நிதி மற்றும் பொருளாதார நடவடிக்கைகளின் பகுப்பாய்வு மற்றும் கண்டறிதல். பொருளாதார மற்றும் கணித முறைகள் மற்றும் பகுப்பாய்வு மாதிரிகள்

நேரத் தொடரின் கட்டமைப்பை அடையாளம் காண, அதாவது. ஒரு தொடரின் நிலைகளை உருவாக்கும் கூறுகளின் அளவு மதிப்புகளைத் தீர்மானிக்க, நேரத் தொடரின் சேர்க்கை அல்லது பெருக்கல் மாதிரிகள் பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

பெருக்கல் மாதிரி. Y=T*S*E

டி-போக்கு கூறு

எஸ்-பருவகால கூறு

மின் சீரற்ற கூறு

பருவகால ஏற்ற இறக்கங்களின் வீச்சு அதிகரித்தால் அல்லது குறைந்தால் பெருக்கல் மாதிரி பயன்படுத்தப்படுகிறது.

ஒரு மாதிரியை உருவாக்குவதற்கான அல்காரிதம். மாதிரி கட்டுமான செயல்முறை பின்வரும் படிகளை உள்ளடக்கியது:

    நகரும் சராசரி முறையைப் பயன்படுத்தி அசல் தொடரின் நிலைகளை சீரமைத்தல்.

    பருவகால கூறுகளின் மதிப்புகளின் கணக்கீடு எஸ்

    அசல் தொடர் மட்டத்திலிருந்து பருவகால கூறுகளை அகற்றி, எஸ் இல்லாமல் சீரமைக்கப்பட்ட தரவைப் பெறுதல்

    தொடர் நிலைகளின் பகுப்பாய்வு சீரமைப்பு மற்றும் டி காரணி மதிப்புகளின் கணக்கீடு

    தொடரின் ஒவ்வொரு நிலைக்கும் பெறப்பட்ட மதிப்புகளின் (டி* எஸ்) கணக்கீடு

    முழுமையான அல்லது கணக்கீடு தொடர்புடைய பிழைகள்மாதிரிகள்.

(அல்லது 4. நேரத் தொடரின் போக்கு மற்றும் போக்கு சமன்பாட்டை தீர்மானித்தல்; 5. மாதிரியின் முழுமையான அல்லது தொடர்புடைய பிழைகளின் கணக்கீடு.)

26 பருவகால கூறுகளை முன்னிலைப்படுத்துதல்

பருவகால கூறுகளின் மதிப்பீட்டை மையப்படுத்தப்பட்ட நகரும் சராசரிகளால் வகுக்கப்படும் தொடரின் உண்மையான நிலைகளின் பங்காகக் காணலாம்.

தொடங்க காலத்திற்கு (காலாண்டு, மாதம்) பருவகால கூறு Si இன் சராசரி மதிப்பீடுகளைக் கண்டறிவது அவசியம். பருவகால கூறு மாதிரிகள் பொதுவாக பருவகால இடைவினைகள் ஒரு காலத்தில் ரத்து செய்யப்படுகின்றன என்று கருதுகின்றன.

பெருக்கல் மாதிரியில், பருவகால தாக்கங்களின் பரஸ்பர உறிஞ்சுதல் அனைத்து காலாண்டுகளுக்கும் பருவகால கூறுகளின் மதிப்புகளின் தொகை சுழற்சியின் காலங்களின் எண்ணிக்கைக்கு சமமாக இருக்க வேண்டும் என்பதில் வெளிப்படுத்தப்படுகிறது.

நகரும் சராசரியைப் பயன்படுத்தி ஆரம்ப நிலைகளை சீரமைத்தல்: A)தொடரின் நிலைகள் ஒவ்வொரு 4 காலாண்டுகளுக்கும் 1 புள்ளியின் மாற்றத்துடன் வரிசையாக சுருக்கப்பட்டுள்ளன மற்றும் நிபந்தனைக்குட்பட்ட வருடாந்திர நுகர்வு அளவுகள் தீர்மானிக்கப்படுகின்றன b) இதன் விளைவாக வரும் தொகைகளை 4 ஆல் வகுத்தால், நகரும் சராசரியைப் பெறுகிறோம். இதன் விளைவாக சரிசெய்யப்பட்ட மதிப்புகள் பருவகால கூறுகளைக் கொண்டிருக்கவில்லை. c) இந்த மதிப்புகளை நேரத்தின் உண்மையான தருணங்களுக்கு ஏற்ப கொண்டு வருகிறோம், இதற்காக 2 நகரும் சராசரிகளின் சராசரி மதிப்பைக் காண்கிறோம் - மையமாக நகரும் சராசரிகள்.

27. தொடர்பு குணகம்.

பட்டத்தை தீர்மானிக்க நேரியல்இணைப்பு, தொடர்பு குணகம் கணக்கிடப்படுகிறது.

நேரியல் அல்லாத உறவைத் தீர்மானிக்க, தொடர்பு குறியீடு தீர்மானிக்கப்படுகிறது

, 0 1

நிர்ணய குணகம்: R 2 = 2 - வரிக்கு. தகவல் தொடர்பு. R 2 = 2 - நேரியல் அல்லாதது. தகவல் தொடர்பு.

y காட்டி அதன் சராசரி மதிப்பில் இருந்து அதன் சராசரி மதிப்பிலிருந்து காரணி x இன் மாற்றத்தைப் பொறுத்து எவ்வளவு மாற்றம் உள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது. R² மதிப்பு 1 க்கு நெருக்கமாக இருந்தால், மாதிரி மிகவும் துல்லியமானது.

பெறப்பட்ட அனைத்து பின்னடைவு சமன்பாடுகளிலும், மிகச் சிறந்த நிர்ணய குணகம் கொண்டதாகும்.

பல காரணிகள் (2 க்கும் மேற்பட்டவை) ஆய்வு செய்யப்பட்டால், இந்த வழக்கில் பல தொடர்பு குணகம் R Y, X 1, X 2.. XN - பல தொடர்பு குணகம்.

ஒருவருக்கொருவர் பல காரணிகளின் செல்வாக்கை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது, ​​ஒரு தொடர்பு அணி தீர்மானிக்கப்படுகிறது, இது சாத்தியமான அனைத்து ஜோடி நேரியல் தொடர்பு குணகங்களையும் கொண்டுள்ளது.

தொடர்பு அணி:

தீர்மானிக்கும் காரணி பகுப்பாய்வு ஒரு இலக்காக முன்வைக்கிறது, பல காரணி பண்புகளில் அதன் செயல்பாட்டு சார்பு நிகழ்வுகளில் ஒரு பயனுள்ள குறிகாட்டியில் காரணிகளின் செல்வாக்கின் ஆய்வு.

செயல்பாட்டு சார்பு பல்வேறு மாதிரிகள் மூலம் வெளிப்படுத்தப்படலாம் - சேர்க்கை; பெருக்கல்; பல; ஒருங்கிணைந்த (கலப்பு).

சேர்க்கைஉறவை ஒரு கணிதக் கட்டுப்பாட்டாகக் குறிப்பிடலாம், பயனுள்ள காட்டி (y) என்பது பல காரணி பண்புகளின் இயற்கணிதத் தொகையாக இருக்கும்போது வழக்கைப் பிரதிபலிக்கிறது:

பெருக்கல்உறவு நேரடியாக பிரதிபலிக்கிறது விகிதாசார சார்புகாரணிகளிலிருந்து ஆய்வு செய்யப்பட்ட பொதுவான காட்டி:

P என்பது பல காரணிகளின் உற்பத்திக்கான பொதுவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட அடையாளமாகும்.

