பட வேண்டும், இது குணாதிசயங்களின் எண் மதிப்புகளின் தொடர்பு குணகத்தைக் காட்டிலும் குறைவான தகவல்.

பிரச்சனை தீர்வுக்கான எடுத்துக்காட்டு

சிக்கல் நிலை

ஒரு பல்கலைக்கழக விடுதியில் வசிக்கும் தோராயமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட 10 மாணவர்களின் கணக்கெடுப்பு, முந்தைய அமர்வின் சராசரி மதிப்பெண்ணுக்கும், மாணவர் சுய-படிப்புக்காக செலவழித்த வாரத்தின் எண்ணிக்கைக்கும் இடையிலான உறவை வெளிப்படுத்துகிறது.

ஸ்பியர்மேன் தரவரிசை தொடர்பு குணகத்தைப் பயன்படுத்தி உறவின் வலிமையைத் தீர்மானிக்கவும்.

சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதில் உங்களுக்கு சிரமம் இருந்தால், வீட்டுச் சோதனைகள் அல்லது பரீட்சைகள் தொடர்பான புள்ளி விவரங்களில் மாணவர்களுக்கு ஆன்லைன் உதவியை இந்தத் தளம் வழங்குகிறது.

பிரச்சனை தீர்வு

ரேங்க் தொடர்பு குணகத்தை கணக்கிடுவோம்.

ஸ்பியர்மேனின் தரவரிசை தொடர்பு குணகம்:

எண் மதிப்புகளை மாற்றுவதன் மூலம், நாம் பெறுகிறோம்:

பிரச்சனைக்கான முடிவு

முந்தைய அமர்வில் இருந்து GPA க்கும் மாணவர் சுயாதீன படிப்பில் செலவழித்த வாரத்திற்கு எத்தனை மணிநேரம் என்பதற்கும் இடையிலான உறவு மிதமான வலுவானது.

டெலிவரிக்கான காலக்கெடு என்றால் சோதனை வேலைஎங்களிடம் நேரம் முடிவடைகிறது, புள்ளியியல் சிக்கல்களுக்கான அவசரத் தீர்வுகளை இணையதளத்தில் எப்போது வேண்டுமானாலும் ஆர்டர் செய்யலாம்.

சராசரிஒரு சோதனையைத் தீர்ப்பதற்கான செலவு 700 - 1200 ரூபிள் (ஆனால் முழு ஆர்டருக்கும் 300 ரூபிள் குறைவாக இல்லை). முடிவின் அவசரத்தால் விலை பெரிதும் பாதிக்கப்படுகிறது (ஒரு நாள் முதல் பல மணிநேரம் வரை). தேர்வு/தேர்வுக்கான ஆன்லைன் உதவியின் விலை 1000 ரூபிள் ஆகும். டிக்கெட்டை தீர்ப்பதற்காக.

நீங்கள் அரட்டையில் நேரடியாக செலவு பற்றிய அனைத்து கேள்விகளையும் கேட்கலாம், முன்பு பணி நிபந்தனைகளை அனுப்பிய பின்னர் உங்களுக்குத் தேவையான தீர்வுக்கான காலக்கெடுவை உங்களுக்குத் தெரிவிக்கலாம். மறுமொழி நேரம் சில நிமிடங்கள்.

தொடர்புடைய சிக்கல்களின் எடுத்துக்காட்டுகள்

ஃபெக்னர் விகிதம்
ஒரு சுருக்கமான கோட்பாடு கொடுக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் Fechner அடையாளம் தொடர்பு குணகத்தை கணக்கிடுவதில் சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான ஒரு எடுத்துக்காட்டு கருதப்படுகிறது.

சுப்ரோவ் மற்றும் பியர்சனின் பரஸ்பர தற்செயல் குணகங்கள்
பரஸ்பர தற்செயல்களின் சுப்ரோவ் மற்றும் பியர்சன் குணகங்களைப் பயன்படுத்தி தரமான குணாதிசயங்களுக்கிடையிலான உறவுகளைப் படிப்பதற்கான முறைகள் பற்றிய தகவல்களை பக்கம் கொண்டுள்ளது.