பலகாரணிகளில் பயனுள்ள குறிகாட்டியின் (y) சார்பு கணித ரீதியாக அவற்றின் பிரிவின் ஒரு பகுதியாக பிரதிபலிக்கிறது:

ஒருங்கிணைந்த (கலப்பு)பயனுள்ள மற்றும் காரணி குறிகாட்டிகளுக்கு இடையேயான உறவு, சேர்க்கை, பெருக்கல் மற்றும் பல சார்புகளின் பல்வேறு சேர்க்கைகளின் கலவையாகும்:

எங்கே a, b, cமுதலியன - மாறிகள்.

மாடலிங் காரணி அமைப்புகளுக்கு பல முறைகள் உள்ளன: பிரித்தெடுக்கும் முறை; நீளம் நுட்பம்; இந்த வகையின் அசல் பல இரு காரணி அமைப்புகளின் விரிவாக்க முறை மற்றும் சுருக்க முறை: -. மாடலிங் செயல்முறையின் விளைவாக, வகையின் சேர்க்கை-பன்மை, பெருக்கல் மற்றும் பெருக்கல்-பன்முக அமைப்புகள் இரண்டு-காரணி பல மாதிரியிலிருந்து உருவாகின்றன:

தீர்மானிக்கும் மாதிரிகளில் காரணிகளின் செல்வாக்கை அளவிடுவதற்கான முறைகள்

பகுப்பாய்வு கணக்கீடுகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது சங்கிலி மாற்று முறைஅனைத்து வகைகளின் தீர்மான மாதிரிகளில் இதைப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறு காரணமாக. இந்த நுட்பத்தின் சாராம்சம் என்னவென்றால், காரணிகளில் ஒன்றின் செல்வாக்கை அளவிட, அதன் அடிப்படை மதிப்பு உண்மையான ஒன்றால் மாற்றப்படுகிறது, மற்ற எல்லா காரணிகளின் மதிப்புகளும் மாறாமல் இருக்கும். பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட காரணியை மாற்றுவதற்கு முன்னும் பின்னும் செயல்திறன் குறிகாட்டிகளின் அடுத்தடுத்த ஒப்பீடு செயல்திறன் காட்டி மாற்றத்தில் அதன் செல்வாக்கைக் கணக்கிட உதவுகிறது. பயன்படுத்தப்படும் போது சங்கிலி மாற்று முறையின் கணித விளக்கம், எடுத்துக்காட்டாக, மூன்று காரணி பெருக்கல் மாதிரிகளில் பின்வருமாறு.

மூன்று காரணி பெருக்கல் அமைப்பு:

தொடர்ச்சியான மாற்றீடுகள்:

பின்னர், ஒவ்வொரு காரணியின் செல்வாக்கையும் கணக்கிட, நீங்கள் பின்வரும் படிகளைச் செய்ய வேண்டும்:

விலகல் இருப்பு:

ஒரு குறிப்பிட்ட எண் உதாரணத்தைப் பயன்படுத்தி சங்கிலி மாற்றீடுகளின் முறையைப் பயன்படுத்தி கணக்கீடுகளின் வரிசையை நாங்கள் கருத்தில் கொள்வோம், காரணி குறிகாட்டிகளில் பயனுள்ள குறிகாட்டியின் சார்பு நான்கு காரணி பெருக்கல் மாதிரியால் குறிப்பிடப்படும் போது.

செயல்திறன் குறிகாட்டியாக செலவு தேர்வு செய்யப்பட்டது விற்கப்படும் பொருட்கள். பல தொழிலாளர் காரணிகளின் ஒப்பீட்டுத் தளத்திலிருந்து விலகல்களின் செல்வாக்கின் கீழ் இந்த குறிகாட்டியில் ஏற்படும் மாற்றத்தைப் படிப்பதே குறிக்கோள் - தொழிலாளர்களின் எண்ணிக்கை, வேலை நேரத்தின் தினசரி மற்றும் உள்-ஷிப்ட் இழப்புகள் மற்றும் சராசரி மணிநேர வெளியீடு. ஆரம்ப தகவல்கள் அட்டவணையில் கொடுக்கப்பட்டுள்ளன. 15.1

அட்டவணை 15.1

தகவல் காரணி பகுப்பாய்வுஉணரப்பட்ட மதிப்பில் மாற்றங்கள்

தயாரிப்புகள்

குறியீட்டு

பதவி

ஒப்பீடுகள்

அறுதி

விலகல்

வளர்ச்சி விகிதம், %

ஒப்பீட்டு விலகல், % புள்ளிகள்

1. விற்கப்பட்ட பொருட்கள், ஆயிரம் ரூபிள்.

ஆர்.பி = என்

2. தொழிலாளர்களின் சராசரி ஆண்டு எண்ணிக்கை, மக்கள்.

3. தொழிலாளர்கள் வேலை செய்த மக்கள்/நாட்களின் மொத்த எண்ணிக்கை, ஆயிரம்.

4. ஒரு மணி நேரத்திற்கு தொழிலாளர்கள் வேலை செய்த மொத்த எண்ணிக்கை, ஆயிரம்.

5. வருடத்திற்கு ஒரு வேலை நாளில் வேலை செய்தல் (பக்கம் 3: பக்கம் 2)

6. சராசரி வேலை நாள், மணிநேரம் (பக்கம் 4: பக்கம் 3)

7.சராசரி மணிநேர வெளியீடு, தேய்த்தல். (பக்கம் 1: பக்கம் 4)

8.ஒரு தொழிலாளிக்கு சராசரி ஆண்டு வெளியீடு, ஆயிரம் ரூபிள். (பக்கம் 1: பக்கம் 2)

அசல் நான்கு காரணி பெருக்கல் மாதிரி:

சங்கிலி மாற்றீடுகள்:

காரணி குறிகாட்டிகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களின் தாக்கத்தின் கணக்கீடுகள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன.

1. சராசரி ஆண்டு தொழிலாளர் எண்ணிக்கையில் மாற்றம்:

2. ஒரு தொழிலாளி வேலை செய்த நாட்களின் எண்ணிக்கையில் மாற்றம்:

3. மாற்றம் சராசரி காலம்வேலை நாள்:

4. சராசரி மணிநேர வெளியீட்டில் மாற்றம்:

விலகல் இருப்பு:

சங்கிலி மாற்றீடுகளின் முறையைப் பயன்படுத்தி கணக்கீடுகளின் முடிவுகள் காரணிகளின் கீழ்ப்படிதலின் சரியான நிர்ணயம், அளவு மற்றும் தரம் ஆகியவற்றில் அவற்றின் வகைப்பாட்டைப் பொறுத்தது. அளவு பெருக்கிகளில் மாற்றங்கள் தரமானவற்றை விட முன்னதாகவே மேற்கொள்ளப்பட வேண்டும்.

பெருக்கல் மற்றும் ஒருங்கிணைந்த (கலப்பு) மாதிரிகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது முழுமையான வேறுபாடுகளின் முறை,நீக்குதல் நுட்பத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது மற்றும் பகுப்பாய்வு கணக்கீடுகளின் எளிமையால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது. பெருக்கல் மாதிரிகளில் இந்த முறையைப் பயன்படுத்தும் கணக்கீடுகளுக்கான விதி என்னவென்றால், பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட காரணி காட்டிக்கான விலகல் (டெல்டா) அதன் இடதுபுறத்தில் அமைந்துள்ள பெருக்கிகளின் (காரணிகள்) உண்மையான மதிப்புகள் மற்றும் அடிப்படை மதிப்புகளால் பெருக்கப்பட வேண்டும். பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட காரணியின் வலதுபுறத்தில் அமைந்துள்ளவை.

கணித விளக்கத்தைப் பயன்படுத்தி ஒருங்கிணைந்த (கலப்பு) மாதிரிகளுக்கான முழுமையான வேறுபாடுகளின் முறையைப் பயன்படுத்தி காரணி பகுப்பாய்வு வரிசையை நாங்கள் கருத்தில் கொள்வோம். ஆரம்ப அடிப்படை மற்றும் உண்மையான மாதிரிகள்:

முழுமையான வேறுபாடு முறையைப் பயன்படுத்தி காரணிகளின் செல்வாக்கைக் கணக்கிடுவதற்கான அல்காரிதம்:

விலகல் இருப்பு:

ஒப்பீட்டு வேறுபாடு முறைமுழுமையான வேறுபாடுகளின் முறையைப் போலவே, பெருக்கல் மற்றும் ஒருங்கிணைந்த (கலப்பு) மாதிரிகளில் மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகிறது.

பெருக்கல் மாதிரிகளுக்கு, இந்த நுட்பத்தின் கணித விளக்கம் பின்வருமாறு இருக்கும். ஆரம்ப அடிப்படை மற்றும் உண்மையான நான்கு காரணி பெருக்கல் அமைப்புகள்:

ஒப்பீட்டு வேறுபாடுகளின் முறையைப் பயன்படுத்தி காரணி பகுப்பாய்விற்கு, ஒவ்வொரு காரணி காட்டிக்கும் ஒப்பீட்டு விலகல்களை முதலில் தீர்மானிக்க வேண்டியது அவசியம். எடுத்துக்காட்டாக, முதல் காரணிக்கு இது அடித்தளத்திற்கு அதன் மாற்றத்தின் சதவீதமாக இருக்கும்:

ஒவ்வொரு காரணியையும் மாற்றுவதன் விளைவை தீர்மானிக்க கணக்கீடுகள் செய்யப்படுகின்றன.

ஒரு எண் உதாரணத்தைப் பயன்படுத்தி செயல்களின் வரிசையைக் கருத்தில் கொள்வோம், அதற்கான ஆரம்ப தகவல் அட்டவணையில் உள்ளது. 15.1

gr இல். 7 அட்டவணைகள் அட்டவணை 15.1 ஒவ்வொரு காரணி காட்டிக்கும் தொடர்புடைய விலகல்களைக் காட்டுகிறது.

ஒப்பீட்டிலிருந்து செயல்திறன் குறிகாட்டியின் விலகலில் ஒவ்வொரு காரணியிலும் ஏற்படும் மாற்றங்களின் செல்வாக்கின் முடிவுகள் பின்வருமாறு:

விலகல்களின் இருப்பு: RP, -RP 0 =432,012-417,000 = +15,012 ஆயிரம் ரூபிள். (-9811.76) + 3854.62+ (-10,673.21) + 31,642.36 = 15,012.01 ஆயிரம் ரூபிள். குறியீடுகள் நேரம் மற்றும் இடத்தில் ஒப்பிடுவதற்கான பொதுவான குறிகாட்டிகளைக் குறிக்கின்றன. அடிப்படைக் காலத்துடன் ஒப்பிடும்போது, ​​குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் ஆய்வு செய்யப்படும் நிகழ்வின் சதவீத மாற்றத்தை அவை பிரதிபலிக்கின்றன. இந்தத் தகவல் மாற்றங்களை ஒப்பிடுவதை சாத்தியமாக்குகிறது பல்வேறு காரணிகள்மற்றும் அவர்களின் நடத்தையை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்.

காரணி பகுப்பாய்வில் குறியீட்டு முறைபெருக்கல் மற்றும் பல மாதிரிகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

பல மாதிரிகளை பகுப்பாய்வு செய்ய அதன் பயன்பாட்டிற்கு திரும்புவோம். எனவே, மொத்த விற்பனை அளவு குறியீடு (Jg)வடிவம் உள்ளது:

எங்கே q-குறியிடப்பட்ட அளவு மதிப்பு; ப 0- இணை அளவிடுபவர் (எடை), அடிப்படை காலத்தின் மட்டத்தில் விலை நிர்ணயிக்கப்பட்டுள்ளது.

இந்த குறியீட்டில் உள்ள எண் மற்றும் வகுப்பிற்கு இடையிலான வேறுபாடு, அதன் இயற்பியல் அளவின் மாற்றங்கள் காரணமாக வர்த்தக விற்றுமுதல் மாற்றத்தை பிரதிபலிக்கிறது.

Paasche மொத்த விலைக் குறியீடு (சூத்திரம்) பின்வருமாறு எழுதப்பட்டுள்ளது:

அட்டவணையில் உள்ள தகவல்களைப் பயன்படுத்துதல். 15.1, குறியீட்டில் ஏற்படும் மாற்றத்தின் தாக்கத்தை கணக்கிடுங்கள் சராசரி எண்தொழிலாளர்கள் மற்றும் விற்பனை செய்யப்பட்ட பொருட்களின் வளர்ச்சி விகிதத்திற்கு ஒரு தொழிலாளிக்கு சராசரி ஆண்டு வெளியீட்டின் குறியீடு.

அடிப்படை ஆண்டில் ஒரு தொழிலாளியின் தொழிலாளர் உற்பத்தித்திறன் (எல்பி) 245.29 மில்லியன் ரூபிள் ஆகும், மேலும் அறிக்கை ஆண்டில் - 260.25 மில்லியன் ரூபிள். வளர்ச்சிக் குறியீடு (/pt) 1.0610 (260.25: 245.29) ஆக இருக்கும்.

விற்பனை செய்யப்பட்ட பொருட்களின் வளர்ச்சி குறியீடுகள் (/rp) மற்றும் அட்டவணையின்படி சராசரி ஆண்டு தொழிலாளர்களின் எண்ணிக்கை (/nw). 15.1 - அதன்படி:

மூன்று சுட்டிக்காட்டப்பட்ட குறியீடுகளுக்கு இடையிலான உறவை இரண்டு காரணி பெருக்கல் மாதிரியின் வடிவத்தில் குறிப்பிடலாம்:

முழுமையான வேறுபாடு முறையைப் பயன்படுத்தி காரணி பகுப்பாய்வு பின்வரும் முடிவுகளை அளிக்கிறது.

1. தொழிலாளர்களின் சராசரி எண்ணிக்கையில் ஏற்படும் மாற்றங்களின் தாக்கம்:

2. தொழிலாளர் உற்பத்தித்திறன் குறியீட்டில் ஏற்படும் மாற்றங்களின் தாக்கம்:

விலகல்களின் இருப்பு: 1.0360 - 1.0 = +0.0360 அல்லது (-0.0235) + 0.0596 = + 0.0361 100 = 3.61%.

ஒருங்கிணைந்த முறைபெருக்கல், பல மற்றும் ஒருங்கிணைந்த மாதிரிகளில் தீர்மானிக்கும் காரணி பகுப்பாய்வில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

அவற்றுக்கிடையேயான காரணிகளின் தொடர்பு தொடர்பாக பயனுள்ள குறிகாட்டியில் கூடுதல் அதிகரிப்பு சிதைக்க இந்த முறை உங்களை அனுமதிக்கிறது.

ஒருங்கிணைந்த முறையின் நடைமுறை பயன்பாடு தொடர்புடைய காரணி மாதிரிகளுக்கு சிறப்பாக உருவாக்கப்பட்ட வேலை வழிமுறைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது. எடுத்துக்காட்டாக, இரண்டு காரணி பெருக்கல் மாதிரிக்கு (ஒய் = V)அல்காரிதம் இப்படி இருக்கும்:

எடுத்துக்காட்டாக, சராசரி ஆண்டுத் தொழிலாளர்களின் எண்ணிக்கை (NA) மற்றும் அவர்களின் சராசரி ஆண்டு வெளியீடு (AP) ஆகியவற்றில் ஏற்படும் மாற்றங்களின் மீது விற்பனை செய்யப்பட்ட பொருட்களின் (RP) இரண்டு காரணி சார்ந்திருப்பதை நாங்கள் பயன்படுத்துகிறோம்:

ஆரம்ப தகவல் அட்டவணையில் உள்ளது. 15.1

சராசரி ஆண்டு எண்களில் ஏற்படும் மாற்றங்களின் தாக்கம்:

தொழிலாளர் உற்பத்தித்திறனில் ஏற்படும் மாற்றங்களின் தாக்கம் (ஒரு தொழிலாளிக்கு சராசரி ஆண்டு வெளியீடு):

விலகல் இருப்பு:

ஒருங்கிணைந்த (கலப்பு) வகையின் சேர்க்கை மாதிரிகளில் காரணி பகுப்பாய்வில், அதைப் பயன்படுத்தலாம் விகிதாசாரப் பிரிவின் முறை. y வகையின் சேர்க்கை அமைப்பிற்கான பயனுள்ள குறிகாட்டியின் மாற்றத்தில் காரணிகளின் செல்வாக்கைக் கணக்கிடுவதற்கான அல்காரிதம் = a + b + cஇப்படி இருக்கும்:

ஒருங்கிணைந்த மாதிரிகளில், இரண்டாம் நிலை காரணிகளின் செல்வாக்கைக் கணக்கிடலாம் பங்கு பங்கு மூலம்.முதலில், அவற்றின் மாற்றங்களின் மொத்தத் தொகையில் ஒவ்வொரு காரணியின் பங்கும் கணக்கிடப்படுகிறது, பின்னர் இந்த பங்கு பயனுள்ள காட்டி மொத்த விலகல் மூலம் பெருக்கப்படுகிறது. கணக்கீட்டு அல்காரிதம் பின்வருமாறு:

திட்டத்தைப் பயன்படுத்தி தீர்மானிக்கும் காரணி பகுப்பாய்வில் தனிப்பட்ட காரணிகளின் செல்வாக்கைக் கணக்கிடுவதற்கான கருதப்படும் முறைகளை முறைப்படுத்துவோம் (படம் 15.4).


தீர்மானிக்கும் காரணி பகுப்பாய்வு செயல்திறன் குறிகாட்டியுடன் அதன் தொடர்பு இயற்கையில் செயல்படும் காரணிகளின் செல்வாக்கைப் படிப்பதற்கான ஒரு நுட்பமாகும், அதாவது. விளைவான குறிகாட்டியானது ஒரு தயாரிப்பு, அளவு அல்லது இயற்கணிதத் தொகையின் வடிவத்தில் வழங்கப்படும் போது.

தீர்மானிக்கும் காரணி அமைப்புகளை மாதிரியாக்கும்போது, ​​​​பல தேவைகளை பூர்த்தி செய்வது அவசியம்:

1. மாதிரியில் சேர்க்கப்பட்டுள்ள காரணிகள் மற்றும் மாதிரிகள், தெளிவாக வெளிப்படுத்தப்பட்ட தன்மையைக் கொண்டிருக்க வேண்டும், உண்மையில் உள்ளன, மற்றும் சுருக்க அளவுகள் அல்லது நிகழ்வுகள் கண்டுபிடிக்கப்படவில்லை.

2. அமைப்பில் சேர்க்கப்பட்டுள்ள காரணிகள் சூத்திரத்தின் தேவையான கூறுகளாக மட்டும் இருக்க வேண்டும், ஆனால் ஆய்வு செய்யப்படும் குறிகாட்டிகளுடன் ஒரு காரண-மற்றும்-விளைவு உறவிலும் இருக்க வேண்டும்.

3. ஒவ்வொரு காரணி மாதிரிக் குறிகாட்டியும் அளவு அடிப்படையில் அளவிடக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும், அதாவது. அளவீட்டு அலகு மற்றும் தேவையான தகவல் பாதுகாப்பு இருக்க வேண்டும்.

4. காரணி மாதிரியானது தனிப்பட்ட காரணிகளின் செல்வாக்கை அளவிடும் திறனை வழங்க வேண்டும், இதன் பொருள் பயனுள்ள மற்றும் காரணி குறிகாட்டிகளின் அளவீடுகளின் விகிதாசாரத்தை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ள வேண்டும், மேலும் தனிப்பட்ட காரணிகளின் செல்வாக்கின் கூட்டுத்தொகை சமமாக இருக்க வேண்டும். பயனுள்ள காட்டி மொத்த அதிகரிப்பு.

தீர்மானிக்கும் பகுப்பாய்வில் காணப்படும் காரணி மாதிரிகளின் வகைகள்:

இதன் விளைவாக காட்டி இருக்கும் சந்தர்ப்பங்களில் சேர்க்கை மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன இயற்கணிதத் தொகைபல காரணி குறிகாட்டிகள்;

பயனுள்ள காட்டி பல காரணிகளின் விளைபொருளாக இருக்கும்போது பெருக்கல் மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன;

ஒரு காரணி குறிகாட்டியை மற்றொன்றின் மதிப்பால் வகுப்பதன் மூலம் பயனுள்ள காட்டி பெறப்படும் போது பல மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன;

கலப்பு (ஒருங்கிணைந்த) மாதிரிகள் - பல்வேறு சேர்க்கைகளில் முந்தைய மாதிரிகளின் கலவையாகும்.

தீர்மானிக்கும் காரணி பகுப்பாய்வின் முக்கிய நுட்பங்கள் மற்றும் அவற்றின் பயன்பாட்டின் நோக்கம் அட்டவணை 2.1 வடிவில் முறைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன.

அட்டவணை 2.1 - தீர்மானிக்கும் காரணி பகுப்பாய்வின் முக்கிய நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான நோக்கம்

நீக்குதல் முறைகள்

ஒன்றைத் தவிர, செயல்திறன் குறிகாட்டியின் மதிப்பில் உள்ள அனைத்து காரணிகளின் செல்வாக்கையும் நீக்குதல், நிராகரித்தல், விலக்குதல் என்பனவற்றை நீக்குதல். இந்த முறை அனைத்து காரணிகளும் ஒருவருக்கொருவர் சுயாதீனமாக மாறுகின்றன என்ற உண்மையை அடிப்படையாகக் கொண்டது: முதலில் ஒன்று மாறுகிறது, மற்றவை அனைத்தும் மாறாமல் இருக்கும், பின்னர் இரண்டு மாற்றம், பின்னர் மூன்று போன்றவை. ஆய்வின் கீழ் உள்ள குறிகாட்டியின் மதிப்பில் ஒவ்வொரு காரணியின் செல்வாக்கையும் தனித்தனியாக தீர்மானிக்க இது அனுமதிக்கிறது. நீக்குதல் முறைகள் அடங்கும் சங்கிலி மாற்று முறை, குறியீட்டு முறை, முழுமையான முறை மற்றும் ஒப்பீட்டு வேறுபாடுகளின் முறை.

சங்கிலி மாற்று முறை.இந்த முறை உலகளாவியது, ஏனெனில் இது அனைத்து வகையான நிர்ணயிக்கும் காரணி மாதிரிகளில் காரணிகளின் செல்வாக்கைக் கணக்கிடப் பயன்படுகிறது: சேர்க்கை, பெருக்கல், பல மற்றும் கலப்பு. பயனுள்ள குறிகாட்டியின் நோக்கத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு காரணி குறிகாட்டியின் அடிப்படை மதிப்பையும் படிப்படியாக உண்மையான மதிப்புடன் மாற்றுவதன் மூலம் பயனுள்ள குறிகாட்டியின் மதிப்பில் ஏற்படும் மாற்றங்களில் தனிப்பட்ட காரணிகளின் செல்வாக்கை தீர்மானிக்க இந்த முறை உங்களை அனுமதிக்கிறது. அறிக்கை காலம். இந்த நோக்கத்திற்காக, செயல்திறன் குறிகாட்டியின் பல நிபந்தனை மதிப்புகள் தீர்மானிக்கப்படுகின்றன, அவை ஒன்று, பின்னர் இரண்டு, மூன்று, முதலியவற்றின் மாற்றத்தை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கின்றன. காரணிகள், மீதமுள்ளவை மாறாது என்று கருதுகிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட காரணியின் அளவை மாற்றுவதற்கு முன்னும் பின்னும் ஒரு பயனுள்ள குறிகாட்டியின் மதிப்பை ஒப்பிடுவது, ஒன்றைத் தவிர அனைத்து காரணிகளின் செல்வாக்கையும் அகற்றுவதை சாத்தியமாக்குகிறது மற்றும் பயனுள்ள காட்டி அதிகரிப்பதில் பிந்தையவற்றின் தொடர்புகளை தீர்மானிக்கிறது.

சங்கிலி மாற்று முறையைப் பயன்படுத்தி கணக்கீட்டு வழிமுறையைக் கருத்தில் கொள்வோம் பல்வேறு மாதிரிகள்:

பெருக்கல் மாதிரி

இரண்டு காரணி பெருக்கல் மாதிரி (Y = a´ b):

; ; .

.

மூன்று காரணி பெருக்கல் மாதிரி (Y = a´ b´ c):

; .

; ; ; .

பல மாதிரி

பல மாதிரிகளில் (Y = a ÷ b), பயனுள்ள குறிகாட்டியின் மதிப்பிற்கான காரணிகளைக் கணக்கிடுவதற்கான அல்காரிதம் பின்வருமாறு:

; ;

.

கலப்பு மாதிரிகள்

பெருக்கல்-கூட்டல் வகை (Y = a´ (b – c)):

; ;

; ;

; ;

; .

பல சேர்க்கை வகை ():

;

; ;

; .

சங்கிலி மாற்று முறையைப் பயன்படுத்தி, கணக்கீடுகளின் ஒரு குறிப்பிட்ட வரிசையை கடைபிடிக்க பரிந்துரைக்கப்படுகிறது: முதலில், நீங்கள் அளவு மற்றும் பின்னர் தரமான குறிகாட்டிகளில் மாற்றங்களை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ள வேண்டும். பல அளவு மற்றும் பல தரமான குறிகாட்டிகள் இருந்தால், நீங்கள் முதலில் கீழ்நிலையின் முதல் நிலை காரணிகளின் மதிப்பை மாற்ற வேண்டும், பின்னர் குறைந்த ஒன்றை மாற்ற வேண்டும்.

குறியீட்டு முறை.குறியீட்டு முறை இயக்கவியல், இடஞ்சார்ந்த ஒப்பீடுகள், திட்டத்தை செயல்படுத்துதல் ஆகியவற்றின் ஒப்பீட்டு குறிகாட்டிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது, அறிக்கையிடல் காலத்தில் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட குறிகாட்டியின் உண்மையான அளவின் விகிதத்தை அடிப்படை காலத்தில் அதன் நிலைக்கு வெளிப்படுத்துகிறது.

மொத்த குறியீடுகளைப் பயன்படுத்தி, பெருக்கல் மற்றும் பல மாதிரிகளில் செயல்திறன் குறிகாட்டிகளின் மட்டத்தில் ஏற்படும் மாற்றங்களில் பல்வேறு காரணிகளின் செல்வாக்கை அடையாளம் காண முடியும்.

பெருக்கல் மாதிரிக்கான குறியீட்டு முறையைக் கணக்கிடுவதற்கான வழிமுறையைக் கருத்தில் கொள்வோம்.

; ; ; .

முழுமையான வேறுபாடு முறை.சங்கிலி மாற்று முறையைப் போலவே, இந்த முறையானது, நிர்ணயமான பகுப்பாய்வில் செயல்திறன் குறிகாட்டியின் வளர்ச்சியில் காரணிகளின் செல்வாக்கைக் கணக்கிடப் பயன்படுகிறது, ஆனால் பெருக்கல் மற்றும் பெருக்கல்-சேர்க்கை மாதிரிகளில் மட்டுமே: மற்றும் . மூலத் தரவு ஏற்கனவே காரணி குறிகாட்டிகளில் முழுமையான விலகல்களைக் கொண்டிருக்கும் போது இந்த முறை மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

அதைப் பயன்படுத்தும் போது, ​​காரணிகளின் செல்வாக்கின் அளவு, ஆய்வின் கீழ் உள்ள காரணியின் முழுமையான அதிகரிப்பை அதன் வலதுபுறத்தில் உள்ள காரணிகளின் அடிப்படை (திட்டமிடப்பட்ட) மதிப்பு மற்றும் அமைந்துள்ள காரணிகளின் உண்மையான மதிப்பால் பெருக்குவதன் மூலம் கணக்கிடப்படுகிறது. மாதிரியில் அதன் இடதுபுறம்.

பெருக்கல் மாதிரி

வகையின் பெருக்கல் காரணி மாதிரிக்கான கணக்கீட்டு அல்காரிதம். ஒவ்வொரு காரணி குறிகாட்டிக்கும் திட்டமிடப்பட்ட மற்றும் உண்மையான மதிப்புகள் உள்ளன, அத்துடன் அவற்றின் முழுமையான விலகல்கள்:

ஒவ்வொரு காரணி காரணமாக பயனுள்ள காட்டி மதிப்பில் மாற்றம்:

; .

கலப்பு மாதிரிகள்

வகையின் கலவை மாதிரிகளில் இந்த வழியில் காரணிகளைக் கணக்கிடுவதற்கான அல்காரிதம்:

; ; .

ஒப்பீட்டு வேறுபாடு முறைபெருக்கல் மாதிரிகள் மற்றும் பெருக்கல்-சேர்க்கை மாதிரிகளில் மட்டுமே செயல்திறன் குறிகாட்டியின் வளர்ச்சியில் காரணிகளின் செல்வாக்கை மாற்றப் பயன்படுகிறது: . சங்கிலி மாற்றீடுகளை விட இது மிகவும் எளிமையானது, இது சில சூழ்நிலைகளில் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். மூலத் தரவு, சதவீதங்கள் அல்லது குணகங்களில் காரணி குறிகாட்டிகளில் முன்னர் தீர்மானிக்கப்பட்ட ஒப்பீட்டு அதிகரிப்புகளைக் கொண்டிருக்கும் போது, ​​அந்த நிகழ்வுகளுக்கு இது பொருந்தும்.

பெருக்கல் மாதிரி

வகையின் பெருக்கல் மாதிரிகளுக்கான பயனுள்ள குறிகாட்டியின் மதிப்பில் காரணிகளின் செல்வாக்கைக் கணக்கிடுவதற்கான அல்காரிதம் (Y = a´ b´ c).

முதலில், காரணி குறிகாட்டிகளின் ஒப்பீட்டு விலகல்கள் கணக்கிடப்படுகின்றன:

; ; .

ஒவ்வொரு காரணி காரணமாக செயல்திறன் காட்டி மாற்றம் பின்வருமாறு தீர்மானிக்கப்படுகிறது:

சேவையின் நோக்கம். ஆன்லைன் கால்குலேட்டரைப் பயன்படுத்தி, பெருக்கல் குறியீட்டு இரண்டு காரணி மாதிரி தீர்மானிக்கப்படுகிறது.

வழிமுறைகள். இத்தகைய சிக்கல்களைத் தீர்க்க, வரிசைகளின் எண்ணிக்கையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். இதன் விளைவாக தீர்வு MS Word கோப்பில் சேமிக்கப்படும்.

தரவுகளின் எண்ணிக்கை (வரிசைகளின் எண்ணிக்கை) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

குறியீட்டுஒரு எளிய அல்லது சிக்கலான நிகழ்வின் இரண்டு நிலைகளை ஒப்பிடுவதற்கான ஒப்பீட்டு குறிகாட்டியாகும், இது நேரம் அல்லது இடைவெளியில் பொருந்தக்கூடிய அல்லது ஒப்பிடமுடியாத கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது.
குறியீட்டு முறையின் முக்கிய நோக்கங்கள்:

  • சிக்கலான, நேரடியாக ஒப்பிடமுடியாத மக்கள்தொகையை வகைப்படுத்தும் பொதுவான குறிகாட்டிகளின் இயக்கவியல் மதிப்பீடு;
  • பயனுள்ள பொது குறிகாட்டிகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களில் தனிப்பட்ட காரணிகளின் செல்வாக்கின் பகுப்பாய்வு;
  • ஒரே மாதிரியான மக்கள்தொகையின் சராசரி குறிகாட்டிகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களில் கட்டமைப்பு மாற்றங்களின் செல்வாக்கின் பகுப்பாய்வு;
  • சர்வதேச, ஒப்பீடுகள் உட்பட பிராந்திய மதிப்பீடு.
குறியீடுகள் படி வகைப்படுத்தப்படுகின்றன கவரேஜ், மூலம் ஒப்பீட்டு தரவுத்தளம், மூலம் செதில்களின் வகை, மூலம் கட்டுமான வடிவம்மற்றும் மூலம் நிகழ்வின் கலவை. கவரேஜ் மூலம்குறியீடுகள் தனிப்பட்ட அல்லது பொதுவானதாக இருக்கலாம் (மொத்தம்). ஒப்பீடு அடிப்படையில்- டைனமிக், திட்டம் செயல்படுத்தல் குறியீடுகள், பிராந்திய. அளவு வகை மூலம்- நிலையான எடைகள் மற்றும் மாறக்கூடிய எடைகளுடன். கட்டுமான வடிவத்தின் படி- மொத்த மற்றும் எடையுள்ள சராசரி. நிகழ்வின் கலவை படி- நிலையான கலவை மற்றும் மாறி கலவை.

பொது (கலவை) குறியீடுகள்குழுக்கள் மட்டுமே உள்ளன; டைனமிக் குறியீடுகள்அடிப்படை மற்றும் சங்கிலி உள்ளன; நிலையான எடைகள் கொண்ட குறியீடுகள்- நிலையான, அடிப்படை காலம், அறிக்கை காலம்; எடையுள்ள சராசரி குறியீடுகள்- எண்கணிதம் மற்றும் இசைவு.

குறியீட்டு முறையின் கோட்பாட்டில் பயன்படுத்தப்படும் மரபுகள்:
ஆர் -ஒரு யூனிட் பொருட்களின் விலை (சேவைகள்);
q-எந்தவொரு பொருளின் (பொருட்களின்) அளவு (தொகுதி);
pq-இந்த வகை தயாரிப்புகளின் மொத்த செலவு (வர்த்தக வருவாய்);
z-உற்பத்தி அலகுக்கான செலவு (தயாரிப்பு);
zq-இந்த வகை தயாரிப்புகளின் மொத்த செலவு (அதன் உற்பத்திக்கான பண செலவுகள்);
டி -உற்பத்திக்காக செலவிடப்பட்ட மொத்த நேரம் அல்லது மொத்த எண்ணிக்கைதொழிலாளர்கள்;
w=q/டி-ஒரு யூனிட் நேரத்திற்கு கொடுக்கப்பட்ட வகை தயாரிப்புகளின் உற்பத்தி (அல்லது ஒரு பணியாளருக்கு உற்பத்தி, அதாவது தொழிலாளர் உற்பத்தித்திறன்);
t=டி/q-ஒரு யூனிட் உற்பத்திக்கான உழைப்பு நேர செலவுகள் (உற்பத்தி அலகுக்கு உழைப்பு தீவிரம்);
1 - தற்போதைய (அறிக்கையிடல்) காலத்தின் குறிகாட்டியின் சப்ஸ்கிரிப்ட் சின்னம்;
0 - முந்தைய (அடிப்படை) காலத்தின் குறிகாட்டியின் சப்ஸ்கிரிப்ட் சின்னம்

தனிப்பட்ட குறியீடு ( நான்) இரண்டு ஒப்பிடப்பட்ட காலங்களுக்கு காலப்போக்கில் ஆய்வு செய்யப்படும் நிகழ்வின் நிலையின் இயக்கவியலை வகைப்படுத்துகிறது அல்லது மக்கள்தொகையின் தனிப்பட்ட கூறுகளுக்கு இடையிலான உறவை வெளிப்படுத்துகிறது.
குறியீட்டு விகிதத்தின் முக்கிய உறுப்பு குறியீட்டு மதிப்பு. குறியீட்டு மதிப்புஒரு அம்சம், அதன் மாற்றம் குறியீட்டை வகைப்படுத்துகிறது.
தனிப்பட்ட குறியீடுகளைக் கணக்கிடுவதற்கான அடிப்படை சூத்திரங்கள்:
பொருட்களின் உடல் அளவு (அளவு) இன் குறியீடு

விலைக் குறியீடு

தயாரிப்பு செலவு குறியீடு

அலகு செலவு குறியீடு

உற்பத்தி செலவு குறியீடு

தொழிலாளர் தீவிரம் குறியீடு

ஒரு யூனிட் நேரத்திற்கு உற்பத்தி செய்யப்படும் பொருட்களின் அளவின் குறியீடு

தொழிலாளர் உற்பத்தித்திறன் குறியீடு (தொழிலாளர் தீவிரத்தால்)

குறியீட்டு உறவு



பெருக்கல் குறியீட்டு இரண்டு காரணி மாதிரிகள் வகைகள்

இரண்டு காரணி பெருக்கல் மாதிரியானது பொதுவாக ஒரு நிறுவனத்தின் பன்முக தயாரிப்புகளின் குறிகாட்டிகளை பகுப்பாய்வு செய்ய பயன்படுத்தப்படுகிறது.
  1. வர்த்தக விற்றுமுதலின் பெருக்கல் குறியீட்டு இரண்டு காரணி மாதிரி: Q 1 = Q 0 i p i q
    ஒரு பகுப்பாய்வுக் கண்ணோட்டத்தில், இயற்கையான அலகுகளில் விற்பனை அளவு மாற்றங்களின் செல்வாக்கின் கீழ் வருவாயின் மொத்த அளவு எத்தனை மடங்கு அதிகரித்துள்ளது (அல்லது குறைந்துள்ளது) என்பதை i q காட்டுகிறது.
    இதேபோல், பொருளின் விலையில் ஏற்படும் மாற்றங்களின் செல்வாக்கின் கீழ் வருவாயின் மொத்த அளவு எத்தனை மடங்கு மாறிவிட்டது என்பதை i p காட்டுகிறது. என்பது வெளிப்படையானது
    i Q = i q i p, அல்லது Q 1 = Q 0 i q i p
    சூத்திரம் Q 1 = Q 0 i q i p என்பது இறுதிக் குறிகாட்டியின் இரண்டு-காரணி குறியீட்டு பெருக்கல் மாதிரியைக் குறிக்கிறது. இந்த மாதிரியைப் பயன்படுத்தி, ஒவ்வொரு காரணியின் செல்வாக்கின் கீழ் தனித்தனியாக மொத்தத்தில் அதிகரிப்பு காணப்படுகிறது.
    எனவே, ஒரு குறிப்பிட்ட தயாரிப்பு விற்பனையிலிருந்து வருவாய் 8 மில்லியன் ரூபிள் இருந்து அதிகரித்தால். முந்தைய காலத்தில் 12.180 மில்லியன் ரூபிள். எதிர்காலத்தில், முந்தைய காலத்தை விட 45% அதிக விலையில் 5% விற்கப்பட்ட பொருட்களின் அளவு அதிகரிப்பதன் மூலம் இது விளக்கப்பட்டுள்ளது என்று அறியப்படுகிறது, பின்னர் பின்வரும் விகிதத்தை எழுதலாம்:
    12.180 = 8 × 1.05 × 1.45 (மில்லியன் ரூபிள்).
    இரண்டு காரணி குறியீட்டு பெருக்கல் மாதிரியில் உள்ள காரணிகளால் மொத்த வளர்ச்சியின் விநியோகம்
    12,180-8 = 4,180 மில்லியன் ரூபிள் அளவு வருவாய் மொத்த அதிகரிப்பு. விற்பனை அளவு மற்றும் விலையில் ஏற்படும் மாற்றங்களால் விளக்கப்பட்டது. விற்பனை அளவு (உடல் அடிப்படையில்) மாற்றங்கள் காரணமாக வருவாய் அதிகரிப்பு இருக்கும்
    ΔQ(q) = Q 0 (i q -1)
    எங்கள் உதாரணத்திற்கு: ΔQ(q) = 8(1.05-1)=+0.4 மில்லியன் ரூபிள்.
    பின்னர், இந்த பொருளின் விலையில் ஏற்பட்ட மாற்றத்தால், வருவாய் அளவு மாறியது
    ΔQ(p) = Q 0 i q (i p -1) அல்லது ΔQ(p) = 8*1.05(1.45-1) = +3.78 மில்லியன் ரூபிள்.
    வர்த்தக விற்றுமுதலின் ஒட்டுமொத்த அதிகரிப்பு ஒவ்வொரு காரணிகளாலும் தனித்தனியாக விளக்கப்பட்ட அதிகரிப்புகளைக் கொண்டுள்ளது, அதாவது. ΔQ = Q 1 - Q 0 = ΔQ(q) + ΔQ(p)
    அல்லது ΔQ = 12.18-8 = 0.4 + 3.78 = 4.18 மில்லியன் ரூபிள்.
  2. பெருக்கல் குறியீடானது விலையின் இரு காரணி மாதிரி (செலவுகள், விநியோக செலவுகள்): Q 1 = Q 0 i z i q
உறுதியான பகுப்பாய்வில் செயல்திறன் குறிகாட்டியின் வளர்ச்சியில் காரணிகளின் செல்வாக்கைக் கணக்கிட முழுமையான வேறுபாடு முறை பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஆனால் பெருக்கல் மாதிரிகள் (Y = xt-x x x i) மற்றும் பெருக்கல்-கூட்டல் வகை மாதிரிகள் Y = (a - b)c மற்றும் Y = = a(b - With). அதன் பயன்பாடு குறைவாக இருந்தாலும், அதன் எளிமை காரணமாக இது ஏசிடியில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.  


பெருக்கல்-கூட்டல் மாதிரிகளில் இந்த முறையைப் பயன்படுத்தி காரணிகளைக் கணக்கிடுவதற்கான ஒரு வழிமுறையைக் கருத்தில் கொள்வோம். எடுத்துக்காட்டாக, தயாரிப்பு விற்பனையிலிருந்து கிடைக்கும் லாபத்தின் காரணி மாதிரியை எடுத்துக் கொள்வோம்  

ஒரு பெருக்கல் மாதிரி என்பது ஒரு கடுமையான தீர்மானிக்கும் காரணி மாதிரி ஆகும், இதில் காரணிகள் ஒரு பொருளின் வடிவத்தில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன.  

கண்டிப்பாகச் சொல்வதானால், அனைத்து பருவகால மாதிரிகளும் பெருக்கக்கூடியவை மற்றும் ஒரே ஒரு நேரியல் உறுப்பு (ரோப்) மட்டுமே உள்ளன, அவை சேர்க்கையாக இருக்கும்.  

இந்த வழக்கில், கணித சார்புகளின் அடிப்படையில் கட்டப்பட்ட அசல் காரணி மாதிரியை மாற்ற, நீளம் மற்றும் விரிவாக்க முறைகள் பயன்படுத்தப்பட்டன. இதன் விளைவாக பெருக்கல்-சேர்க்கை-பல்வகை வகையின் மிகவும் அர்த்தமுள்ள மாதிரியாக இருந்தது, இது அதிக கல்வி மதிப்பைக் கொண்டுள்ளது, ஏனெனில் இது குறிகாட்டிகளுக்கு இடையிலான காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது. விற்பனை அளவு, விற்பனை விலைகள், விற்கப்பட்ட பொருட்களின் விலை, செயல்படாத நிதி முடிவுகள் மற்றும் மூலதனத்தின் சுழற்சியின் வேகம் ஆகியவற்றால் மூலதனத்தின் மீதான வருவாய் எவ்வாறு பாதிக்கப்படுகிறது என்பதைப் படிக்க இந்த மாதிரி நம்மை அனுமதிக்கிறது.  

எனவே, பருவகால கூறுகளை அடையாளம் காண நான்கு வழிகளைப் பார்த்தோம்: சேர்க்கை மாதிரி, பெருக்கல் மாதிரி, மூன்று அளவுருக்கள் கொண்ட அதிவேக மென்மையான முறை, ஹார்மோனிக் ஃபோரியர் பகுப்பாய்வு (படம். பி-7). எங்கள் எடுத்துக்காட்டில், மிகச்சிறிய பிழை பெருக்கல் மாதிரியால் உருவாக்கப்படுகிறது, அதாவது பருவகால குறியீடுகளின் பயன்பாடு.  

மாதிரியானது பெருக்கக்கூடியது என்பதால், அதை செயலாக்க பின்வரும் முறைகள் பொருந்தும்.  

உற்பத்தித் திறனின் பெருக்கல் மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான முறை.  

பெருக்கல் சிம்ப்ளக்ஸ் அல்காரிதம் அடிப்படையில் மாதிரி (2)-(9) படி கணக்கீடுகளை செயல்படுத்துவதற்கான கணக்கீட்டு திட்டம். - முறை படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ளது.  

இந்த மாதிரிகள் ஒரு பெருக்கல் வடிவத்தின் அசல் காரணி அமைப்பை விவரிக்கும் செயல்முறையை பிரதிபலிக்கின்றன மற்றும் சிக்கலான காரணிகளை காரணிகளாகப் பிரிப்பதன் மூலம் அதை விரிவுபடுத்துகின்றன. மாதிரியின் விவரம் மற்றும் விரிவாக்கத்தின் அளவு ஆய்வின் நோக்கத்தைப் பொறுத்தது, அத்துடன் நிறுவப்பட்ட விதிகளுக்குள் குறிகாட்டிகளை விவரிக்கும் மற்றும் முறைப்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளைப் பொறுத்தது.  

அவற்றில் மிகவும் உலகளாவியது சங்கிலி மாற்று முறை. இது அனைத்து வகையான தீர்மானிக்கும் காரணி மாதிரிகளில் காரணிகளின் செல்வாக்கைக் கணக்கிடப் பயன்படுகிறது: சேர்க்கை, பெருக்கல், பல மற்றும் கலப்பு (ஒருங்கிணைந்தவை). இந்த முறையானது பயனுள்ள குறிகாட்டியின் மதிப்பில் ஏற்படும் மாற்றங்களில் தனிப்பட்ட காரணிகளின் செல்வாக்கை தீர்மானிக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. இந்த நோக்கத்திற்காக, செயல்திறன் குறிகாட்டியின் பல நிபந்தனை மதிப்புகள் தீர்மானிக்கப்படுகின்றன, அவை ஒன்று, பின்னர் இரண்டு, மூன்று மற்றும் அடுத்தடுத்த காரணிகளில் மாற்றங்களை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கின்றன, மீதமுள்ளவை மாறாது என்று கருதுகின்றன. ஒன்று அல்லது மற்றொரு காரணியின் அளவை மாற்றுவதற்கு முன்னும் பின்னும் ஒரு பயனுள்ள குறிகாட்டியின் மதிப்பை ஒப்பிடுவது ஒன்று தவிர அனைத்து காரணிகளின் செல்வாக்கையும் அகற்றுவதை சாத்தியமாக்குகிறது மற்றும் பயனுள்ள குறிகாட்டியின் அதிகரிப்பில் பிந்தையவற்றின் தாக்கத்தை தீர்மானிக்கிறது. அட்டவணையில் கொடுக்கப்பட்டுள்ள உதாரணத்தைப் பயன்படுத்தி இந்த முறையைப் பயன்படுத்துவதற்கான செயல்முறையைப் பார்ப்போம். 4.1  

நாம் ஏற்கனவே அறிந்தபடி, மொத்த வெளியீட்டின் அளவு (ஜிபி) முதல் வரிசையின் இரண்டு முக்கிய காரணிகளைப் பொறுத்தது, தொழிலாளர்களின் எண்ணிக்கை (NW) மற்றும் சராசரி ஆண்டு வெளியீடு (AG). எங்களிடம் இரண்டு காரணி பெருக்கல் மாதிரி உள்ளது  

பெருக்கல் மாதிரிகள் பெருக்கல் மாதிரிகள். எடுத்துக்காட்டாக, உற்பத்தியின் அளவை வெளிப்பாட்டின் மூலம் தீர்மானிக்க முடியும்  

எண்ணெய் உற்பத்தி செலவுகளின் தொடர்பு மாதிரி மற்றும் தொடர்புடைய வாயுஇந்த காரணிகளுக்காக கோப்-டக்ளஸ் பெருக்கல் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடப்பட்டது (41). இந்த மாதிரியைத் தீர்ப்பதன் விளைவாக, உக்ரேனிய SSR இன் எண்ணெய்த் தொழிலுக்கு ஒரு சுருக்கச் சமன்பாடு தொகுக்கப்பட்டது.  

மடக்கை பகுப்பாய்வு முறையின் முக்கிய தீமை என்னவென்றால், எந்த வகையான காரணி அமைப்பு மாதிரிகளையும் பகுப்பாய்வு செய்யும் போது அது உலகளாவியதாக இருக்க முடியாது; மடக்கை முறையைப் பயன்படுத்தி காரணி அமைப்புகளின் பெருக்கல் மாதிரிகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது, ​​காரணிகளின் செல்வாக்கின் சரியான மதிப்புகளைப் பெற முடியும் என்றால் (Az = 0 போது), பின்னர் காரணி அமைப்புகளின் பல மாதிரிகளின் அதே பகுப்பாய்வுடன், காரணிகளின் செல்வாக்கின் சரியான மதிப்புகளைப் பெறுவது சாத்தியமில்லை.  

பெருக்கல் மாதிரிகளுக்கான ஒருங்கிணைந்த முறையின் வேலை சூத்திரங்களை உருவாக்குதல். நிர்ணயிக்கும் பொருளாதார பகுப்பாய்வில் காரணி பகுப்பாய்வுக்கான ஒருங்கிணைந்த முறையின் பயன்பாடு காரணிகளின் செல்வாக்கின் தனிப்பட்ட தீர்மானிக்கப்பட்ட மதிப்புகளைப் பெறுவதில் உள்ள சிக்கலை முழுமையாக தீர்க்கிறது.  

வரையறுக்கப்பட்ட காரணி அமைப்பின் எந்தவொரு மாதிரியும் இரண்டு வகைகளாகக் குறைக்கப்படலாம் - பெருக்கல் மற்றும் பல. மீதமுள்ள மாதிரிகள் அவற்றின் வகைகளாக இருப்பதால், இரண்டு முக்கிய வகை காரணி அமைப்பு மாதிரிகளை ஆராய்ச்சியாளர் கையாள்வதை இந்த நிலை முன்னரே தீர்மானிக்கிறது.  

கணினியைப் பயன்படுத்துவதற்கான நிலைமைகளில் காரணிகளின் செல்வாக்கைக் கணக்கிடுவதற்கான வேலை சூத்திரங்களை உருவாக்கும் போது, ​​பின்வரும் விதிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, இது மெட்ரிக்குகளுடன் பணிபுரியும் இயக்கவியலைப் பிரதிபலிக்கிறது, பெருக்கல் மாதிரிகளுக்கான காரணி அமைப்பின் கட்டமைப்பின் கூறுகளின் ஒருங்கிணைந்த வெளிப்பாடுகள் உருவாக்கப்படுகின்றன. மேட்ரிக்ஸின் ஒவ்வொரு வரிசைக்கும் எடுக்கப்பட்ட மதிப்புகளின் முழுமையான தனிமங்களை உருவாக்குதல்  

பெருக்கல் மாதிரியின் கூறுகள்  

உலகளாவிய கணினி கருவிகள் இல்லாத நிலையில், பெருக்கல் (அட்டவணை 5.4) மற்றும் பல (அட்டவணை 5.3) காரணி அமைப்புகளுக்கான கட்டமைப்பு கூறுகளை கணக்கிடுவதற்கான பொருளாதார பகுப்பாய்வில் பெரும்பாலும் காணப்படும் சூத்திரங்களின் தொகுப்பை நாங்கள் முன்மொழிவோம், அவை இதன் விளைவாக பெறப்பட்டன. ஒருங்கிணைப்பு செயல்முறை. அவற்றின் மிகப்பெரிய எளிமைப்படுத்தலின் அவசியத்தை கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு, கணக்கிட்ட பிறகு பெறப்பட்ட சூத்திரங்களை சுருக்க ஒரு கணக்கீட்டு செயல்முறை செய்யப்பட்டது. திட்டவட்டமான ஒருங்கிணைப்புகள்(ஒருங்கிணைப்பு செயல்பாடுகள்).  

குறிப்பிட்ட பண்புகளின் தொகுப்பு குறிப்பிட்டது, அவற்றின் தொகுப்பின் வடிவங்கள் போன்றவை. பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில், தனிப்பட்ட பண்புகள் தொடர்புபடுத்தப்படுகின்றன, இது அழைக்கப்படுவதற்கு வழிவகுக்கிறது. பரஸ்பர வலுவூட்டலின் பெருக்கல் விளைவு (அடிக்கடி) அல்லது ஒரு பொருளின் பயன் (தரம்) மீது பரஸ்பர செல்வாக்கு. எனவே, கோட்பாட்டு ரீதியாக உறுதிப்படுத்தப்பட்ட மாதிரி இல்லாத நிலையில் உண்மைக்கு நெருக்கமான ஒன்று, படிவத்தின் செயல்பாட்டின் மூலம் ஒருங்கிணைந்த தரக் குறிகாட்டியை வெளிப்படுத்தும் ஒரு வழியாகும்.  

மொத்த வெளியீட்டின் பெருக்கல் நான்கு காரணி மாதிரிக்கான கணக்கீட்டு வழிமுறை பின்வருமாறு  

பெருக்கல், பல மற்றும் பல மாதிரிகளில் காரணிகளின் செல்வாக்கை அளவிட ஒருங்கிணைந்த முறை பயன்படுத்தப்படுகிறது. Rp மாற்றீடு, முழுமையான மற்றும் ஒப்பீட்டு வேறுபாடுகளின் முறைகளுடன் ஒப்பிடும்போது காரணிகளின் செல்வாக்கைக் கணக்கிடுவதற்கான மிகவும் துல்லியமான முடிவுகளைப் பெற அதன் பயன்பாடு சாத்தியமாக்குகிறது, ஏனெனில் காரணிகளின் தொடர்புகளிலிருந்து பயனுள்ள குறிகாட்டியில் கூடுதல் அதிகரிப்பு கடைசி காரணிக்கு சேர்க்கப்படவில்லை, ஆனால் அவர்களுக்கு இடையே சமமாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது.  

உக்ரைனின் எண்ணெய் மற்றும் எரிவாயு தொழில்துறைக்கான மல்டிஃபாக்டர் தொடர்பு மாதிரிகள் கட்டப்பட்டது,